距離第一次在 NeurIPS 公布要建立 Facebook AI 研究院FAIR，已經(jīng)整整5年了。FAIR 創(chuàng)始人，F(xiàn)acebook CTO Mike Schroepfer回顧了創(chuàng)建研究院的初衷，以及5年來踩過的坑。

嘴上說不要，身體卻很誠實(shí)

FAIR 5 周年了。Facebook CTO Mike Schroepfer 說，他曾經(jīng)極度抵觸所謂的研究院。剛開始 Facebook 要建研究院的時(shí)候，他堅(jiān)決的說了：

他現(xiàn)在的同事，CNN 之父 Yann LeCun 在 Quora 上說：“什么公司才會(huì)建立研究院？財(cái)力雄厚，可以不用太在意短期收益，可以拿出資金和時(shí)間，注重長遠(yuǎn)發(fā)展的公司。”

Mike 一定是在傳統(tǒng)研究院受過傷的男人。在他看來，傳統(tǒng)企業(yè)的研究院都是封閉的，他們把研究院變成了一個(gè)孤島，與世隔絕。

而研究院研究的課題，往往脫離實(shí)際，信馬由韁，想出的東西往往看不中用。

所以萬一 Facebook 成立實(shí)驗(yàn)室，最終變成一個(gè)自嗨的封閉小圈子，而無法解決真實(shí)世界的問題。怎么辦？

但是在 2013 年，未來屬于 AI的跡象已經(jīng)非常明顯了。為了能贏在未來長路的起跑線上，F(xiàn)acebook 成立了 AI 研究院 FAIR （Facebook AI Research）。

誕生之日起，F(xiàn)AIR，AML 以及 AI 基礎(chǔ)設(shè)施部門，就和產(chǎn)品部門緊密相連，以期能夠解決學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)品的實(shí)際問題之間的隔閡。

做研究院，F(xiàn)acebook 踩過的那些坑

研究院不是學(xué)院，需要為公司的長期和短期目標(biāo)負(fù)責(zé)，需要能夠很好的平衡研究和應(yīng)用之間的關(guān)系

Mike 回顧了他做 FAIR 5 年來所踩過的坑。禪師相信這也是很多有意要建立研究院的公司，也可能會(huì)遇到的問題。

研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)既不能脫節(jié)又不能過火

如果研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)脫節(jié)，研究院的那幫高智商的瘋子們，什么事情都能做得出來。他們關(guān)注的問題，可能在學(xué)術(shù)上非常 attractive，但跟產(chǎn)品卻八竿子打不著。

如果反過來，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和研究院編程一個(gè)團(tuán)隊(duì)了，相當(dāng)于產(chǎn)品自己也白手起家，不光要做產(chǎn)品還要給產(chǎn)品量身定制做工具，結(jié)果就失去了建立研究院的意義。

其實(shí)解決起來也很簡單，定好兩邊職能邊界，定好共同目標(biāo)。然后各司其職，并為共同目標(biāo)負(fù)責(zé)。

要有通用的數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)非常重要的一點(diǎn)，就是說服別人相信我提的這個(gè)需求，確實(shí)是對用戶有價(jià)值的。

同理，研究員如果想得到產(chǎn)品部門的支持，他不能由著自己的性子隨便做研究。他必須說服產(chǎn)品部門，手頭在做的研究確實(shí)是亟待解決的問題。

科研和產(chǎn)品需要統(tǒng)一工具和標(biāo)準(zhǔn)

如果沒有統(tǒng)一的工具，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)挑選不同的工具，對接起來就會(huì)很麻煩。

所以就有了 PyTorch。研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)均在這個(gè)框架里工作，效率和凝聚力都得到了提升。

開源

Yann LeCun 說過，研究人員的成果必須是公開，需要經(jīng)過同行評估，才能體現(xiàn)出它的價(jià)值，否則大家會(huì)懷疑研究成果的真?zhèn)魏蛢r(jià)值。

這句話放在大廠的研究院也成立。你自己關(guān)起門來研制，然后站出來說效果特別好，比友商高出幾個(gè)百分點(diǎn)。誰信?。?/p>

而且開源還有一個(gè)好處。更多人使用，就會(huì)有更多的數(shù)據(jù)集和代碼，更多的可以方便解決各種問題的庫。