單片機(jī)SPCA563B是一顆用于圖象識(shí)別領(lǐng)域的IC，不僅具有一般單片機(jī)的控制功能，而且具有圖象識(shí)別與處理能力，本圖象識(shí)別系統(tǒng)就是以它為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與控制，該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)的功能有：物體顏色和形狀識(shí)別
2014-10-22 15:51:23
4656 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，隨著圖像處理與分析技術(shù)的快速發(fā)展，圖像識(shí)別已在醫(yī)療、零售、交通等領(lǐng)域得到了
2019-07-05 14:14:0711273 來源： 易百納技術(shù)社區(qū)， 作者： 稗子釀的酒 人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識(shí)別中表現(xiàn)出色。本文將介紹使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)貓狗圖像分類的方法，具體
2023-08-15 10:38:304705 
在圖像處理領(lǐng)域，圖像識(shí)別是較為困難而關(guān)鍵的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到娛樂、工業(yè)、軍事等領(lǐng)域。本次設(shè)計(jì)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)在車牌識(shí)別、運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼識(shí)別等多處運(yùn)用。本系統(tǒng)包括了攝像頭讀取圖像、圖像灰度處理
2025-07-16 14:28:381243 
arduino哪個(gè)開發(fā)板可以做圖像識(shí)別
2023-09-22 06:49:27
項(xiàng)目名稱：基于本平臺(tái)開源圖像識(shí)別與應(yīng)用試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由本人有多年的學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾參與國內(nèi)開源軟件的開發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有過深入的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友
2020-11-19 09:45:40
申請(qǐng)理由：項(xiàng)目描述：到手后將主要研究個(gè)關(guān)于圖像識(shí)別方面的功能，攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)然后對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終的目的是識(shí)別出圖像中的文字符號(hào)內(nèi)容（主要是字母數(shù)字的識(shí)別），以便于測(cè)試STM32的運(yùn)算性能。
2016-11-07 16:34:55
基于Labview_Matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，希望可以幫助到對(duì)圖像處理感興趣的朋友！
2013-01-22 19:28:15
射頻識(shí)別(RFID)是一種利用射頻信號(hào)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它的基本原理是利用應(yīng)答器直接發(fā)射或反射的電磁波來進(jìn)行通信。根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)答器向讀寫器通信方式可以分為主動(dòng)式和被動(dòng)式兩種。主動(dòng)式射頻就識(shí)別系統(tǒng)由于其
2019-05-29 07:41:40
車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)
2019-06-28 08:29:44
本課題通過對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它結(jié)合了當(dāng)前最新的數(shù)信號(hào)處理
2014-11-05 14:43:48
基于DSP的漢字語音識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心，基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集，經(jīng)過系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想，并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
，然后上傳需要識(shí)別的圖像。點(diǎn)擊Add。圖片上傳過后，服務(wù)器會(huì)對(duì)圖片的可辨識(shí)度進(jìn)行打分，這個(gè)過程需要等候幾分鐘。處理好了以后封面會(huì)顯示出剛才上傳的圖像。以及系統(tǒng)對(duì)圖像的打分。勾選圖片名稱前的checkbox
2018-09-20 11:58:15
資源，具備強(qiáng)大計(jì)算能力與靈活定制特性，為構(gòu)建高性能儀表圖像識(shí)別系統(tǒng)帶來新機(jī)遇。通過合理利用其異構(gòu)架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別算法的高效執(zhí)行，提升系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
二、安路飛龍 FPSOC 架構(gòu)分析
2025-08-17 21:29:37
如何構(gòu)建基于圖像識(shí)別的印制線路板精密測(cè)試系統(tǒng)？圖像識(shí)別技術(shù)在印刷線路板精密測(cè)試中的應(yīng)用
2021-04-27 06:25:52
如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別
2023-10-25 06:43:45
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
STM32的主要優(yōu)點(diǎn)是什么？怎么實(shí)現(xiàn)基于STM32F103單片機(jī)的車牌識(shí)別圖像處理識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-09-29 06:29:46
本文給出一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單射頻識(shí)別系統(tǒng)的方式。閱讀器和應(yīng)答器均包含在單片機(jī)控制系統(tǒng)中，利用ASK調(diào)制與解調(diào)電路以及匹配網(wǎng)絡(luò)電路，使整個(gè)系統(tǒng)的可識(shí)別有效距離約為8．3cm，有一定的使用價(jià)值。
2021-06-03 06:33:01
怎么實(shí)現(xiàn)小型無線射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-19 07:03:16
怎么做圖像識(shí)別
2015-07-22 23:23:16
瑞芯微開發(fā)板copy，內(nèi)置安卓圖像識(shí)別軟件，需要copy整個(gè)板、系統(tǒng)、識(shí)別軟件，歡迎有經(jīng)驗(yàn)的同行洽談
2024-05-29 18:38:55
研發(fā)干貨丨基于OK3399-C平臺(tái)android系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別首先我們了解下android系統(tǒng)常用的圖像識(shí)別框架一：調(diào)用一些不開源庫進(jìn)行識(shí)別曠視的圖像識(shí)別及OCR文字識(shí)別庫，及其他廠家如阿里
2021-02-07 08:46:10
本帖最后由 wangzhihangxing 于 2012-4-28 10:14 編輯
本人要做個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，，Vision里的模塊不夠缺少processing怎么辦
2012-04-25 22:34:05
圖像識(shí)別模組電路原理圖、圖像識(shí)別模組PCB圖、圖像識(shí)別模組源代碼、圖像識(shí)別模組用戶使用手冊(cè)
2009-01-02 19:14:59
123 超聲肝圖像識(shí)別是醫(yī)學(xué)圖像圖像處理的重要分支，也是計(jì)算機(jī)輔助診斷中的一個(gè)重要應(yīng)用，在醫(yī)院常規(guī)檢查和遠(yuǎn)程醫(yī)療中有廣泛的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。本系統(tǒng)對(duì)獲取的圖像進(jìn)行處
2009-05-26 16:31:5210 本文是針對(duì)于傳統(tǒng)報(bào)警系統(tǒng)單點(diǎn)監(jiān)控報(bào)警的機(jī)械性而設(shè)計(jì)的智能化、數(shù)字化的視頻圖像識(shí)別監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)所進(jìn)行全景監(jiān)控，如有異物進(jìn)入，對(duì)異物進(jìn)行分割、測(cè)量
2009-05-27 13:01:2724 文章介紹了用于火車貨車的車皮號(hào)及自重?cái)?shù)字圖像識(shí)別的計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)踐。使用濾波和非線性灰度擴(kuò)展，使顯示圖像獲得改善，采用非線性路徑搜索法分割圖像，
2009-06-19 08:36:0812 以一個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑槔?，論述了?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)缺陷自動(dòng)檢測(cè)的方法；在介紹用00E 圖像傳感器應(yīng)用處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)圖像的采集、二值化處理以及顯示的基礎(chǔ)上，主要討論了圖像識(shí)別算
2009-07-18 08:13:5744 MATLAB圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù):MATLAB 圖像識(shí)別物體計(jì)數(shù),將圖像中的物體識(shí)別出來，并進(jìn)行計(jì)數(shù)，SIMULINK編程方法。文件列表testpart.jpg 測(cè)試圖片readimg.m 讀入圖像程序imagecount.mdl 圖
2010-02-08 14:40:29248 視頻監(jiān)控智能圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)際上是一種，它為建筑工程施工品質(zhì)和安全工作給予了優(yōu)秀的方式方法。施工人員的安全隱患因?yàn)榍啡备叨戎匾暬蛞驗(yàn)槿鄙佥^好的監(jiān)管方式 ，導(dǎo)致安全事故的次數(shù)較高。視頻監(jiān)控智能圖像識(shí)別
2024-07-15 22:17:47
識(shí)別系統(tǒng)提升河道湖泊環(huán)境，通過技術(shù)手段有效減少不文明行為保障河道湖泊流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)，智能化實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生同時(shí)促進(jìn)資源高效利用且合理。隨著人們生活水平的進(jìn)步和經(jīng)
2024-08-02 21:37:00
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如：不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能，河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后，自動(dòng)識(shí)別水尺位置，并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割，河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過水位線的位置，通過AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于yolov7視頻智能圖像識(shí)別技術(shù)，作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不需人為干預(yù)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員未按要求穿工作服行為，代替后臺(tái)工作人員執(zhí)勤時(shí)的人眼判斷，為
2024-08-17 18:10:48
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù)，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝，并利用算法分析圖像中的工服特征，識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺分析技術(shù)，人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝，以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
效率。防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)利用監(jiān)控?cái)z像頭采集圖像，并結(jié)合智能算法進(jìn)行分析和識(shí)別。溺水事故是一個(gè)嚴(yán)重的安全隱患，特別是在夏季，許多無償違規(guī)下水游泳的行為可能導(dǎo)致生命危
2024-08-28 17:56:28
AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用高清監(jiān)控?cái)z像頭覆蓋現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域，AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)作業(yè)人員的操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。AI工人操作行為流程規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)能夠
2024-08-30 19:06:37
變電站隔離刀閘狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)采用超高速動(dòng)態(tài)圖像并行處理算法，變電站隔離刀閘狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)隔離刀閘進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集，并利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)刀閘狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)判斷。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)一站
2024-09-10 20:25:15
的應(yīng)用，可以有效預(yù)防嚴(yán)重的火災(zāi)事件，降低火災(zāi)事故發(fā)生的概率，保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全。煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的核心在于其強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力。通過對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭采集的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析
2024-09-11 20:47:31
水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)對(duì)河道、湖面及排水口水體顏色的智能檢測(cè)與識(shí)別。這一系統(tǒng)能夠代替人眼，對(duì)水體顏色進(jìn)行24小時(shí)不間斷
2024-09-19 00:28:55
EAN一13碼的圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
0 引 言
自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)是信息采集和處理的關(guān)鍵技術(shù)，條碼技術(shù)在自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集中占重要地位，得到了廣泛的應(yīng)
2009-12-28 10:58:304521 劃片機(jī)視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示：
2010-04-21 09:20:543331 
本文研究與設(shè)計(jì)了一種新型的基于雙CPU技術(shù)的光電圖像識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由TMS320C6416與FPGA完成目標(biāo)圖像的采集與處理，通過光電相關(guān)聯(lián)合變換器得到圖像的聯(lián)合頻譜，利用S3C2440完成對(duì)相
2011-08-04 10:29:432920 本課題通過對(duì)現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究和分析，針對(duì)當(dāng)前DSP(數(shù)字信號(hào)處理)技術(shù)的新發(fā)展，提出了基于DSP的快速圖像識(shí)別概念?？焖?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別技術(shù)以嵌入式系統(tǒng)為算法的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它
2011-09-14 15:07:55160 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像檢索的地標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過捕捉地標(biāo)的視覺特征，幫助游客或使用者更好地理解圖像的內(nèi)容并同時(shí)提供圖像拍攝的地理位置信息。首先根據(jù)提取的SURF特征搜
2012-07-16 17:02:0825 基于STM32的語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2015-11-09 18:03:0050 對(duì)于圖像監(jiān)控而言，多數(shù)監(jiān)控只是簡(jiǎn)單的捕捉圖像、處理圖像，最后再通過人工進(jìn)行識(shí)別，缺少智能監(jiān)控，特別是針對(duì)某一特定需求的特征識(shí)別。本文設(shè)計(jì)一種基于OpenCV的圖像智能識(shí)別系統(tǒng)，利用攝像頭采集圖像
2015-12-31 09:20:2520 基于線性CCD視覺信息的道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，適用于圖像識(shí)別類。
2016-04-28 09:49:096 FPGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于遺傳算法的圖像識(shí)別的研究
2016-08-29 15:02:0311 基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205 圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:167325 其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇，但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此，它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類。發(fā)展至今，盡管與理想還相距甚遠(yuǎn)，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4736161 圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界，甚至看到人類都看不到醫(yī)療保?。?b class="flag-6" style="color: red">圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:568770 圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。
2018-09-30 09:47:0125005 植物識(shí)別領(lǐng)域的研究包括單一背景和自然環(huán)境植物圖像識(shí)別，由于背景噪聲的存在，自然環(huán)境植物圖像識(shí)別難度更大。針對(duì)如何降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的權(quán)重大小、如何改善過擬合、如何提高模型對(duì)自然環(huán)境植物
2018-11-23 17:35:052 詳解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車儀表圖像識(shí)別
2019-07-31 10:23:477873 隨著圖像識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖像識(shí)別概念，我相信大家都有所了解，知道它是什么，簡(jiǎn)單來件，就是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，目前，圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如：生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等，數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會(huì)，未來智能科技時(shí)代也許將真正到來。
2020-06-18 10:22:584232 圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP的通用性比當(dāng)前針對(duì)單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)更好，可以用網(wǎng)上公開的文字圖像配對(duì)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練。
2021-01-15 11:27:265245 
利用模板匹配方法，采用基于遺傳算法的圖像識(shí)別技術(shù)，完成了對(duì)圖像目標(biāo)識(shí)別的算法驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了基于該算法的圖像識(shí)別系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)，并在相關(guān)驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行了硬件仿真與時(shí)序分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明。所設(shè)計(jì)的圖像識(shí)別電路具有較高的識(shí)別精度和較快的識(shí)別速度。
2021-01-26 15:02:0013 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天，圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分，成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:336004 采用FPGA搭建圖像處理系統(tǒng)，通過硬件算法實(shí)現(xiàn)圖像的流水線及并行處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)具有特定顏色的物體的識(shí)別與跟蹤
2021-04-06 14:07:155951 
影像的輔助診斷，圖像視頻的分析、編輯、再創(chuàng)造等等。。。 有人會(huì)問，你說的這些不都是圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用么？但這背后遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，還有度量學(xué)習(xí)和圖像檢索等，現(xiàn)在更有集合各種功能的【通用圖像識(shí)別系統(tǒng)】，讓你擁
2021-06-23 16:20:112833 為“芯片識(shí)別”和“圖像識(shí)別”，這兩種方式都是基于餐具（本文特指密胺餐具，如下圖所示）進(jìn)行識(shí)別，相對(duì)于“菜品識(shí)別”結(jié)算系統(tǒng)，它都是屬于間接識(shí)別菜品的方式，將每種餐具打上標(biāo)簽，設(shè)定好價(jià)格，就可以達(dá)到快速自動(dòng)計(jì)價(jià)的收銀目的
2021-11-30 15:50:111641 基于DSP的嵌入式圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)(基于linux的嵌入式開發(fā)環(huán)境的搭建過程)-該文檔為基于DSP的嵌入式圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
2021-07-30 11:37:1525 不用自己訓(xùn)練模型，也能進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別；借助百度云平臺(tái)，我們可以在 APT-Pi 上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能。 創(chuàng)建圖像識(shí)別應(yīng)用 1、打開鏈接 百度智能云， 申請(qǐng)賬號(hào)；2、打開控制臺(tái) 3、打開圖像識(shí)別
2021-10-09 15:46:0722177 
圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過多年的研究，圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類識(shí)別，而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題，直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:044 Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:401229 在機(jī)器視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別，計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺技術(shù)。
2023-08-20 09:56:052168 
訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣，來訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的處理： 圖像
2023-09-04 14:17:201093 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于DSP的人耳圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 11:11:460 如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練？ 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫和算法來實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:191262 TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前
2024-01-13 08:27:421639 
。圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于以下幾個(gè)方面。 一、智能安防領(lǐng)域 圖像識(shí)別技術(shù)在智能安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭中的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的檢測(cè)和識(shí)別，如
2024-02-02 11:01:424842 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識(shí)別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式，利用卷積、池化等操作，自動(dòng)提取圖像中的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的圖像識(shí)別。本文將從CNN的基本原理、構(gòu)建過程、訓(xùn)練策略以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面，詳細(xì)闡述如何利用CNN實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。
2024-07-03 16:16:163449 屬于。圖像識(shí)別是人工智能（Artificial Intelligence, AI）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。 一、圖像識(shí)別概述 1.1 定義 圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)圖像中的內(nèi)容進(jìn)行分析、理解和識(shí)別
2024-07-16 10:44:422976 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它可以幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解圖像中的對(duì)象、場(chǎng)景和活動(dòng)。 圖像預(yù)處理 圖像預(yù)處理是圖像識(shí)別的第一步，它包括圖像的去噪、灰度化、二
2024-07-16 10:46:293500 一、引言 圖像識(shí)別技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。在醫(yī)療領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)
2024-07-16 10:48:352612 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的目標(biāo)、場(chǎng)景、行為等信息的識(shí)別和理解。圖像識(shí)別技術(shù)包括圖像預(yù)處理、特征提取、分類器設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練等多個(gè)環(huán)節(jié)。 1.2 自然語言處理的定義 自然語言處理（Natural Language Proces
2024-07-16 10:54:432293 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識(shí)別圖像中的內(nèi)容。圖像識(shí)別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面： 特征提取 特征提取是圖像識(shí)別算法的基礎(chǔ)，它從原始圖像
2024-07-16 11:02:301786 圖像識(shí)別算法是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的方法，它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控等。然而，圖像識(shí)別算法也存在一些優(yōu)缺點(diǎn)。 一、圖像識(shí)別算法的優(yōu)點(diǎn) 高效性
2024-07-16 11:09:403971 引言 圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，旨在使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，圖像識(shí)別算法的性能得到了顯著提升。本文將介紹圖像識(shí)別算法的提升
2024-07-16 11:12:291531 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。本文將介紹圖像識(shí)別算法的主要方法，包括
2024-07-16 11:14:558920 圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念，它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測(cè) 圖像檢測(cè)（Object Detection）是指在圖像或視頻中識(shí)別和定位感興趣
2024-07-16 11:19:088103 圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，它通過分析和處理圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中的目標(biāo)、場(chǎng)景和物體的識(shí)別和分類。 圖像識(shí)別算法的發(fā)展歷程 圖像識(shí)別算法的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)
2024-07-16 11:22:113179 ？AI圖像識(shí)別攝像機(jī)是一種集成了先進(jìn)算法和深度學(xué)習(xí)模型的智能監(jiān)控設(shè)備。這些攝像機(jī)不僅能夠捕捉視頻畫面，還能實(shí)時(shí)分析和處理所拍攝的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特定對(duì)象、場(chǎng)景或行
2024-11-08 10:38:081497 
在港口自動(dòng)化升級(jí)的浪潮中，AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識(shí)別技術(shù)，成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么，這套系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集裝箱信息的精準(zhǔn)捕捉？又是如何通過AI技術(shù)替代傳統(tǒng)人工理貨？讓我們一探
2025-04-02 09:45:16626 在港口、碼頭、物流園區(qū)等場(chǎng)景中，集裝箱的高效管理一直是行業(yè)智能化升級(jí)的核心需求?；谙冗M(jìn)的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）與AI技術(shù)，手持終端集裝箱識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從大型設(shè)備到移動(dòng)終端的全場(chǎng)景箱號(hào)識(shí)別閉環(huán)，為
2025-04-03 10:49:56615 在鐵路運(yùn)輸管理中，準(zhǔn)確識(shí)別火車車號(hào)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜多變的光照條件給車號(hào)識(shí)別帶來了巨大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代火車車號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)通過多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，有效解決了這一難題。 多
2025-07-15 11:37:08586 
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