1956年，“人工智能”概念正式誕生。經(jīng)過半個多世紀的沉浮和發(fā)展，2016年，人工智能正式迎來了爆發(fā)的元年。雖然褒貶之說不斷，但依舊阻止不了它對人類生活的顛覆。正如“人工智能教父”杰夫·辛頓在采訪中強調(diào)的：人工智能已經(jīng)走進我們的生活，且不會再有冬天。

AI深度學習之父杰夫·辛頓

關于人工智能的應用等問題，我們采訪了王懷清博士。王博士是中國最早一批AI科學家，早在80年代就獲得英國曼徹斯特大學授予的人工智能博士學位，是和杰夫·辛頓是同一時代的頂尖學者。在他看來，未來兩年，人工智能很可能出現(xiàn)大規(guī)模落地。而在AI應用領域，王博士認為，除了現(xiàn)在被人們熟知的翻譯機器人和無人駕駛外，機器視覺識別未來的前景也十分廣闊，并預言在機器視覺識別應用領域或?qū)⒊霈F(xiàn)AI獨角獸企業(yè)。

機器視覺識別比現(xiàn)有新零售技術更先進

在過去的2018年，社會上呼聲最高的熱詞無疑當屬“新零售”。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2018年社銷總額超40萬億元，其中電商約占18.2%，大量銷售仍由線下零售產(chǎn)生。王博士坦言，目前大部分新零售走的其實是“非人工智能”的道路，即掃描二維碼進行結(jié)算。這種方式在一定程度上提升了效率，但局限性也很明顯。例如在面包蛋糕上面，因為無法使用二維碼，依舊需要店員人力識別產(chǎn)品和價格，排隊結(jié)算現(xiàn)象并沒有減緩，行業(yè)痛點也依然存在。而機器視覺識別能夠象人眼一樣, 來辨識看到的一切物品，它比掃碼更加先進，完全能夠解決線下零售的痛點。

掃描條形碼進行結(jié)算

機器視覺識別結(jié)算

用機器視覺識別代替人的視覺完成結(jié)賬，這是零售行業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)方向。正是因為蘊藏著如此巨大的商機，讓國內(nèi)的AI企業(yè)紛紛開始尋覓人才、加快研發(fā)布局，在機器視覺識別領域經(jīng)驗豐富的王博士，也因此成為了業(yè)內(nèi)都想招攬的“明星科學家”。

科學家再出山，入局智能零售賽場

2018年底，早已退休的王懷清博士被曝加入國內(nèi)一家初創(chuàng)型AI科技公司-逗號智能。再次投入科研一線，進行智能零售領域的相關研究。消息一出，引起了國內(nèi)AI領域的極大關注。

王懷清博士在年會現(xiàn)場

關于“再次出山”，王博士也給出了自己的解釋：“從整個世界角度來看，國內(nèi)人工智能的發(fā)展真的特別迅猛，遠比大眾想象的更加繁榮。未來中國在AI領域一定會有大作為，我們這些科學家，都特別想出一份力?！?/p>

帶隊攻關，在視覺識別“禁飛區(qū)”開創(chuàng)一片藍海

2018年底 ，華南首家智慧烘焙店雪貝爾蛋糕在廣州石榴崗路落地營業(yè)。這家智慧蛋糕店的落地，標志著視覺識別技術將在烘焙領域掀起新一輪的AI熱潮，行業(yè)競爭正式轉(zhuǎn)入智能化跑道。

與其它領域早早入局人工智能相比，烘焙行業(yè)幾乎可以算是最晚進門的那個。這是因為，烘焙行業(yè)的特殊性，限制了它的智能升級之路。由于烘焙食品的形狀、色澤個體不一，為商品識別帶來了較大的難度，業(yè)內(nèi)至今鮮有企業(yè)嘗試，烘焙行業(yè)也被稱為是人工智能領域的“禁飛區(qū)”。

而王博士加入逗號智能后，率先將目標定在了這片“禁區(qū)”，據(jù)王博士介紹，雪貝爾蛋糕店的智能結(jié)賬臺使用了機器視覺識別、深度學習、手勢支付等AI技術。其中，機器視覺識別商品是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取圖像的關鍵特征點，將特征映射到高維空間，最大化商品和背景之間的差異，進而獲得商品精確的位置。在找到所有目標商品之后，系統(tǒng)將進一步提取各商品的細節(jié)特征，實現(xiàn)準確的商品匹配識別。在雪貝爾解決方案上我們首度采用雙通道深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別商品，該模型重新分配和整合了傳統(tǒng)網(wǎng)絡的參數(shù)資源，極大降低功能模塊之間的耦合度，既提高了整體識別率也輕量化了網(wǎng)絡規(guī)模。該模型的應用，縮短了大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練的時間，令現(xiàn)場部署實施更為便捷，同時商品識別率比上一代產(chǎn)品提高了20%。

雪貝爾智慧蛋糕店

從領先到引領，未來還有很長的路要走

此次逗號智能推出的雪貝爾方案，為烘焙行業(yè)開創(chuàng)了商品識別+人臉識別+手勢支付的先河，幫助商家?guī)砹顺杀竞托艿木薮筇嵘Q得上是商品識別領域的里程碑。但在王博士看來，這并不算多大的成就，他表示，未來還有更長的路要走。

王博士認為，雖然逗號智能在商品識別方面取得了領先優(yōu)勢，但機器視覺識別物品還處在相對初級的階段。例如外形較為相似商品的識別上, 多個商品互相遮蓋等場景仍面臨挑戰(zhàn)。

王博士表示，未來逗號智能將在保持領先優(yōu)勢的同時，不斷創(chuàng)新, 逐步從靜態(tài)向動態(tài)、從商品識別向物品識別轉(zhuǎn)變。如果能夠?qū)崿F(xiàn)物品識別，或超越國外AI零售，讓我國自主研發(fā)的技術處于世界前列。

在機器視覺識別領域，中國將產(chǎn)生AI獨角獸企業(yè)

面對以萬億為單位的零售市場，王博士相信，隨著這兩年智能零售店的大規(guī)模落地，人工智能在商品識別上的應用，會比機器翻譯、自動駕駛場景更加廣泛。因為這套技術除了適用于烘焙，也可以延展到自動倉庫、物流等領域，有著極大的應用空間。相信之后依托機器視覺識別技術，中國將會出現(xiàn)AI獨角獸企業(yè)。