基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別技術(shù)正在從安防、商業(yè)、金融、家居等各個(gè)領(lǐng)域不斷迅速地、廣泛而深入地介入到人們的生活中，但是對(duì)于傳統(tǒng)人臉識(shí)別解決方案存在的準(zhǔn)確率不高、漏抓誤報(bào)較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等問(wèn)題，還是無(wú)法滿足一些商業(yè)需求。

實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”，完成從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，智能制造是主攻方向。在智能制造過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈，市場(chǎng)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的需求也將逐漸增多。

機(jī)器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位，都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái)。而為了因應(yīng)層出不窮的新應(yīng)用需求，工業(yè)相機(jī)的設(shè)計(jì)也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈

機(jī)器視覺(jué)在生活中的的應(yīng)用及其廣泛，在交通領(lǐng)域、水文觀測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識(shí)別等領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細(xì)分產(chǎn)業(yè)是人臉識(shí)別與圖像識(shí)別。這兩個(gè)分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細(xì)分領(lǐng)域的投資者，大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并將為各類場(chǎng)景提供應(yīng)用解決方案來(lái)盈利。

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的起步比較晚，集中度也不是很高，最開(kāi)始主要是代理國(guó)外品牌。近幾年，很多的經(jīng)銷商開(kāi)始自主開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動(dòng)化產(chǎn)品等方面還是和國(guó)外有一定差距。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)的相對(duì)成熟的自動(dòng)化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低，市場(chǎng)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有飽和。

機(jī)器視覺(jué)企業(yè)大體可以分為層開(kāi)發(fā)廠商、二次開(kāi)發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)主要為國(guó)外機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開(kāi)發(fā)廠商。目前進(jìn)入我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的國(guó)外品牌有100多家，我國(guó)本土的企業(yè)負(fù)責(zé)銷售代理的企業(yè)有200多家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過(guò)50家。

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展趨勢(shì)

工業(yè)4.0離不開(kāi)智能制造，智能制造離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)。機(jī)器視覺(jué)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段，相當(dāng)于人類視覺(jué)在機(jī)器上的延伸。機(jī)器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)，將在我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中產(chǎn)生重要作用。

視覺(jué)圖像技術(shù)需要重點(diǎn)構(gòu)建四大核心能力：

第一，智能識(shí)別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準(zhǔn)確度和可靠度是關(guān)鍵。

第二，智能測(cè)量。測(cè)量是工業(yè)的基礎(chǔ)，要求精準(zhǔn)度。

第三，智能檢測(cè)。在測(cè)量的基礎(chǔ)上，綜合分析判斷多信息多指標(biāo)，關(guān)鍵點(diǎn)上是基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。