得益于人工智能的飛速發(fā)展，計算機視覺慢慢的出現(xiàn)在人們的視野里，并廣泛的應(yīng)用在生活與工作中，無論是人臉識別、視頻識別，還是安防安檢、Face ID、刷臉支付都滲入到了我們的生活中。本文盤點了2018年計算機視覺領(lǐng)域十大熱門事件。

2018世界人工智能大會在上海舉辦

9月17日-19日，首屆世界人工智能大會在上海舉辦成功。大會聚集全球人工智能界的有識之士，包括10位（包括圖靈獎得主）全球人工智能頂尖科學(xué)家、50位中外院士、百位國內(nèi)知名企業(yè)CEO、百位青年領(lǐng)軍專家、1000+創(chuàng)新企業(yè)參會，其中包括阿里巴巴、AWS、微軟、騰訊、商湯、極鏈科技Video++等眾多知名企業(yè)。

中國科技部發(fā)布第五個國家AI開放創(chuàng)新平臺

科技部在2018年9月正式依托中國計算機視覺（CV）獨角獸商湯集團建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。這意味著商湯成為繼BAT、科大訊飛之后的第五大國家AI開放創(chuàng)新平臺。

該創(chuàng)新平臺將在研發(fā)、培育人才、創(chuàng)造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境等多個方面作出貢獻。對于以技術(shù)為核心的企業(yè)而言，相比真正進入某一場景的費時費力，打造AI開放平臺已成為多數(shù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)建立自己的生態(tài)圈、釋放產(chǎn)業(yè)影響力的更好選擇。

極鏈科技Video++奪冠Google AI地標(biāo)識別大賽

今年3月，Google推出了目前世界上最大的人造和自然地標(biāo)識別數(shù)據(jù)Google-Landmarks。數(shù)據(jù)集中包含了200萬張圖片，囊括了全球30000處的獨特地標(biāo)，量級是普通的數(shù)據(jù)集的30倍，數(shù)據(jù)達到前所未有的龐大體量。經(jīng)過近3個月的激烈角逐，由Google主辦的2018 Google地標(biāo)識別挑戰(zhàn)賽于近日揭曉，來自極鏈科技Video++AI團隊的參賽者以大比分優(yōu)勢獲得第1名。這是中國AI團隊在此類國際大賽中第一次奪冠。

作為本次挑戰(zhàn)賽的獲勝者，Video++將受邀在美國舉辦的CVPR會議上發(fā)表技術(shù)研討，該會議是全球計算機視覺領(lǐng)域的頂級會議，在會議業(yè)界和學(xué)界都享負(fù)盛名。

英偉達面目生成器

由英偉達的AI團隊為GAN創(chuàng)造了一種新的生成器，連GAN之父Goodfellow也忍不住發(fā)出稱贊。他們提出的新架構(gòu)可以完成自動學(xué)習(xí)，無監(jiān)督地分離搞基屬性以及生成圖像中的隨機變化，并且可以合成進行更直觀且特定于比例的控制。也就是說，這種新的生成器在生成和混合圖像，特別是人臉圖像時，可以更好地感知圖像之間有意義的變化，并且在各種尺度上針對這些變化做出引導(dǎo)。

面部模糊技術(shù)

來自SFU交互式藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院（SIAT）的一個研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報道中取代模糊面孔的新方法。該團隊使用了人工智能技術(shù)，旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X效果，更明確地表達出人物的情感。

據(jù)SFU負(fù)責(zé)人描述，他們的人工智能學(xué)習(xí)了一千多年來的繪畫技巧，可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣?，例如拉長臉部，放大眼睛等等，同時保持主題的內(nèi)在，也就是盡可能地準(zhǔn)確表達人物的情感。

PS照片甄別技術(shù)

Adobe公司 6月在 CVPR 計算機視覺大會上展示了用機器取代人類進行數(shù)字圖像取證的技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過真實的篡改圖像訓(xùn)練識別出那些被改動過的圖片。

Adobe高級研究科學(xué)家表示他們開發(fā)出了全世界功能最強大的圖像編輯軟件，但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ撸瑤椭藗冭b別和監(jiān)控信息時代數(shù)字媒體的真實性，并且讓司法取證更加公正。

經(jīng)過處理的照片或許能夠騙過人的眼睛，但往往會留下p圖痕跡，比如邊緣的對比度很大，刻意平滑的區(qū)域，或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細(xì)微的差別，檢測出圖片中的異常。除此以外，它還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。”

人工智能老化技術(shù)

來自康奈爾大學(xué)的科學(xué)家利用先進的人工智能來渲染更真實的人工老化。這種AI技術(shù)在將來或?qū)⒖梢酝ㄟ^預(yù)測人們在未來的相貌幫助尋找失聯(lián)兒童或在逃嫌犯，幫助警察破解真實失蹤案件。

該系統(tǒng)使用一種生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）AI算法。第一部分拍攝一張臉，并生成同一個人在目標(biāo)年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實圖像以及原始圖像進行比較，并提供反饋，通過訓(xùn)練和反饋提高第一部分的識別正確率。

不同與以往同樣使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的人工老化系統(tǒng)，該系統(tǒng)改進了人臉變老技術(shù)，不僅注重年齡的正確性，還注重維護個人的身份。同時，在進行人臉回歸時，作者還考慮了人臉的許多背景信息，包括額頭、頭發(fā)等。

BigGAN發(fā)布

Ian Goodfellow在2014年設(shè)計了GAN，在之后的幾年中，圍繞這個概念產(chǎn)生了多種多樣的應(yīng)用程序。其中，在ICLR 2019論文中出現(xiàn)的BigGAN，同樣是一個GAN，只不過更強大，是擁有了更聰明的課程學(xué)習(xí)技巧的GAN，由它訓(xùn)練生成的圖像連它自己都分辨不出真假，因為除非拿顯微鏡看，否則將無法判斷該圖像是否有任何問題，因而，它更被譽為史上最強的圖像生成器。

阿里巴巴展示菜鳥AI客服助手

2018年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（Neural Information processing Systems Conference）上，阿里巴巴展示了其菜鳥物流公司的AI客服助手，給人留下了深刻的印象。

以色列著名計算機視覺科學(xué)家入職阿里巴巴達摩院

阿里巴巴前沿技術(shù)研究機構(gòu)達摩院傳來新消息。以色列理工學(xué)院著名計算機視覺科學(xué)家Lihi Zelnik Manor教授，已入職達摩院以色列機器視覺實驗室。

Lihi Zelnik Manor從魏茨曼科學(xué)研究所獲得計算機博士學(xué)位，2007年進入以色列理工學(xué)院電氣工程系擔(dān)任副教授、計算圖像與多媒體實驗室研究員。其研究興趣為計算機視覺，以及在真實應(yīng)用場景中分析推斷視頻和圖像集的內(nèi)容。曾多次獲得IEEE與ICCV的杰出論文獎，并連續(xù)多年擔(dān)任ECCV與CVPR等計算機視覺大會主席，也是頂級學(xué)術(shù)期刊TPAMI的核心編輯。

作為實驗室負(fù)責(zé)人，她將帶領(lǐng)團隊推動達摩院計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，以及新零售、智慧城市等廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合。