動態(tài)

• 上傳了資料 2022-11-03 08:26

  《2022 年汽車軟件開發(fā)現(xiàn)狀》報告

  汽車軟件

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• 發(fā)布了文章 2022-11-03 08:19

  您需要了解的嵌入式系統(tǒng)軟件的功能安全與信息安全

  

  嵌入式系統(tǒng)的編程不同于其它類型的應用。首先，你有資源限制，然后必須針對魯棒性、實時性、可靠性以及長時間不停機運行進行設(shè)計。然而更重要的是代碼必須兼信息安全與功能安全。尤其考慮到嵌入式系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在如醫(yī)療健康，制藥，或汽車和航空航天行業(yè)中的重要性。這項技術(shù)的缺失不僅會引起關(guān)注，如果它們真的不安全更會造成嚴重后果。

  嵌入式 信息安全

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• 發(fā)布了文章 2022-11-02 21:54

  用例篇 | 單元測試用例復用到集成測試？Testlet Library來助力?。ㄉ希?/a>

  

  作者：fox小編：吃不飽作為一名測試工程師，在做MiL測試時，編寫測試用例的效率影響整個測試項目的進度，如何有效提升編寫測試用例的效率，是大家都關(guān)心的問題。TPT作為一款自動化測試工具，提供了很多提高搭建測試用例效率的方法，比如自動生成測試用例。除此以外，TPT還提供了TestletLibrary，可以復用Testlet，以及將一個工程的測試用例復用到另外一

  測試

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• 上傳了資料 2022-11-02 15:52

  網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的時鐘系統(tǒng)——設(shè)計與驗證

  時鐘同步

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• 發(fā)布了文章 2022-11-02 08:31

  在TPT中創(chuàng)建SOTIF場景

  

  SOTIF(預期功能安全)是技術(shù)產(chǎn)品安全的一個子領(lǐng)域，處理技術(shù)系統(tǒng)的危險。SOTIF旨在填補現(xiàn)有安全和安全標準的空白。TPT——我們的測試自動化工具——今天是如何支持這個標準的？

  TPT

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• 發(fā)布了文章 2022-11-01 13:23

  神仙代碼靜態(tài)測試工具 Helix QAC 2022.3中的新增功能

  

  Helix QAC 2022.3 引入了對微軟 Visual Studio 2022 的支持、BARR-C：2018 的新合規(guī)模塊，以及對 C++20 和 C23 的升級語言支持。此外，這個版本包括更廣泛的編譯器支持和各種CLI命令的質(zhì)量改進。

  代碼

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• 發(fā)布了文章 2022-10-29 21:59

  CI/CT與DevOps流程下的SIL測試平臺

  

  汽車制造商最新EEA架構(gòu)已基于高性能計算平臺HPC和區(qū)域控制器ZoneECU開發(fā)，同時規(guī)劃通過云端協(xié)同計算和生態(tài)引入來提升整車智能化能力，并支撐車云一體化軟件平臺部署。車或云端服務(wù)設(shè)計與開發(fā)、組合與編排均需要結(jié)合開發(fā)環(huán)境進行快速集成驗證，而不應局限采用傳統(tǒng)“V”模型HIL測試或?qū)嵻嚶吩囘@種非常滯后的方法?；谥虚g件的SOA技術(shù)實現(xiàn)軟件與硬件解耦、應用與通信解

  SIL devops

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• 發(fā)布了文章 2022-10-29 10:17

  Docker 教程：如何將Helix QAC作為容器創(chuàng)建并運行

  

  在此 Docker 教程中，你將學習如何創(chuàng)建 Helix QAC 并將其作為容器化鏡像運行。 Docker 的基本定義是一種開源和流行的操作系統(tǒng)級虛擬化（通常稱為“容器化”）技術(shù)，它是輕量級的，可移植的，并且主要在Linux和Windows上運行。Docker 使使用容器創(chuàng)建、部署和運行應用程序變得更加容易。

  容器 Docker

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• 發(fā)布了文章 2022-10-28 08:26

  電動汽車逆變器和電機的實時效率測量

  

  里程焦慮是電動汽車行業(yè)的熱門話題之一，如何提升電動汽車的續(xù)航能力從而改善駕駛體驗對電動出行至關(guān)重要，其中優(yōu)化逆變器和電機的運行效率是電動汽車能量管理的基石之一。本文將介紹如何使用Vector-CSM的電動汽車高壓測量系統(tǒng)對逆變器和電機進行精確的實時效率分析。

  逆變器

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• 發(fā)布了文章 2022-10-28 08:21

  案例|如何搭建高階自動駕駛數(shù)據(jù)采集平臺

  

  目前自動駕駛技術(shù)處于高速發(fā)展的時期，L3逐漸進入量產(chǎn)階段，L4/L5自動駕駛級尚處于開發(fā)和驗證階段，需要大量的路試數(shù)據(jù)做算法訓練和驗證。為了滿足L4及以上算法訓練和驗證的需求，北匯信息提供路試數(shù)據(jù)采集設(shè)備并搭建數(shù)據(jù)采集平臺，給客戶提供一站式解決方案。典型客戶，比如一汽南京，已經(jīng)在高階自動駕駛技術(shù)開發(fā)中進行應用。

  自動駕駛

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