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吳恩達(dá)兌現(xiàn)了要給想轉(zhuǎn)型做AI項(xiàng)目的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)“秘籍”的承諾

電子工程師 ? 來源:lq ? 2018-12-16 10:56 ? 次閱讀
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5 個(gè)月后,吳恩達(dá)兌現(xiàn)了要給想轉(zhuǎn)型做 AI 項(xiàng)目的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)“秘籍”的承諾。

總體來看,無論是做 AI 還是做互聯(lián)網(wǎng),只要你是一個(gè)做過項(xiàng)目的管理者,那這份“秘籍”的內(nèi)容可能在你看來會(huì)很熟悉,甚至可能覺得無關(guān)痛癢,這份秘籍的最大價(jià)值可能就是把怎么從零到一做項(xiàng)目的流程規(guī)劃,比較有條理性地總結(jié)整理了出來。

吳恩達(dá)提供了 5 條 AI 轉(zhuǎn)型建議,但沒明白他為什么還設(shè)置了一個(gè)門檻:主要針對市值/估值 5 億美元到 500 億美元的大型企業(yè)。

不管怎樣,這份實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的通用性較廣,但照搬不一定有用,最重要的是你應(yīng)該從實(shí)踐中總結(jié)出屬于自己的“秘籍”。

執(zhí)行試點(diǎn)項(xiàng)目以獲得動(dòng)力

建立一個(gè)內(nèi)部 AI 團(tuán)隊(duì)

提供廣泛的 AI 技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)

制定人工智能戰(zhàn)略

打通內(nèi)外部溝通渠道

1.執(zhí)行試點(diǎn)項(xiàng)目以獲得動(dòng)力

對于公司前幾個(gè) AI 項(xiàng)目而言,更重要的是關(guān)注是否能做成,而不是看它帶來的收益。這樣有助于公司先熟悉 AI,并說服投資進(jìn)一步支持 AI 項(xiàng)目。即便別人會(huì)認(rèn)為這微不足道的,但最重要的是還是讓 AI 團(tuán)隊(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)起來的動(dòng)力。

前幾個(gè) AI 項(xiàng)目的特征:

理想情況下,新的或外部 AI 團(tuán)隊(duì)(可能對公司業(yè)務(wù)沒有深入的領(lǐng)域知識)可以與公司內(nèi)部團(tuán)隊(duì)(具有深厚的領(lǐng)域知識)合作來構(gòu)建 AI 解決方案,這要在 6-12 個(gè)月內(nèi)展示成效;

該項(xiàng)目在技術(shù)上應(yīng)該是可行的。大多數(shù)公司仍在使用當(dāng)今的 AI 技術(shù)開展不可能的項(xiàng)目;擁有值得信賴的 AI 工程師在啟動(dòng)前對項(xiàng)目進(jìn)行盡職調(diào)查將增加你對其可行性的信心;

有明確定義和可衡量的目標(biāo),創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo) Google Brain 團(tuán)隊(duì)時(shí),Google 的深度學(xué)習(xí)技術(shù)受到了極大的懷疑。為了幫助團(tuán)隊(duì)獲得動(dòng)力,我選擇 Google Speech 團(tuán)隊(duì)作為我的第一個(gè)內(nèi)部客戶,我們與他們密切合作,使 Google 語音識別更加準(zhǔn)確。語音識別在 Google 中是一個(gè)有意義的項(xiàng)目,但不是最重要的項(xiàng)目,不過通過使用深度學(xué)習(xí)使語音團(tuán)隊(duì)更加成功,使得 Google Brain 團(tuán)隊(duì)獲得了動(dòng)力。

一旦其他團(tuán)隊(duì)開始看到 Google Speech 與 Google Brain 的合作很成功,我們就能夠獲得更多的內(nèi)部客戶。我們的第二個(gè)主要的內(nèi)部客戶是 Google 地圖,它使用深度學(xué)習(xí)來提高地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過這兩次成功的合作,逐步建立人工智能項(xiàng)目的發(fā)展勢頭。

2.內(nèi)建 AI 團(tuán)隊(duì)

雖然與擁有深厚 AI 技術(shù)的外包方合作可以幫助公司更快地獲得初始動(dòng)力,但從長遠(yuǎn)來看,與內(nèi)部 AI 團(tuán)隊(duì)一起執(zhí)行某些項(xiàng)目會(huì)更有效率,并能建立更獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

重要的是要從高級管理層獲得支持來建立這個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)。在互聯(lián)網(wǎng)興起期間,聘請 CIO 是許多公司采用互聯(lián)網(wǎng)策略的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。相比之下,那些有許多獨(dú)立試點(diǎn)項(xiàng)目的公司,如果無法擴(kuò)大規(guī)模以助力公司的其他部門,則無法很好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。

在人工智能時(shí)代,大多數(shù)公司的重點(diǎn)是擁有一個(gè)可以賦能整個(gè)公司的 AI 團(tuán)隊(duì)。如果他們擁有適當(dāng)?shù)募寄?,那?AI 團(tuán)隊(duì)可以支持 CTO,CIO 或 CDO 的工作。它也可以由專門的 CAIO(首席 AI 官)領(lǐng)導(dǎo)。AI 部門的主要職責(zé)是:

建立 AI 系統(tǒng)以支持整個(gè)公司;

執(zhí)行一系列跨職能項(xiàng)目,使用 AI 項(xiàng)目支持不同的業(yè)務(wù)部門。完成初始項(xiàng)目后,設(shè)置重復(fù)流程以持續(xù)提供一系列有價(jià)值的 AI 項(xiàng)目;

制定一致的聘用標(biāo)準(zhǔn);

開發(fā)面向多個(gè)業(yè)務(wù)部門的平臺,考慮與 CTO / CIO / CDO 合作制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)。

許多公司內(nèi)部的多個(gè)業(yè)務(wù)部門都需要向 CEO 報(bào)告,但 AI 部門可以推動(dòng)執(zhí)行跨職能項(xiàng)目。

新工作職位和團(tuán)隊(duì)組織將會(huì)出現(xiàn)。我現(xiàn)在以機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 產(chǎn)品經(jīng)理等角色來安排團(tuán)隊(duì)工作方式。一個(gè)優(yōu)秀的 AI 領(lǐng)導(dǎo)者將能夠建立正確的流程。目前正在進(jìn)行的是 AI 人才爭奪戰(zhàn),大多數(shù)公司很難雇到頂尖的 AI 人才,與可以幫助你建立 AI 團(tuán)隊(duì)的獵頭公司合作也將給你帶來巨大的優(yōu)勢。此外,為現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)也是培養(yǎng)大量 AI 人才的好方法。

3.提供廣泛的 AI 技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)

現(xiàn)在沒有一家公司擁有足夠多的 AI 人才。盡管媒體過度炒作著 AI 人才的高薪資,但與之相匹配的人才很難找到。幸運(yùn)的是,隨著數(shù)字內(nèi)容的興起,包括課程、電子書和 YouTube 視頻等MOOC(大規(guī)模開放式在線課程)平臺的出現(xiàn),培養(yǎng)大量員工使用 AI 等新技能比以往任何時(shí)候都更容易。聰明的 CLO(首席學(xué)習(xí)官)知道他們的工作是內(nèi)容策劃者,而不是內(nèi)容提供者,他們會(huì)建立流程以確保員工有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

十年前,員工培訓(xùn)意味著聘請顧問來到辦公室進(jìn)行講解,但效率低下,投資回報(bào)率并不清楚。相比之下,數(shù)字內(nèi)容更實(shí)惠,可為員工提供個(gè)性化體驗(yàn)。如果你確實(shí)有預(yù)算聘請顧問,那么也應(yīng)該增加在線內(nèi)容。聘請一些 AI 專家來現(xiàn)場分享也可以激勵(lì)員工學(xué)習(xí) AI 技術(shù)。

AI 將改變許多不同的工作。你應(yīng)該給每個(gè)人提供他們在 AI 時(shí)代適應(yīng)新角色所需的知識,顧問將為你的團(tuán)隊(duì)打造定制課程。示例教學(xué)計(jì)劃如下所示:

高級管理人員和高級業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人:(?4 小時(shí))

目標(biāo):讓管理人員了解人工智能可以為企業(yè)做些什么,制定人工智能戰(zhàn)略,做出適當(dāng)?shù)馁Y源分配決策,并與支持人工智能項(xiàng)目的 AI 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作。課程內(nèi)容包括:

對 AI 的基本理解包括基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)以及 AI 的作用;

了解 AI 對公司戰(zhàn)略的影響;

關(guān)于人工智能應(yīng)用到其他行業(yè)或特定行業(yè)的案例研究。

執(zhí)行人工智能項(xiàng)目的部門領(lǐng)導(dǎo):(?12 小時(shí))

目標(biāo):部門負(fù)責(zé)人應(yīng)能夠?yàn)槿斯ぶ悄茼?xiàng)目設(shè)定方向、分配資源、監(jiān)控和跟蹤進(jìn)度,并根據(jù)需要進(jìn)行更正,以確保項(xiàng)目成功交付。課程內(nèi)容包括:

對 AI 的基本理解包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)以及 AI 的作用;

對 AI 的基本技術(shù)的理解,包括主要的算法類別及其要求;

基本了解 AI 項(xiàng)目的工作流程,AI 團(tuán)隊(duì)的角色和職責(zé),以及 AI 團(tuán)隊(duì)的管理。

AI 工程師培訓(xùn):(?100 小時(shí))

目標(biāo):培訓(xùn)的 AI 工程師應(yīng)該能夠收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練 AI 模型,并執(zhí)行特定 AI 項(xiàng)目。課程內(nèi)容包括:

深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),了解其他 AI 工具;

了解用于構(gòu)建 AI 和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可用工具(開源和其他第三方工具);

能夠?qū)嵤?AI 團(tuán)隊(duì)的工作流程;

跟上不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)。

4.制定人工智能戰(zhàn)略

人工智能策略將指導(dǎo)你的公司創(chuàng)造價(jià)值,同時(shí)建立護(hù)城河。一旦團(tuán)隊(duì)有了 AI 項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)并形成對 AI 的更深入理解,你將能確定 AI 可以創(chuàng)造最大價(jià)值的地方并將資源集中在這些地方。

一些高管認(rèn)為制定人工智能戰(zhàn)略應(yīng)該是第一步。但根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),大多數(shù)公司在獲得人工智能的初級經(jīng)驗(yàn)之前,還無法擁有周密的人工智能策略。

公司建立護(hù)城河的方式也隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而變動(dòng)。以下是一些需要考慮的方法:

構(gòu)建與戰(zhàn)略大致相符的 AI 資產(chǎn),這將建立獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。其次,利用人工智能扎根特定行業(yè)領(lǐng)域;設(shè)計(jì)與“AI 的良性循環(huán)”相一致的側(cè)率:在許多行業(yè)中,我們將看到數(shù)據(jù)積累將加固競爭壁壘。

數(shù)據(jù)是 AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵要素可能包括:

戰(zhàn)略數(shù)據(jù)采集:可以從 100 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(“小數(shù)據(jù)”)到 100,000,000 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)(“大數(shù)據(jù)”)的任何節(jié)點(diǎn)構(gòu)建有用的 AI 系統(tǒng)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫:如果有 50 個(gè)不同部門控制 50 個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫,工程師或 AI 軟件幾乎不可能訪問這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行連接。

識別哪些數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,哪些沒有價(jià)值:擁有數(shù)TB的數(shù)據(jù)并不意味著 AI 團(tuán)隊(duì)能夠從該數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值。

創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)效果和平臺優(yōu)勢:最后,AI 也可用于構(gòu)建更傳統(tǒng)的護(hù)城河。

5.打通內(nèi)外部溝通渠道

AI 會(huì)顯著影響公司業(yè)務(wù)。如果它影響到了關(guān)鍵的利益相關(guān)者,你應(yīng)該使交流保持一致。以下是應(yīng)該考慮的內(nèi)容:

投資者關(guān)系:Google 和百度等領(lǐng)先的人工智能公司現(xiàn)在變得更有價(jià)值,部分原因在于他們的人工智能能力以及人工智能會(huì)對其業(yè)績帶來增長。

政府關(guān)系:受到高度監(jiān)管的行業(yè)(自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療保健)公司面臨著保持合規(guī)行的獨(dú)特挑戰(zhàn)。

客戶/用戶教育:AI 可能會(huì)為客戶帶來重大利益,因此確保傳播適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品路線圖消息;

人才招聘:強(qiáng)大的品牌影響力將有助于吸引和留住 AI 人才;

內(nèi)部溝通:因?yàn)榻裉烊斯ぶ悄苋匀恢跎?,清晰的?nèi)部溝通既可以解釋人工智能,也可以解決員工對 AI 技術(shù)的擔(dān)憂,這將減少內(nèi)部不愿意采用人工智能技術(shù)的阻礙。

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原文標(biāo)題:給CEO們:吳恩達(dá)的五條AI轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)“秘籍”

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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