當(dāng)我們看到生物測定技術(shù)不斷被運(yùn)用到我們的生活中時，我們必須停下來考慮這樣做的風(fēng)險和后果，因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步使生物測定技術(shù)越來越容易被模仿、被操縱和被制造。隨著世界越來越依賴生物識別認(rèn)證，我們必須了解它是如何受到威脅的，當(dāng)它受到威脅時會發(fā)生什么，以及我們能做些什么來防止生物識別的反烏托邦現(xiàn)象。

生物特征學(xué)正面臨來自新興技術(shù)的威脅，這些新興技術(shù)包括人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、3D打印、繪圖以及先進(jìn)的光學(xué)和傳感器。這些技術(shù)可能會破壞生物識別技術(shù)的完整性。

指紋欺詐

雖然我們每個人都有自己獨(dú)特的身體特征，但代表生物統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)卻并非如此。也就是說，當(dāng)人們驗(yàn)證指紋時，構(gòu)成指紋物理紋路的獨(dú)特模式被傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，然后這些數(shù)據(jù)就可以被存儲、共享甚至修改。這就為盜用創(chuàng)造了機(jī)會。

2017年1月，日本國家信息學(xué)研究所的研究人員證明，他們可以僅用中端的數(shù)碼相機(jī)就能從個人照片中成功提取指紋。而后可以使用消費(fèi)級的3D樹脂打印機(jī)輕松創(chuàng)建指紋的副本。

密歇根州的警察在2016年就這么做過。不過從警察是從自己的存儲庫而非照片中提取的指紋。通過與當(dāng)?shù)匾凰髮W(xué)的合作，執(zhí)法部門制作了一個謀殺案受害者的指紋復(fù)制品，以便解鎖受害者的手機(jī)，獲取潛在證據(jù)。

面部欺詐

面部識別更容易受到這種攻擊。從社交網(wǎng)絡(luò)到駕照，再到商店內(nèi)外使用的安全攝像頭，我們面部的生物測量系統(tǒng)都可以隨時被獲取。

雖然可以通過個人授權(quán)的簡單照片攻破初級面部識別系統(tǒng)，但對于使用范圍更廣的現(xiàn)代3D比對系統(tǒng)也可以通過3D頭像打印技術(shù)來破解，正如研究人員在2018年成功地針對某些三星、LG和一加手機(jī)演示的那樣。

你或許認(rèn)為從二維照片或視頻幀中提取目標(biāo)的面部3D渲染圖是不可行的？但事實(shí)卻是，機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方面的進(jìn)步已經(jīng)使其成為可能，而且今年剛剛成立的一家初創(chuàng)公司還以在線服務(wù)方式提供這種業(yè)務(wù)。

靜脈認(rèn)證，白費(fèi)力氣？

由于我們皮膚下的大多數(shù)靜脈都不是外部可見的，因此靜脈認(rèn)證被吹捧為一種更好的生物識別替代品。其原理是利用個體皮膚下靜脈的獨(dú)特位置和尺寸對其進(jìn)行識別。然而，僅僅因?yàn)槿搜劭床坏届o脈并不意味著它們不能被儀器看到，或是不能被遠(yuǎn)程設(shè)備提取。

去年，德國研究人員利用一臺不帶紅外濾光片的單反相機(jī)，在5米外，從一個人手上遠(yuǎn)程提取靜脈紋理。然后，他們利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個手部的蠟制模型，包括合成靜脈，成功地欺騙了靜脈掃描儀。其中一位研究人員指出：“我很驚訝，一切居然這么簡單！“

所有這一切都意味著沒有哪種生物識別認(rèn)證方法可以免于欺騙。無論是通過重建物理模擬，還是向生物識別驗(yàn)證系統(tǒng)提供虛假的生物識別數(shù)據(jù)，總會有人嘗試?yán)?。即使這些盜用方式在今天不可用或不實(shí)用，新興技術(shù)也不將可避免地改變這一點(diǎn)。