營銷領先者正借助使用 OpenUSD、NVIDIA Omniverse 和代理式 AI 技術開發(fā)的解....

NVIDIA 為 gpt-oss-120b 帶來業(yè)界領先性能，在單個 NVIDIA Blackwel....

隨著極端天氣事件愈發(fā)頻繁，破壞性也越來越強，能夠對其進行預測變得至關重要。對于那些對天氣波動非常敏感....

2025 年 8 月 8 日至 12 日，備受矚目的 2025 世界機器人大會 (WRC) 將在北京....

機器人領域的一大核心挑戰(zhàn)在于如何讓機器人掌握新任務，而無需針對每個新任務和環(huán)境耗費大量精力收集和標注....

AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級代碼并在多個領域擔任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力，....

領先的解決方案提供商正在使用 OpenUSD、RTX 和 NVIDIA Blackwell 實現(xiàn)實時....

英國布里斯托大學的超級計算機 Isambard-AI 采用 NVIDIA Grace Hopper ....

清華大學與銀河通用機器人聯(lián)合研發(fā)，推出了專為人形機器人全身仿真遙操作設計的平臺 OpenWBT_Is....

隨著汽車行業(yè)的飛速發(fā)展，當乘用車從交通工具向智能移動終端不斷進化，艙駕智能化水平已成為衡量整車廠競爭....

隨著各行各業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長，Apache Parquet 已經(jīng)成為了一種主流數(shù)據(jù)存儲格式。A....

AI 變革正在重塑數(shù)據(jù)中心格局，亟需能夠提供更靈活、高性價比的計算和數(shù)據(jù)能力的平臺。為了滿足這些需求....

在數(shù)字媒體技術日新月異的浪潮中，虛擬制作、超高清視頻傳輸與 AI 技術正深度重構內(nèi)容創(chuàng)作及美術后期的....

在今年的機器人科學與系統(tǒng)會議 (RSS) 上，NVIDIA 研究中心展示了一系列推動機器人學習的研究....

在大語言模型的強化學習訓練過程中，GPU 性能優(yōu)化至關重要。隨著模型規(guī)模不斷擴大，如何高效地分析和優(yōu)....

這個由 NVIDIA AI 平臺驅動的藍圖可幫助金融服務機構節(jié)省資金并降低風險。

通用機器人的時代已經(jīng)到來，這得益于機械電子技術和機器人 AI 基礎模型的進步。但目前機器人技術的發(fā)展....

本文是洞悉 Omniverse 系列文章?！岸聪?Omniverse” 重點介紹開發(fā)者、3D 從業(yè)者....

隨著工業(yè)自動化進程加速，工廠正日益依賴先進機器人技術來提升生產(chǎn)力和運營韌性。在工業(yè)環(huán)境成功部署機器人....

傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)中心依賴風冷，也就是通過冷水機組循環(huán)輸送冷空氣來吸收服務器所產(chǎn)生的熱量，以使服務器保持最....

NVIDIA Air 具有仿真從小型網(wǎng)絡到整個數(shù)據(jù)中心的任何網(wǎng)絡的獨特能力。在開始配置、路由或管理之....

NVIDIA Air?通過創(chuàng)建與真實數(shù)據(jù)中心基礎設施部署相同的副本來實現(xiàn)云規(guī)模效率。借助 NVIDI....

在生成式 AI 浪潮的推動下，推薦系統(tǒng)領域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學習推薦模型 (DLRMs) 雖....

TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫，可幫助開發(fā)者快....

機器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境，才能安全高效地行動。這一點在非結構化或陌生空間中的自主導航、對象....

NVIDIA DOCA 框架已發(fā)展成為新一代 AI 基礎設施的重要組成部分。從初始版本到備受期待的 ....

NVIDIA 發(fā)布了機器人仿真參考應用 Isaac Sim 和機器人學習框架 Isaac Lab 的....

本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwel....

全球勞動力短缺預計將導致制造業(yè)、物流業(yè)等眾多行業(yè)出現(xiàn) 5000 萬個崗位空缺。作為全球領先的計量技術....

現(xiàn)代產(chǎn)品通常由數(shù)百萬個部件組成，需要復雜的設計和協(xié)作。工業(yè)世界在管理復雜性方面面臨重大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的可....