“目前，人工智能技術(shù)(英文縮寫：AI)正處于從感知智能向認(rèn)知智能的過渡發(fā)展階段。隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，大量的人工智能產(chǎn)品(比如智能音箱、智能手表、智能車載設(shè)備等)被推向市場，語音交互將逐漸替代傳統(tǒng)的觸摸屏方式。我們迫切需要新一代技術(shù)推動AI向可理解、可解釋、可以和人類協(xié)同合作的方向發(fā)展，進(jìn)而借助AI的大數(shù)據(jù)處理能力獲得新知識，實現(xiàn)人類的跨越式發(fā)展?！泵裰Z科技CEO劉運興先生在談到“新一代人工智能技術(shù)”時向記者表達(dá)了如上觀點。他進(jìn)一步解釋說：阿爾法狗大獲成功后，行業(yè)內(nèi)掀起了深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用熱潮。在這一階段，語音識別和圖像識別技術(shù)獲得極大發(fā)展，讓AI技術(shù)和產(chǎn)品快速落地。然而深度學(xué)習(xí)在解決推理和認(rèn)知方面卻并不適應(yīng)，原因是這種技術(shù)屬于“黑匣子”，它的運作機理人類無法理解，不可解釋，也無法進(jìn)行知識的融合。就連DeepMind(阿爾法狗的開發(fā)團隊)的創(chuàng)始人哈薩比斯在《經(jīng)濟學(xué)人》創(chuàng)新峰會上也表示，深度學(xué)習(xí)無法帶來通用人工智能。

人工智能的“昨天、今天和明天”

1956年，達(dá)特茅斯會議標(biāo)志著AI的誕生。1996年，IBM的“深藍(lán)”計算機打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，標(biāo)志著AI技術(shù)上了一個新臺階。時隔20年后，谷歌的“阿爾法狗”擊敗了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，再次喚起世人對AI的關(guān)注和討論，繼而在全球范圍內(nèi)引發(fā)了對AI的投資浪潮。

從技術(shù)層次上來說，人工智能大致可分為計算智能、感知智能、認(rèn)知智能、超級智能四個發(fā)展階段。其中計算智能以強大算力和程序化為主要特點，“深藍(lán)”擊敗卡斯帕羅夫就是代表性事件。感知智能以機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐，主要應(yīng)用在圖像識別和語音識別領(lǐng)域。近兩年出現(xiàn)的人臉識別安檢、語音指令查詢都屬于感知智能的應(yīng)用場景。通俗地講，這類技術(shù)讓機器具備了“眼睛”和“耳朵”的功能。在認(rèn)知智能階段，我們需要讓機器能夠理解人類語言和意識，能夠進(jìn)行推理和判斷，并且機器的處理反饋可以被人類理解。比如蘋果的“SIRI”機器人、小米的“小愛同學(xué)”，以及應(yīng)用在智能家居、智能可穿戴設(shè)備、智能車載設(shè)備上的各種語音助手，就是認(rèn)知智能技術(shù)的一種雛形或者說初級應(yīng)用。而超級智能是在認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展成熟后，借助于機器在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的認(rèn)知能力、處理速度、處理廣度等技術(shù)優(yōu)勢，形成的機器全面超越人類個人能力的新階段。屆時，機器將開啟超級AI視角，就如以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中描繪的那樣“未來，人工智能從你出生那天就認(rèn)識你，讀過你所有的電子郵件，聽過你所有電話錄音，知道你最愛的電影……”

當(dāng)下，人工智能正處于從感知智能走向認(rèn)知智能的過渡發(fā)展階段，許多國家都把發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略。今年9月，美國國防部(英文縮寫：DARPA)發(fā)布了一條新聞，計劃在未來五年內(nèi)投資20億美元用以推動AI在溝通理解和邏輯推理方面的研究。DARPA希望研究“機器人如何獲得像人類一樣的交流和推理能力”，核心目的是能夠更好地理解AI，打造“可解釋的AI”，并且更安全地將其推向大規(guī)模應(yīng)用。因此，我國領(lǐng)導(dǎo)人同志關(guān)于“發(fā)展新一代人工智能技術(shù)”的講話具有深刻的戰(zhàn)略思想和行業(yè)指導(dǎo)意義。

新一代人工智能技術(shù)如何演變并實現(xiàn)破局?

關(guān)于新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展方向目前在行業(yè)內(nèi)仍然存在不同的觀點和聲音。民諾科技CEO劉運興的觀點是：縱觀人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，結(jié)合工程實踐當(dāng)中的經(jīng)驗和判斷，我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢和演變規(guī)律。

比如深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最炙手可熱的基礎(chǔ)性技術(shù)，而它的前身“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”也曾兩次陷入低谷。然而不論是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”還是后來的“深度學(xué)習(xí)”本質(zhì)上都是由機器學(xué)習(xí)技術(shù)演變而來，無論發(fā)展到何種程度，都會存在自身的局限性(正如文章一開始所述)。在人工智能正在從感知時代向認(rèn)知時代邁進(jìn)的背景下，知識圖譜技術(shù)又將迎來發(fā)展的生機。

和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，知識圖譜也曾經(jīng)“三起三落”，從最初的本體論、語義網(wǎng)到后來的知識圖譜(2012由谷歌提出)，這一進(jìn)化過程還在持續(xù)。近幾年，國內(nèi)外大公司都將重心放在了深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，知識圖譜技術(shù)發(fā)展相對緩慢。例如百度、搜狗早在2012年就分別推出了自己的知識圖譜技術(shù)(百度“知心”和搜狗“知立方”)，然而這些年并未看到它們在該領(lǐng)域的創(chuàng)新成果和戰(zhàn)略布局。隨著機器認(rèn)知時代的到來，我們迫切需要新一代知識圖譜技術(shù)來破局。

在介紹民諾科技的創(chuàng)新經(jīng)驗和技術(shù)成果時劉運興談到“從2014年開始，我們就將發(fā)展新一代知識圖譜技術(shù)作為主要的技術(shù)方向和發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合過去本體論、語義網(wǎng)方面的研究成果，通過創(chuàng)新本體模型設(shè)計，創(chuàng)新知識圖譜和自然語言理解的技術(shù)融合，強化機器對于自然語言的理解和推理能力，構(gòu)造出以知識圖譜作為核心技術(shù)的機器閱讀系統(tǒng)。從本體論的角度出發(fā)，我們把整個世界看做是一個本體，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，通過知識推理和搜索引擎技術(shù)找出事物之間的聯(lián)系并推演事物之間的相互作用關(guān)系。這種技術(shù)可以很好的應(yīng)用在金融、軍事、公共安全領(lǐng)域。民諾科技的早期成果主要在金融投資應(yīng)用領(lǐng)域，比如在2015年我們開發(fā)的《蜂鳥數(shù)據(jù)1.0》(AI金融產(chǎn)品)可以實時閱讀并處理全網(wǎng)新聞資訊，識別金融領(lǐng)域中的投資風(fēng)險、挖掘市場中潛在的交易機會并自動給出判斷依據(jù)，甚至可以推理新聞媒體和上市公司之間的相互關(guān)系并結(jié)合傳播路徑來判讀新聞的可靠性和真實性。因為蜂鳥數(shù)據(jù)的背后有一個強大的金融知識圖譜做支撐，它涵蓋了金融領(lǐng)域的各種金融機構(gòu)、政策工具、產(chǎn)業(yè)鏈條、上市公司、產(chǎn)品服務(wù)、財經(jīng)人物以及他們之間的各種關(guān)系，并且我們能通過這種關(guān)系來推理某一事件發(fā)生后對上市公司的影響以及辨別影響的傳導(dǎo)機制。我們的終極目標(biāo)是構(gòu)建一個有知識、會思考，能夠和人類相互理解和溝通、協(xié)同工作的通用智能系統(tǒng)(或者說AI超級大腦)?！?/p>

總結(jié)

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。2017年12月，《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》發(fā)布，詳細(xì)規(guī)劃了人工智能未來三年的重點發(fā)展方向和目標(biāo)。通過一系列的頂層設(shè)計和規(guī)劃，相信在不遠(yuǎn)的將來我國將成為世界人工智能領(lǐng)域最主要的創(chuàng)新中心。同時，在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的背景下，國家也為民諾科技這樣的小微企業(yè)提供了發(fā)揮技術(shù)專長和創(chuàng)新優(yōu)勢的良好生態(tài)，讓更多的年輕人有機會實現(xiàn)自己的科技夢想。