摘要：人工智能是人類歷史上最重要的一個(gè)演變。過去40億年當(dāng)中，所有的生命完全按照有機(jī)化學(xué)的規(guī)則演化，但人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展使這一規(guī)則發(fā)生了變化，即生命可以在某種程度上根據(jù)計(jì)算機(jī)智能設(shè)計(jì)，人類社會(huì)將迎來以有機(jī)化學(xué)規(guī)律演化的生命和無機(jī)智慧性的生命形式并存的時(shí)代。

當(dāng)前，人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。以此為契機(jī)的人工智能及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)于整個(gè)人類的生活、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政治都正在產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的革命性影響，人工智能已成為國(guó)家綜合實(shí)力與發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。

一、人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的引擎

人工智能是以機(jī)器為載體，模擬、延伸和擴(kuò)展人類或其他生物的智能，使機(jī)器能勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的萌芽可以追溯到2300多年前亞里士多德提出的邏輯三段論和形而上學(xué)的思想。邏輯打開了人工智能的可能性，亞里士多德提出的三段論使邏輯走向形式化的發(fā)展，后人在此基礎(chǔ)上不斷完善和發(fā)展，使邏輯學(xué)取得了極大的進(jìn)步。無論未來人工智能發(fā)展到何種水平，邏輯學(xué)這門基礎(chǔ)科學(xué)在其中的重要作用都無法忽視。1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了為期兩個(gè)月的關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的夏季研討會(huì)，第一次正式采用“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）術(shù)語，標(biāo)志著人工智能正式成為一門新興的交叉學(xué)科。人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，滲透力和支撐性強(qiáng)等特點(diǎn)。

近年來，布局發(fā)展人工智能已經(jīng)成為世界許多國(guó)家的共識(shí)與行動(dòng)。以***同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展。******多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，要求抓住機(jī)遇，在這一高技術(shù)領(lǐng)域搶占先機(jī)，加快部署和實(shí)施。******特別強(qiáng)調(diào)“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題”；2017年7月，國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將我國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上升為國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》要求“牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，帶動(dòng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展”，提出要“開展跨學(xué)科探索性研究”，并強(qiáng)調(diào)“完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)”。2018年4月，為貫徹落實(shí)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)了“優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系，完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”的重點(diǎn)任務(wù)。

同時(shí)，美英法加日和歐盟等主要發(fā)達(dá)國(guó)家和經(jīng)濟(jì)體也都相繼制定了人工智能的重大發(fā)展戰(zhàn)略，不斷加大對(duì)人工智能發(fā)展的國(guó)家引導(dǎo)力度。此外，為應(yīng)對(duì)解決計(jì)算普及和人工智能崛起帶來的全球機(jī)遇和挑戰(zhàn)，世界人工智能教育和科研的佼佼者——美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）于2018年10月宣布投資10億美元加強(qiáng)人工智能與其他相關(guān)學(xué)科的交叉融合和發(fā)展，實(shí)施60多年來最重大的所有學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革，以計(jì)算和人工智能重塑MIT。

二、人工智能面臨的三大挑戰(zhàn)

2016年，圍棋軟件“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，讓人們驚嘆人工智能發(fā)展取得的成就。這是否意味著機(jī)器即將獲得類人智能呢?現(xiàn)在得出這樣的結(jié)論還為時(shí)過早。

當(dāng)前，發(fā)展新一代人工智能面臨以下三大挑戰(zhàn)：

1、讓機(jī)器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)。人類的很多學(xué)習(xí)是隱性學(xué)習(xí)，即根據(jù)以前學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行邏輯推理以掌握新的知識(shí)。然而，目前的計(jì)算機(jī)并沒有這種能力。迄今為止最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)方式被稱為“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”，需要人類在很大程度上參與機(jī)器的學(xué)習(xí)過程。要達(dá)到人類水平的智能，機(jī)器需要具備在沒有人類過多監(jiān)督和指令的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力，或在少量樣本的基礎(chǔ)上完成學(xué)習(xí)，即機(jī)器無須在每次輸入新數(shù)據(jù)或者測(cè)試算法時(shí)都從頭開始學(xué)習(xí)。

2、讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界。觸覺、視覺和聽覺是動(dòng)物物種生存所必需的能力，感知能力是智能的重要組成部分。在對(duì)自然界的感知和理解方面，人類無疑是所有生物中的佼佼者。如果能讓機(jī)器像人類一樣感知和理解世界，就能解決人工智能研究長(zhǎng)期面臨的規(guī)劃和推理方面的問題。雖然我們已經(jīng)擁有非常出色的數(shù)據(jù)收集和算法研發(fā)能力，利用機(jī)器對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理已不是開發(fā)先進(jìn)人工智能的障礙，但這種推理能力建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也就是說機(jī)器與感知真實(shí)世界仍有相當(dāng)大的差距。如果能讓機(jī)器像人類那樣進(jìn)一步感知真實(shí)世界，它們的表現(xiàn)也許會(huì)更出色。要達(dá)到人類水平的智能，機(jī)器需要具備對(duì)自然界的豐富表征和理解能力，這是一個(gè)大問題。盡管圍棋很復(fù)雜，讓計(jì)算機(jī)在棋盤上識(shí)別最有利的落子位置也很難，但與精確地表征自然界相比，描述圍棋對(duì)弈的狀態(tài)顯然要簡(jiǎn)單得多，兩者之間的差距還要幾十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能彌合。

3、使機(jī)器具有自我意識(shí)、情感以及反思自身處境與行為的能力。這是實(shí)現(xiàn)類人智能最艱難的挑戰(zhàn)。具有自我意識(shí)以及反思自身處境與行為的能力是人類區(qū)別于其他生物最重要、最根本的一點(diǎn)。另外，人類的大腦皮層能力是有限的，如果將智能機(jī)器設(shè)備與人類大腦相連接，不僅會(huì)增強(qiáng)人類的能力，而且會(huì)使機(jī)器產(chǎn)生靈感。讓機(jī)器具有自我意識(shí)、情感和反思能力，無論對(duì)科學(xué)和哲學(xué)來說都是一個(gè)引人入勝的探索領(lǐng)域。、

三、西安交大模式識(shí)別與智能系統(tǒng)學(xué)科的發(fā)展

雖然在我國(guó)現(xiàn)有的學(xué)科體系中，尚未設(shè)立人工智能的一級(jí)學(xué)科，但在上世紀(jì)八十年代，在控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科內(nèi)就已設(shè)置了“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”二級(jí)學(xué)科，在當(dāng)時(shí)所有自然科學(xué)門類中這是唯一與人工智能相關(guān)的學(xué)科。

1986年春天，我從國(guó)外留學(xué)歸來不久，在我國(guó)模式識(shí)別領(lǐng)域著名學(xué)者、西遷教師宣國(guó)榮教授的帶領(lǐng)下，我們?cè)谧詣?dòng)控制專業(yè)計(jì)算機(jī)控制教研室的基礎(chǔ)上組建了西安交通大學(xué)在人工智能領(lǐng)域第一個(gè)專職科研機(jī)構(gòu)——“人工智能與機(jī)器人研究所”（簡(jiǎn)稱人機(jī)所）。當(dāng)時(shí)學(xué)校在論證研究所設(shè)置的會(huì)議上，建議的名稱為“機(jī)器人研究所”，我們堅(jiān)持在研究所名稱中加上“人工智能”，并給出英文名稱為“Institute of Artificial Intelligence and Robotics”（簡(jiǎn)稱IAIR）。從今天的人工智能發(fā)展來看，當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)判斷和堅(jiān)持是具有前瞻性的。在我們研究所成立至今的33年歷程中，世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展曾經(jīng)歷過寒冬，但我們始終堅(jiān)持人工智能、特別是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用基礎(chǔ)理論研究，并與國(guó)家重大需求相結(jié)合，沒有放棄當(dāng)初建所時(shí)的學(xué)術(shù)目標(biāo)和追求，培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀人才，取得了一批豐碩的科研成果，為西安交通大學(xué)在人工智能領(lǐng)域奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。今天，人工智能與機(jī)器人研究所已成為在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界乃至工業(yè)界具有重要影響的研究機(jī)構(gòu)，它是“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”國(guó)家重點(diǎn)二級(jí)學(xué)科、“視覺信息處理與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”及“高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智基地”等國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)的支撐單位。特別是近十余年來，我們圍繞人工智能前沿基礎(chǔ)理論及其在國(guó)家航天重大工程、無人駕駛、醫(yī)學(xué)圖像處理、視覺大數(shù)據(jù)智能化處理及其芯片等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究，取得了一系列在國(guó)內(nèi)外具有重要影響力的突出成就，建立了一支能力突出、結(jié)構(gòu)合理的具有一流水平的教學(xué)和科研團(tuán)隊(duì)，形成了獨(dú)特的育人文化和制度，培養(yǎng)了國(guó)際人工智能領(lǐng)域45歲以下頂尖科學(xué)家、前微軟亞洲研究院首席研究員、現(xiàn)任曠視科技首席科學(xué)家孫劍博士為代表的一批學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)軍人才。

人工智能不僅是科技發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，更是大學(xué)發(fā)展和學(xué)科建設(shè)的新機(jī)遇。在當(dāng)前的人工智能浪潮中，人工智能技術(shù)在高等教育、人才培養(yǎng)和各個(gè)學(xué)科的應(yīng)用與發(fā)展也必將重塑國(guó)內(nèi)外一流大學(xué)的格局和地位。

四、人工智能與機(jī)器人研究所下一個(gè)三十年的學(xué)術(shù)目標(biāo)

人工智能與機(jī)器人研究所下一個(gè)三十年的發(fā)展將立足國(guó)家發(fā)展全局，聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題和應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸，重視面向國(guó)家重大需求的研究和應(yīng)用，加強(qiáng)多學(xué)科的深度交叉融合，并重點(diǎn)圍繞如何設(shè)計(jì)更加健壯的人工智能、人機(jī)協(xié)同的混合增強(qiáng)智能、以及人工智能技術(shù)的核心芯片與新型計(jì)算架構(gòu)開展系統(tǒng)性的研究，并在新的發(fā)展時(shí)期進(jìn)一步做好西遷精神和人機(jī)所團(tuán)隊(duì)文化的傳承，做強(qiáng)做大西安交大人工智能學(xué)科，為我國(guó)人工智能科技水平躋身世界前列，為加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)做出更大的貢獻(xiàn)。

未來三十年的主要學(xué)術(shù)目標(biāo)：

1、設(shè)計(jì)更加健壯的人工智能。盡管當(dāng)前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在諸多領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用，但其泛化能力差、過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)、缺乏推理和對(duì)因果關(guān)系的表達(dá)能力等缺陷也被廣為詬病。經(jīng)典人工智能的形式化方法不可能為所有對(duì)象建立模型，不可能枚舉出一個(gè)行為的所有隱性結(jié)果，“未知的未知”問題對(duì)構(gòu)建穩(wěn)健的人工智能系統(tǒng)提出挑戰(zhàn)。谷歌流感預(yù)測(cè)的失敗證實(shí)數(shù)據(jù)并非越大越好，一個(gè)魯棒的人工智能系統(tǒng)必須在一個(gè)非完備的世界模型下正常運(yùn)行。而人類大腦不是通過一個(gè)統(tǒng)一的未分化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)單一的全局優(yōu)化原理來學(xué)習(xí)，而是具有獨(dú)特且相互作用的子系統(tǒng)支持認(rèn)知功能，如記憶、注意、語言和認(rèn)知控制。研究大腦網(wǎng)絡(luò)的聚合和斂散性可以洞察大腦的認(rèn)知機(jī)理，類腦神經(jīng)計(jì)算的潛力在于能夠?qū)⒅庇X與經(jīng)驗(yàn)和以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的演繹歸納相結(jié)合，從而能夠在不完整的世界描述中產(chǎn)生正確的行為。因此，需要從腦認(rèn)知機(jī)理和神經(jīng)科學(xué)獲得啟發(fā)，發(fā)展新的人工智能計(jì)算模型與架構(gòu)，讓機(jī)器具備對(duì)物理世界最基本的感知與反應(yīng)，使機(jī)器具有“常識(shí)”推理的能力，它能快速思考、推理和學(xué)習(xí)，能夠像人一樣憑直覺了解真實(shí)世界，從而實(shí)現(xiàn)更加健壯的人工智能系統(tǒng)。

2、實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的混合增強(qiáng)智能。人類智能與機(jī)器智能的協(xié)同在人工智能發(fā)展中是貫穿始終的，任何智能程度的機(jī)器都無法完全取代人類，將人的作用或認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng)，形成混合增強(qiáng)智能形態(tài)，是人工智能可行的、重要的成長(zhǎng)模式。人工智能具有標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性和邏輯性的特點(diǎn)，擅長(zhǎng)處理離散任務(wù)，而不是自身發(fā)現(xiàn)或打破規(guī)則；人類智能則具有創(chuàng)造性、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，兩者優(yōu)勢(shì)高度互補(bǔ)。人在回路的混合增強(qiáng)智能是新一代人工智能的典型特征，通過人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)作逐步提高機(jī)器的自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，并逐步發(fā)展到人機(jī)融合。腦機(jī)協(xié)作的人機(jī)智能共生是耦合程度最高的混合增強(qiáng)智能方式，采用腦機(jī)交互有望實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器在神經(jīng)信息連接基礎(chǔ)上的智能融合增強(qiáng)。該領(lǐng)域取得新突破的關(guān)鍵在于腦功能建模、腦機(jī)接口以及全腦模擬等方面的探索。云機(jī)器人可能是人機(jī)混合增強(qiáng)智能研究轉(zhuǎn)換為應(yīng)用最快的領(lǐng)域之一，通過云計(jì)算強(qiáng)大的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，給機(jī)器人提供一個(gè)更智能的“大腦”，構(gòu)成“1+1>2”的人機(jī)協(xié)同混合智能系統(tǒng)。

3、探索新型計(jì)算架構(gòu)及其核心芯片。人工智能的發(fā)展需要突破硬件平臺(tái)和處理器設(shè)計(jì)架構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的掣肘，人工智能技術(shù)的核心芯片已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注的創(chuàng)新領(lǐng)域。隨著摩爾定律的失效，通過減小工藝尺寸改善硬件計(jì)算效能遇到了瓶頸。靈活的可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，被認(rèn)為是能夠同時(shí)達(dá)到高靈活性和高能效的計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)；神經(jīng)形態(tài)計(jì)算研究力圖在基本架構(gòu)上模仿人腦的工作原理，使用神經(jīng)元和突觸的方式替代馮·諾依曼架構(gòu)體系，使芯片能夠進(jìn)行異步、并行、低速和分布式處理信息數(shù)據(jù)，并具備自主感知、識(shí)別和學(xué)習(xí)的能力。因此，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)和通信高效協(xié)作的混合計(jì)算架構(gòu)在新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略中起著核心的平臺(tái)支撐作用。我們將繼續(xù)深入研究?jī)?nèi)存與計(jì)算融合的新型存儲(chǔ)設(shè)備、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能連接的實(shí)現(xiàn)機(jī)制、認(rèn)知計(jì)算框架等基礎(chǔ)科研問題，并積極探索結(jié)合馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)和生物智能計(jì)算特征的混合計(jì)算架構(gòu)和新型人工智能芯片設(shè)計(jì)技術(shù)。

五、人工智能的基本方法和哲學(xué)思考

人工智能的多學(xué)科交叉屬性需要我們把來自不同學(xué)科的具有創(chuàng)新思維的科學(xué)家、工程師聚集在一起，對(duì)新一代人工智能的基本科學(xué)問題及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行深入研究，要準(zhǔn)確地把握問題的所在，并能給出合適的方法和數(shù)學(xué)工具，這樣才能為未來的研究鋪平道路。

同時(shí)，我們要清楚地認(rèn)識(shí)到，一些人工智能發(fā)展的重大問題，在現(xiàn)時(shí)很難納入已有的或成熟的理論框架之中，因此一些新的研究方向是不確定的，但一個(gè)重要的基本途徑是：從腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)尋找發(fā)展新一代人工智能的靈感，推動(dòng)人工智能的學(xué)科交叉研究已成為必然的趨勢(shì)。

在推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的過程中，還需要有科學(xué)的哲學(xué)思考。在每一個(gè)看似極其復(fù)雜、而難以用已有方法解決的人工智能重大問題的背后，總是存在一種簡(jiǎn)化的基本原理，找到這種基本原理，就能使我們深刻理解問題的本質(zhì)及其產(chǎn)生的規(guī)律。例如對(duì)于人工智能領(lǐng)域一大類具有不確定的復(fù)雜性問題，往往具有約束條件和先驗(yàn)知識(shí)，其機(jī)理并非都是雜亂無章的，揭示這類復(fù)雜性的機(jī)理，實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解的計(jì)算模型，就可以找到不確定問題求解的方法。

由于人工智能模糊了物理現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)和個(gè)人的界限，衍生出復(fù)雜的倫理、法律和安全問題。隨著人工智能的逐漸普及，如何應(yīng)對(duì)人工智能所帶來的深刻的社會(huì)問題已成為全球性的問題。人類社會(huì)需要審慎管理人工智能來應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。在這一方面，人文社會(huì)學(xué)科領(lǐng)域和哲學(xué)學(xué)科將大有作為。

六、深化人工智能的應(yīng)用，助力陜西“三個(gè)經(jīng)濟(jì)”高質(zhì)量發(fā)展

人工智能已給人們的生產(chǎn)、生活方式帶來革命性變化，未來的世界科技強(qiáng)國(guó)也一定是人工智能強(qiáng)國(guó)，中國(guó)要成為世界科技創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)，發(fā)展人工智能已成為這一偉大事業(yè)的重要基礎(chǔ)。當(dāng)前，我們要充分利用和發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，把我國(guó)數(shù)據(jù)和用戶的優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)換為人工智能技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，深化人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用，做強(qiáng)做大人工智能產(chǎn)業(yè)。

人工智能是人類最偉大的夢(mèng)想之一，將是未來30年對(duì)人類發(fā)展影響最大的技術(shù)革命?！扒笆虏煌笫轮畮煛?，人工智能成為一門獨(dú)立學(xué)科已走過六十三年的歷程，也經(jīng)歷了兩次高潮和低谷，上世紀(jì)人工智能領(lǐng)域在實(shí)現(xiàn)其“宏偉目標(biāo)”上的完全失敗，曾導(dǎo)致人工智能研究進(jìn)入“冬天”。

在當(dāng)前人工智能發(fā)展新一輪的熱潮中，我們要保持清醒的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、人文社科與哲學(xué)等學(xué)科的深度交叉融合，踏踏實(shí)實(shí)地開展人工智能的基礎(chǔ)研究，避免不切實(shí)際的預(yù)言和承諾，而使研究“落入一張日益浮夸的網(wǎng)”中；另一方面，我們必須重視人工智能面向重大應(yīng)用工程的研究和市場(chǎng)的創(chuàng)新開拓，但同時(shí)要避免在產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)推廣中的“低水平、同質(zhì)化”現(xiàn)象。

西安交大人工智能學(xué)科不會(huì)滿足于過去的輝煌，未來我們將繼續(xù)促進(jìn)與學(xué)校其他學(xué)科的深度融合與應(yīng)用，并以其他學(xué)科發(fā)展的需求推動(dòng)人工智能技術(shù)新的應(yīng)用，催生新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)，以學(xué)?！半p一流”建設(shè)和中國(guó)西部科技創(chuàng)新港的歷史機(jī)遇為契機(jī)，與陜西省的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才需求緊密結(jié)合，搭建人工智能產(chǎn)學(xué)研用校地合作平臺(tái)，推進(jìn)人工智能高端人才在陜西省的集聚，促進(jìn)人工智能技術(shù)在陜西省智能汽車產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)智能化、智慧農(nóng)業(yè)、人工智能軍民融合、智能醫(yī)療、智能城市、智能旅游等方面的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，助力和服務(wù)陜西省“三個(gè)經(jīng)濟(jì)”（樞紐經(jīng)濟(jì)、門戶經(jīng)濟(jì)、流動(dòng)經(jīng)濟(jì)）的高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“扎根西部，服務(wù)國(guó)家，世界一流”目標(biāo)。