在軟件這個行業(yè)里有些規(guī)則是很有殺傷力的，比如很有名的摩爾定律。

總結(jié)出這些規(guī)則的意義在于可以大致的照明方向，免得努力來努力去卻走到了陰溝里。

現(xiàn)實中種種利益紛爭、觀點之爭看似紛繁，但在大時間尺度下來看卻都是規(guī)則的實現(xiàn)手段。

這就好比下圍棋，每一手都要為謀得利益而計算，但結(jié)局卻只有三種：贏、輸或和，這就是規(guī)則的力量。

民以食為天，所以第一定律從收入開始。

程序員第一定律可以表述為：程序員的收入是技能復(fù)雜度和技能實現(xiàn)可能程度的函數(shù)。

如果程序員的工資是S，社會平均水平的工資為A，程序員掌握的技能復(fù)雜度為C，實現(xiàn)程度為P。

那么S = A x C x P。

這里面的實現(xiàn)程度P不太好理解，額外做點說明。

好比說有人在東北種了很多白菜，并獲得了大豐收。與此同時廣州也確實需要大白菜，按批發(fā)價他的這批白菜可以買10萬。

但關(guān)鍵是這個人找不到車皮，大白菜就只能在當?shù)亓闶?，這個時候這批大白菜就只能買1萬塊錢。

這就是實現(xiàn)程度。

大白菜內(nèi)蘊了既定的價值，這種價值并不因為賣多少錢而改變，但這種價值能實現(xiàn)到什么程度則依賴于現(xiàn)實的可能性。

這視乎很簡單，但其實不是，很多人的一生就籠罩在這條定律下面，我們來基于這第一定律繼續(xù)做些推導(dǎo)。

推論1：越容易上手的技術(shù)，其內(nèi)蘊價值越低。

技能的復(fù)雜度C可以大致等價于掌握一門技術(shù)所需要的時間。

各種集成的開發(fā)環(huán)境，各種容易學習的類庫等使軟件開發(fā)的門檻降得很低，這對整個產(chǎn)業(yè)是有利的，但對個體而言則是不利的。

你花5個月可以學會的技術(shù)，其他人花5個月也可以學會，而5個月可以學會的東西所蘊含的價值一定是低的。

與之相對5年才可以學會的東西，其內(nèi)蘊價值一定是高的。

內(nèi)蘊價值低，所對應(yīng)的收入必然偏低。

為避免爭議，我這里就不寫技術(shù)的名字了，但大家可以從學習所需要的時間上來對各種技術(shù)做個分類。

有時候很多人會有一種錯覺，認為越熱門的技術(shù)收益越好。

這在大多時候是錯的。

越熱的技術(shù)，越成熟的技術(shù)越是大眾的，而越是大眾的技術(shù)內(nèi)蘊價值越低，所以收益越不好。

熱度能夠幫助找到工作，但對技能復(fù)雜度C沒有影響。

推論2：單純的涉獵廣泛，沒有專精，對收入的影響是負面的。

各種技術(shù)的復(fù)雜度大概是呈指數(shù)增長的，越到后面前進一步越困難。

好比說學會5門語言所需要的時間大多時候遠比學精一門語言要短。

在特定年紀尚，每樣技術(shù)都會一點，對提高實現(xiàn)程度P略有幫助，但自身可替代性很強，對技能復(fù)雜度C的影響為負面。

長期來看得不償失。

推論3：實現(xiàn)程度P越高，風險越大。

有些技術(shù)領(lǐng)域很窄，上手也慢，實現(xiàn)程度卻高，比如顯卡驅(qū)動，打印驅(qū)動等。

但這類工作好比在鋼絲上跳舞：只要能實現(xiàn)自己的價值，那么回報大體不錯，但最怕技術(shù)更迭。

技術(shù)一換代，可能多年積累十去六七。

總結(jié)來看，程序員要想獲得不錯的收入，第一要掌握稀缺的技術(shù)，即技術(shù)的內(nèi)蘊價值要高；第二要找到實現(xiàn)稀缺技術(shù)的場景。

《微軟的秘密》一書中提到，微軟里面優(yōu)秀的程序員是可以擁有許多輛保時捷的。

用上面兩條做分解，就會發(fā)現(xiàn)原因很簡單：

一是這樣的人是NT的核心開發(fā)人員，這類人員內(nèi)蘊價值極高，處于稀缺狀態(tài)；二是微軟提供了實現(xiàn)這種技能內(nèi)蘊價值的機會。

這二者缺一不可。