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AI算法助力,讓可控核聚變不再是夢(mèng)

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2019-02-13 09:58 ? 次閱讀
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可控核聚變一直是人類追逐的理想?,F(xiàn)在,TAE技術(shù)公司與谷歌合作,在“驗(yàn)光師”AI算法的幫助下,讓我們有望離這個(gè)夢(mèng)想的實(shí)現(xiàn)更近了一些。

我點(diǎn)了一下鼠標(biāo),只聽一聲巨響,我將等離子超高溫電離氣體以每秒數(shù)百英里的速度。此刻我正坐在一家名為TAE Technologies的聚變能源創(chuàng)業(yè)公司的控制室里,我剛剛對(duì)價(jià)值1.5億美元的等離子對(duì)撞機(jī)進(jìn)行了發(fā)射操作。這只是該公司長(zhǎng)期追求核聚變能源嘗試的一小部分。不過,我來這家公司總部的原因,是要談?wù)勔环N名為“驗(yàn)光師”的AI算法。

核聚變是太陽賴以發(fā)光的能量反應(yīng)。目前,人們一直在努力實(shí)現(xiàn)對(duì)核聚變反應(yīng)的有效控制,但由于實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的難度極大,而且成本高昂,不免混雜了大量炒作和懷疑之聲。(氫彈爆炸時(shí)的反應(yīng)就是不受控制的核聚變反應(yīng)。)

可控核聚變一直是科學(xué)家的一大夢(mèng)想,取之不盡的能量,又沒有碳排放或核熔化的風(fēng)險(xiǎn)。但幾十年來,科學(xué)家距離這個(gè)目標(biāo)仍然很遙遠(yuǎn)。

去年,美國(guó)能源部的一個(gè)顧問團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一系列顛覆性的技術(shù),有望“大幅提高核聚變發(fā)電廠技術(shù)的進(jìn)步速度?!边@些技術(shù)中就包括先進(jìn)的算法、如人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

這正是TAE Technologies公司所追求的戰(zhàn)略:這家已有20年歷史的創(chuàng)業(yè)公司在幾年前開始與谷歌合作開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具,希望最終能夠?qū)崿F(xiàn)AI與可控核聚變技術(shù)的融合。

TAE公司價(jià)值1.5億美元的等離子對(duì)撞機(jī)

這種技術(shù)融合包括在足夠高的溫度下將輕質(zhì)顆粒相互撞擊,使它們?nèi)诤显谝黄?,產(chǎn)生新元素并釋放能量。一些實(shí)驗(yàn)在名為“托卡馬克”的大型金屬圓環(huán)內(nèi)利用磁場(chǎng)控制“等離子體”的超高溫電離氣體。

勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Lawrence Livermore National Laboratory)在一個(gè)小型金色容器中發(fā)射了世界上最大的激光器,里面裝有更細(xì)小的核燃料顆粒。 TAE在名為Norman的線性機(jī)器旋轉(zhuǎn)等離子體,每次發(fā)射需要調(diào)整數(shù)千個(gè)變量。

TAE與谷歌合作,使用一種稱為“驗(yàn)光師”算法的系統(tǒng),幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)并達(dá)成理想的融合條件。

由谷歌的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的名為“驗(yàn)光師算法”(Optometrist Algorithm)的獨(dú)特解決方案,可以把人力和機(jī)器聚合到一起。這個(gè)名稱源于專家用雙眼檢查的過程,即算法會(huì)向人類專家呈現(xiàn)連續(xù)的可能結(jié)果對(duì),讓專家基于自身判斷從兩者之間進(jìn)行選擇,以此引導(dǎo)后續(xù)實(shí)驗(yàn)。

“現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多,”谷歌加速科學(xué)團(tuán)隊(duì)(Accelerated ScienceTeam)的泰德·巴爾茲(Ted Baltz)解釋道,“因?yàn)殡x子溫度要比電子溫度高3倍,所以等離子體遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了熱平衡。此外,流體逼近也完全無效。所以,在數(shù)萬億個(gè)粒子當(dāng)中,你必須至少對(duì)其中一些進(jìn)行追蹤。于是,整件事就超出了我們的能力范圍,即便我們擁有谷歌規(guī)模的計(jì)算資源?!?/p>

“我們把問題化歸成,讓我們找出那些被人類專家認(rèn)為是有趣的等離子體行為,同時(shí)在這樣做的時(shí)候不要弄壞機(jī)器?!卑蜖柶澱f道。

把這種技術(shù)整合到TAE的實(shí)驗(yàn)過程,這讓研究得以取得驚人的快速進(jìn)展。發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》(Scientific Reports)雜志的一篇新研究報(bào)告顯示,這套算法出乎意料地讓實(shí)驗(yàn)的能量損失率下降了50%,并讓TAE場(chǎng)反轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)(FRC)等離子體發(fā)生器中的離子溫度和等離子體能量實(shí)現(xiàn)同步增加。

“如果沒有先進(jìn)計(jì)算力量來快速擴(kuò)展我們對(duì)等離子體復(fù)雜特性的理解,這樣的結(jié)果可能需要數(shù)年時(shí)間才能得出,”TAE的總裁兼首席技術(shù)官米切爾·賓德鮑爾(Michl Binderbauer)說。

目前的挑戰(zhàn)不少,但也有很多值得保持樂觀的發(fā)現(xiàn)。 TAE的首席科學(xué)家埃里克特拉斯克說:“我們最終的目標(biāo)是讓發(fā)電廠燃燒的清潔燃料變得非常豐富,并且可以持續(xù)使用?,F(xiàn)在,我們認(rèn)為已經(jīng)找到了一種實(shí)現(xiàn)方法,但還沒有找到能夠展示的方式。這才是最難的部分。”

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原文標(biāo)題:谷歌“驗(yàn)光師”AI算法,讓可控核聚變?cè)缛粘烧妫?/p>

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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