AI人臉識(shí)別系統(tǒng)有兩大用途

面部驗(yàn)證——比如機(jī)場(chǎng)安檢的人臉識(shí)別，手機(jī)上的3D人臉識(shí)別，目的就是看你和身份證、護(hù)照上的人，是不是同一個(gè)人。

面部辨識(shí)——比如演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的安防系統(tǒng)逃犯識(shí)別，目的是從很多很多人中，找出目標(biāo)。

AI是怎么在現(xiàn)場(chǎng)辨認(rèn)出逃犯的呢？

首先，系統(tǒng)里已經(jīng)存儲(chǔ)了目標(biāo)任務(wù)的面部圖像。然后AI會(huì)像我們觀察、記憶一樣，從圖像中提取面部特征，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。最后，也是最關(guān)鍵的一步，當(dāng)有人經(jīng)過(guò)安防系統(tǒng)，攝像頭捕捉面部圖像并輸入系統(tǒng)，AI會(huì)提取面部特征，和數(shù)據(jù)庫(kù)中的目標(biāo)圖像做對(duì)比，相似度太高的時(shí)候——犯人就是你了！

拍照很簡(jiǎn)單，兩張明確的照片放在一起，單純的讓人工比對(duì)也很簡(jiǎn)單。

但，是什么讓AI在復(fù)雜的環(huán)境中，面對(duì)種種干擾，依然可以精確確認(rèn)特征，快速批量的辨識(shí)比對(duì)，找出我們要找的人呢？

收到圖像后，AI需要先進(jìn)行面部檢測(cè)——判斷輸入的圖像中，是否有人臉。

如果包含人臉，就定位人臉在整張圖像中的位置，并進(jìn)行裁剪和對(duì)齊。

然后需要進(jìn)行預(yù)處理，演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)紛亂嘈雜，需要對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，去除光照變化的干擾。

接下來(lái)，深度學(xué)習(xí)大展身手，進(jìn)行特征值提取，找出圖像中可區(qū)分的特征，并降維來(lái)讓計(jì)算變得相對(duì)簡(jiǎn)單，最終實(shí)現(xiàn)分類(lèi)——將輸入的圖像確定為某一個(gè)人。

在測(cè)試中，AI使用深度學(xué)習(xí)的方法，辨識(shí)已經(jīng)較準(zhǔn)確，那些被抓捕歸案的逃犯，正是最好的證明。

這就足夠了嗎？

不！隨著人們的不斷研究，人臉識(shí)別的發(fā)展日新月異。一方面，安檢系統(tǒng)雖然大多還是采用監(jiān)視攝像頭來(lái)捕捉圖像，但蘋(píng)果手機(jī)已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)結(jié)構(gòu)光激光散斑原理來(lái)獲取人臉3D圖像，更高級(jí)別的安監(jiān)系統(tǒng)甚至?xí)褂枚?a target="_blank">傳感器圖像融合技術(shù)，將可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光圖像都輸入系統(tǒng)。

更重要的是，隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，AI人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)σ婚W而過(guò)的動(dòng)態(tài)人臉進(jìn)行識(shí)別、分析和處理；對(duì)于戴帽子、帶墨鏡、戴口罩這種假裝明星出門(mén)妝的偽裝面部識(shí)別，雖然難度高，但通過(guò)對(duì)面部關(guān)鍵點(diǎn)的識(shí)別并結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法，依然能夠找到有效途徑解決。

天網(wǎng)恢恢，疏而不漏，抓捕逃犯的“天網(wǎng)”系統(tǒng)，正是借助不斷發(fā)展的AI人臉識(shí)別技術(shù)，成為演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的“神捕”，精確找到每一個(gè)目標(biāo)，讓罪惡無(wú)處遁形，默默的保護(hù)著我們每個(gè)守法公民。

除了天網(wǎng)系統(tǒng)，人臉識(shí)別其實(shí)也已經(jīng)融入了我們?nèi)粘Ｉ畹亩鄠€(gè)領(lǐng)域，為我們提供了舒適安全便捷的智能生活環(huán)境。