基于目前智能車牌識別應(yīng)用的設(shè)備類型正在增加，所提供的功能覆蓋范圍也在提升，IHS表示，視頻分析以及數(shù)據(jù)處理能力技術(shù)的提升正在重塑這一市場。

行業(yè)的演變

測速設(shè)備現(xiàn)在能提供比以往更多的功能，諸如車輛人員安全帶檢測、摩托車駕駛?cè)藛T頭盔檢測等，它們通過機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)先進(jìn)的算法對駕駛行為以及車輛視頻進(jìn)行更深度的分析，從而實現(xiàn)更復(fù)雜的識別能力。目前這些功能不僅實現(xiàn)交通管理者的執(zhí)法與效率的提升，更有效防止危險駕駛行為的出現(xiàn)，確保交通安全。

同時這類設(shè)備有利于改善紅燈的管理，在傳統(tǒng)應(yīng)用上，需要在同一個位置部署兩個獨立的設(shè)備，一個負(fù)責(zé)識別車牌，一個負(fù)責(zé)記錄紅燈，但智能化的設(shè)備能實現(xiàn)更多的集成功能，當(dāng)前已經(jīng)可以在同一臺設(shè)備上執(zhí)行這兩項任務(wù)，有助于降低系統(tǒng)成本并加快交通處罰的處理。

數(shù)據(jù)背后的隱私問題

盡管更高一級的智能分析具有很好的發(fā)展前景，但對于海外用戶而言，監(jiān)管與成本仍然是該技術(shù)普及的最大問題。在監(jiān)管層面，隱私問題是用戶最關(guān)心的問題。隨著車牌識別系統(tǒng)在行業(yè)中收集的數(shù)據(jù)越來越多，并且部署的設(shè)備的點位也不斷增加，這對于車輛駕駛?cè)藛T的私隱的保護(hù)形成了較大的問題。也有部分國家的駕駛?cè)藛T質(zhì)疑車牌識別的必要性，甚至提出對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)的存儲及系統(tǒng)的安全性提出質(zhì)疑。這對于想開拓海外市場的中國廠商而言，必須積極的解決這些問題，防止新技術(shù)被市場所抵制。

在成本上，由于新技術(shù)在應(yīng)用未普及前，成本的壓力依然存在。對于一些勞動力成本且城市智能化水平相對較低的區(qū)域，人力投入目前仍然是用戶首選的方向，同時在投資培訓(xùn)員工如何操作新的智能設(shè)備上，也存在許多不足。

未來將更加集成一體化

AI技術(shù)的發(fā)展，讓車牌識別設(shè)備不再局限于車牌領(lǐng)域，盡管其他產(chǎn)品也在朝著更加智能的分析技術(shù)方向發(fā)展，但車牌識別與城市安全與智慧城市的理念吻合度要更加的高，這也是為何其發(fā)展被普遍看好的原因。IHS預(yù)估，未來車牌識別系統(tǒng)將可能集成人的臉部、行為分析等功能，進(jìn)一步集成化發(fā)展。目前這樣的功能已經(jīng)在一些智能卡口攝像機中有所體現(xiàn)，但由于安防角度以及實際應(yīng)用中的問題，目前攝像機的檢測更多的是兩個攝像機獨立執(zhí)行。相信在未來，攝像機的功能以及分析算法的提升，能實現(xiàn)設(shè)備的進(jìn)一步集成化，提升設(shè)備的感知能力。