李國杰，中國工程院院士，第三世界科學(xué)家院士，中國計算機(jī)學(xué)會名譽(yù)理事長，曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司董事長。

人工智能論壇如今浩如煙海，有硬貨、有干貨的講座卻百里挑一。由中國科學(xué)院大學(xué)主辦，百度公司提供支持，讀芯術(shù)作為指定合作自媒體的“AI未來說·青年學(xué)術(shù)論壇”第一期“數(shù)據(jù)挖掘”專場已于2019年1月19日下午在中科院學(xué)術(shù)會堂舉行。李國杰院士為論壇開啟第一課：理性認(rèn)識人工智能的“頭雁”作用。

李國杰院士主要從事計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、并行算法、人工智能、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略等方面的研究，發(fā)表科學(xué)論文150多篇，合著了4本英文專著。長期從事國家863計劃高技術(shù)研究，兩次擔(dān)任國家“973 計劃”項目首席科學(xué)家。近幾年來，主持研制成功了曙光1號并行計算機(jī)、曙光1000大規(guī)模并行機(jī)和曙光天演系列計算機(jī)，先后獲得國家科技進(jìn)步一等獎和三次二等獎。領(lǐng)導(dǎo)計算所研制成功龍芯CPU。1994年獲得首屆何梁何利基金科技進(jìn)步獎，2000年被評為全國先進(jìn)工作者。

理性認(rèn)識人工智能的“頭雁”作用

李院士認(rèn)為發(fā)展人工智能需要防止兩種傾向：一種是對人工智能麻木不仁、墨守成規(guī)；另一種是對人工智能抱不切實際的幻想，或者過分夸大人工智能的威脅。這兩種傾向都可能斷送發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的大好機(jī)遇。圍繞人工智能的造勢活動已經(jīng)起到了很好的啟蒙作用，現(xiàn)在是技術(shù)落地生根的時候了，應(yīng)當(dāng)務(wù)實、務(wù)實、再務(wù)實！

目前還不能說已經(jīng)走過信息時代進(jìn)入了新的智能時代，智能化只是信息時代的一個新階段。一個經(jīng)濟(jì)時代有幾次經(jīng)濟(jì)長波，大數(shù)據(jù)和人工智能可能引發(fā)信息時代新的經(jīng)濟(jì)長波。風(fēng)險投資很關(guān)注人工智能領(lǐng)域，但是人工智能產(chǎn)業(yè)目前還處于起步階段。據(jù)統(tǒng)計，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)，人工智能企業(yè)當(dāng)前的關(guān)注點不是盈利而是盡快擴(kuò)大用戶規(guī)模，還處在燒錢鎖定用戶的階段。我們對人工智能技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用要有足夠的耐心。

認(rèn)知科學(xué)本質(zhì)上是一個實驗科學(xué)。認(rèn)知的基本單元不是計算的符號，不是比特，而是一種整體性的“組塊”（ chunk）。對上百億年宇宙演化形成的極為精巧的人腦應(yīng)有足夠的敬畏，破解人腦的奧秘可能需要幾百年甚至更長的時間，不是我們這一代人就能夠解決。

人工智能研究中的推理驅(qū)動是繼承牛頓的演繹推理模式，強(qiáng)調(diào)知識的重要性。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)是開普勒的研究模式，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動。推理驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動可能會交替發(fā)展，不是相互取代關(guān)系。對于在開放環(huán)境下規(guī)則不明確的探索未知的研究工作，領(lǐng)域知識仍然十分重要，不能無限夸大機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

圖靈認(rèn)為“機(jī)器有沒有智能”不是科學(xué)問題，因為“智能”沒有明確定義。從計算機(jī)科學(xué)誕生起，人工智能與計算機(jī)科學(xué)本質(zhì)上就是一門科學(xué)。到目前為止，還不存在不采用計算技術(shù)的人工智能。近年來人工智能發(fā)展主要得益于數(shù)據(jù)資源的極大豐富和計算能力的飛速提高，人工智能技術(shù)本質(zhì)上并沒有實質(zhì)性的突破。因此可以說，人工智能的復(fù)興主要是計算技術(shù)的勝利，摩爾定律的勝利！

為什么人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭雁？李院士用“蜜蜂模型”來解釋。蜂蜜市場很小，但蜜蜂的價值主要不在蜂蜜，而在于傳粉。人工智能對其他行業(yè)的作用就像蜜蜂對農(nóng)業(yè)的作用一樣，它已經(jīng)深入了各行各業(yè)，促使數(shù)字化走向智能化。人工智能具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，這一判斷也就是說智能化是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主攻方向。

理解人工智能的巨大作用要從智能學(xué)科的本質(zhì)特點找原因。人工智能與其他所有學(xué)科不一樣，它不是靜止的有限范圍的技術(shù)，其研究內(nèi)容不斷向未知領(lǐng)域延伸，永遠(yuǎn)處在計算機(jī)科學(xué)研究的最前沿。人工智能總是探索那些像“下圍棋勝過人類”這樣的令人驚喜的“禁區(qū)”，將“不可能”變成“可能”，將尖端技術(shù)變成老百姓司空見慣的常用技術(shù)，這就是“領(lǐng)頭雁”的作用。

人工智能和大數(shù)據(jù)的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上，更多的體現(xiàn)上生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進(jìn)，特別是思想觀念和認(rèn)知方式的改變。智能技術(shù)的許多免費應(yīng)用沒有計入GDP，我們需要關(guān)注的不是在原來的經(jīng)濟(jì)大餅中劃出多大一塊餅算成人工智能的GDP，而是要關(guān)注人工智能究竟提供了多少原來沒有的新產(chǎn)品和新服務(wù)。

2018年標(biāo)普500公司中無形資產(chǎn)達(dá)到2萬億美元，占總資產(chǎn)83%。人工智能其實是一種無形資產(chǎn)，投資者認(rèn)為現(xiàn)在的無形資產(chǎn)將來會變成真金白銀，無形資產(chǎn)比廠房設(shè)備更有價值。因此，目前全世界市值最高的公司都是與智能應(yīng)用有關(guān)的企業(yè)。

目前，我國的人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的人才比例是3.3%、34.9%和61.8%。人才集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層人才比例嚴(yán)重偏低，頭重腳輕，根基不牢。在摩爾定律臨近極限之際，大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用卻出現(xiàn)了指數(shù)級增長，計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)必將成為解決瓶頸問題的主要出路。發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能不能停留在算法層面，要關(guān)注從算法、軟件、人機(jī)界面到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和芯片這一完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。