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人工智能產(chǎn)業(yè)落地應用有哪些

張康康 ? 來源:陳翠 ? 2019-06-15 09:24 ? 次閱讀
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在大數(shù)據(jù)時代,AI技術在語音及圖像識別、搜索與數(shù)字營銷、智能駕駛、數(shù)據(jù)服務等諸多領域落地應用。全球首位AI合成女主播在今年兩會期間正式上崗,在日常生活中,無人配送物流黑科技、購物刷臉付款、無人超市等場景早已深入人心。人工智能技術迎來了火熱的上升期。

政策支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,九成受訪者看好未來5年

正在進行的兩會中,人工智能連續(xù)第三年被列入政府工作報告中。“人工智能的發(fā)展與對策”也成為了全國政協(xié)第一次雙周協(xié)商會討論的議題,不難看出,國家對人工智能技術產(chǎn)業(yè)的重視,尤其是人工智能產(chǎn)業(yè)落地應用。

在人工智能行業(yè)中,如今更傾向用人工智能的落地應用程度來衡量行業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展。中國青年報近日聯(lián)合曠視科技進行了一項社會調(diào)查,調(diào)查顯示,89.4%的受訪者看好人工智能產(chǎn)業(yè)在未來5年的落地應用。

確實,關于人工智能產(chǎn)業(yè)落地,諸多人工智能企業(yè)都在不斷探索,從基礎設施領域、通用技術領域到行業(yè)應用領域,整個人工智能行業(yè)開始爆發(fā),商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)質(zhì)企業(yè)不斷涌現(xiàn),在各自的領域發(fā)光發(fā)熱。

人工智能技術落地應用

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個層級。最底層是基礎層,主要為人工智能技術提供計算能力以及數(shù)據(jù)輸入,包括超算平臺、云計算平臺、GPUFPGA/NPU等人工智能芯片,以及相關的數(shù)據(jù)資源以及大數(shù)據(jù)工具。

而技術層是整個人工智能的核心,包括算法和AI技術,是在基礎層的基礎上開發(fā)算法模型,并通過海量識別訓練和機器學習建模,開發(fā)面向不同應用領域的技術產(chǎn)品,如語音識別、圖像識別等。

應用層是將人工智能技術與應用場景結合起來,實現(xiàn)商業(yè)化落地。相比上述兩層門檻高企,所需資本強大,各大巨頭在搶占跑道的情況下很難切入,而在應用層選擇一個垂直領域,用自身積淀下來的行業(yè)知識,建起一條夯實的護城河。更重要的是,相比聚光燈下的C端市場,AI+行業(yè)的細分賽道非常寬廣。

人工智能應用遍地開花

“AI+”應用場景落地,目前主要有六大熱門的應用場景,分別是安防、金融、醫(yī)療、教育、交通和生活服務。

安防:基于人臉識別的安防領域顯然是應用最成熟、最廣泛的一個領域。在大型會議場所,酒店,機場等,人臉識別都已經(jīng)廣泛的應用起來。不時被報道出來的演唱會抓住逃犯,人臉識別技術都發(fā)揮了重要的作用。

金融:有了人工智能等高科技加持,金融行業(yè)正跨入金融與科技結合的新階段——智能金融。金融行業(yè)將實現(xiàn)真正的普惠化,一方面使得更優(yōu)質(zhì)的金融服務覆蓋到更多長尾客戶,另一方面有效降低金融機構的運營成本,實現(xiàn)全社會福利的提升。產(chǎn)品上,大致可以分為智能投顧、大數(shù)據(jù)征信和智能風控三大類。

醫(yī)療:智能醫(yī)療發(fā)展熱度也較火熱,對于醫(yī)療進步的現(xiàn)實需求極大地推動了以AI技術推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革升級浪潮。從技術層面,人工智能中的圖像識別、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術的突破,加快了以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。例如,在虛擬助手、醫(yī)學影像、疾病篩查、智能健康管理等主要應用場景領域,人工智能已開始發(fā)揮作用。

教育:在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術迅猛發(fā)展態(tài)勢下,教育智能化成為了教育領域發(fā)展方向。智能教育,解放教師資源,構建個性化學習系統(tǒng),突破教育場景,將對教育理念和教育生態(tài)帶來深刻變革。

交通:人工智能在交通行業(yè)的落地應用主要有4大技術范疇,第一是作為交通大腦進行道路交通狀況分析、公共交通路線制定、監(jiān)控車輛運動軌跡等;第二是進行“車臉”識別,用于交通監(jiān)控、處罰、交通案件偵查等中;第三是應用人臉識別在旅客安檢、交通管理、旅客服務、交通安檢中;最后是在無人駕駛領域。AI對預防和處理道路交通事故,維護道路交通和治安秩序起到了巨大的作用。

生活服務:在生活服務領域,主要分為智能家居和生活娛樂。家居領域的應用場景主要為智能家電、家庭安防監(jiān)控、智能家居控制等,通過將生物特征識別、自動語音識別等技術應用于傳統(tǒng)家居產(chǎn)品中,實現(xiàn)家居產(chǎn)品智能化升級。而生活娛樂領域主要有智能零售、視頻互娛、互動機器人等。

除了以上六大領域,還有很多垂直領域,探索著智慧未來的無限可能。人工智能企業(yè)正在積極地將技術應用到各行各業(yè)中,推動人工智能從概念到產(chǎn)業(yè)的落地。

預計到2020年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將超過1600億元,而融合發(fā)展帶來的相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過萬億。未來,每一個行業(yè)都將和人工智能深度結合。AI的世界,大有可為。

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