阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機(jī)大戰(zhàn)

已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的里程碑事件

作為生物鏈最頂端的人類

已經(jīng)無法直視人工智能發(fā)展的速度了

近日，

人工智能再次取得突破，超越人類！

這次，跟重慶兩江新區(qū)這家企業(yè)有關(guān)！

（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

據(jù)悉，重慶中科云從科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱云從科技）與上海交通大學(xué)聯(lián)合宣布，雙方基于原創(chuàng)DCMN算法打造的全新人工智能模型，已在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的大型深層閱讀理解任務(wù)數(shù)據(jù)集—RACE數(shù)據(jù)集（ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations）上榮登第一名，成為全球首個(gè)超越人類排名的人工智能模型。

在高中測(cè)試題部分首次超越人類

從RACE leaderboard上結(jié)果比較可以得到以下結(jié)論：

▲云從科技與上海交大的單體模型就已經(jīng)超越榜單上所有的單體或Ensemble模型；

▲云從科技與上海交大的Ensemble模型在高中題目（RACE-H）部分優(yōu)于人類結(jié)果（Turkers）。

小編了解到，云從科技與上海交通大學(xué)基于原創(chuàng)DCMN算法打造的全新人工智能模型，將機(jī)器閱讀理解正確率提高了4.2個(gè)百分點(diǎn)，并在高中測(cè)試題部分首次超越人類（機(jī)器正確率69.8%、普通人類69.4%），在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的深度閱讀理解上登頂RACE排行榜第一名。

不管是中文、英語

還是任意其他語言，

閱讀理解都算得上是最難的題型之一，

需要信息收集、知識(shí)儲(chǔ)備、

邏輯推理、甚至還要融會(huì)貫通的主觀作答。

云從科技是如何做到

超越人類的呢？

RACE數(shù)據(jù)集

RACE數(shù)據(jù)集（ReAdingComprehension dataset collected from EnglishExaminations）是一個(gè)來源于中學(xué)考試題目的大規(guī)模閱讀理解數(shù)據(jù)集，包含了大約28000個(gè)文章以及近100000個(gè)問題。

它的形式類似于英語考試中的閱讀理解（選擇題），給定一篇文章，通過閱讀并理解文章（Passage），針對(duì)提出的問題（Question）從選項(xiàng)中選擇正確的答案（Answers）。

RACE數(shù)據(jù)集的難點(diǎn)在于，該題型的正確答案并不一定直接體現(xiàn)在文章中，只能從語義層面深入理解文章，通過分析文中線索并基于上下文推理，選出正確答案。

相對(duì)以往的抽取類閱讀理解，算法要求更高，被認(rèn)為是“深度閱讀理解”。

DCMN模型

針對(duì)這種“深度閱讀理解”，云從科技與上海交通大學(xué)首創(chuàng)了一種P、Q、與A之間的匹配機(jī)制，稱為Dual Co-Matching Network（簡(jiǎn)稱DCMN），并基于這種機(jī)制探索性的研究了P、Q、與A的各種組合下的匹配策略。

應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

據(jù)介紹，這一研究成果在應(yīng)用領(lǐng)域搭配文字識(shí)別OCR/語音識(shí)別技術(shù)后，將能幫助機(jī)器更好地理解人類文字、語言。該成果可廣泛應(yīng)用于服務(wù)領(lǐng)域?！?/p>

比如幫助企業(yè)判斷客戶風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)內(nèi)部文檔是否合規(guī)，從語義層面查找相關(guān)信息，也可在社交軟件、推薦引擎軟件內(nèi)輔助文字審閱工作，從枯燥的人工文字工作中解放人類。

助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

兩江新區(qū)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)

事實(shí)上，該項(xiàng)突破也是云從科技所承擔(dān)的國家“人工智能基礎(chǔ)資源與公共服務(wù)平臺(tái)”項(xiàng)目取得的一項(xiàng)重要技術(shù)進(jìn)展。在2018年10月的國家“人工智能基礎(chǔ)資源與公共服務(wù)平臺(tái)”發(fā)布會(huì)上，云從科技創(chuàng)始人周曦提出了人工智能發(fā)展五個(gè)階段。作為五個(gè)階段的重要基礎(chǔ)，核心技術(shù)閉環(huán)由從感知到認(rèn)知決策的一系列技術(shù)組成，其中，自然語言處理正是認(rèn)知決策的重要部分。

目前云從科技承擔(dān)了國家發(fā)改委與工信部的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、人工智能應(yīng)用平臺(tái)和人工智能的核心芯片平臺(tái)項(xiàng)目，包含以智能感知技術(shù)和認(rèn)知決策技術(shù)為核心的技術(shù)閉環(huán)，并刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄，保持自主核心技術(shù)國際領(lǐng)先。

在此基礎(chǔ)上，云從科技正致力整合算力、智力、數(shù)據(jù)等資源及其成果，打造人工智能開放平臺(tái)與生態(tài)，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能在金融、安防、交通、零售、商業(yè)等重要行業(yè)的落地與深度融合。