基于μCOS-Ⅱ系統(tǒng)的智能尋跡模型車的設計與實現(xiàn)

0 引 言
??? 智能車輛是當今車輛工程領域研究的前沿，它體現(xiàn)了車輛工程、人工智能、自動控制、計算機等多個學科領域理論技術的交叉和綜合，是未來汽車發(fā)展的趨勢。以往智能小車在軟件設計上多采用單程序控制，不利于智能車在外部環(huán)境改變時做出快速反應，為使智能車系統(tǒng)反應更為快速，該智能車應用μC／OS-Ⅱ系統(tǒng)，該系統(tǒng)適合小型控制系統(tǒng)，具有執(zhí)行效率高、占用空間小、實時性能優(yōu)良等特點。且選用功耗較低、資源更為豐富的AVR系列ATmega16單片機作為核心控制單元。
??? 采用紅外探測法實現(xiàn)尋跡功能，即將紅外光電傳感器固定在底盤前沿，利用其在不同顏色的物體表面具有不同的反射性質的特點，在小車行駛過程中不斷地向地面發(fā)射紅外光，單片機就是否收到反射回來的紅外光為依據(jù)來確定黑線的位置和小車的行走路線。并在后輪上粘上均勻分布的黑白條紋，根據(jù)光電反射原理，測量車速。為保證智能車在行駛過程具有良好的操穩(wěn)性和平順性，控制系統(tǒng)對直流電機驅動控制提出了較為理想的解決方案。

1 硬件系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)
??? 智能車的硬件部分以AVR系列ATmega 16單片機為核心控制器，由核心控制單元、電源管理模塊、路徑識別模塊、轉向控制模塊、電機驅動模塊和速度及路程檢測模塊等組成。智能車控制系統(tǒng)總體結構如圖1所示。

1．1 核心控制單元
??? 智能車采用ATmage 16型單片機作為主控CPU其主要特點為高性能、低功耗、高性價比，資源豐富，并且支持高級語言編程，在運行速度。內(nèi)存容量，內(nèi)部功能模塊集成化等諸多方面比MCS-51系列先進。在智能車系統(tǒng)設計中，單片機的I／O資源分配如下：PB3，PD7為伺服電動機的PWM控制信號輸出引腳；PD0～PD3為驅動電機正反轉引腳；路徑識別系統(tǒng)經(jīng)排線由PA0～PA6輸入至單片機。
1．2 電源管理模塊
??? 為避免電機等器件對系統(tǒng)產(chǎn)生干擾，智能車的各功能模塊單獨供電。采用12 V蓄電池為直流電機供電，將12 V電壓降壓、穩(wěn)壓后給單片機系統(tǒng)和其他芯片供電。相對于其他類型的電源，蓄電池具有較強的電流驅動能力以及穩(wěn)定的電壓輸出性能?？紤]到蓄電池的體積大，在車體設計時留出了足夠的空間。
??? 在穩(wěn)壓時，采用兩片7812芯片將電壓穩(wěn)壓至12 V后給直流電機供電，然后采用2576將電壓穩(wěn)至5 V。2576的輸出電流最大可到3 A，完全滿足系統(tǒng)要求。
1．3 路徑識別模塊
??? 智能車采用紅外探測法實現(xiàn)小車在黑色地板上循白線行走，為了提高控制精度，要求傳感器排列緊密，越近越好。但傳感器排列緊密，傳感器發(fā)射管的光線可能會從地面反射進入臨近傳感器的接收管。為消除傳感器之間互相干擾，傳感器共分為7組，由PA0～PA6這7個I／O口直接供MCU讀取傳感器數(shù)據(jù)。利用紅外線在不同顏色的物體表面具有不同的反射性質的特點，在智能車行駛過程中傳感器不斷地向地面發(fā)射紅外光，當紅外光遇到白色紙質地板時發(fā)生漫反射，反射光被裝在小車上的接收管接收；如果遇到黑線則紅外光被吸收，小車上的接收管接收不到紅外光(原理圖為圖2所示)。單片機就是否收到反射回來的紅外光為依據(jù)來確定黑線的位置和小車的行走路線。

1．4 電機驅動模塊
??? 在電機驅動方面，采用運用L298作為電機驅動芯片，A，B兩個電機分別控制左面和右面各兩個輪。通過調節(jié)兩輪的轉速來實現(xiàn)智能車的轉向，即由單片機控制進行PWM變頻調速，通過程序設計改變脈沖調寬波形的占空比，從而實現(xiàn)調速。轉向角度不同，則兩電動機的轉速差異不同。當小車處于較大的偏離狀態(tài)時，需把一個電機的速度調至極低，另一電機全速運行，從而在較短時間內(nèi)完成路線的調整。
??? 通過設定電機的正轉和反轉來控制智能車的前進和后退。這種電路設計簡易高效，并能確保前后兩輪同步。
1．5 車速檢測模塊
??? 智能車系統(tǒng)通過車速檢測模塊來讀取實時車速。采用在后輪上粘貼均勻分布有黑白條紋的方法。利用圖3的檢測電路來對車輪上的黑白條紋進行檢測。根據(jù)光電反射原理，在車輪轉動時，紅外接收管接收到反射光強弱高低變化，就會產(chǎn)生與車輪轉速相對應的脈沖信號，將該脈沖信號進行放大整形后輸入單片機的輸入捕獲引腳PA7，記錄單位時間內(nèi)所得到的脈沖數(shù)，就能夠表示出當前車速，同時通過累加可以計算出小車所行走的路程。

2 軟件系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
??? 為使智能車在環(huán)境改變時做出更為及時準確的響應，在程序設計時應用μC／OS-Ⅱ系統(tǒng)。μC／OS-Ⅱ適合小型控制系統(tǒng)，具有執(zhí)行效率高、占用空間小、實時性能優(yōu)良和可擴展性強等特點，最小內(nèi)核可編譯至2 KB。μC／OS-Ⅱ的代碼是用C語言編寫，可以直接移植到有C語言編譯器的處理器上。移植主要都集中在多任務切換的實現(xiàn)上，由于這部分代碼用于保存和恢復CPU現(xiàn)場(即寫／讀相關寄存器)，不能用C語言，只能使用匯編語言完成，即編寫OS CPU A．S文件。另外還需要修改體系結構相關的OS CPU．H文件和用戶規(guī)定任務棧初始化結構的OS CPU C．C文件。
??? μC／OS-Ⅱ是采用的可剝奪型實時多任務內(nèi)核?？蓜儕Z型的實時內(nèi)核在任何時候都運行就緒了的最高優(yōu)先級的任務。μC／OS-Ⅱ中最多可以支持64個任務，分別對應優(yōu)先級0～63，其中0為最高優(yōu)先級。在該系統(tǒng)設計中，共應用了7個優(yōu)先級，其中，操作系統(tǒng)建立任務，即Task Start()的優(yōu)先級最高。調度工作可以分為兩部分：最高優(yōu)先級任務的尋找和任務切換。
??? 在該系統(tǒng)中，共定義了路徑識別、光電轉盤檢測等7個任務，控制器任務劃分及說明如表1所示。其調度和通信實現(xiàn)流程如下：系統(tǒng)執(zhí)行Task Start()，在初始化任務執(zhí)行完成后，利用μC／OS-Ⅱ的OSTaskDel()函數(shù)將這個任務返回并處于休眠狀態(tài)。此時，Task Po-sition Check()成為優(yōu)先級最高的任務，將會一直執(zhí)行。當Task Position Check()檢測到路徑有所改變，通過郵箱傳送數(shù)據(jù)到Task Control()，并由TaskControl()控制PWM波輸出的改變。任務Task Op-tical_Wheel()的優(yōu)先級稍低，同樣會一直執(zhí)行，即當任務Task_Optical_Wheel()檢測到黑白跳變時，任務中的變量加1，Task_Optical_Wheel()每隔1 s向任務Task_Path_Calculate()和Task_Speed_Calculate()發(fā)送1次消息，分別計算速度和已走的累加路程，控制器任務關系圖如圖4所示。

2．1 路徑黑線的識別
??? 路徑黑線的識別的準確程度決定智能車能否完成快速、穩(wěn)定的尋線。識別裝置由高發(fā)射功率紅外光電二極管和高靈敏度光電晶體管組成，以非接觸檢測方式，檢測距離可調整達4～20 mm。為了精確測定智能車的相對位置，將7對ST178并排安放在車底盤下部的前端，其分布垂直于智能車行走的方向。當車行走時，保持7個發(fā)光管發(fā)光，當某一個光電對管的下方為黑色軌跡時，相應的接收管輸出為高電平，而下方為白色路面的接收管輸出為低電平。再經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，控制系統(tǒng)就可以分析出當前車行走的位置，從而達到調整智能車運行狀態(tài)的目的。例如，假設路面黑線的寬度為三組紅外線對管的寬度，當黑線在車體中間時，7個輸入引腳為28H(0011100)；當車體左或右偏時，接收到的數(shù)據(jù)會改變，即“1”會相應的左移或右移，如0001110(右偏)、0111000(左偏)，偏移幅度不同，“1”的移動位數(shù)便不同。
2．2 轉向控制模塊
??? 采用PWM(脈沖寬度調制)控制，配用L298驅動電路實現(xiàn)直流電機的調速，方法簡單且調速范圍大，它利用的是直流斬波原理，假定高電平導通，在一個周期T內(nèi)導通時間為t，那么一個周期T內(nèi)的平均電壓U=(t／T)VCC=qVCC，其中占空比q=t／T。
??? 電機的轉速與電機兩端的電壓成正比，而電機兩端的電壓與控制波形的占空比成正比，因此電機的速度與占空比成正比，占空比越大，電機轉的越快，當占空比q=1時，電機轉速達到最大。該智能車系統(tǒng)采用8 MHz的晶體振蕩器，PWM信號引腳OCRO／2的頻率為：
???
式中：變量N代表分頻因子：1．8，32，64，128，256或1 024。占空比計算公式為：
??? t／T=(OCR0／1／256)
2．3 車速及路程測量模塊
??? 在智能車車后輪上粘貼均勻分布有黑白條紋。在輪轉動的過程中，紅外傳感器會不斷檢測到黑、白條紋的出現(xiàn)。當紅外傳感器檢測到的為黑條紋時，輸入電壓為高電平，當檢測到的為白條紋時輸入電壓為低電平。若傳感器檢測到電平跳變，則計數(shù)變量加1。時鐘每秒產(chǎn)生一次中斷，Task_Clock()進程通過郵箱向Task Speed_Calculate()進程發(fā)送數(shù)據(jù)，由此可算出小車速度：速度=數(shù)據(jù)／每圈條紋數(shù)。如圖5，圖6所示。

3 結 語
??? 本文介紹了一種智能尋跡模型車的設計與實現(xiàn)。實踐證明，該智能車定位準確，系統(tǒng)響應快且穩(wěn)定，具備良好的動力性能和精確的轉向性能，證明了μC／OS-Ⅱ系統(tǒng)的有效性和穩(wěn)定性。相比同類智能車，該模型車還具有高性能、低功耗的優(yōu)點。