PolarDB-MySQL引擎層的索引前綴壓縮能力的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和效果
在 PolarDB 中, 通過(guò)輕量級(jí)壓縮的實(shí)現(xiàn), 可以實(shí)現(xiàn)減少數(shù)據(jù)大小的同時(shí), 性能有一定程度的提升....
如何使用Intel Processor Trace工具查看任意函數(shù)執(zhí)行時(shí)間
在上一篇文章 PT_PERF: 基于 Intel PT 的時(shí)延性能分析工具 中，我們介紹了 Inte....
淺談MySQL常見(jiàn)死鎖場(chǎng)景
這里問(wèn)題的原因是這個(gè) table 里面只有record 2, 所以這里認(rèn)真看, 死鎖的時(shí)候是等待在 ....
MySQL 8.0 29 instant add/drop column性能回退問(wèn)題
影響范圍: 從 8.0.29 版本開(kāi)始, 在read heavy 場(chǎng)景, 性能可能有 5%~10% ....
聊聊日志即數(shù)據(jù)庫(kù)
《數(shù)據(jù)庫(kù)故障恢復(fù)機(jī)制的前世今生》[1]一文中介紹過(guò)，由于磁盤(pán)的的順序訪問(wèn)性能遠(yuǎn)好于隨機(jī)訪問(wèn)，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)....
Innodb中的Btree實(shí)現(xiàn)(一)·引言&insert篇
Btree 自 1970 年 Bayer 教授提出后，一直是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基于多路的分....
PolarDB物理復(fù)制刷臟約束問(wèn)題和解決
但是這個(gè)時(shí)候ro 節(jié)點(diǎn)的apply_lsn 已經(jīng)不推進(jìn)了, 因?yàn)樯厦娴膒arse buffer 已經(jīng)....
通過(guò)GDB non-stop mode調(diào)試MySQL
通過(guò)GDB non-stop mode 調(diào)試MySQL, 特別是用于復(fù)現(xiàn)死鎖場(chǎng)景, 需要按照一定的并....
MySQL并發(fā)Replace into導(dǎo)致死鎖場(chǎng)景簡(jiǎn)析
在之前的文章 #issue 68021 MySQL unique check 問(wèn)題中, 我們已經(jīng)介紹....
PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是如何進(jìn)行性能優(yōu)化的？
我們討論的云存儲(chǔ)主要基于彈性分布式塊存儲(chǔ)，云中其他類型的存儲(chǔ)服務(wù)，例如基于對(duì)象的存儲(chǔ)，不在本文的討論....
一個(gè)定量分析系統(tǒng)瓶頸的方法
目前在系統(tǒng)里面, 我們可以通過(guò)perf 或者 pt-pmp 匯總堆棧的方式來(lái)查看系統(tǒng)存在的熱點(diǎn), 但....
工商網(wǎng)監(jiān)