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關(guān)于智能制造領(lǐng)域輕與重的七大“誤區(qū)”

中山市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì) ? 來源:YXQ ? 2019-06-06 17:52 ? 次閱讀
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在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行,一系列政策和措施正在加速推進(jìn)我國(guó)智能制造發(fā)展,各行業(yè)制造企業(yè)都在積極探索智能制造的應(yīng)用以及智能工廠的建設(shè)。越來越多的制造企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程,然而,在一大批樣板智能工廠不斷涌現(xiàn)的同時(shí),還有很多制造企業(yè)對(duì)于智能制造存在諸多認(rèn)識(shí)與實(shí)踐中的誤區(qū),推進(jìn)智能工廠建設(shè)還需呼喚“理性”。

很多制造企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí),存在著重自動(dòng)化、輕數(shù)字化,重單機(jī)自動(dòng)化、輕系統(tǒng)柔性化,重局部改造、輕整體優(yōu)化,重單元系統(tǒng)應(yīng)用、輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成,重建設(shè)、輕運(yùn)維,重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì)、輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化,重信息系統(tǒng)應(yīng)用、輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)和管理改善,重顯示度、輕實(shí)用性等等誤區(qū)。

不少企業(yè)盲目追求無人工廠、黑燈工廠、機(jī)器換人,不惜重金打造豪華版的智能工廠,各種智能裝備和信息系統(tǒng)要一應(yīng)俱全,購買知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生產(chǎn)及物流仿真系統(tǒng)、自動(dòng)立體庫、AGV、自動(dòng)化產(chǎn)線、生產(chǎn)指揮中心等,建立專門智能制造展廳、車間現(xiàn)場(chǎng)的參觀通道、示范生產(chǎn)線等等,最終,導(dǎo)致智能制造的推進(jìn)結(jié)果達(dá)不到預(yù)期,智能工廠只是看上去很美。下面和大家分享關(guān)于智能制造領(lǐng)域輕與重7個(gè)誤區(qū):

誤區(qū)一:重自動(dòng)化,輕數(shù)字化

當(dāng)前,制造企業(yè)面臨著巨大的人力資源成本壓力和招工難等問題,因此,很多離散制造企業(yè)積極進(jìn)行生產(chǎn)線的自動(dòng)化改造。一部分重復(fù)性較高的工位,由企業(yè)提出工藝需求,選擇非標(biāo)自動(dòng)化集成商提供專用的自動(dòng)化設(shè)備,完成諸如擰螺絲、裝配、焊接、打標(biāo)、檢測(cè)等特定工序,從而替代人工,實(shí)現(xiàn)少人化。

乍一看很多生產(chǎn)線挺先進(jìn),但仔細(xì)研究,卻發(fā)現(xiàn)一方面很多企業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線還是只能適應(yīng)單一品種,柔性不強(qiáng);另一方面,很多企業(yè)還是不夠重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集,難以真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化與透明化,管理人員還難以及時(shí)、準(zhǔn)確地了解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)狀況。流程制造企業(yè)的生產(chǎn)線普遍應(yīng)用了自動(dòng)化控制系統(tǒng),但數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也相對(duì)滯后,也存在與自動(dòng)化系統(tǒng)脫節(jié)的問題。

企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中,一定要自動(dòng)化與數(shù)字化并重,自動(dòng)化是基礎(chǔ),通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用真正創(chuàng)造價(jià)值。

誤區(qū)二:重單機(jī)自動(dòng)化,輕系統(tǒng)柔性化

很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或者鈑金加工設(shè)備,不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機(jī)器人,但是往往還是單機(jī)自動(dòng)化,還沒有應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)或柔性制造單元,生產(chǎn)過程中還需要人工搬運(yùn),導(dǎo)致產(chǎn)生在制品庫存,高端智能裝備的效率較低。

而國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用柔性制造系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了機(jī)加工和鈑金加工的全自動(dòng)、無人化地加工不同的零件。

機(jī)加工FMS包括若干臺(tái)加工中心、機(jī)器人去毛刺單元、清洗單元、軌道輸送車等設(shè)備和控制軟件,配備了立體貨架,放置工件和工裝,可以完成從粗到精的全自動(dòng)加工;鈑金加工的FMS系統(tǒng)則可以實(shí)現(xiàn)從鈑金下料、沖孔、折彎到焊接等整個(gè)鈑金制造工藝。

隨著自動(dòng)化、數(shù)字化和檢測(cè)等技術(shù)的發(fā)展,近年來FMS系統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,成為離散制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率的必然選擇。

誤區(qū)三:重局部改造,輕整體優(yōu)化

很多企業(yè)十分注重對(duì)瓶頸工位或消耗人工較多的工位進(jìn)行自動(dòng)化改造,推進(jìn)“機(jī)器換人”。這種方式雖然能夠減少人工,提高單個(gè)工位的效率,但是對(duì)于提升生產(chǎn)線的整體效率意義不大,而且往往會(huì)將瓶頸工序轉(zhuǎn)移到其它工位。

正確的方式是基于工業(yè)工程的理念,利用價(jià)值流圖等方法,根據(jù)生產(chǎn)的產(chǎn)品類型、產(chǎn)量、批量、制造工藝、產(chǎn)能、生產(chǎn)節(jié)拍和在制品物流傳輸方式,對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行整體優(yōu)化。同時(shí),從實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工與裝配的角度來對(duì)制造工藝進(jìn)行優(yōu)化,以降低自動(dòng)化改造的難度,盡量滿足多種變型產(chǎn)品的生產(chǎn)與裝配。

誤區(qū)四:重單元系統(tǒng)應(yīng)用,輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

歷經(jīng)數(shù)十年的應(yīng)用,工業(yè)軟件的功能不斷細(xì)化,在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務(wù)越來越廣,企業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)越來越多。

很多企業(yè)往往是為了解決某一個(gè)或一類問題,滿足某個(gè)業(yè)務(wù)部門或者某個(gè)業(yè)務(wù)流程的需求而建設(shè)一套信息系統(tǒng),“頭痛醫(yī)頭”,缺乏整體規(guī)劃,導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據(jù)來源多樣等問題。

例如,某企業(yè)先導(dǎo)入了ERP系統(tǒng),后來由于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)細(xì)化管理,導(dǎo)入了MES系統(tǒng),之后由于需要對(duì)倉庫進(jìn)行精細(xì)化管理,引入了WMS,三個(gè)系統(tǒng)都有物料管理功能,由此帶來一些單據(jù)需要在不同部門多個(gè)系統(tǒng)之中重復(fù)錄入,同一個(gè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之中多頭管理,導(dǎo)致工作效率低、數(shù)據(jù)不一致等問題。各類信息系統(tǒng)越上越多,功能越來越復(fù)雜,但是信息孤島林立,很多數(shù)據(jù)需從系統(tǒng)中導(dǎo)出、處理、再導(dǎo)入另一系統(tǒng)中,需要到多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行查詢,才能獲取有效信息。

數(shù)據(jù)變更時(shí),不能及時(shí)從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率卻沒有提升,甚至反而下降,投資回報(bào)率不高。

誤區(qū)五:重建設(shè),輕運(yùn)維

制造企業(yè)在智能制造推進(jìn)過程中,普遍存在重建設(shè)、輕運(yùn)維的問題。在系統(tǒng)采購和實(shí)施階段,企業(yè)會(huì)展開需求分析、系統(tǒng)評(píng)估、可行性分析和招標(biāo)選型,重大項(xiàng)目高層領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)參與到?jīng)Q策過程,投入大量的人力、物力和財(cái)力。但在系統(tǒng)上線以后,卻缺乏持續(xù)的運(yùn)維,應(yīng)用軟件多年不進(jìn)行維護(hù)和升級(jí),系統(tǒng)功能與實(shí)際業(yè)務(wù)流程的匹配度差距越來越大,系統(tǒng)價(jià)值難以發(fā)揮;自動(dòng)化產(chǎn)線也存在不及時(shí)維護(hù)保養(yǎng),故障率高等問題。

企業(yè)的發(fā)展是動(dòng)態(tài)變化的,唯一的不變就是變。企業(yè)在信息系統(tǒng)選型時(shí),需要充分考慮系統(tǒng)的柔性化、平臺(tái)化、可配置和可擴(kuò)展;同時(shí),企業(yè)也需要及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)升級(jí),企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)要能夠及時(shí)根據(jù)企業(yè)需求的變化,對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行重新配置,盡量減少語言級(jí)的二次開發(fā),注重IT治理。

誤區(qū)六:重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì),輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化

近年來,制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)方面的投入持續(xù)增加,購買了三維CAD、CAE等軟件,但是,大部分企業(yè)還是重產(chǎn)品開發(fā)、輕研究,主要還是根據(jù)客戶的訂單需求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),對(duì)于前沿技術(shù)的研究與探索不夠。在系統(tǒng)應(yīng)用方面,數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件應(yīng)用十分廣泛,部分企業(yè)已經(jīng)延伸到數(shù)字化工藝,但是對(duì)于仿真技術(shù)的應(yīng)用還停留在初級(jí)階段,主要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)仿真、結(jié)構(gòu)和流體仿真與驗(yàn)證,尚未實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和多物理場(chǎng)的仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì),仿真應(yīng)用不成體系,缺乏對(duì)仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據(jù)庫的管理,仿真人員沒有建立專門的組織,仿真軟件的價(jià)值遠(yuǎn)未充分發(fā)揮。

在國(guó)際先進(jìn)制造企業(yè)中,仿真已成為提升產(chǎn)品研發(fā)能力,改進(jìn)制造工藝,提高產(chǎn)品性能和可靠性的重要手段。

企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中,一定要數(shù)字化設(shè)計(jì)與數(shù)字化仿真與優(yōu)化并重,數(shù)字化設(shè)計(jì)是仿真的基礎(chǔ),應(yīng)用數(shù)字化仿真與優(yōu)化技術(shù)來提升產(chǎn)品性能;同時(shí),在仿真技術(shù)應(yīng)用過程中需要注重仿真規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、仿真流程、仿真結(jié)果的分析和利用,實(shí)現(xiàn)仿真知識(shí)管理。

誤區(qū)七:重信息系統(tǒng)應(yīng)用,輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)和管理改善

很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng),但系統(tǒng)應(yīng)用的效果和發(fā)揮的價(jià)值卻參差不齊。一方面,雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,但企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身缺乏分析,數(shù)據(jù)的價(jià)值未得到充分挖掘,難以支撐企業(yè)決策;另一方面,企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務(wù)問題,但建設(shè)信息系統(tǒng)時(shí),卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善,業(yè)務(wù)管理的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)很不完備,造成系統(tǒng)的應(yīng)用效果未達(dá)到預(yù)期。

一些優(yōu)秀的制造企業(yè)在信息系統(tǒng)選型之前,除了必要的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀調(diào)研、需求分析等工作外,還會(huì)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理和優(yōu)化,包括營(yíng)銷模式、研發(fā)過程管控、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系、物流供應(yīng)體系等,通過建立組織、完善制度、輸出改善措施和行動(dòng)細(xì)則,來支撐整個(gè)系統(tǒng)的建設(shè),真正的做到“管理先行、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”。在應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過BI決策分析對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的價(jià)值進(jìn)行挖掘和分析利用,對(duì)各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)及分析,并實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略分解和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控,為企業(yè)各層級(jí)的決策提供有力支撐。

總之,推進(jìn)智能制造是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,不要期望“畢其功于一役”,制造企業(yè)需要建立“打持久戰(zhàn)”的決心。智能制造推進(jìn)是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù),技術(shù)本身也在不斷創(chuàng)新和發(fā)展,因此,不僅需要系統(tǒng)地進(jìn)行規(guī)劃,在規(guī)劃落地執(zhí)行過程中,也要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)規(guī)劃滾定;制造企業(yè)必須本著務(wù)實(shí)求真的態(tài)度,既要考慮系統(tǒng)的先進(jìn)性,更要考慮實(shí)用性;制造企業(yè)既要建設(shè)好自身的專業(yè)團(tuán)隊(duì),又要適時(shí)引入專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化、自動(dòng)化解決方案提供商作為戰(zhàn)略合作伙伴。

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原文標(biāo)題:關(guān)于智能制造領(lǐng)域輕與重的七大“誤區(qū)”

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    發(fā)表于 04-16 11:31

    合科泰南充智能制造基地正式投產(chǎn)

    近日,合科泰集團(tuán)南充智能制造基地投產(chǎn)慶典在四川省南充市順利舉行。此次基地投產(chǎn)不僅標(biāo)志著合科泰集團(tuán)在智能制造領(lǐng)域的又一
    的頭像 發(fā)表于 03-18 11:11 ?1161次閱讀

    最新!智慧燈桿七大應(yīng)用場(chǎng)景案例獨(dú)家匯總

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    的頭像 發(fā)表于 03-07 10:10 ?763次閱讀

    分析儀在化工領(lǐng)域的應(yīng)用

    分析儀是一款精密的熱分析儀器,通過準(zhǔn)確控制樣品的溫度,同時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)樣品的質(zhì)量變化。其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,其中包括:材料科學(xué)、化工、生物醫(yī)學(xué)、食品工業(yè)和能源等。熱分析儀在化工領(lǐng)域的應(yīng)用非
    的頭像 發(fā)表于 01-08 11:48 ?735次閱讀
    熱<b class='flag-5'>重</b>分析儀在化工<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的應(yīng)用

    DFT的常見誤區(qū)與解決方案

    DFT(離散傅里葉變換)在信號(hào)處理領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,但在使用過程中也常會(huì)遇到一些誤區(qū)。以下是對(duì)DFT常見誤區(qū)的總結(jié)以及相應(yīng)的解決方案: 常見誤區(qū) 混疊現(xiàn)象 :
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:32 ?2043次閱讀

    揭秘注塑機(jī)快速換模的七大步驟,助力智能制造升級(jí)

    注塑機(jī)快速換模優(yōu)化提升效率,含前期準(zhǔn)備、停機(jī)鎖定、移除舊模、安裝新模、調(diào)試校驗(yàn)、試運(yùn)行及文檔記錄七大步驟,嚴(yán)格執(zhí)行可顯著提升智能制造企業(yè)效益。
    的頭像 發(fā)表于 12-18 15:57 ?1450次閱讀