人類科技的進步一直離不開兩個方向的并行：一是不斷擴大對外部世界的探索，例如新元素與新材料的發(fā)現(xiàn)、月球與火星探險、極地氣候變化研究；一個是不斷深化對我們自身身體與生命的認識，例如手術(shù)技術(shù)開發(fā)、DNA測序、人工智能輔助醫(yī)療。

在認識自身身體與生命層面，計算生物學(xué)正在發(fā)揮日益重要的作用，即使這個學(xué)科及其衍生出的產(chǎn)業(yè)為大多數(shù)人所不了解。

簡而言之，計算生物學(xué)是運用計算機的思維解決生物問題，用計算機的語言和數(shù)學(xué)的邏輯構(gòu)建和描述并模擬出生物世界，從而為生物、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、制造等行業(yè)提供強大的底層工具。

近期，美國風(fēng)險投資機構(gòu)NFX的管理合伙人James Currier撰文，認為計算生物學(xué)將掀起下一次工業(yè)革命，并對該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與投資機會進行了簡要分析。

計算生物學(xué)領(lǐng)域的投資現(xiàn)狀如何？該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有著怎樣的運營模式？誰將在未來引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展？如何正確認識該領(lǐng)域的機會和風(fēng)險……？James Currier結(jié)合其在NFX的研究與投資經(jīng)驗，做了一定解讀。

作者認為，生物學(xué)創(chuàng)新越來越受到軟件和數(shù)據(jù)的驅(qū)動，而背后有三個重要的技術(shù)驅(qū)動力：DNA測序與合成；人工智能、機器視覺與機器學(xué)習(xí)；自動化（實驗室中的生物數(shù)據(jù)采集和操作）。

從上述三種技術(shù)的進步，都可以看到摩爾定律所起的作用，例如成本的下降和速度的提升。

摩爾定律帶來了軟件和互聯(lián)網(wǎng)的熱潮，而上述三種技術(shù)趨勢將極大推動計算生物學(xué)的發(fā)展。

目前，該領(lǐng)域集合了一批新的，具有高度影響力的公司。這些公司融合了兩個學(xué)科的獨特見解，并推動新的學(xué)科和初創(chuàng)公司的創(chuàng)建。這種新的方法正在改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的方式，并將促進生命科學(xué)領(lǐng)域無數(shù)重要的突破。

計算生物學(xué)如此重要，因為它涉及的是生命本身：人類的DNA，我們吃的食物，傳染性疾病，物種的進化等等。

“生物學(xué)是唯一可以直接解決世界面臨的基本問題的技術(shù)，如行星和人類的健康，”IndieBio的執(zhí)行董事兼創(chuàng)始人，以及SOSV的合伙人Arvind Gupta對此進行了評述?！斑@些都是世界范圍的問題，需要在未來20年內(nèi)尋找到技術(shù)解決方案，以及那些能夠創(chuàng)造出數(shù)萬億美元價值的技術(shù)解決方案”。

與制造供我們使用的工具（如汽車或軟件）不同的是，我們現(xiàn)在正開始制造生命本身。

作為基因編輯（CRISPR）的聯(lián)合發(fā)明人，以及Mammoth Biosciences（NFX對該公司進行了投資）的聯(lián)合創(chuàng)始人，Jennifer Doudna表示：“科學(xué)家們花了幾個世紀的時間仔細研究生物是如何運作的。我們現(xiàn)在已經(jīng)進入了生物學(xué)的新時代。在這個時代，我們將可能超越觀察，重寫生物的底層代碼，創(chuàng)造無數(shù)的機會去改善我們生活的世界，從診斷和治療人類疾病到恢復(fù)我們周圍的環(huán)境?！?/p>

在過去三年里，計算生物學(xué)已經(jīng)觸及了每個行業(yè)。目前，至少有90家價值超過200億美元的公司正在關(guān)注計算生物學(xué)領(lǐng)域：農(nóng)業(yè)、工業(yè)、制藥、能源公司，加上所有大型科技公司，如亞馬遜AWS，谷歌和微軟（微軟正在開發(fā)一種基于DNA的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，希望能夠取代傳統(tǒng)的存儲介質(zhì)）。

所有這些行業(yè)都在深入研究計算生物學(xué)，試圖了解它將對本行業(yè)帶來怎樣的影響。

如果設(shè)計得當(dāng)，計算生物學(xué)公司可以通過多種方式從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中受益。

NFX認為，最成功的計算生物學(xué)公司將是那些能夠利用“雙邊平臺網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（two-sided platform network effect）”的生物平臺公司。

這種公司的運營機制如下：一家公司建立一個平臺，它結(jié)合了a）生物IP，b）軟件和c）中央數(shù)據(jù)庫。該平臺允許公司快速構(gòu)建產(chǎn)品，但它也可以與其他機構(gòu)合作，讓這些機構(gòu)可以使用該平臺更快、更便宜地構(gòu)建自己的產(chǎn)品。

與沒有平臺相比，通過向其他機構(gòu)開放該平臺并讓他們更有效地推動其業(yè)務(wù)，可以在短時間內(nèi)承擔(dān)更多的資源和能源投入。

此外，所有實驗生成的所有數(shù)據(jù)都會流回平臺。使用該平臺的合作伙伴越多，平臺就越適合每個合作者。這使得生物平臺比任何非平臺競爭者更快地前進。

包括Zymergen，Gingko Bioworks和Mammoth Biosciences在內(nèi)，許多公司正在采用這種平臺方法。

NFX同樣關(guān)注數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（Data Network Effects）在計算生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用價值。

數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的原理是：隨著數(shù)據(jù)的增加，公司能夠1）改進其核心產(chǎn)品功能，2）降低成本，3）加快產(chǎn)品上市速度。所有這些都使他們比競爭對手更具優(yōu)勢，這反過來又可以獲得更多數(shù)據(jù)，從而擴大競爭優(yōu)勢。

要實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，重要的一點是：數(shù)據(jù)需要定期或?qū)崟r更新。例如，Mammoth Biosciences正在開發(fā)一套可以在現(xiàn)場使用的生物傳感工具。

通過該工具，人們可以在全國范圍收集數(shù)據(jù)，例如流感趨勢數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)添加到他們的智能手機中，并將該信息發(fā)送回公司。當(dāng)人們越多地把數(shù)據(jù)添加到實時數(shù)據(jù)庫中，它對所有用戶來說就越有價值。

隨著技術(shù)的進步和實際應(yīng)用的增長，以及更多資本的涌入，計算生物學(xué)正在成為一個快速成長的投資領(lǐng)域，并且已經(jīng)出現(xiàn)Illumina，Intellia，Stemcentrx和Twist這樣的獨角獸公司。

與此同時，計算生物學(xué)的整體投資生態(tài)正在走向成熟。在該領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的投資機構(gòu)，例如NEA，Venrock，Deerfield和OrbiMed之外，更多的頂級軟件公司也開始加入到淘金潮中。

這些新的“金主”將會為該領(lǐng)域帶來計算經(jīng)驗以及對速度的偏好，并增強整個領(lǐng)域的資金生態(tài)系統(tǒng)。

此外，除了大型公司和軟件公司的加入，更多的生物技術(shù)專業(yè)加速器，例如IndieBio，Tech.bio，Age1，YCBio等機構(gòu)也已經(jīng)嶄露頭角。這些機構(gòu)將對計算生物學(xué)的早期創(chuàng)業(yè)投資帶來更多必要的支持。

總體而言，鑒于生物學(xué)投資的資本密集性，特別是與傳統(tǒng)軟件行業(yè)相比，強大的風(fēng)險資本生態(tài)系統(tǒng)對計算生物學(xué)創(chuàng)業(yè)公司的成功至關(guān)重要。從過去三年開始，這個生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)已就位。

值得注意的是：生物學(xué)不是軟件，生物學(xué)技術(shù)開發(fā)要比傳統(tǒng)的軟件開發(fā)困難得多，也比過去25年中催生了眾多大型公司的軟件復(fù)雜得多。

其次，計算生物學(xué)投資通常比軟件投資更為昂貴。在該領(lǐng)域，500萬美元的種子投資是正常的，2500萬美元的A輪投資也并不罕見。大多數(shù)成功的大型生物技術(shù)公司在退出之前都籌集了1億美元或2.5億美元的資金，而且與軟件公司相比可能回報更低。對于投資者和創(chuàng)始人來說，都必須對此有清醒的認識。

NFX認為未來三年計算生物學(xué)最有趣的機會將出現(xiàn)在三個領(lǐng)域：長壽科技，免疫治療，以及CRISPR的應(yīng)用。

此外，NFX認為具有以下特征的公司將會更受歡迎：具有生物平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；具有人工智能、機器學(xué)習(xí)和機器視覺的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；直接面向消費者或直接面向行業(yè)，可以快速增長；簡化FDA的參與或沒有FDA的參與等。