時隔半年之后，華為的 “D 計劃” 終于有了大進展，從終端反攻云端，再從云端落地，這一過程，筑成華為在 ICT（信息及通信技術(shù)）領(lǐng)域的核心價值力量。

5 月 15 日上午，華為正式發(fā)布全球首款人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫 GaussDB 和分布式存儲 FusionStorage 8.0。并且基于“數(shù)據(jù) + 智能”理念下，與多家合作伙伴一起重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是繼去年 10 月 10 日華為對外發(fā)布了 AI 戰(zhàn)略，和 12 月 21 日發(fā)布華為智能計算戰(zhàn)略之后，又一重要產(chǎn)品發(fā)布。

作為業(yè)界首款支持 ARM 架構(gòu)的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫，GaussDB 采用 MPP（Massive Parallel Processing）架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供 PB（Petabyte）級別數(shù)據(jù)量的處理能力。與競品相比，GaussDB 首次將 AI 技術(shù)引入分布式數(shù)據(jù)庫中，幫助企業(yè)客戶使用人工智能技術(shù)來管理他們的數(shù)據(jù)。另外，GaussDB 也是一個通用的數(shù)據(jù)庫，支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

在運行數(shù)據(jù)庫中，穩(wěn)定的存儲能力是必不可少的。而 FusionStorage 8.0 正是針對保障 OLAP 或 OLTP 類關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫高效穩(wěn)定運行的分布式存儲產(chǎn)品，通過重定義存儲架構(gòu)，從 “Storage for AI” 和“AI in Storage”兩個維度，融入 AI 技術(shù)，多方面實現(xiàn)智能運維。

過去十年，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)增多，許多企業(yè)都不再專注于本地搭建數(shù)據(jù)庫，而是啟用云計算業(yè)務(wù)來管理數(shù)據(jù)和資金。并且，數(shù)據(jù)庫軟件是任何公司基礎(chǔ)架構(gòu)中最關(guān)鍵的部分之一，它會使企業(yè)能夠擁有易于訪問的大量數(shù)據(jù)。所以，華為新發(fā)布的這套分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對于個人、組織、公司等多種用戶來說，是至關(guān)重要的。

GaussDB 數(shù)據(jù)庫是何方神圣？

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，智能時代已經(jīng)到來。在這個時代下，如何處理大量數(shù)據(jù)，成為該領(lǐng)域中的最大挑戰(zhàn)。

華為數(shù)據(jù)庫 GaussDB，希望通過智能、異構(gòu)、融合這三個方面，重新定義數(shù)據(jù)處理平臺。

利用 AI 技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫設(shè)計、開發(fā)、驗證、調(diào)優(yōu)、運維等各個方面，華為正重新建立新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。然后，將人工智能技術(shù)融入至分布式數(shù)據(jù)庫的生命周期中，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。

我們都知道，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與搭載 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)庫在算力、存儲、硬件方面是完全不一樣的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所需要的算力與架構(gòu)都較為簡單，但若要導(dǎo)入 AI 算法模型處理數(shù)據(jù)、優(yōu)化資料庫效能，就需要更強大的硬件算力資源配合。所以，華為在早前推出了其首款 AI 芯片昇騰 910，其算力可以達到 256TFOPS，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的 AI 芯片。

在算力面前，存儲功能與應(yīng)用也在企業(yè)的導(dǎo)入全面云化的工作任務(wù)場景中扮演主要角色。分布式存儲 FusionStorage 8.0，將針對分布式數(shù)據(jù)庫提供性能引擎，單節(jié)點性能高達 16.8 萬每秒讀寫速度（IOPS）和 1 毫秒以內(nèi)的延時速度，可以讓數(shù)據(jù)庫變得更快。

由于 GaussDB 搭載了華為自主研發(fā)的 AI-Native 自調(diào)優(yōu)技術(shù)，通過深度學(xué)習，能夠根據(jù)用戶使用場景、使用負載，自動去響應(yīng)針對性的數(shù)據(jù)處理能力，合理、快速建立 AI 數(shù)據(jù)庫模型。

（來源：華為提供）

就此，算力、存儲、AI 芯片之間的融合，重新定義數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，將 AI 技術(shù)融入內(nèi)核中，讓數(shù)據(jù)庫更智能。

在異構(gòu)層面，GaussDB 通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架，充分發(fā)揮 X86、ARM、GPU、NPU 等多種算力優(yōu)勢，性能比業(yè)界提升 48% 左右；支持豐富的業(yè)務(wù)負載，其中包括金融交易、融合分析、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

在發(fā)布會上，華為首席數(shù)據(jù)庫科學(xué)家李國良指出，GaussDB 利用 AI + 異構(gòu)計算框架，支持圖片、視頻等，相比傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)產(chǎn)品來說，圖像高維向量提升八倍以上。值得注意的是，這個計算是把 AI 算法直接移植到數(shù)據(jù)庫中，通過端到端的方式連鎖起來，才會有八倍的提升。

與此同時，對于支持 GaussDB 的場景，華為 ICT 戰(zhàn)略 Marketing 總裁汪濤表示，GaussDB 是一個通用的數(shù)據(jù)庫，服務(wù)對象包括個人、組織、公司等多種用戶，所以本地部署、私有云、公有云等場景，都是可以勝任的。而在華為云上，GaussDB 將為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能的云上數(shù)據(jù)倉服務(wù)。

就此看來，GaussDB 其實是將原有的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品重新設(shè)計、調(diào)整架構(gòu)，自研出一套 AI-Native 技術(shù)，而在算力、存儲、AI 共同加持下，將深度學(xué)習技術(shù)首次引入分布式數(shù)據(jù)庫中，幫助企業(yè)客戶使用人工智能技術(shù)來管理他們的數(shù)據(jù)。

為什么華為現(xiàn)在要發(fā)布它？

在采訪環(huán)節(jié)，當被記者問到現(xiàn)在進入數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域是否有些晚的時候，汪濤表示，GaussDB 的研發(fā)開始于 2011 年，歷經(jīng)九年的研發(fā)投入，今天才對外揭開面紗。

一向謹慎的華為，正在一步步構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

相較于其他同樣具有國際級巨頭分量的中國科技企業(yè)，例如阿里巴巴、百度、騰訊等，華為直到過去一年才開始公開宣示全面擁抱 AI，并進一步宣示全面 AI 發(fā)展戰(zhàn)略。但在發(fā)布 AI 戰(zhàn)略之后，華為接連推出從云端底層到 AI 芯片層面的新品。

2018 年 10 月 10 日，DeepTech 曾報道《華為后發(fā)制人，一口氣連發(fā)兩款 AI 芯片，“雙全”AI 解決方案曝光！傳說中的神秘 AI 計劃揭開面紗》，華為首次向外界發(fā)布了其公司的 AI 戰(zhàn)略，也就是華為高層之間稱的 “D 計劃”，以及全場景的 AI 解決方案。

在會上，華為正式推出其第一顆 AI 芯片——昇騰 910，并且首次在戰(zhàn)略層面和 AI 硬件技術(shù)方面，華為提供支持，從終端的人工智能技術(shù)反攻至云端。

去年 12 月 21 日，DeepTech 報道《生態(tài)為王，華為首次對外宣布智能計算新布局！昇騰系統(tǒng)與自有 Arm 服務(wù)器芯片成最大亮點》，華為正式發(fā)布其智能計算戰(zhàn)略。在會上，華為推出了智能數(shù)據(jù)中心以及服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)備、新一代智能網(wǎng)絡(luò)芯片以及統(tǒng)一架構(gòu)解決方案，提供從云端統(tǒng)一架構(gòu)，再到算力上的技術(shù)支持。

新發(fā)布的數(shù)據(jù)庫 GaussDB 和分布式存儲 FusionStorage 8.0 兩款產(chǎn)品，更像是華為將云端戰(zhàn)略落地，提供在算力供應(yīng)、數(shù)據(jù)協(xié)同、場景部署、專業(yè)技術(shù)四方面的解決方案，從端到端之間，定義新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

正如本文開頭所說，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)庫軟件變得愈加重要，是任何公司基礎(chǔ)架構(gòu)中最關(guān)鍵的部分之一，所以，華為新發(fā)布的這套分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品，筑成華為在 ICT 領(lǐng)域的核心價值力量。

華為的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是否真的有競爭力？

2019 年 5 月，第三方數(shù)據(jù)調(diào)研平臺 DB-Engines 對全球數(shù)據(jù)庫進行了排名。數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)庫前六名毫無不變，分別是：Oracle（甲骨文）、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。

對于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域長期被甲骨文、微軟、亞馬遜、IBM 等美國廠商所占據(jù)，國內(nèi)阿里云、騰訊云紛紛推出新品，比如 POLARDB、TencentDB 等，華為 GaussDB 作為最后入局的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，競爭力到底在哪里？

更多人認為，首先是開放，可以產(chǎn)生優(yōu)勢。華為 IT 產(chǎn)品線副總裁黃瑾在接受采訪時表示，華為一直積極推動基于 Open SDS（開放軟件定義存儲）的標準，順暢互通，從標準層面保持一個開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。而在平臺和工具層面，華為將會為客戶提供更加易用的工具，吸引客戶在華為云平臺上做開發(fā)。

相比其他在新零售、互聯(lián)網(wǎng)層面的云端競爭，華為并不涉及。華為擁有終端設(shè)備產(chǎn)品，可以為合作伙伴提供更多的支持，這也是華為云在 ICT 領(lǐng)域的競爭力之一。

其次就是隱私保護和數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)庫是計算，是存儲，也涉及網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存，它們都是非常密集的基礎(chǔ)設(shè)施，所以安全方面變得十分重要。

舉個例子，早前外媒曾報道，美國網(wǎng)絡(luò)安全公司 UpGuard 發(fā)現(xiàn)，上億條保存在亞馬遜 AWS 服務(wù)器上的 Facebook 用戶信息記錄，可以被任何人輕易地公開獲取。而后，F(xiàn)acebook 方面承認該數(shù)據(jù)存在，并表示已經(jīng)刪除相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。

所以，對于云端基礎(chǔ)設(shè)施層面，隱私保護與數(shù)據(jù)安全，是非常重要的。汪濤在接受相關(guān)提問時回應(yīng)：“網(wǎng)絡(luò)安全不是某一個公司的問題，是整個全社會，各個政府、各個組織，甚至個人的共同課題，我們需要通過一個系統(tǒng)性的方法，通過更先進的技術(shù)來共同解決，才能真正保證網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全?！?/p>

與此同時，汪濤還表示，雖然華為總部在中國，但是在全球 170 多個國家范圍內(nèi)，華為是最重視網(wǎng)絡(luò)安全的公司。過去 30 年以來，華為在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)方面做了大量投資，在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護方面，華為公司領(lǐng)先于這個行業(yè)。

由此可見，華為 GaussDB 在開放、安全、性能、應(yīng)用和存儲層面，已經(jīng)做好了萬全的準備，只等待最終的開花結(jié)果。