智能檢測系統(tǒng)廣泛應用于各類產品的設計、生產、使用、維護等各個階段，對提高產品性能及生產率、降低生產成本及整個生產周期成本起著重要作用。

1、智能檢測系統(tǒng)的概念與組成

智能檢測技術

智能檢測技術是一種盡量減少所需人工的檢測技術，是依賴儀器儀表，涉及物理學、電子學等多種學科的綜合性技術?？梢詼p少人們對檢測結果有意或無意的干擾，減輕人員的工作壓力，從而保證了被檢測對象的可靠性。自動檢測技術主要有兩項職責，一方面，通過自動檢測技術可以直接得出被檢測對象的數(shù)值及其變化趨勢等內容；另一方面，將自動檢測技術直接測得的被檢測對象的信息納入考慮范圍，從而制定相關決策。

檢測和檢驗是制造過程中最基本的活動之一。通過檢測和檢驗活動提供產品及其制造過程的質量信息，按照這些信息對產品的制造過程進行修正，使廢次品與反修品率降至最低，保證產品質量形成過程的穩(wěn)定性及產出產品的一致性。

智能檢測是以多種先進的傳感器技術為基礎的，且易于同計算機系統(tǒng)結合，在合適的軟件支持下，自動地完成數(shù)據采集、處理、特征提取和識別，以及多種分析與計算。而達到對系統(tǒng)性能的測試和故障診斷的目的。是檢測設備模仿人類智能的結果。是將計算機技術、信息技術和人工智能等相結合而發(fā)展的檢測技術。

智能檢測系統(tǒng)

智能檢測系統(tǒng)是指能自動完成測量、數(shù)據處理、顯示（輸出）測試結果的一類系統(tǒng)的總稱。他是在標準的測控系統(tǒng)總線和儀器總線的基礎上組合而成，采用計算機、微處理器作控制器通過測試軟件完成對性能數(shù)據的采集、變換、處理、顯示等操作程序，具有高速度、多功能、多參數(shù)等特點。

（1）智能檢測系統(tǒng)的原理

智能檢測系統(tǒng)有兩個信息流，一個是被測信息流，另一個是內部控制信息流，被測信息流在系統(tǒng)中的傳輸是不失真或失真在允許范圍內。

（2）智能檢測系統(tǒng)的結構

智能檢測系統(tǒng)有硬件、軟件兩大部分組成。

1）智能檢測系統(tǒng)硬件結構

2）智能檢測系統(tǒng)軟件組成

包含主程序和應用功能程序。

（3）智能檢測的主要理論

1）基于信息論的分級遞階智能理論

三級分級遞階智能控制系統(tǒng)是由G．N．Saridis于1977年提出的。該系統(tǒng)由組織級、協(xié)調級和執(zhí)行級組成，遵循“精度遞增伴隨智能遞減”的原則。

組織級起主導作用，涉及知識的表示與處理，主要應用人工智能；協(xié)調級在組織級和執(zhí)行級間起連接作用，涉及決策方式及其表示，采用人工智能及運籌學實現(xiàn)控制；執(zhí)行級是底層，具有很高的控制精度，采用常規(guī)自動控制。

2）模糊系統(tǒng)理論

人類最初對事物的認識來看，都是定性的、模糊的和非精確的，因而將模糊信息引入智能檢測控制具有現(xiàn)實的意義。模糊邏輯在控制領域的應用稱為模糊控制。

它的基本思想是把人類專家對特定的被控對象或過程的控制策略總結成一系列以“IF（條件）THEN（作用）”形式表示的控制規(guī)則，通過模糊推理得到控制作用集，作用于被控對象或過程。

3）基于腦模型的神經網絡理論

人工神經網絡采用仿生學的觀點與方法來研究人腦和智能系統(tǒng)中的高級信息處理。

4）基于知識工程的專家系統(tǒng)

專家檢測控制可定義為：具有模糊專家智能的功能，采用專家系統(tǒng)技術與控制理論相結合的方法設計檢測控制系統(tǒng)。

5）基于規(guī)則的仿人智能檢測控制

仿人智能檢測控制的核心思想是在檢測和控制過程中，利用計算機模擬人的行為功能，最大限度地識別和利用控制系統(tǒng)動態(tài)過程提供的特征信息，進行啟發(fā)和直覺推理，從而實現(xiàn)對缺乏精確模型的對象迸行有效的控制。其基本原理是模仿人的啟發(fā)式直覺推理邏輯，即通過特征辯識判斷系統(tǒng)當前所處的特怔狀態(tài)，確定控制的策略，進行多模態(tài)控制。

6）各種方法的綜合集成

模糊神經網絡檢測控制技術

模糊專家檢測控制技術

模糊PID檢測控制技術

神經網絡魯棒檢測控制技術

神經網絡自適應檢測控制技術

多信息融合技術

數(shù)據搜索和挖掘技術

……

檢測測試技術在高新領域的廣泛應用，形成了具有現(xiàn)代特點的智能檢測技術。隨著智能檢測技術在高新領域的不斷增長，網絡化、集成化、智能化將成檢測測試技術的發(fā)展方向。