2018年各業(yè)者發(fā)展AI芯片策略，NVIDIA借不斷更新軟件、服務(wù)與框架，建構(gòu)護城河，以降低潛在客戶導入AI成本與增加現(xiàn)有客戶轉(zhuǎn)換成本。英特爾(Intel)于AI領(lǐng)域已發(fā)起數(shù)十起并購，產(chǎn)品路線逐漸明朗，未來整合綜效為重點。

超微(AMD)保持更新AI加速器，然現(xiàn)階段比起加強發(fā)展剛起步的服務(wù)器AI加速器市場，搶占服務(wù)器CPU市場對其營收與市占較為有利，預估超微服務(wù)器CPU市占與營收在2019年將雙雙提升。

Google除AI First戰(zhàn)略外，更走向軟硬整合，近期除推出許多消費級產(chǎn)品，更推出邊緣運算芯片，在未來數(shù)據(jù)的搜集、模型的訓練及供應(yīng)鏈的安全等方面皆有助益。華為揭示全方位AI加速器藍圖，從毫瓦到百瓦等級的AI加速器將陸續(xù)問世，影響穿戴、智能手機、安防、服務(wù)器等市場。

面對產(chǎn)業(yè)巨頭大力發(fā)展AI自主技術(shù)，新創(chuàng)業(yè)者面臨募資金額減少、購并活動不活躍等窘境，且AI基礎(chǔ)技術(shù)同質(zhì)性日增，相對墊高新創(chuàng)事業(yè)的技術(shù)門檻，將成AI新創(chuàng)企業(yè)未來挑戰(zhàn)。