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AI反學(xué)習(xí)或?qū)⒔议_人類夢境的奧秘

電子工程師 ? 來源:YXQ ? 2019-05-14 09:57 ? 次閱讀
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近日,多倫多大學(xué)的教員、谷歌大腦(Google Brain)研究員杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)發(fā)表了爐邊談話。他討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源,以及人工智能有朝一日可能像人類一樣推理的可行性和意義。

辛頓被一些人稱為“人工智能教父”,他在過去30年里一直致力于解決人工智能面臨的一些最大挑戰(zhàn)。除了在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開創(chuàng)性工作以外,他還撰寫以及與他人合作撰寫了200多篇經(jīng)過同行評議的論文,其中包括1986年發(fā)表的一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(被稱為反向傳播學(xué)習(xí)算法)的論文。

他普及了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,即包含上述功能的人工智能模型,它們被安排在相互連接的層中,傳輸“信號”并調(diào)整連接的突觸強(qiáng)度(權(quán)重)。通過這種方式,人工智能模型從輸入數(shù)據(jù)中提取特征,并學(xué)習(xí)做出預(yù)測。

辛頓坦言,創(chuàng)新的速度甚至讓他自己都感到驚訝。“在2012年,我沒想到5年以后,我們就能夠使用相同的技術(shù)來在多種語言之間進(jìn)行翻譯?!?/p>

盡管如此,辛頓認(rèn)為目前的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法都有其局限性。他指出,大多數(shù)的計算機(jī)視覺模型都沒有反饋機(jī)制,也就是說,它們不會試圖從更高層級的表征重建數(shù)據(jù)。相反,它們試圖通過改變權(quán)重來有區(qū)別地學(xué)習(xí)特征?!八鼈儾]有在每一層的特征探測器上檢查是否能夠重建下面的數(shù)據(jù)?!毙令D說道。

他和同事們最近轉(zhuǎn)向人類視覺皮層來尋找靈感。

辛頓說,人類的視覺采用了一種重建的方法來學(xué)習(xí),事實證明,計算機(jī)視覺系統(tǒng)中的重建技術(shù)增強(qiáng)了它們對對抗攻擊的抵抗力。

“大腦科學(xué)家都同意這樣的觀點,如果你的大腦皮層有兩個區(qū)域處于感知通路中,并且相互連接,那么總有一個反向通路?!毙令D表示。

需要說明的是,辛頓認(rèn)為,神經(jīng)科學(xué)家需要向人工智能研究人員學(xué)習(xí)很多東西。事實上,他覺得未來的人工智能系統(tǒng)將主要是非監(jiān)督式的。他說,非監(jiān)督式學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,從未標(biāo)記、無法歸類和未分類的測試數(shù)據(jù)中收集知識——在學(xué)習(xí)共性和對潛在的共性做出反應(yīng)的能力方面,幾乎就像人類一般。

“如果你用一個有數(shù)十億個參量的系統(tǒng),在某個目標(biāo)函數(shù)中實施梯度下降,它的效果會比你想象的好得多……規(guī)模越大,效果越好?!彼f,“相比于讓大腦計算某個目標(biāo)函數(shù)的梯度,并根據(jù)梯度更新突觸的強(qiáng)度,這要更加合理。我們只需要弄清楚它是如何得到梯度的以及目標(biāo)函數(shù)是什么?!?/p>

這甚至可能會解開夢的奧秘。“為什么我們根本不記得我們的夢呢?”辛頓反問道。他認(rèn)為這可能與“反學(xué)習(xí)”有關(guān)。

辛頓說,“做夢的意義可能在于,你把整個學(xué)習(xí)過程顛倒過來?!?/p>

在他看來,這些知識可能會完全改變一些領(lǐng)域,比如教育。例如,他預(yù)計,未來的課程將更加個性化,有更強(qiáng)的針對性,將把人類生物化學(xué)過程考慮進(jìn)來。

“你可能會認(rèn)為,如果我們真正了解大腦的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,我們應(yīng)該能夠改善教育等方面的狀況,我認(rèn)為我們會做到的?!毙令D稱,“如果你能最終了解大腦發(fā)生了什么,它是如何學(xué)習(xí)的,而不是沒有去進(jìn)行調(diào)整適應(yīng),取得更好的學(xué)習(xí)效果,那會令人費(fèi)解?!?/p>

他警告說,實現(xiàn)這一點尚需時日。就近期而言,辛頓設(shè)想了智能助手的未來——比如谷歌的Google Assistant或亞馬遜的Alexa——它們可以與用戶互動,并在日常生活中給他們提供各種指導(dǎo)。

“未來幾年,我不確定我們能否從智能助手那里學(xué)到很多東西。但如果你仔細(xì)觀察,你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的智能助手相當(dāng)聰明,一旦它們真的能聽懂對話,它們就能和孩子們交談,并對他們進(jìn)行教育?!毙令D總結(jié)道。

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原文標(biāo)題:AI教父杰弗里辛頓:AI反學(xué)習(xí)可能揭開人類夢境的奧秘

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