我個人是一個程序員，關(guān)注web、分布式和數(shù)據(jù)處理。

我將web看做最流行的、天然跨平臺的展現(xiàn)和可視化技術(shù)，將分布式看做程序協(xié)作、協(xié)作程序的最適架構(gòu)，將數(shù)據(jù)處理看作需要基礎(chǔ)、技巧、認知、視野以及領(lǐng)域知識兼而有之的事，所以做數(shù)據(jù)處理，會提升基礎(chǔ)、技巧、認知、視野以及領(lǐng)域知識。

這些都是廢話，還挺繞，但理解廢話，對我來說，不是那么簡單的事。

我認為能力的提升來自厚積，所以對于基礎(chǔ)的東西，應(yīng)該保持持續(xù)的熱情。

認為基礎(chǔ)應(yīng)該包括但遠不限于：

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、

算法、

網(wǎng)絡(luò)（tcp/ip、p2p、http等等）、

計算機體系和操作系統(tǒng)（內(nèi)存管理、高速緩沖與緩存、線程與并發(fā)、資源與爭用、CPU周期、局部性原理等等）。

認為以上基礎(chǔ)永遠沒有精通一說，至少在我這個智力層次看來。比如你看到嚴蔚敏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，挺好，你又看了算法導(dǎo)論了，更好，能看看普林斯頓的算法，你挺不錯，你又看了些論文，而你確實又用vim、emacs、vs、eclipse或者sublime敲了，那你應(yīng)該可以一眼就看出滿世界的博客的算法文章中的紕漏和層次，那你還是有點功力了。

知識結(jié)構(gòu)的重要性與項目經(jīng)驗會相互影響。同樣的項目，類似的角色，因為知識結(jié)構(gòu)的不同，帶來的提升和總結(jié)也會不同，這種提升對于下一個項目或者更復(fù)雜的項目帶來的裨益也會有所差別，更長的時間之下，這種差別巨大到值10W還是100W。

有十年工作經(jīng)驗，還是一件事重復(fù)了十年，差別可能就在這里。

認為類似“精通java”之類的說辭是存在的，但不談JVM是耍流氓。類庫和框架的熟悉來自工程和項目，可以熟悉一個簡單的API，也可以追著理解AOP，可以應(yīng)用地很簡單也可以很復(fù)雜。如果關(guān)注性能的場景，那么應(yīng)該自覺地關(guān)注JVM。但是JVM是浩大的工程，所以理解它是一個長期的過程，所以精通是一件比較困難的事。但是很多常用的場景，比如BufferedReader和FileChannel、mmap都可以是I/O的一種選擇，何者更加適合，往往要看虛擬機里面和操作系統(tǒng)做了些什么，才會理出最佳實踐，附帶的，對Xss、Xmx、directMemory之類的簡單配置也會有更深的理解。同時有助于看到基于虛擬機的語言的局限，比如HBase的BlockBuffer本身是提高讀取的效率的設(shè)計，但因為JVM的堆和GC機制，這個設(shè)計可能會拖垮HBase。

這一點同樣應(yīng)該適用于C#&CLR。

工作了多年的人都會認為或者自恃自己在某些方面達到精通的水準，有的人的確達到了，但附帶著會有些裝、虛偽和極愛抖機靈，他不會和你好好地探討問題。這種人可能會存在于朋友、同學(xué)、同事、上司當(dāng)中，一個程序員不會活在獨立的容器之中，除了在實力方面要保持自信和謙遜以及付出更多的努力之外，還要注重堅持自己的一些原則而不受一些不夠正能量的企業(yè)文化、圈子文化影響，做自己，才能更好的對待技術(shù)，才能給雇主帶來更佳的氣場感受和實際價值。

這個世界不缺乏噴子，有的噴子本身也很厲害，甚至比自己厲害的多，這是他們活著的方式，情緒控制不是什么技巧，你理解的越透徹，你就越能看清什么是噴子，什么是恨鐵不成鋼。

關(guān)于技術(shù)實用論，總有一種觀點是沒去過美國就不應(yīng)該知道星條旗。比如，不是每個公司，每個程序員都會接觸到大數(shù)據(jù)，但是人類在沒有飛天的遠古，就已經(jīng)通過圖騰和壁畫來開啟文明的探索和解讀了，這種東西，其實是信仰的力量，說俗一點就是興趣所在，再俗一點，就是機會總是留給有準備的人，愿意不愿意準備看態(tài)度和理解，準備了能不能夠?qū)碛玫蒙?，看機遇，實力和運氣都挺重要，但運氣你控制不了。

人類的大部分知識來自間接渠道，比如閱讀書籍、觀看媒體、道聽途說，離開了學(xué)校，但并沒有離開知識的媒介。好的知識來源，比好的學(xué)習(xí)方法更加重要，這通常也是牛逼的院校和不牛逼的院校的主要區(qū)別。有的學(xué)校的老師在微博還在成長的階段就開始講授社會計算了，如果你沒有這個知識渠道，應(yīng)該不會認識到ETL、數(shù)據(jù)挖掘和倒排索引的意思，可能你已經(jīng)熟練的修改、添加、編譯lucene了。

但是，再好的知識，離開了實踐，均不會得到升華，認為一個好的程序員，應(yīng)該關(guān)注代碼和實現(xiàn)，但應(yīng)該摒棄簡單copy原則，雖然copy大多數(shù)情況下對付工作夠用了。私下里，一段關(guān)鍵代碼寫個十來遍真傻，挺蠢的，但如果每種寫法有個思考和理解在里面，有選擇地這么做了，再看設(shè)計模式和重構(gòu)，哦，真是這么回事，用茴香豆的方式當(dāng)傻子不是那么不堪忍受的事，至少理解了什么是錯誤，什么是差別，也給你創(chuàng)造了工作之外的提升場景。

很多人持這種觀點，中國人，技術(shù)都是差的，也是寫不出hadoop的，掙錢最重要，但自己又覺得自己很厲害。

其實將寫出hadoop和掙錢作為標準，這個觀點本身就太局限了，人這輩子，錢當(dāng)然重要，寫出能用的hadoop還是寫出mini操作系統(tǒng)還是mini虛擬機，都不必太當(dāng)回事，閱讀源碼和自己實現(xiàn)所營造出的理解深度天上地下，這種愚公移山的做法，更多在于逼迫你去了解更多、更準、更深刻。大部分hadoop專家，其實都是僅僅看了源碼而已，就已經(jīng)能出書了，事實上很多公司在實際中也只是跑一些很簡單、很成熟的挖掘算法，愛奇藝的工程師做線性回歸也是實用即可，大部分公司還是在處理日志，有時候想了很牛逼的算法，還沒有換成SSD重要，所以沒那個環(huán)境，沒那個條件，就不研究了？我想不是的。

關(guān)于掙錢，我覺得，只要興趣所在，能把事做好，錢自己就會來。收入上不去，往往是做的事情就不在高收入的那個區(qū)間，寫程序很難出富翁。說實話，外圍一天的消費可能就是你工資的好幾倍，不用說外圍的收入了。夜總會想玩的high一點不開兩瓶路易十三，可能還會被小姐罵偽土豪，你不送你喜愛的紅、藍、綠牌花束，你都不好意思和她回小區(qū)或者賓館探討遺傳算法。

那么和外圍一起探討遺傳算法的王總、李工的收入更不是寫程序的可以比的了。

所以不要太刻意地把寫程序這件事和掙錢掛起來，局限了你掙錢的本事。