在經(jīng)濟全球化的今天，許多大型企業(yè)面對全球范圍的市場競爭，紛紛選擇拓寬自身業(yè)務(wù)范圍、橫跨多個行業(yè)。然而，普通數(shù)據(jù)平臺大多寬度不足，甚至只有一個維度，難以應(yīng)對復(fù)雜的行業(yè)狀況。面對挑戰(zhàn)，SAP 數(shù)字平臺擁有四大法寶可以穿透底層，打破行業(yè)壁壘，真正做到「產(chǎn)供銷」一體化。

高性能內(nèi)存計算

普通數(shù)據(jù)中臺采用 Hadoop 分布式計算系統(tǒng)，擁有低成本、高容錯性和大吞吐量三大優(yōu)勢。SAP 通過系列產(chǎn)品打通 Hadoop 架構(gòu)，完成與 Hadoop 工具的深度集成，使得數(shù)據(jù)無需轉(zhuǎn)移至特定的服務(wù)器，便可在 Hadoop 集群中直接進行聯(lián)合與過濾。但這對 SAP 數(shù)字平臺而言，還遠遠不夠。

數(shù)據(jù)的使用問題是數(shù)字解決方案最核心的痛點，為了提高數(shù)據(jù)的使用效率，SAP HANA 實時集成內(nèi)置于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中的重要數(shù)據(jù)，并快速整合，進行全時內(nèi)存計算，實現(xiàn)交易與分析混合處理，再結(jié)合虛擬數(shù)據(jù)模型以實現(xiàn)實時在線分析與多模型并行分析。同時，SAP HANA 內(nèi)置機器學(xué)習(xí)，可以真正實現(xiàn)快速實時的多維度數(shù)據(jù)分析。

SAP 數(shù)字平臺將 SAP HANA 內(nèi)存計算引擎作為核心，將 Hadoop 分布式計算作為其擴展，彌補了分布式計算在實時分析和性能上的不足，使得 SAP 數(shù)字平臺兼具「快」與「寬」，形成真正的全域數(shù)據(jù)分析體系。

超強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

在全新的經(jīng)濟形勢下，許多大型企業(yè)都紛紛選擇轉(zhuǎn)型升級。為了發(fā)揮財務(wù)對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)與支持作用，這些數(shù)字化開拓者都紛紛走上了「業(yè)財一體化」的道路：通過建立以業(yè)務(wù)事件為驅(qū)動的財務(wù)一體化信息處理流程，將財務(wù)與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)、客觀的分析支撐。

SAP 深耕「業(yè)財一體化」領(lǐng)域多年，對于精細化集團管理擁有豐富經(jīng)驗。將其應(yīng)用到中臺應(yīng)用領(lǐng)域，便是超強的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)管控能力，無論是數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量還是元數(shù)據(jù)管理，普通的數(shù)據(jù)中臺都難以望其項背。

豐富的行業(yè)應(yīng)用模版

「數(shù)據(jù)中臺」概念的提出主要是為了滿足零售與快消的業(yè)務(wù)需求，行業(yè)范圍十分狹窄，在數(shù)據(jù)建模中，無法應(yīng)對汽車、金融等較為傳統(tǒng)、深度的行業(yè)需求，更遑論如今大型企業(yè)幾乎很少滿足于單一行業(yè)的業(yè)務(wù)，復(fù)雜的行業(yè)跨度帶來了更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

△金融服務(wù)數(shù)據(jù)中臺整體架構(gòu)圖

SAP 積淀多年，產(chǎn)品服務(wù)多達26個行業(yè)的不同企業(yè)，對每個行業(yè)的業(yè)務(wù)、管理、財會方面的特殊之處都了如指掌。SAP 數(shù)字平臺繼承了源于商務(wù)套件的豐富行業(yè)經(jīng)驗，形成一個個預(yù)制化、集成化的行業(yè)應(yīng)用模版。同時又得益于 SAP 數(shù)字平臺的完整架構(gòu)，將企業(yè)跨行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)視為數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)沉淀，為客戶量身打造跨行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)方案。

貼近業(yè)務(wù)形態(tài)的數(shù)倉

早在2012年，SAP 就提出了實時數(shù)據(jù)平臺的概念，可為企業(yè)提供實時、快速的數(shù)據(jù)響應(yīng)。之后，又發(fā)展出 SAP 現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺與 SAP 現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫，兩者共同形成了實時的數(shù)倉。將這一數(shù)倉技術(shù)結(jié)合至大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，便有了如今的 SAP 數(shù)字平臺?？梢钥闯?，SAP 獨特的數(shù)倉技術(shù)為 SAP 數(shù)字平臺超越其他數(shù)據(jù)中臺奠定了基礎(chǔ)。

SAP 的復(fù)合型數(shù)據(jù)倉庫和開源 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)共同為數(shù)據(jù)中臺提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，通過內(nèi)存計算減少數(shù)據(jù)倉庫復(fù)雜性，簡化數(shù)據(jù)倉庫模型，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的定義邊界。基于內(nèi)存中的 SAP HANA、SAP Data Hub 和 Hadoop 基礎(chǔ)架構(gòu)的強大能力，可以簡化和整合大數(shù)據(jù)投資，滿足從數(shù)據(jù)集市到數(shù)據(jù)湖等各種規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫的未來需求。邏輯數(shù)據(jù)倉庫使得動態(tài)變化的系統(tǒng)環(huán)境成為可能，云和混合部署管理任何數(shù)據(jù)類型，滿足大容量及實時處理的需求。作為開箱即用的端到端的解決方案，真正做到了超越其他數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。

SAP 數(shù)倉中還有集成化、預(yù)置化的企業(yè)模版，幫助企業(yè)進行更多信息化管理。同時，SAP 的數(shù)據(jù)可能來自于財務(wù)數(shù)據(jù)或者供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，進入到 SAP 前端，即消費端的數(shù)據(jù)也可以進行集成或者聯(lián)合的數(shù)據(jù)分析。真正將后臺與前臺打通，穿透底層應(yīng)用，提高了企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。

SAP 數(shù)字平臺的行業(yè)落地

多年來，SAP 致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并根據(jù)不同行業(yè)配置獨特方案，協(xié)助企業(yè)打破行業(yè)壁壘，甚至實現(xiàn)企業(yè)的智慧化。

智慧制造：SAP 與奧迪汽車在匈牙利合作建立電動汽車智慧工廠，以自動化的加工堡替代傳統(tǒng)的生產(chǎn)線、流水線，進行模塊化生產(chǎn)。有了 SAP 的助力，奧迪有望在2030年實現(xiàn)汽車大規(guī)模定制服務(wù)，即工業(yè)4.0時代下的柔性化制造服務(wù)。這需要中臺有非常強的數(shù)據(jù)穿透與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力，這是普通數(shù)據(jù)中臺難以做到的。

智慧體育：SAP 在2013年正式宣布進軍體育娛樂市場，時至今日已為足球、籃球、美式橄欖球、賽車、帆船等不同項目的客戶，提供深度大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案，成功幫助德國國家足球隊、沃爾多夫足球俱樂部實現(xiàn)數(shù)字化團隊管理。

智慧零售：安德瑪試圖以大數(shù)據(jù)手段掌握消費者的運動與消費習(xí)慣，以及時調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)鏈，滿足消費者對追定產(chǎn)品的實時需求。相比于人工調(diào)配，SAP 數(shù)字中臺使得產(chǎn)品調(diào)配工作更加簡單輕松。并且，SAP 智慧企業(yè)套件實時采集、分析顧客生活數(shù)據(jù)與企業(yè)交易數(shù)據(jù)，形成針對每個消費者的單一視圖，幫助安德瑪為每個顧客提供更加個性化的服務(wù)，提升其購買體驗。

選擇合適的數(shù)字解決方案

后大數(shù)據(jù)時代下，諸多企業(yè)面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)狀況，對數(shù)據(jù)的管理和分析提出了更高的需求。而「數(shù)據(jù)中臺」概念的走紅正暴露出這些企業(yè)面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況產(chǎn)生的焦慮。面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，企業(yè)勇于開拓的同時，也要扎實穩(wěn)健，尋求經(jīng)驗豐富、架構(gòu)完整的供應(yīng)商。

無論是「數(shù)據(jù)中臺」還是「數(shù)據(jù)平臺」，企業(yè)都要擦亮眼睛，從自身情況出發(fā)，了解自身運營狀況，選擇最合適的數(shù)據(jù)方案，夯實后臺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，豐富中臺服務(wù)輸出，靈活前臺應(yīng)用賦能，注重全面整體架構(gòu)設(shè)計，而非偏激追求熱點概念，熱點一旦褪去只能留下無處安放的技術(shù)組件?！窼AP 數(shù)字平臺」秉承「技術(shù)驅(qū)動應(yīng)用，數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)」的初心，潛心為智慧企業(yè)打造數(shù)據(jù)底座，是企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的卓越之選。