勸人學機，天打雷劈？不！是順應人心！

數據來源：麥可思

近期，中國高等教育數據權威公司麥可思發(fā)布了中國本科生就業(yè)數據。其中，選取就業(yè)率、薪酬、讀研率等指標，建立一套高考熱門本科專業(yè)評價體系，評選出2019年中國高考熱門報考本科專業(yè)類TOP30。

其中工業(yè)自動化排名第四，成為了考生們最關注的專業(yè)之一。

數據來源：麥可思

曾今那些與機器人密切相關的機械自動化、電氣自動化等專業(yè)一直被廣大基層勞動者詬病著，網上甚至一直流傳“勸人學機，天打雷劈”的說法。

艱苦的工作環(huán)境，既撐不著也餓不死的薪酬待遇，尤其當和金融，IT行業(yè)等相比較，顯得有點“難堪”，很多時候你所有努力的上限都可能達不到別人邁出去的起跑線。

但從最近幾年的工業(yè)自動化市場數據和人才情況來看，技術的發(fā)展更迭了行業(yè)的發(fā)展趨勢，同時也影響著所屬行業(yè)人才情況，現實并不是你們想象的那么糟糕，可能正相反，機械學子的春天已然來到！

工業(yè)機器人—中國市場發(fā)展最亮眼

以工業(yè)機器人為例，由于下游應用場景的日漸清晰，行業(yè)得到了快速發(fā)展，已然成為機器人市場的主體細分市場。

對于中國而言，國內工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展已走在世界前列，行業(yè)發(fā)展前景向好也進一步吸引了資本的大量涌入，反過來助推工業(yè)機器人行業(yè)加速發(fā)展。而行業(yè)的迅速發(fā)展對工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員、工業(yè)機器人系統(tǒng)運維員等專業(yè)人才產生了巨大需求，國內工業(yè)機器人應用人才需求缺口進一步放大。

圖片來源：前瞻研究院

從全球市場來看，2018年，全球機器人市場規(guī)模約為298.2億美元，其中，工業(yè)機器人市場規(guī)模約為168.2億美元，占比為56%，遠高于服務機器人和特種機器人；從中國市場來看，2018年，我國機器人市場規(guī)模約在87.4億美元左右，工業(yè)機器人市場規(guī)模占比7成以上。

中國市場銷量領跑

從銷售額來看，2017年中、韓、日、美等國家工業(yè)機器人銷售額合計占全球銷售總額的3/4，是全球工業(yè)機器人的主要應用市場。

其中，2017年，中國工業(yè)機器人銷售額為51.2億美元，同比增長了30.3%，中國工業(yè)機器人的銷售額增速明顯快于全球市場。

數據來源：IFR

從工業(yè)機器人的安裝量來看，未來中國工業(yè)機器人市場是全球工業(yè)機器人市場的主要驅動區(qū)域。

2018年全球工業(yè)機器人安裝量為38.4萬臺，與2017年的38.2萬臺基本持平，全球工業(yè)機器人安裝量在六年時間里翻了一番還多。

數據來源：IRF

從不同國家和地區(qū)的分布來看，中國依舊遙遙領先，2018年工業(yè)機器人安裝量為13.32萬臺，超過了第二名到第四名的總和。

資本涌入，助力增長

從資本市場來看，近年來，工業(yè)機器人領域融資事件頻發(fā)，但多為初創(chuàng)型企業(yè)，融資輪次多集中在于A輪、Pre-A輪。

此外，從細分領域看，工業(yè)機器人行業(yè)內，協(xié)作機器人最為火爆，其次是倉儲物流領域。

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一將難求，20W機器人行業(yè)人才缺口

相比機器人產業(yè)快速發(fā)展，機器人應用型的人才培養(yǎng)相對滯后。工業(yè)機器人作為技術集成度高、應用環(huán)境復雜、操作維護較為專業(yè)的高端裝備，有著多層次的人才需求。

根據中國電子學會數據報告顯示，預計至2020年，機器人行業(yè)人才需求量增值20萬人。

數據來源：中國電子學會

目前這個缺口現象已顯現，各企業(yè)（尤其是中小型企業(yè)）機器人應用和導入正受到人才匱乏的影響，諸多傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)現智能制造設備導入后的生產效果并不顯著。

究其原因，還是企業(yè)缺乏能“用”機器的人，比如機器人操作員，運維員等。

新機遇 新挑戰(zhàn)

從政策方面來看，2019年4月1日，人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了13個新職業(yè)。

數據來源：人社部等

其中就包含涉及了關工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員及運維員，未來工業(yè)機器人相關操作員必將成為新型熱門職業(yè)之一。

數據來源：51JOB

目前國內大學、高職院校的工業(yè)機器人相關專業(yè)剛剛起步，對機器人教育還處于起步和探索階段，尤其面對機器人新興技術，應用型人才培養(yǎng)結構性矛盾突出。

數據來源：學信網

工業(yè)機器人可以代替人力，可以減少勞動力成本，幫助制造企業(yè)更好地適應人口紅利漸漸消失的局勢，而如何突破人才瓶頸，是政府、教育界、企業(yè)界等必須共同面對的新課題！