在程序開發(fā)中，程序員每天都要和 Bug 打交道，對新手程序員而言，debug 是一件非常讓人頭疼的事情。好不容易寫完一段代碼，一運行，全是紅色，找了好幾圈，被幾個符號累瞎了眼。

而且不同的編程語言的錯誤類型也不同。比如 JavaScript 定義了一些錯誤類型：Error（錯誤）、EvalError（全局錯誤）、RangeError（引用錯誤）、ReferenceError（參數(shù)錯誤）、SyntaxError（語法錯誤）、TypeError（類型錯誤）、URIError （編碼錯誤）等；同樣 Python 中也有幾十種錯誤類型。

大家在學寫代碼的同時應該也學過一些解決 bug 的方法。比如，剛開始寫的代碼都比較簡單，沒有太過復雜的邏輯與實現(xiàn)，最直接的方法就是從頭逐行檢查，檢查的時候注意 error 中提到的問題，是否括號少了另一半？是否哪個變量聲明錯了等等。比如剛學 C++ 的時候，出錯時先檢查 ; 、{}、() 是不是都有；再熟練一些，代碼量增加，從語法錯誤到邏輯錯誤，大家會逐漸用到其他的方法或工具。有網(wǎng)友總結(jié)“初級碼農(nóng)靠編譯器，中級碼農(nóng)用調(diào)試器，中高級碼農(nóng)靠寫日記，而高級碼農(nóng)靠冥想和頓悟”。

今天營長要給大家介紹一款可以幫助大家快速預測、分析 bug 原因的工具：code-with-ai。操作非常簡單，只要兩步就可以給出可能存在的錯誤及其可能性。

操作簡單，只需兩步

1.把 error 描述復制粘貼到輸入框中

2.點擊搜索，一鍵即可。

無需登錄，即可使用。

工具地址：

https://code-with-ai.app.render.com

支持多語言

營長先是用 Python 語言簡單檢測了一下效果，看看到底給出哪些參考結(jié)果，隨后又分別隨機挑選了不同語言的報錯提示。

比如，用 Python 最簡單的 print 語句試驗，如果我要輸出 AI科技大本營，正確的語句為print("AI科技大本營")；隨意更改語句中的 () 或 ""，制造一些錯誤，來看看 code-with-ai 會給出怎樣的分析結(jié)果：

print(AI科技大本營)

#去除 ""

可能有兩種原因，一是 implement 問題，概率為 22%，二是 data structures，錯誤概率 52%。

print("AI科技大本營)

#只有一個 "

分析結(jié)果提示優(yōu)先注意 strings 錯誤，其次是 data structures 錯誤。

print("AI科技大本營")

#英文括號改成中文括號

看了以上三個簡單的試錯，對 code-with-ai 的原理和功能大家應該有了基礎(chǔ)的了解，通過給出的預測，可以在相應位置先從概率較高的問題類型開始檢查。

接下來營長又隨機挑選了不同語言的問題報錯：

C++ 報錯：

Java 報錯：

JS 報錯：

營長只是用最簡單的代碼進行測試，大家可以用自己項目中的 error 測試一下，根據(jù)概率提供的優(yōu)先級進行快速分析。

關(guān)于作者

研發(fā)這個神奇工具，造福萬位碼農(nóng)的作者是一位印度開發(fā)者——Gaurav Arora，畢業(yè)于印度 Chandigarh PEC 理工大學。學習期間參與了多個編程和機器學習項目，并且是一名深度學習愛好者，熱衷于解決對數(shù)百萬人有影響力的復雜問題。

目前在高盛用戶體驗組中擔任技術(shù)分析師，在高盛實習期間，為公司構(gòu)建和維護 UI 工具包。也曾是創(chuàng)業(yè)項目 Researchshala 的聯(lián)合創(chuàng)始人，Researchshala 是一個在線平臺，有 40 多個研究項目，將教授和研究實習生聯(lián)系起來，幫助他們完成研究項目，有 90 多名學生在卡內(nèi)基梅隆大學、印度理工學院等大學的教授手下工作。