2014年后，人工智能逐漸成為中國私募市場的“寵兒”，投資風口也逐漸形成。億歐智庫最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中，挖掘了14個行業(yè)中最受追捧的細分領域。

2012年，深度學習在圖像識別、語音識別領域的應用研究取得突破，跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機，科技轉化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構，在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水，兩年后的2014年，人工智能私募股權投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機會，大量資金入場，預示著投資風口的來臨。

七年來，中國私募股權投資市場中，人工智能領域相關投資額約￥3658.6億。千億資金究竟流向了何處？在人工智能應用觸達的各個行業(yè)中，哪些細分領域最受資本追捧？在最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中，對金融、安防、大健康等14個行業(yè)中最受追捧的二級行業(yè)進行了挖掘，如下圖所示。

一、智能金融 - 智能風控

在智能金融領域，人工智能主要應用于四大領域：保險科技、智能風控、智能投顧和智能投研。其中，智能風控領域共獲投62次，占智能金融全領域投資的65.1%，是智能金融領域最受資本追捧的應用領域。

據(jù)億歐智庫觀察，風控是金融領域最重要的內(nèi)容，大量銀行背景出身的技術型人才創(chuàng)辦企業(yè)，從事人工智能技術在金融風控領域的產(chǎn)品研發(fā)；同時，商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機構都在進行智能風控系統(tǒng)的搭建。

二、智能安防 - 身份認證系統(tǒng)

在智能安防領域，人工智能主要應用于五大領域：身份認證系統(tǒng)、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。其中，身份認證系統(tǒng)共獲投39次，占智能安防全領域投資的47%，是智能安防領域最受資本追捧的應用領域。此外，智能攝像機、視頻分析也是智能安防領域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術的進步，為安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的生機。尤其是人臉識別技術被廣泛應用，備受關注的有人臉識別閘機通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康：智能影像診療

在AI+大健康領域，人工智能主要應用于六大領域：智能影像診療、醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中，智能影像診療共獲投82次，占AI+大健康全領域投資的57.7%，是AI+大健康領域最受資本追捧的應用領域。

基于X光、CT、MRI等醫(yī)學影像的診斷與治療計劃，是圖像識別天然的優(yōu)質(zhì)落地場景。智能影像診療系統(tǒng)，主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網(wǎng)視網(wǎng)膜病變等疾病，包括了病灶識別和標注（診斷環(huán)節(jié)）、放療計劃環(huán)節(jié)的器官與靶區(qū)自動勾畫（治療環(huán)節(jié)）。

四、智能駕駛 - ADAS系統(tǒng)

在智能駕駛領域，人工智能主要應用于三大領域：ADAS系統(tǒng)、自動駕駛算法和車載交互系統(tǒng)（激光雷達等傳感器設備，在本次研究中被歸入“基礎元件”行業(yè)）。其中，ADAS系統(tǒng)領域共獲投50次，占智能駕駛全領域投資的47.2%，是智能駕駛領域最受資本追捧的應用領域。自動駕駛算法類公司緊隨其后。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段，在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司，在研發(fā)訓練自動駕駛算法模型的同時，也在推出ADAS產(chǎn)品，以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長的各個階段都有收入進賬。自動駕駛算法公司的發(fā)展，取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進，例如激光雷達成本的降低。在前期階段，保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。

五、AI+企業(yè)服務- 智能營銷

在企業(yè)服務領域，人工智能主要應用于五大領域：智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標注、商業(yè)決策和智能招聘。其中，智能營銷領域共獲投62次，占企業(yè)服務全領域投資的33%，智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

企業(yè)服務是人工智能落地很快的領域，尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型?；ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，天然的數(shù)據(jù)基礎使其與人工智能快速結合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術的進步，使機器代替人類來完成重復性較高的客服工作成為可能，智能客服能夠為企業(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策（BI）由來已久，其基于數(shù)據(jù)挖掘技術能力，能夠為各行業(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務。

六、機器人 - 服務機器人

在各類機器人中，服務機器人的獲投次數(shù)最高，共獲投45次，占機器人全領域投資的35.8%，倉儲/物流機器人、工業(yè)機器人也備受資本青睞。

服務機器人的主要服務場景，包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所，其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮，早在本世紀初，以自動導引運輸車（AGV）為代表的機器人已經(jīng)大量被應用于生產(chǎn)物流系統(tǒng)之中。以機械臂為主的工業(yè)機器人亦由來已久，由于計算機視覺、SLAM等技術的進步，工業(yè)機器人有了更深層次的應用場景，使得工業(yè)制造的自動化程度進一步提升。

七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務 - 智能推薦

在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務領域，人工智能主要應用于七大領域：安全防護、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內(nèi)容生產(chǎn)與審核。其中，智能推薦領域共獲投25次，占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務全領域投資的26.6%，緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細分領域的投資分布相對均衡。

該領域的應用大部分以to C產(chǎn)品為主，這也是為數(shù)不多的人工智能產(chǎn)品to C的領域。其中，智能推薦主要指個性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如百度搜索、今日頭條、個推等。智能推薦算法的成長歷史漫長，其本身就是機器學習的重要應用。基于圖像識別技術，以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機應用大量涌現(xiàn)，備受移動智能手機用戶的青睞。隨著智能語音技術的進步，翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產(chǎn)品，最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智能手機中，翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎功能。

八、AI行業(yè)解決方案

AI行業(yè)解決方案，是指基于人工智能技術能力，為多行業(yè)提供解決方案的技術型企業(yè)。這些企業(yè)構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術層。然而，隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入，不具備行業(yè)屬性的技術平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板，包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè)，紛紛轉向垂直行業(yè)，開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎元件 - AI芯片

AI基礎元件領域，主要有五大類別：AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中，AI芯片領域共獲投31次，占AI基礎元件全領域投資的34.1%，緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

AI基礎元件構成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層（此處未將云計算納入）。AI芯片之所以受到資本追捧，主要來自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度學習算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統(tǒng)，那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發(fā)展起來的巨頭，正在向AI芯片發(fā)力。

深度攝像頭主要應用于安防（如人臉識別攝像頭）、自動駕駛傳感器和移動終端（如手機3D人臉識別）。激光雷達作為自動駕駛重要的傳感器，是實現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然中國激光雷達的生產(chǎn)制造能力整體低于海外，但在國家政策的大力支持下，激光雷達領域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

十、AI+教育 - 自適應學習

在教育領域，人工智能主要有五大應用：自適應學習、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學習。其中，自適應學習領域共獲投30次，占AI+教育全領域投資的41.7%。其次，語音學習和智能評測的獲投頻數(shù)也較高。

以知識圖譜為底層技術，人工智能在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式，真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統(tǒng)的核心理念。然而，由于教學效果的評估存在一定的困難，如何科學評估自適應學習系統(tǒng)的使用與學生學習效果之間的相關關系，是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學習方面的應用，與在線英語教育類產(chǎn)品的大熱相關。以英語流利說為代表的在線英語語音學習類工具，其存在的根本離不開智能語音技術的成熟。

十一、AI+零售 - 商品識別

在零售領域，人工智能主要有四大應用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結算。其中，商品識別領域共獲投13次，占AI+零售全領域投資的30.2%，自助結算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態(tài)之一，就是無人零售。而無人零售的實現(xiàn)，離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術的應用，使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結算領域投資頻數(shù)有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析，分為線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)兩類，其本質(zhì)是通過構建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI+家居建筑 - 智能家電

在家居建筑領域，人工智能主要有四大應用：智能家電、智能音箱、語音網(wǎng)關和建筑設計。其中，智能家電領域共獲投19次，占AI+家居建筑全領域投資的50%，智能音箱緊隨其后。

該領域得益于智能語音技術的發(fā)展，其在物聯(lián)網(wǎng)角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音交互的方式，與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領域，眾多大型白電生產(chǎn)廠商正在通過自主研發(fā)和外部技術合作的方式，實現(xiàn)家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品面世。

十三、AI+工業(yè)制造 - 缺陷檢測

在工業(yè)制造領域，人工智能主要有三大應用：機器人視覺、缺陷檢測和生產(chǎn)優(yōu)化。其中，缺陷檢測領域共獲投14次，占AI+工業(yè)制造全領域投資的87.5%。

缺陷檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，通過計算機視覺技術自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節(jié)約生產(chǎn)成本、降低生產(chǎn)風險。目前包括天澤智云、昆侖數(shù)據(jù)等一系列智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI+法律 - 法律咨詢

目前法律領域的人工智能應用還相對較少，獲投較多的應用方向是法律咨詢，其本質(zhì)是法律領域的智能客服。此外，在案件預測、文件審閱方面，也有幾家企業(yè)獲得融資。