對于機(jī)器操作員和工廠管理人員來說，預(yù)防性維護(hù)和資產(chǎn)維修會(huì)消耗不必要的資源和費(fèi)用，并嚴(yán)重阻礙高效運(yùn)營。僅僅一個(gè)小時(shí)的停機(jī)時(shí)間就可能使一家大型企業(yè)的生產(chǎn)力損失超過10萬美元，并嚴(yán)重影響客戶滿意度。

事實(shí)上，三分之一的維護(hù)活動(dòng)執(zhí)行得太過頻繁，據(jù)IBM稱，將近一半的維護(hù)活動(dòng)無效。

制造商和資產(chǎn)管理公司正在尋找更好的維護(hù)方法，而答案在于將物聯(lián)網(wǎng)(IOT)與預(yù)測分析相結(jié)合，以提供預(yù)測性維護(hù)解決方案。

有鑒于此，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用市場正在快速增長，預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到109億美元。

為什么預(yù)測性維護(hù)會(huì)改變游戲規(guī)則?

想象一下，如果您在任何故障發(fā)生之前收到來自移動(dòng)應(yīng)用程序的警報(bào)，而不是必須根據(jù)過去的觀察來估計(jì)零件什么時(shí)候會(huì)過時(shí)，預(yù)測分析和傳感器觸發(fā)的警報(bào)會(huì)告訴您何時(shí)更換零件，從而減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間并保持設(shè)備最佳的運(yùn)行時(shí)間。

預(yù)測性維護(hù)還消除了維修成本，這對于制造商和最終用戶來說都是一個(gè)很大的未知數(shù)。當(dāng)設(shè)備中的電子元件出現(xiàn)故障時(shí)，識(shí)別問題可能需要5分鐘或5小時(shí)。同樣，更換損壞或磨損的零件也是如此。

由于運(yùn)營時(shí)間損失以及二次財(cái)務(wù)損失，主要故障的代價(jià)是高昂的，例如，如果商用或家用冰箱發(fā)生故障，那么冰箱內(nèi)的東西可能就會(huì)損壞。機(jī)器越大或越復(fù)雜，維護(hù)對生產(chǎn)和運(yùn)行成本的影響就越大。即使是系統(tǒng)中的一個(gè)小缺陷，如果不及早發(fā)現(xiàn)，也可能導(dǎo)致意外且代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

借助物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析，您可以準(zhǔn)確預(yù)測資產(chǎn)何時(shí)需要維護(hù)。

它是如何工作的

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)階段，制造商對其生產(chǎn)流程和資產(chǎn)進(jìn)行建模，以創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)模型——數(shù)據(jù)收集和傳輸傳感器、應(yīng)用程序、云、網(wǎng)關(guān)和其他系統(tǒng)部件的連接系統(tǒng)藍(lán)圖。他們可以配置一組“規(guī)則”，用于識(shí)別維護(hù)問題，并在需要維修或更換部件時(shí)發(fā)出警報(bào)。

一旦系統(tǒng)部署完畢，應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法將分析相關(guān)歷史事件，并將其與物聯(lián)網(wǎng)模型進(jìn)行比較，該模型是“應(yīng)該是什么”的參考，以便預(yù)測事件故障。預(yù)測分析儀表板還總結(jié)了操作數(shù)據(jù)，使用戶能夠隨時(shí)了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

每項(xiàng)資產(chǎn)或“事物”都會(huì)生成數(shù)據(jù)，并將其狀態(tài)傳回云或外部系統(tǒng)。這創(chuàng)造了一個(gè)可以追溯到制造流程的閉環(huán)洞察力。

這些洞察力是預(yù)測性維護(hù)的核心——它們不僅僅是減少停機(jī)時(shí)間。

物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)的好處

分析資產(chǎn)和流程數(shù)據(jù)不僅可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，而且還可以影響您公司的收入：

? 延長資產(chǎn)壽命：物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析使制造商能夠執(zhí)行根本原因分析，并在機(jī)器或工廠停止運(yùn)轉(zhuǎn)之前找到問題所在。

? 將預(yù)測性維護(hù)貨幣化：當(dāng)設(shè)備制造商能夠證明他們增加了正常運(yùn)行時(shí)間并降低了維護(hù)成本時(shí)，他們可以向客戶提供一定程度的可預(yù)測性，從而提高購買價(jià)格并將其作為戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。向客戶推銷基于數(shù)據(jù)分析的數(shù)字服務(wù)機(jī)會(huì)還可以為公司帶來經(jīng)常性收入和突破性增長。

? 減少停機(jī)時(shí)間并提高生產(chǎn)力：通過在問題導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前發(fā)現(xiàn)問題，從而減少意外停機(jī)時(shí)間。減少計(jì)劃的人工檢查也可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。

? 提高客戶滿意度：自動(dòng)提醒客戶何時(shí)需要更換零件，并在特定時(shí)間推薦維護(hù)服務(wù)，這將使您的產(chǎn)品與市場上的其他產(chǎn)品區(qū)別開來，并讓客戶滿意。

? 減少人為錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)：維護(hù)機(jī)械設(shè)備需要對其機(jī)械、工程和操作有深入的了解。再加上一個(gè)完整的系統(tǒng)，包括到云、應(yīng)用程序、軟件和固件的連接，您就有了一系列需要維護(hù)的東西。預(yù)測性維護(hù)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)成為主要問題之前識(shí)別出“故障線路” ，并減少人為錯(cuò)誤的可能性。

預(yù)測性維護(hù)永遠(yuǎn)不能完全取代人工監(jiān)督，并且總是需要某種程度的人為干預(yù)。但是停機(jī)時(shí)間的減少，以及隨后運(yùn)營成本的降低和產(chǎn)品穩(wěn)健性及客戶滿意度的提高，是制造商轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的主要原因。