hbase分布式安裝部署過程

1、 HBase 安裝

1） 下載安裝包

hbase-090.3.tar.gz版本與hadoop-1.2.1良好兼容，從官網(wǎng)下載hbase-090.3.tar.gz安裝包，并將下載的hbase-090.3.tar.gz拷貝到/home/hadoop目錄下。hbase官網(wǎng)下載地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/

選擇HBase-0.94.20版本，下載 HBase Releases.

2） 解壓安裝包

［hadoop@K-Master ~］$ cd /usr

［hadoop@K-Master usr］$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解壓安裝源碼包

［hadoop@K-Master usr］$ mv hbase-090.3 hbase #重命名

［hadoop@K-Master usr］$ cd hbase

［hadoop@K-Master hbase］$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #賦予hbase安裝目錄下所有文件hadoop權(quán)限

3） 配置安裝路徑

#將hbase下的bin目錄添加到系統(tǒng)的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的內(nèi)容

［hadoop@K-Master usr］$ sudo vim /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin

#執(zhí)行source命令使上述配置在當(dāng)前終端立即生效

［hadoop@K-Master usr］$ source /etc/profile

4） 驗證是否安裝成功

［hadoop@K-Master usr］$ hbase version

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： HBase 0.94.20

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc

14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo： Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

看到以上打印消息表示Hbase已經(jīng)安裝成功，接下來將分別進行Hbase單機模式和偽分布式模式的配置。

2、 HBase單機模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

將JAVA_HOME變量設(shè)置為Java安裝的根目錄，配置如下所示：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh

#對hbase-env.sh文件做如下修改：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本機的java安裝根目錄

export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要單獨的zookeeper。

2） 配置/conf/hbase-site.xml

在啟動Hbase前需要設(shè)置屬性hbase.rootdir，用于指定Hbase數(shù)據(jù)的存儲位置，此處設(shè)置為HBase安裝目錄下的hbase-tmp文件夾即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-site.sh

《configuration》

《property》

《name》hbase.rootdir《/name》

《value》file:///usr/hbase/hbase-tmp《/value》

《/property》

《/configuration》

特別注意：hbase.rootdir默認為/tmp/hbase-${user.name}，這意味著每次重啟系統(tǒng)都會丟失數(shù)據(jù)。

3） 啟動Hbase

［hadoop@K-Master hbase］$ start-hbase.sh

starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

4） 進入shell模式

進入shell模式之后，通過status命令查看Hbase的運行狀態(tài)，通過exit命令退出shell。

［hadoop@K-Master hbase］$ hbase shell

HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.

Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell

Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase（main）：001:0》 status

1 servers， 0 dead， 2.0000 average load

hbase（main）：002:0》 exit

5） 停止HBase

［hadoop@K-Master hbase］$ stop-hbase.sh

stopping hbase

特別注意：如果在操作Hbase的過程中發(fā)生錯誤，可以通過{HBASE_HOME}目錄（/usr/hbase）下的logs子目錄中的日志文件查看錯誤原因。

3、 HBase偽分布式模式

1） 配置/conf/hbase-env.sh

添加變量HBASE_CLASSPATH，并將路徑設(shè)置為本機Hadoop安裝目錄下的conf目錄（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：

［hadoop@K-Master hbase］$ vim conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf

export HBASE_MANAGES_ZK=true

2） 配置/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，將其指向K-Master（與hdfs的端口保持一致），并指定HBase在HDFS上的存儲路徑。將屬性hbase.cluter.distributed設(shè)置為true。假設(shè)當(dāng)前Hadoop集群運行在偽分布式模式下，且NameNode運行在9000端口；

［hadoop@K-Master hbase］$ vim hbase-site.xml

《configuration》

《property》

《name》hbase.rootdir《/name》

《value》hdfs://K-Master:9000/hbase《/value》

《/property》

《property》

《name》hbase.cluster.distributed《/name》

《value》true《/value》

《/property》

《/configuration》

3） 啟動HBase

完成以上操作后啟動HBase，啟動順序：先啟動Hadoop–》再啟動HBase，關(guān)閉順序：先關(guān)閉HBase–》再關(guān)閉Hadoop。

第一步：啟動hadoop集群

［hadoop@K-Master hbase］$ start-all.sh #啟動hadoop

［hadoop@K-Master hbase］$ jps #查看進程

9040 DataNode

18205 Jps

9196 SecondaryNameNode

10485 JobTracker

10620 TaskTracker

8902 NameNode

特別注意：讀者可先通過jps命令查看Hadoop集群是否啟動，如果Hadoop集群已經(jīng)啟動，則不需要執(zhí)行Hadoop集群啟動操作。

第二步：啟動HBase

［hadoop@K-Master lib］$ start-hbase.sh #啟動Hbase

K-Master： starting zookeeper， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out

starting master， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out

K-Master： starting regionserver， logging to /usr/hbase/bin/。./logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out

［hadoop@K-Master lib］$ jps #查看進程

9040 DataNode

18889 HMaster

19201 Jps

9196 SecondaryNameNode

19073 HRegionServer

10485 JobTracker

10620 TaskTracker

18818 HQuorumPeer

8902 NameNode
? ? ? ?
? ? ? 進入shell模式

進入shell模式之后，通過list命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫所有表信息，通過create命令創(chuàng)建一個member表，其擁有member_id，address，info三個列族，通過describe命令查看member表結(jié)構(gòu)，通過exit命令退出HBase shell模式。

［hadoop@K-Master hadoop］$ hbase shell

HBase Shell; enter ‘help《RETURN》’ for list of supported commands.

Type “exit《RETURN》” to leave the HBase Shell

Version 0.94.20， r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc， Fri May 23 22:00:41 PDT 2014

hbase（main）：001:0》 create ‘member’，‘member_id’，‘a(chǎn)ddress’，‘info’

0 row（s） in 2.7170 seconds

hbase（main）：002:0》 list

TABLE

member

1 row（s） in 0.0550 seconds

hbase（main）：003:0》 describe ‘member’

DESCRIPTION ENABLED

‘member’， {NAME =》 ‘a(chǎn)ddress’， DATA_BLOCK_ENCODING = true》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE

=》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED

_CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY=》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》

‘true’}， {NAME =》 ‘info’， DATA_BLOCK_ENCODING =》 ‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =》

‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_CE

LLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》 ‘t

rue’}， {NAME =》 ‘member_id’， DATA_BLOCK_ENCODING =》‘NONE’， BLOOMFILTER =》 ‘NONE’， REPLICATION_SCOPE =

》 ‘0’， VERSIONS =》 ‘3’， COMPRESSION =》 ‘NONE’， MIN_VERSIONS =》 ‘0’， TTL =》 ‘2147483647’， KEEP_DELETED_

CELLS =》 ‘false’， BLOCKSIZE =》 ‘65536’， IN_MEMORY =》 ‘false’， ENCODE_ON_DISK =》 ‘true’， BLOCKCACHE =》

‘true’}1 row（s） in 0.1040 secondshbase（main）：004:0》 exit

查看HDFS的HBase數(shù)據(jù)庫文件

通過hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式數(shù)據(jù)庫在HDFS上是否成功創(chuàng)建，/hbase/member文件夾即為上一步我們所建立的member數(shù)據(jù)庫在HDFS上的存儲位置。

［hadoop@K-Master conf］$ hadoop fs -ls /hbase

Found 8 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT-

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META.

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp

-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id

-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member

停止HBase

完成上述操作后，執(zhí)行關(guān)閉HBase操作，關(guān)閉順序：先關(guān)閉HBase —》再關(guān)閉Hadoop。

［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-hbase.sh #停止Hbase

stopping hbase

K-Master： stopping zookeeper.

［hadoop@K-Master hadoop］$ stop-all.sh #停止Hadoop

stopping jobtracker

K-Master： stopping tasktracker

stopping namenode

K-Master： stopping datanode

K-Master： stopping secondarynamenode

4、 HBase的用戶界面

1） HDFS主頁

輸入http://{主機名}：50070/dfshealth.jsp 進入HDFS主頁，在該主頁點擊“Browse the filesystem”超鏈接，選擇hbase目錄，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目錄結(jié)構(gòu)，該目錄用于存放Hbase數(shù)據(jù)，如下圖所示；

?

2） Master頁面

通過地址http://{主機名}：60010/master.jsp 可以查看HBase的相關(guān)信???，如下圖所示。