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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺(jué)和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車(chē)、住宅和工作。

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穎脈Imgtec文章

  • AI也有人格面具,竟會(huì)討好人類(lèi)?大模型的「小心思」正在影響人類(lèi)判斷2025-04-08 11:37

    你是否想過(guò),LLM也有著自己的小心思?最新研究揭示了一個(gè)有趣的現(xiàn)象:LLM在被研究人員測(cè)試時(shí),會(huì)有意識(shí)地改變自己的行為。在面對(duì)那些旨在評(píng)估人格特質(zhì)的問(wèn)題時(shí),它們給出的答案會(huì)盡可能地討人喜歡,符合社會(huì)期望。就像人類(lèi)在某些社交場(chǎng)合中,會(huì)努力展現(xiàn)自己最好的一面一樣,聊天機(jī)器人也在試圖「討好」我們。心理學(xué)五種人格特質(zhì)斯坦福助理教授JohannesEichstaedt
    AI 人工智能 大模型 904瀏覽量
  • 算力領(lǐng)域常用名詞解釋2025-04-07 11:21

    本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領(lǐng)域中常用的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵名詞,并按照以下維度進(jìn)行了分類(lèi):基礎(chǔ)概念、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)運(yùn)算類(lèi)型、計(jì)算模式、相關(guān)軟件架構(gòu)與部署模式、浮點(diǎn)精度格式、算力類(lèi)型、算力關(guān)聯(lián)與服務(wù)、算力評(píng)估指標(biāo)以及算力戰(zhàn)略概念。基礎(chǔ)概念算力(ComputingPower):是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。它通常用FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))來(lái)衡量,表示計(jì)算機(jī)
  • 詳解 LLM 推理模型的現(xiàn)狀2025-04-03 12:09

    2025年,如何提升大型語(yǔ)言模型(LLM)的推理能力成了最熱門(mén)的話題之一,大量?jī)?yōu)化推理能力的新策略開(kāi)始出現(xiàn),包括擴(kuò)展推理時(shí)間計(jì)算、運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、開(kāi)展監(jiān)督微調(diào)和進(jìn)行提煉等。本文將深入探討LLM推理優(yōu)化領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,特別是自DeepSeekR1發(fā)布后興起的推理時(shí)間計(jì)算擴(kuò)展相關(guān)內(nèi)容。在LLM中實(shí)施和改進(jìn)推理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),基于LLM的推理模型是一種旨在通過(guò)生成中間
    LLM 語(yǔ)言模型 964瀏覽量
  • 十大鮮為人知卻功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型2025-04-02 14:10

    本文轉(zhuǎn)自:QuantML當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),線性回歸、決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些常見(jiàn)的算法往往占據(jù)了主導(dǎo)地位。然而,除了這些眾所周知的模型之外,還存在一些鮮為人知但功能強(qiáng)大的算法,它們能夠以驚人的效率解決獨(dú)特的挑戰(zhàn)。在本文中,我們將探索一些最被低估但極具實(shí)用價(jià)值的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法絕對(duì)值得你將其納入工具箱。1.變分自編碼器(VariationalAutoen
  • 光線追蹤及降噪技術(shù)綜述2025-04-01 11:31

    作者:胡梁來(lái)源:CUIT數(shù)據(jù)生態(tài)與智慧空間研究中心引言渲染是將三維場(chǎng)景的描述轉(zhuǎn)換為二維圖像的過(guò)程。在動(dòng)畫(huà)[1-2]、電影特效[3]、高端游戲[4]、幾何建模、紋理處理等應(yīng)用中都必須通過(guò)某種形式的渲染過(guò)程傳遞3D場(chǎng)景的結(jié)果。渲染主要包括光柵化(rasterization)[5]和光線追蹤[6]兩種方式。光柵化渲染采用局部光照原理,根據(jù)光源照射到物體上直接可見(jiàn)的
    光線追蹤 降噪 691瀏覽量
  • 一文讀懂,可重構(gòu)芯片為何是AI的完美搭檔2025-03-31 12:05

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)無(wú)疑是最為耀眼的技術(shù)領(lǐng)域之一。從早期簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,到如今復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)和Transformer模型,AI算法正以前所未有的速度快速發(fā)展。這種快速演進(jìn)使得AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,從邊緣端的高能效場(chǎng)景,如智能安防攝像頭、智能家居設(shè)備,到云端的大算力場(chǎng)景,如數(shù)據(jù)中心的智能分析、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)等,AI正逐步滲透到人們生
    AI 人工智能 芯片 779瀏覽量
  • Imagination榮獲2025中國(guó)IC設(shè)計(jì)成就獎(jiǎng)—"年度產(chǎn)業(yè)杰出貢獻(xiàn)IP公司"2025-03-28 09:48

    3月27日,,由AspenCore主辦的2025國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)(IICShanghai)在上海召開(kāi)。大會(huì)期間,2025年度“中國(guó)IC設(shè)計(jì)成就獎(jiǎng)”正式揭曉,Imagination憑借其領(lǐng)先的SoCIP技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)品,榮獲2025年“年度產(chǎn)業(yè)杰出貢獻(xiàn)IP公司”大獎(jiǎng)。同時(shí),在EDA/IP與IC設(shè)計(jì)論壇,Imagination中國(guó)區(qū)應(yīng)用工程經(jīng)理孫千喆著重
  • Gartner發(fā)布2025年數(shù)據(jù)和分析重要趨勢(shì)2025-03-27 11:06

    Gartner公司發(fā)布了2025年數(shù)據(jù)和分析(D&A)重要趨勢(shì),這些趨勢(shì)正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫(JulianSun)表示:“D&A正在從一個(gè)小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時(shí),D&A領(lǐng)導(dǎo)者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少,事情多’變成了‘資源多,事情更多’,而且這項(xiàng)工作由于風(fēng)險(xiǎn)的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過(guò),有一些趨勢(shì)將幫助
  • 算力網(wǎng),是否像電力網(wǎng)一樣?2025-03-24 11:45

    編者按算力網(wǎng),是否像電力網(wǎng)一樣?算力網(wǎng),的確具有類(lèi)似電力網(wǎng)一樣的“網(wǎng)”的特征,一邊鏈接智算中心(類(lèi)似電廠),一邊觸達(dá)使用算力的企業(yè)(如使用電力的工廠、大樓、社區(qū)等)。但算力網(wǎng),又不能僅僅是這些。算力網(wǎng),其系統(tǒng)的復(fù)雜度和面對(duì)的挑戰(zhàn)要遠(yuǎn)大于電力網(wǎng)。如果僅考慮“網(wǎng)”的特征,僅關(guān)注算力調(diào)度,那么算力網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力有限,其業(yè)務(wù)(算力調(diào)度)會(huì)被產(chǎn)業(yè)鏈上下游吃掉。反過(guò)來(lái),要想
    AI 算力 465瀏覽量
  • Chiplet技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)2025-03-21 13:00

    本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫(ID:ICVIEWS)綜合易于擴(kuò)展、更快創(chuàng)新和成本效益都是芯片組的優(yōu)勢(shì),同時(shí)還增強(qiáng)了功能和性能效率。根據(jù)IDTechEx最近發(fā)布的一份報(bào)告,利用小芯片技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更小、更緊湊且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化的設(shè)計(jì),該報(bào)告與競(jìng)爭(zhēng)性半導(dǎo)體設(shè)計(jì)及其最適合的應(yīng)用相比,闡述了開(kāi)發(fā)小芯片技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。芯片組使GPU、CPU和IO組件小型化,以適應(yīng)越來(lái)越小巧緊湊的設(shè)備
    chiplet SiP 芯片 621瀏覽量