近日，抖音發(fā)布公告表示新用戶(hù)無(wú)法以微信授權(quán)登錄，也即抖音登陸被微信封殺了。而微信回應(yīng)稱(chēng)，這么做是為了保護(hù)用戶(hù)隱私。

這一事件無(wú)疑給愈演愈烈的“頭騰”大戰(zhàn)加了一把火，也將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用戶(hù)隱私話(huà)題再一次被提上了風(fēng)口浪尖。

大規(guī)模數(shù)據(jù)收集問(wèn)題日益嚴(yán)重，造成諸多隱私風(fēng)險(xiǎn)，并引發(fā)了大量社會(huì)問(wèn)題。政府立法立規(guī)和企業(yè)隱私治理是解決該問(wèn)題的重要途徑。然而，目前政策法規(guī)和企業(yè)規(guī)范的制定仍亟需客觀依據(jù)。

基于此，中國(guó)人民大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室與國(guó)內(nèi)最大的移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商極光合作（由極光提供數(shù)據(jù)支持），基于3000萬(wàn)移動(dòng)設(shè)備的App數(shù)據(jù)構(gòu)建隱私風(fēng)險(xiǎn)量化模型，制定了中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)體系并總結(jié)形成2018年度《中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析報(bào)告》，可以為我國(guó)相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范制定提供客觀依據(jù)。

針對(duì)這次抖音和微信的爭(zhēng)端，報(bào)告主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)表示，“大戰(zhàn)”的雙方——“今日頭條”和“騰訊”兩家互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是國(guó)內(nèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取量比較多的App主體公司。

從整體上來(lái)看，該報(bào)告試圖揭示以下問(wèn)題真相：

數(shù)據(jù)都去哪兒了？

隱私換服務(wù)？哪些App更容易泄露用戶(hù)隱私？

看看你的家鄉(xiāng)排第幾？中國(guó)地域隱私風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)何種差異？

你中槍了嗎？高隱私風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)有哪些？

網(wǎng)上沖浪需謹(jǐn)慎？哪些行為正加劇用戶(hù)隱私風(fēng)險(xiǎn)？

中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院孟小峰教授團(tuán)隊(duì)（網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室）經(jīng)過(guò)近一年的深入研究，發(fā)布了2018年度《中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析報(bào)告》，這是國(guó)內(nèi)乃至世界上首例對(duì)大規(guī)模移動(dòng)用戶(hù)隱私風(fēng)險(xiǎn)量化的研究成果。

中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是一個(gè)反映我國(guó)在特定時(shí)段內(nèi)數(shù)據(jù)擁有者（移動(dòng)用戶(hù)）因個(gè)人數(shù)據(jù)被收集者（App開(kāi)發(fā)者）獲取而面臨的隱私風(fēng)險(xiǎn)及數(shù)據(jù)收集者造成的隱私風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)數(shù)的宏觀指標(biāo)，用來(lái)反映不同移動(dòng)用戶(hù)個(gè)體或群體面臨隱私風(fēng)險(xiǎn)的差異。

模型思想

本報(bào)告對(duì)移動(dòng)場(chǎng)景下的隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析并量化，以具體數(shù)值揭示隱私風(fēng)險(xiǎn)程度相對(duì)大小。隱私風(fēng)險(xiǎn)量化指通過(guò)識(shí)別用戶(hù)的泄露數(shù)據(jù)源，基于從該數(shù)據(jù)源泄露數(shù)據(jù)的可能性及泄露后對(duì)用戶(hù)隱私產(chǎn)生的危害綜合評(píng)估用戶(hù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)程度。

通過(guò)調(diào)研，權(quán)限分析是最簡(jiǎn)單有效的App隱私風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其基本思想是移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)是通過(guò)App權(quán)限請(qǐng)求而泄露的，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)收集者也是基于App權(quán)限權(quán)限來(lái)獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)的。進(jìn)而，該報(bào)告從移動(dòng)場(chǎng)景下兩大數(shù)據(jù)主體——數(shù)據(jù)擁有者（移動(dòng)用戶(hù)）、數(shù)據(jù)收集者（本報(bào)告僅討論App開(kāi)發(fā)者）角度入手，構(gòu)建基于權(quán)限的隱私風(fēng)險(xiǎn)量化模型。

指數(shù)體系

基于數(shù)據(jù)擁有者（移動(dòng)用戶(hù)）和數(shù)據(jù)收集者（App開(kāi)發(fā)者）的隱私風(fēng)險(xiǎn)量化結(jié)果，本報(bào)告進(jìn)一步制定中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)體系，從數(shù)據(jù)收集者角度揭示移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)的流向，并從自然屬性、社會(huì)屬性、行為屬性等維度揭示不同數(shù)據(jù)擁有者群體的隱私風(fēng)險(xiǎn)特征，最終分析匯總成《中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析報(bào)告》。

數(shù)據(jù)集

本報(bào)告數(shù)據(jù)集由基于中國(guó)現(xiàn)有333個(gè)地級(jí)行政區(qū)分層抽樣的約3000萬(wàn)（30,907, 758）樣本用戶(hù)的App使用數(shù)據(jù)、162個(gè)維度的用戶(hù)屬性畫(huà)像數(shù)據(jù)（自然屬性、社會(huì)屬性、地域信息及行為屬性等）、通過(guò)爬取第三方應(yīng)用網(wǎng)站得到近30萬(wàn)（ 294,358 ）個(gè)App數(shù)據(jù)（App名稱(chēng)、類(lèi)別、開(kāi)發(fā)者、版本、權(quán)限、大小、評(píng)分等）組成。

注：本報(bào)告中的用戶(hù)數(shù)據(jù)均來(lái)源于匿名處理后的移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)。

中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析流程

數(shù)據(jù)都去哪兒了？前10%數(shù)據(jù)收集者獲取99%權(quán)限數(shù)據(jù)

截至2018年6月，數(shù)據(jù)集中全部用戶(hù)通過(guò)使用App共產(chǎn)生約131.98億份權(quán)限數(shù)據(jù)。信息完備的約16.47萬(wàn)款A(yù)pp對(duì)應(yīng)約12.23萬(wàn)數(shù)據(jù)收集者，這些數(shù)據(jù)收集者共獲取約90億份權(quán)限數(shù)據(jù)。從獲取隱私權(quán)限數(shù)據(jù)份數(shù)量級(jí)上可將數(shù)據(jù)收集者劃分為億級(jí)、千萬(wàn)級(jí)、百萬(wàn)級(jí)直至個(gè)級(jí)權(quán)限數(shù)據(jù)獲取收集者，對(duì)上述不同級(jí)別的數(shù)據(jù)收集者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，前10%數(shù)據(jù)收集者獲取了99%的權(quán)限數(shù)據(jù)！

現(xiàn)實(shí)世界中常見(jiàn)的“二八定律”反映在虛擬世界中更為殘酷，數(shù)據(jù)收集的壟斷現(xiàn)象極為嚴(yán)重。數(shù)據(jù)“巨頭”的統(tǒng)治地位相比經(jīng)濟(jì)“巨頭”更加明顯。

數(shù)據(jù)收集者權(quán)限數(shù)據(jù)獲取分布

前0.01%、前0.1%、前1%、前5%、前10%

隱私換服務(wù)？這幾類(lèi)App最容易泄露你的隱私

本報(bào)告內(nèi)App共有21類(lèi)（不包括“其他類(lèi)”），不同類(lèi)別App由于自身功能的需要而請(qǐng)求不同的權(quán)限。此外，再加上不同人群偏向使用App的不同，使得不同人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈現(xiàn)差異。

因此本報(bào)告對(duì)21類(lèi)App固有的權(quán)限請(qǐng)求狀況進(jìn)行分析，并對(duì)其在用戶(hù)集內(nèi)的權(quán)限數(shù)據(jù)獲取狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明，社交類(lèi)、旅游出行類(lèi)、工具類(lèi)、購(gòu)物類(lèi)和理財(cái)類(lèi)App平均獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)最多，更容易泄露用戶(hù)隱私。相反地，兒童類(lèi)、娛樂(lè)類(lèi)、安全類(lèi)App則較為安全。

看看你的家鄉(xiāng)排第幾？全國(guó)各省隱私風(fēng)險(xiǎn)排名出爐！

據(jù)2016年國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》提出的八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)（東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)）構(gòu)想，本報(bào)告對(duì)各經(jīng)濟(jì)區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，東部、南部沿海以及大西南地區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)偏高，黃河中游、北部及西北地區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)則偏低。

八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)

進(jìn)一步，本報(bào)告具體分析全國(guó)34個(gè)省級(jí)行政區(qū)和333個(gè)地級(jí)行政區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和旅游省份隱私風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，中等發(fā)達(dá)省份隱私風(fēng)險(xiǎn)普遍較低。

除港澳臺(tái)地區(qū)外，高隱私風(fēng)險(xiǎn)的省份前三位依次為：上海市、云南省、浙江??；低隱私風(fēng)險(xiǎn)的省份前三位依次為：河南省、甘肅省、山西省。港澳臺(tái)地區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)排名為香港特別行政區(qū)>澳門(mén)特別行政區(qū)>***省，考慮到這三個(gè)地區(qū)App使用偏好與內(nèi)地存在差異（如社交軟件常用Facebook，Instagram等）的原因，故不與內(nèi)地各省市進(jìn)行比較。

中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)地圖

你中槍了嗎？十大高隱私風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)

基于2015版《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典》，本報(bào)告將用戶(hù)職業(yè)按粒度劃分為三級(jí)。一級(jí)職業(yè)是粒度最大的職業(yè)劃分，包括5大類(lèi)：（1）專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員；（2）辦事人員和有關(guān)人員；（3）商業(yè)/服務(wù)業(yè)人員；（4）農(nóng)/林/牧/漁/水利業(yè)生產(chǎn)人員；（5）生產(chǎn)/運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員。二級(jí)職業(yè)是粒度中等的職業(yè)劃分，每個(gè)一級(jí)職業(yè)均對(duì)應(yīng)多個(gè)二級(jí)職業(yè)。三級(jí)職業(yè)是粒度最小的職業(yè)劃分，本報(bào)告的數(shù)據(jù)集中涉及其中25類(lèi)。

對(duì)于五類(lèi)一級(jí)職業(yè)，隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)由高到低依次為生產(chǎn)/運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員、商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)/林/牧/漁/水利業(yè)生產(chǎn)人員、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、辦事人員和有關(guān)人員；二級(jí)職業(yè)中，工程技術(shù)人員隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最高，運(yùn)輸服務(wù)人員的隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最低；而十大高隱私風(fēng)險(xiǎn)的三級(jí)職業(yè)由高到低依次為IT工作者、銷(xiāo)售人員、律師、司機(jī)、人力資源人員、保險(xiǎn)代理人、建筑人員、個(gè)人店主、裝修人員和會(huì)計(jì)。

網(wǎng)上沖浪要小心！這些行為正在加劇你的隱私風(fēng)險(xiǎn)

本報(bào)告通過(guò)對(duì)購(gòu)物偏好、教育行為、直播行為、社交習(xí)慣、貸款傾向、游戲愛(ài)好、彩票傾向、閱讀傾向、新聞傾向、理財(cái)對(duì)象、住宿習(xí)慣和出行方式這12類(lèi)共計(jì)91種用戶(hù)行為的隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)加以分析后發(fā)現(xiàn)，具有外宿、貸款傾向行為的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)普遍較高，而愛(ài)好游戲、閱讀的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)偏低；此外，不同教育行為、直播行為和新聞傾向的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)差異較大。

12類(lèi)行為屬性隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)總體分析

社交習(xí)慣

偏好與陌生人互動(dòng)的社交人群隱私風(fēng)險(xiǎn)普遍偏高，而熟人社交、校園社交人群隱私風(fēng)險(xiǎn)較低。

社交習(xí)慣指人們經(jīng)常使用的社交App類(lèi)型，包括人脈社交、匿名社交、陌生人社交、同志社交、情侶社交、媽媽社區(qū)、同城交友、校園社交、熟人社交、婚戀交友10種屬性。偏好與陌生人互動(dòng)的社交人群隱私風(fēng)險(xiǎn)偏高，如同城社交、匿名社交及婚戀交友等，且這些社交方式的隱私風(fēng)險(xiǎn)差異不大，熟人社交、校園社交人群隱私風(fēng)險(xiǎn)偏低。

直播行為

喜歡收看旅游直播、美妝直播節(jié)目的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)偏高，收看電視直播的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最低。

直播行為指移動(dòng)用戶(hù)常收看的網(wǎng)絡(luò)視頻直播類(lèi)型，包括旅游直播、體育直播、明星直播、美妝直播、cos直播、秀場(chǎng)直播、社交直播、電視直播、教育直播、游戲直播10種屬性。分析發(fā)現(xiàn)，喜歡收看旅游直播、美妝直播節(jié)目的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)偏高，收看電視直播的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最低。cos直播、體育直播行為隱私風(fēng)險(xiǎn)分列三、四位，而收看明星、教育、秀場(chǎng)、社交和游戲直播的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)差異不大。

總結(jié)

本報(bào)告從數(shù)據(jù)擁有者（移動(dòng)用戶(hù)）和數(shù)據(jù)收集者（App開(kāi)發(fā)者）兩個(gè)角度定量評(píng)估隱私風(fēng)險(xiǎn)，并基于分層抽樣得到的約3000萬(wàn)移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)集構(gòu)建出中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)體系，形成《中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析報(bào)告》。本報(bào)告主要結(jié)論如下：

大規(guī)模數(shù)據(jù)收集現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)收集壟斷現(xiàn)象極為嚴(yán)重。前10%的數(shù)據(jù)收集者獲取了99%的權(quán)限數(shù)據(jù)，比現(xiàn)實(shí)世界財(cái)富獲取的“二八定律”更為殘酷。

App類(lèi)別數(shù)據(jù)收集特征：社交類(lèi)、旅游出行類(lèi)、工具類(lèi)、購(gòu)物類(lèi)和理財(cái)類(lèi)App平均獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)最多，更容易泄露用戶(hù)隱私。相反地，兒童類(lèi)、娛樂(lè)類(lèi)、安全類(lèi)App則較為安全。

區(qū)域隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：東部、南部沿海以及大西南地區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)偏高，黃河中游、北部及西北地區(qū)隱私風(fēng)險(xiǎn)則偏低。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和旅游省份隱私風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，中等發(fā)達(dá)省份隱私風(fēng)險(xiǎn)普遍較低。

人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：高隱私風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)前三名依次為IT工作者、銷(xiāo)售人員、律師。高收入高消費(fèi)人群隱私風(fēng)險(xiǎn)最高，低收入中等消費(fèi)人群隱私風(fēng)險(xiǎn)最低。

行為隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：具有外宿、貸款傾向行為的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)普遍較高，而愛(ài)好游戲、閱讀的人群隱私風(fēng)險(xiǎn)偏低；此外，不同教育行為、直播行為和新聞傾向人群隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)差異較大。