2019年中國人工智能大會(huì)（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，簡稱“CCAI 2019”）將于9月21日-22日在青島膠州召開。

近年來人工智能的快速發(fā)展令人矚目，語音識(shí)別是其中代表領(lǐng)域，而科大訊飛已經(jīng)成為這方面的領(lǐng)軍者。作為科大訊飛董事長，劉慶峰將出席大會(huì)并做題為《用人工智能建設(shè)美好世界》的主題演講。

劉慶峰，科大訊飛創(chuàng)始人，現(xiàn)任公司董事長，語音及語言信息處理國家工程實(shí)驗(yàn)室主任，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博導(dǎo)，第十屆、第十一屆、第十二屆、第十三屆全國人大代表，全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟首任理事長，中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長。第十四屆中國經(jīng)濟(jì)年度人物。主要從事語音與人工智能核心技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域研究。在劉慶峰演講之前，讓我們先來梳理他對人工智能行業(yè)的觀察和理解，以及站在企業(yè)的角度，他如何看待未來的行業(yè)趨勢。

人工智能時(shí)代三大不可阻擋的趨勢

從1956年科學(xué)家首次提出人工智能的概念，到今天的人工智能第三次浪潮，劉慶峰認(rèn)為后臺(tái)核心算法的邏輯已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段。最早是計(jì)算智能，人們讓機(jī)器能存儲(chǔ)、會(huì)計(jì)算；隨后是感知智能，機(jī)器能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)，以人臉識(shí)別和語音識(shí)別為例，劉慶峰提出，在這方面機(jī)器已經(jīng)越來越多地逼近，甚至超越了人類；下一個(gè)重點(diǎn)是本次人工智能浪潮的核心，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表，以及更多新的算法，要讓機(jī)器具備理解、思考、學(xué)習(xí)和決策的能力，這也是全球競爭的焦點(diǎn)。

展望未來十年，劉慶峰預(yù)見了三大不可阻擋的趨勢。一是5G助推下萬物互聯(lián)將正式成為IT產(chǎn)業(yè)的第六次浪潮，語音將成為最重要的人機(jī)交互方式；二是未來十年，人類交流互動(dòng)的大趨勢不可阻擋，人類語言巴別塔將在十年內(nèi)最終建成；三是人工智能將深刻改變世界的生產(chǎn)和生活方式，人工智能將為各行業(yè)賦能，人機(jī)耦合無所不在。

那么如何保護(hù)用戶隱私呢？劉慶峰說，首先法律要同步跟上；其次，企業(yè)自身要有更強(qiáng)的保護(hù)意識(shí)，現(xiàn)在已經(jīng)有很多服務(wù)涉及老百姓的日常生活，相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)要起到表率作用，不僅僅是告知用戶，還要在價(jià)值觀層面進(jìn)行引導(dǎo)；第三，應(yīng)該通過人工智能技術(shù)的發(fā)展，給予用戶更多選擇權(quán)。

人工智能，要做生態(tài)

科大訊飛以技術(shù)見長，但作為董事長的劉慶峰在談及人工智能對世界的影響時(shí)，并沒有只停留在技術(shù)層面。他提出，人工智能改變世界需要依靠三個(gè)因素：核心算法、行業(yè)大數(shù)據(jù)和行業(yè)專家。

劉慶峰將核心算法比作一個(gè)聰明的孩子，這個(gè)孩子在沒有學(xué)習(xí)天文學(xué)的時(shí)候，不知道天文，沒有學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)時(shí)也不懂醫(yī)學(xué)，但只要足夠聰明，具備足夠強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)我們把行業(yè)數(shù)據(jù)給他后，他就能很快具備各領(lǐng)域的知識(shí)。因此劉慶峰認(rèn)為，未來人工智能發(fā)展首先是算法上要突破，如何面對小樣本、無監(jiān)督情況下的個(gè)性化訓(xùn)練等等問題。人工智能并不是普適萬能的，還需要腳踏實(shí)地跟各領(lǐng)域?qū)＜医Y(jié)合，才能真正改變世界。算法、數(shù)據(jù)和專家，這三要素必須緊密結(jié)合在一起。

劉慶峰強(qiáng)調(diào)，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，不可能靠一家公司全部做下來，所以必須要做生態(tài)。僅有幾家獨(dú)大的領(lǐng)軍企業(yè)不夠，還需要千千萬萬懂細(xì)分行業(yè)的專家、創(chuàng)業(yè)者加入創(chuàng)新隊(duì)伍，才真正能掀起各行各業(yè)的智能革命。人工智能時(shí)代，將是一個(gè)體系對一個(gè)體系、一個(gè)生態(tài)對一個(gè)生態(tài)的競爭，只有生態(tài)繁榮，發(fā)展才能生生不息。

據(jù)他判斷，人工智能今年會(huì)進(jìn)入應(yīng)用紅利兌現(xiàn)年。這一判斷來自三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：首先，人工智能具備了真實(shí)可見的應(yīng)用案例，不再停留在概念階段；其次，人工智能的應(yīng)用具備規(guī)模化推廣的能力；最后，這些應(yīng)用在得到推廣后，能夠利用數(shù)據(jù)證明其成效。

今天，中國的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出不錯(cuò)的勢頭。對此劉慶峰表示，中國要保持目前的優(yōu)勢，就要以應(yīng)用促進(jìn)人工智能發(fā)展，在兼顧保護(hù)和共享數(shù)據(jù)之間推動(dòng)人工智能更好地成長，數(shù)據(jù)的適度管理尺度以及典型應(yīng)用場景的快速突破，能夠形成數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的良性互動(dòng)。

未來是屬于“人機(jī)耦合”的新時(shí)代

在劉慶峰看來，新一代人工智能突破有三個(gè)關(guān)鍵要素，分別是算法突破、腦智同飛和人機(jī)耦合。對于未來，他多次提到的一個(gè)詞是“人機(jī)耦合”。

以翻譯為例，盡管現(xiàn)在已經(jīng)有了達(dá)到專業(yè)資格合格標(biāo)準(zhǔn)的口譯機(jī)器，但這并不意味著機(jī)器可以替代人類的同聲傳譯。人和機(jī)器各有利弊，機(jī)器翻譯的信息完整度高、實(shí)時(shí)高效，可以持續(xù)工作不停歇，但在對信息的提煉、加工以及深度服務(wù)方面，人類的優(yōu)勢是機(jī)器所無法比擬的。

因此，未來的人和機(jī)器并不是替代與被替代的關(guān)系，而是協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。劉慶峰說，人要站在人工智能的肩膀上去做更有意義的事，人和機(jī)器的深度協(xié)作才是推動(dòng)人工智能應(yīng)用真正落地的關(guān)鍵，這也是人工智能時(shí)代社會(huì)倫理和人文發(fā)展的需要。人機(jī)耦合不僅在翻譯領(lǐng)域，在幾乎人工智能落地的所有領(lǐng)域，應(yīng)該都代表未來，不僅是技術(shù)趨勢，也是倫理和人文的需要。

未來人工智能的發(fā)展，離不開基礎(chǔ)研究的進(jìn)步。劉慶峰提出，驅(qū)動(dòng)未來人工智能基礎(chǔ)研究不斷進(jìn)步的有三大引擎。

第一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。

第二大引擎是腦科學(xué)基礎(chǔ)研究。劉慶峰表示，腦科學(xué)研究是人工智能基礎(chǔ)研究的重要方向，也是讓機(jī)器從“能聽會(huì)說”到“能理解會(huì)思考”的關(guān)鍵一步，要把腦科學(xué)和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來。

第三大引擎是加快人工智能落地應(yīng)用，以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究。人機(jī)耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^程中將長期使用的一種方式。

人工智能立法，要以人為本

隨著人工智能應(yīng)用開始落地，立法問題也被提上日程。作為全國人大代表的劉慶峰，在接受媒體采訪時(shí)發(fā)表過這方面的看法。

劉慶峰指出，人工智能立法存在兩方面的挑戰(zhàn)。

一是在現(xiàn)有法律體系中并沒有人工智能方面的法律法規(guī)，人工智能是新事物，它所帶來的積極幫助或者潛在風(fēng)險(xiǎn)都是人類沒有碰到過的，從討論調(diào)研到最終制定法律，存在一個(gè)比較漫長的過程。

二是人工智能的發(fā)展日新月異，給生產(chǎn)和生活方式帶來的改變是全新的、快速的，這對法律體系的與時(shí)俱進(jìn)提出了更高的要求。

對于人工智能立法工作，他提出三個(gè)建議。

首先，人工智能的立法核心一定要以人為本。人工智能立法首先要保障人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全，人工智能一定是要在風(fēng)險(xiǎn)可控的范圍內(nèi)使用，比如自動(dòng)駕駛的應(yīng)用，應(yīng)明確門檻和標(biāo)準(zhǔn)。人工智能的核心價(jià)值觀，必須是陽光的，健康的，必須是能夠幫助人類與人為善的。

其次，人工智能應(yīng)該兼顧未來社會(huì)人文的需要，倡導(dǎo)人機(jī)耦合的模式。人工智能是幫助人的，不是替代人的。在人機(jī)耦合上，我們要考慮到以人為本，未來人和機(jī)器如何協(xié)作。

最后，人工智能在立法的同時(shí)需要有檢測手段。因?yàn)檫@方面的立法對很多人來說還是陌生的，人們對技術(shù)的了解同樣有限，所以在檢測人工智能安全性上必須有測試標(biāo)準(zhǔn)和方法，這樣才能使立法落到實(shí)處。

劉慶峰還強(qiáng)調(diào)，人工智能立法要先進(jìn)行試點(diǎn)，通過驗(yàn)證再實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。如果大干快上，導(dǎo)致行業(yè)泡沫過多，容易在應(yīng)用過程中帶來不必要的傷害，從而影響人工智能健康發(fā)展。