什么是HMM

閱讀全文

HMM(9826) HMM(9826)

HMM15DSXN

CONN EDGECARD 30POS DIP .156 SLD

1970-01-01 08:00:00

HMM及其在語音信號處理中的應用

HMM基本理論，HMM基本思想，HMM基本算法，HMM算法實現(xiàn)中的問題，關于HMM訓練的幾點考慮，各具特色的HMM等內(nèi)容。

2010-02-08 16:27:32

GMM-HMM語音識別原理詳解

本文簡明講述GMM-HMM在語音識別上的原理，建模和測試過程。##GMM是什么？怎樣用GMM求某一音素（phoneme）的概率？##GMM+HMM大法解決語音識別。

2014-12-15 11:25:34

18667

MATLAB_HMM工具箱

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《MATLAB_HMM工具箱.zip》資料免費下載

2014-12-15 15:32:13

基于HMM的文本域數(shù)學表達式提取研究

本文以隱馬爾科夫模型（HMM）為基礎，針對英文文本，提出了一種基于HMM的在非結構化文檔的文本域中提取數(shù)學表達式的方法。首先，針對傳統(tǒng)HMM的結構缺陷，引入模型觀察值對模型后一時刻狀態(tài)的直接依賴性

2023-05-15 09:17:54

基于RS的BP-HMM在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用

提出了基于RS 的BP-HMM 模型的網(wǎng)絡入侵檢測方法，并給出了模型的訓練和識別方法。由于簡單的使用HMM 建立的分類器不能兼顧每個模型對其對應目標有很強的識別能力和模型之間差異

2009-08-18 10:17:46

聽力輔助用HMM聲音環(huán)境分類算法的低功率應用

LOW-POWER IMPLEMENTATION OF AN HMM-BASED SOUND ENVIRONMENTCLASSIFICATION ALGORITHM FOR HEARING AID APPLICATION

2010-06-02 11:03:30

隱馬爾可夫模型(HMM)攻略(有具體例子-方便理解)

隱馬爾可夫模型(HMM)攻略，手勢識別算法

2016-12-07 18:00:24

基于隱馬爾可夫模型( HMM )開發(fā)了一個駕駛行為預測模型

為了實現(xiàn)基于HMM的駕駛行為預測，該過程必須分為兩部分：第一部分是模型的訓練，第二部分是估計最可能的隱藏狀態(tài)序列。為了訓練HMM，Baum - Welch算法（也稱為期望最大化）將被用來估計最大似然

2018-10-12 14:53:45

8680

基于語音特征聚類的HMM語音識別系統(tǒng)研究姚敏鋒

基于語音特征聚類的HMM語音識別系統(tǒng)研究_姚敏鋒

2017-03-15 08:00:00

基于HMM和小波神經(jīng)網(wǎng)絡混合模型的Web信息抽取_李少天

基于HMM和小波神經(jīng)網(wǎng)絡混合模型的Web信息抽取_李少天

2017-03-19 11:38:26

統(tǒng)計機器學習方法：基于HMM的中文詞性標注

「隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」是做NLP的同學繞不過去的一個基礎模型, 是一個生成式模型, 通過訓練數(shù)據(jù)學習隱變量和觀測變量的聯(lián)合概率分布。

2022-11-17 11:40:08

551

基于HMM模型的滾動軸承故障分析

將聲信號作為故障診斷的主要信號源,結合隱馬爾可夫理論,實現(xiàn)了對滾動軸承零件的故障診斷。首先建立不同滾動軸承的HMM模型,接著輸入任意進行過濾波及矢量量化前期處理的機械

2010-08-05 16:59:16

一種基于E-HMM的選擇性集成人臉識別算法

基于嵌入式隱馬爾可夫模型(Embedded Hidden Markov Model, E-HMM)的人臉識別方法的識別性能依賴于模型參數(shù)的合理選擇。提出了一種基于E-HMM的多模型選擇性集成人臉識別算法，選擇出個體

2009-11-24 15:40:59

LSSVM與HMM在航空發(fā)動機狀態(tài)預測中的應用

傳統(tǒng)單一的狀態(tài)預測方法難以精確預測航空發(fā)動機狀態(tài)的缺陷，而最小二乘支持向量機（ LSSVM）具有較強的非線性預測能力和泛化能力，可以有效地對信號進行非線性預測，隱馬爾科夫模型（ HMM）有利于處理

2018-01-23 14:07:08

基于VQ和HMM的語音識別系統(tǒng)的性能比較

語音識別代表性的方法有矢量量化法(VQ)和隱馬爾可夫模型法(HMM).V Q法是由Shore和Burton首先提出【1]，其主要優(yōu)點是無需時間規(guī)正或進行動態(tài)時間伸縮。但是，該方法對于由話者差別

2008-11-24 21:54:36

基于聚類的HMM算法及其在NIDS中的應用

本文提出根據(jù)正常－異常序列模式異常來定義緊急級別的新概念，將隱馬爾可夫模型引入到網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中檢測正常－異常序列中的模式異常。并針對直接對檢測數(shù)據(jù)進行HMM 訓

2009-08-10 14:09:59

基于HMM的連續(xù)小詞量語音識別系統(tǒng)

采用ARMS3C2410微處理器作為主控制模塊，采用UDA1314TS音頻處理芯片作為語音識別模塊，利用HMM聲學模型及Viterbi算法進行模式訓練和識別，設計了一種連續(xù)的、小詞量的語音識別系統(tǒng)

2011-07-12 11:34:58

2786

海曼傳感器HMM系列HMM M13原裝現(xiàn)貨

　　HMM 系列在微型 TO-46 金屬外殼中提供我們最小的熱電堆傳感器芯片和帶有數(shù)字輸出的 ASIC，用于非接觸式溫度測量。它在 SMBus 兼容操作中具有數(shù)字溫度輸出或電壓讀數(shù)，輸出范圍為 -5

2022-08-22 15:00:11

Linux 內(nèi)核新增的異構內(nèi)存管理（HMM）會帶來什么不一樣？資料下載

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供Linux 內(nèi)核新增的異構內(nèi)存管理（HMM）會帶來什么不一樣？資料下載的電子資料下載，更有其他相關的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設計、用戶指南、解決方案等資料，希望可以幫助到廣大的電子工程師們。

2021-04-10 08:45:03

混合SOM和HMM方法在旋轉機械升速全過程故障診斷中的應用

提出了旋轉機械升降速全過程故障診斷的一種新方法——混合SOM 和HMM 方法。利用多個電渦流振動傳感器在旋轉機械升速過程的不同轉速段合理地采集數(shù)據(jù), 經(jīng)過FFT 特抽取后, 再由S

2009-07-08 14:42:50

采用VC++和Matlab混合編程搭建基于HMM的語音識別的實驗平臺

建立了一個簡單的基于隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的語音識別過程，如圖1。

2018-12-30 11:11:00

2387

基于ANN和HMM的聯(lián)機手寫體漢字識別系統(tǒng)

為了解決聯(lián)機手寫體漢字筆劃順序、筆劃數(shù)目及筆劃形狀變化問題，提出了一種新的聯(lián)機手寫體漢字識別方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）和隱馬爾可夫模型（HMM）相結合的漢字識別方法

2009-08-29 09:24:33

基于HMM算法的Kinect工作臺控制系統(tǒng)研究

手勢識別是一種自然直接、簡單豐富的人機交互方式，手勢識別在日常生活中將會越來越多的被應用。本課題設計了一種基于Kinect設備的工作臺控制系統(tǒng)。系統(tǒng)利用Kinect設備采集用戶的手勢信息，利用HMM

2018-04-10 14:53:34

用隱馬爾可夫模型設計人臉表情識別系統(tǒng)

根據(jù)隱馬爾可夫模型(HMM)的基本理論和算法設計了一個人臉表情識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由兩層HMM組成：低層由六個HMM組成，分別對應六種特定表情。人臉表情特征向量進入系統(tǒng)后，經(jīng)過

2009-05-14 19:53:18

使用HMM實現(xiàn)聲調(diào)語音模型的研究說明

針對聲韻母相同但聲調(diào)不同的近音字識別問題和聲韻母及聲調(diào)都相同的同音字識別問題，提出在語音模型和語言模型中分別引入聲調(diào)和字轉移概率，以提高近音字和同音字的識別率。首先將聲調(diào)劃分為 5 種表現(xiàn)形式添加到漢語音節(jié)的最后一個音素中構成新音素，使用高斯混合隱馬爾科夫模型建模新音素。然后通過統(tǒng)計方法計算特定語境下的字間轉移概率。最后使用 HTK 工具包實現(xiàn)了帶聲調(diào)的語音模型和有字轉移概率的語言模型。實驗結果證明添加聲調(diào)可以

2020-05-06 08:00:00