人工智能(AI)如今已完全進(jìn)入應(yīng)用主流。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車還是支持語(yǔ)音控制的音樂(lè)系統(tǒng)，自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)成為令人興奮的文化接觸點(diǎn)，有時(shí)人們甚至無(wú)法分辨哪些是自動(dòng)化過(guò)程。

人工智能(AI)如今已完全進(jìn)入應(yīng)用主流。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車還是支持語(yǔ)音控制的音樂(lè)系統(tǒng)，自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)成為令人興奮的文化接觸點(diǎn)，有時(shí)人們甚至無(wú)法分辨哪些是自動(dòng)化過(guò)程。例如，用戶辦理銀行業(yè)務(wù)，通過(guò)虛擬助手溝通并進(jìn)行付款;消費(fèi)者采用自動(dòng)化選擇應(yīng)該觀看哪些電影或購(gòu)買(mǎi)哪些服裝。在某些業(yè)務(wù)中，工作人員甚至與數(shù)字同事一起工作，以幫助每天完成日常管理任務(wù)。

雖然許多組織仍然掌握著自動(dòng)化系統(tǒng)滲透人們生活的方式，但I(xiàn)Psoft等科技公司已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)開(kāi)發(fā)的下一階段是研究設(shè)計(jì)自動(dòng)化技術(shù)的能力，從而創(chuàng)建自己的自動(dòng)化裝置。

自主解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

那么，這在實(shí)踐中意味著什么呢?如今有了認(rèn)知人工智能，它已經(jīng)開(kāi)發(fā)出以人腦為模型的解決問(wèn)題的能力，軟件現(xiàn)在可以自動(dòng)化推薦自動(dòng)化的過(guò)程，旨在使流程更快、更高效。

通過(guò)在工作場(chǎng)所應(yīng)用此功能，企業(yè)可以考慮簡(jiǎn)化流程，提高員工的工作效率，并發(fā)展更好的業(yè)務(wù)成果。以一家汽車制造公司為例，該公司采用機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)生產(chǎn)和制造汽車。工程師對(duì)自動(dòng)化機(jī)器進(jìn)行編程，不僅可以執(zhí)行實(shí)際構(gòu)建組件所需的任務(wù)，還可以同時(shí)將更有效的汽車制造方法應(yīng)用于未來(lái)的任務(wù)。

采用“虛擬工程師”分析流程

一種看待這種情況的方法是工程師編寫(xiě)人工智能解決方案以創(chuàng)建自己的“虛擬工程師”。與后臺(tái)辦公功能或呼叫中心的虛擬同事一樣，“虛擬工程師”代表了自動(dòng)化的下一步發(fā)展，旨在承擔(dān)工作人員的重復(fù)性任務(wù)。

一些用戶已經(jīng)通過(guò)IPsoft的全自動(dòng)平臺(tái)1Desk實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，該平臺(tái)由虛擬工程師和一個(gè)名為Amelia的虛擬同事組成。采用兩個(gè)系統(tǒng)以觀察工作人員執(zhí)行和研究任務(wù)，并建議如何最好地將此任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化過(guò)程。在復(fù)雜的IT運(yùn)營(yíng)環(huán)境中，這些自動(dòng)化工作流程跨越多個(gè)系統(tǒng)，然后可以執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，例如拖拽數(shù)據(jù)以獲取通常會(huì)使工作人員更有價(jià)值的洞察力，而在這種情況下，可以分析其洞察力本身。

自動(dòng)觀察學(xué)習(xí)

例如，如果IT工程師想要在與事件相關(guān)的SQL服務(wù)器上運(yùn)行診斷程序，則他們必須分析所有日志和數(shù)據(jù)文件，并將其添加到事件日志中，這既耗時(shí)又可能由于人為錯(cuò)誤導(dǎo)致不一致。虛擬工程師可以通過(guò)觀察其執(zhí)行方式，并推薦如何將其轉(zhuǎn)換為自動(dòng)化來(lái)掌握此過(guò)程。如果工程師同意，則可以將該過(guò)程添加到虛擬工程師的知識(shí)庫(kù)中。展望未來(lái)，如果發(fā)生類似事件，虛擬工程師就會(huì)學(xué)習(xí)自主技能，并可以完成所有“繁重”的數(shù)據(jù)工作，從而更快、更準(zhǔn)確地創(chuàng)建驅(qū)動(dòng)結(jié)果。

虛擬工程師和人類工程師開(kāi)展合作

這并不像將所有工作交給虛擬工程師那么簡(jiǎn)單。并非每項(xiàng)任務(wù)都可以完全自動(dòng)化，因?yàn)槟承┤蝿?wù)需要人工協(xié)助，例如，如果虛擬工程師遇到以前沒(méi)有遇到的無(wú)法預(yù)料的情況。當(dāng)這種情況發(fā)生并且自動(dòng)化停止工作時(shí)，虛擬工程師將要求人工協(xié)助，然后記錄人為響應(yīng)，以便知道將來(lái)如何應(yīng)對(duì)。

一種可以想象的方法是使用人力資源團(tuán)隊(duì)為新員工實(shí)現(xiàn)入職流程自動(dòng)化的例子。虛擬工程師以前已經(jīng)運(yùn)行過(guò)數(shù)百次這個(gè)精確的過(guò)程，他們處理端到端的入職計(jì)劃，其中包括處理所有的法律文件、保險(xiǎn)、薪資信息、福利，甚至組織新設(shè)備的設(shè)置，例如筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備。

該過(guò)程完成了95%，但采用虛擬工程師處理這種情況陷入了僵局。例如這家公司計(jì)劃在澳大利亞招聘員工，而這一過(guò)程只在英國(guó)招聘過(guò)員工。由于虛擬工程師沒(méi)有在英國(guó)境外招聘入職的程序，因此需要尋求工作人員的幫助。人工智能的智能學(xué)習(xí)能力意味著可以監(jiān)控工作人員解決問(wèn)題所需的步驟，吸收這些信息，現(xiàn)在要求人力資源團(tuán)隊(duì)將國(guó)際設(shè)備采購(gòu)添加到其自動(dòng)化技能集。簡(jiǎn)而言之，自動(dòng)化已經(jīng)創(chuàng)建了自己的自動(dòng)化。

誰(shuí)能做出決定?

人們想知道的第一件事是“如果人工智能變得如此聰明，以至于學(xué)會(huì)技術(shù)并超越人類控制那該怎么辦?”人工智能被編程為通過(guò)遵循為其精確設(shè)置的既定程序來(lái)保證不會(huì)發(fā)生這種情況，而創(chuàng)建的人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)偏離其編程的嚴(yán)格參數(shù)。

在銀行業(yè)務(wù)的環(huán)境中，人工智能已經(jīng)發(fā)展到虛擬工程師可以根據(jù)客戶的活動(dòng)批準(zhǔn)和拒絕信用卡付款、提供抵押貸款建議或推薦新產(chǎn)品的程度。但是，他們無(wú)法在對(duì)話中自動(dòng)向消費(fèi)者透露信用卡數(shù)據(jù)，客戶為此可以放心。而如果沒(méi)有得到客戶的批準(zhǔn)，并且經(jīng)過(guò)徹底的安全檢查，人工智能系統(tǒng)將無(wú)法提供信用卡的支付功能。

收回控制權(quán)

所創(chuàng)建的負(fù)責(zé)任的人工智能，或者某些人所指的道德人工智能，是人為控制的：意味著當(dāng)它學(xué)習(xí)一項(xiàng)新任務(wù)時(shí)，它總是會(huì)詢問(wèn)人類是否可以將其應(yīng)用于未來(lái)的過(guò)程。從本質(zhì)上講，自動(dòng)化只有在獲得批準(zhǔn)后才能創(chuàng)建自動(dòng)化。如果拒絕，那么這種自動(dòng)化創(chuàng)建將會(huì)被拒絕。然而，在人類批準(zhǔn)的情況下，人工智能系統(tǒng)很快就會(huì)學(xué)會(huì)如何創(chuàng)建自動(dòng)化，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)新的速度、效率和創(chuàng)新水平。

大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)將某種形式的自動(dòng)化應(yīng)用于他們所做的工作。隨著越來(lái)越多的企業(yè)采用人工智能技術(shù)，員工和客戶都會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些自主行動(dòng)對(duì)于他們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所和日常生活中的支持將會(huì)越來(lái)越有用。