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電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>TMC2310 DSP芯片在水下目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

TMC2310 DSP芯片在水下目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用

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針對(duì)誘發(fā)電位潛伏期變化檢測(cè)中信號(hào)噪聲的非平穩(wěn)特性,本文提出了一種新的參數(shù)估計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)了誘發(fā)電位中a穩(wěn)定分布噪聲的動(dòng)態(tài)參數(shù)估計(jì)。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,這種方法可以
2010-01-12 21:36:468

基于TOA和DOA聯(lián)合估計(jì)的UWB定位方法

對(duì)于UWB 定位系統(tǒng)而言,利用時(shí)間參數(shù)估計(jì)信號(hào)源的位置需要多個(gè)參考節(jié)點(diǎn),這樣增加了系統(tǒng)的開銷。如果參考節(jié)點(diǎn)既能估計(jì)目標(biāo)源的時(shí)間參數(shù)又能估計(jì)角度參數(shù),理論上一個(gè)參
2010-02-08 15:56:5318

基于循環(huán)平穩(wěn)特征的正弦調(diào)制相位信號(hào)參數(shù)估計(jì)

正弦調(diào)制相位信號(hào)是微動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波微多普勒信號(hào)的一般形式。該文利用正弦調(diào)制相位信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性推導(dǎo)了信號(hào)的循環(huán)譜,并由循環(huán)譜特征估計(jì)信號(hào)的參數(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的
2010-02-09 11:24:2716

子帶子孔徑ATI地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)方法

該文提出了一種新的基于子帶子孔徑圖像序列的順軌干涉(ATI)地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法利用超寬帶合成孔徑雷達(dá)(UWB SAR)的大帶寬大波束角和低頻特性,生成了對(duì)應(yīng)不同中心頻率
2010-02-09 14:10:4211

基于自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)

該文提出了一種基于最小均方算法的自適應(yīng)計(jì)算分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的方法并將該方法應(yīng)用到多分量chirp信號(hào)的檢測(cè)估計(jì)之中。該方法通過對(duì)連續(xù)型分?jǐn)?shù)階傅里葉反變換進(jìn)行離散化采
2010-02-10 11:19:0431

正弦信號(hào)的直接FFT參數(shù)估計(jì)與相位差分法對(duì)比研究

該文研究了基于FFT 的正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)問題,揭示了頻率與初相估計(jì)間的相互聯(lián)系,并對(duì)相位差分法的估值誤差公式進(jìn)行了推導(dǎo)和仿真驗(yàn)證。兩種算法的對(duì)比說明相位差分法運(yùn)算量
2010-03-05 16:37:3329

基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)測(cè)量的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)

基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)測(cè)量的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)摘要:對(duì)由GPS系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)獲取的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù),進(jìn)行了分析計(jì)算,給出了結(jié)構(gòu)響應(yīng)的空間分布及與空間位移分布相關(guān)聯(lián)的譜分布,初步分析
2010-05-26 18:04:167

基于隱馬爾可夫模型的MIMO雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)

MIMO雷達(dá)是一種新體制雷達(dá),相對(duì)于傳統(tǒng)雷達(dá)在目標(biāo)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)性能都有很大提高。本文針對(duì)MIMO雷達(dá)的發(fā)射信號(hào)特點(diǎn)及天線陣元布置特點(diǎn),分析了雷達(dá)目標(biāo)和雜波的散射特點(diǎn)
2010-09-16 15:17:258

APES算法在MIMO雷達(dá)參數(shù)估計(jì)中的穩(wěn)健性研究

多輸入多輸出(MIMO,Multiple-Input Multi~e—Output)雷達(dá)用多個(gè)發(fā)射天線同時(shí)發(fā)射多個(gè)獨(dú)立信號(hào)照射目標(biāo),并使用多個(gè)接收天線接收目標(biāo)回波信號(hào).本文研究了MIMO雷達(dá)中參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健
2010-09-16 15:18:0914

基于GNSS網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星精密鐘差估計(jì)及結(jié)果分析

采用歷元間、星間差分技術(shù),估計(jì)了基于參考?xì)v元的相對(duì)鐘差。以不同局域GNSS 網(wǎng)絡(luò)、不同觀測(cè)間隔連續(xù)三天的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了參數(shù)估計(jì),研究了不同區(qū)域、采樣間隔對(duì)估計(jì)結(jié)果精度
2010-10-21 15:42:3716

水下目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析(TMA)的數(shù)據(jù)融合方法

提出了一種新的水下目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析(TMA)的數(shù)據(jù)融合方法,針對(duì)來自同一生源的不同數(shù)據(jù)測(cè)量組合后所得到的TMA估計(jì),在EKF組合濾波器中進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到更精確的TMA估計(jì) 該方法能夠融
2011-03-31 15:25:0724

基于聯(lián)合技術(shù)的信源參數(shù)估計(jì)

摘要! 針對(duì)強(qiáng)干擾情況提出一種聯(lián)合技術(shù)估計(jì)信源參數(shù) 利用干擾正交補(bǔ)子空間消除干擾信 號(hào)運(yùn)用正則相關(guān)技術(shù)在高斯色噪聲和高斯白噪聲下估計(jì)信號(hào)源個(gè)數(shù)并估計(jì)信號(hào)波達(dá)方向仿真驗(yàn)
2011-04-08 17:05:590

水下目標(biāo)定位系統(tǒng)的信號(hào)處理模塊設(shè)計(jì)

針對(duì)水下目標(biāo)的主被動(dòng)定位功能需求和具體的技術(shù)指標(biāo)要求,結(jié)合數(shù)字信號(hào)處理器( DSP )和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列( FPGA )的各自優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了基于DSP及FPGA的數(shù)字信號(hào)處理模塊,以此處理
2011-05-30 15:09:1928

主動(dòng)聲納寬帶信號(hào)高效參數(shù)估計(jì)算法

討論在 寬帶信號(hào) 體制下,對(duì)水中高速目標(biāo)檢測(cè)估計(jì)問題,給出了高斯包絡(luò)線性調(diào)頻信號(hào)必須采用寬帶模糊函數(shù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)的帶寬和目標(biāo)速度范圍。在仿真分析了信號(hào)寬帶、窄帶模
2011-06-16 18:19:1825

高分辨距離成像的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)

本文研究了加性高斯色噪聲背景中一維高分辨距離成像中的運(yùn)動(dòng)估計(jì). 導(dǎo)彈和目標(biāo)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)一維高分辨距離成像有較大影響, 階躍變頻體制回波信號(hào)可以表示為多項(xiàng)式相位的形式, 速
2011-06-20 16:11:000

基于DSP的電子浮標(biāo)設(shè)計(jì)方案

本文設(shè)計(jì)的電子浮標(biāo)是綜合微弱信號(hào)檢測(cè)DSP陣列技術(shù)、GPS技術(shù)和無線數(shù)傳技術(shù)等形成的新型水下目標(biāo)監(jiān)測(cè)設(shè)備,具有對(duì)目標(biāo)檢測(cè)、定位、識(shí)別和跟蹤等功能,有廣泛的應(yīng)用前景。
2011-08-24 11:23:11631

DSP實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)方位估計(jì)并行處理軟件的設(shè)計(jì)

水下日標(biāo)檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng)中,多目標(biāo)方位估計(jì)算法起著重要的作用.MUSIC算法是最具代表性的方法}為了滿足目標(biāo)方位估計(jì)對(duì)高速變時(shí)并行處理技術(shù)的要求,針對(duì)水下陣列信號(hào)處理的實(shí)
2011-10-12 16:19:5441

間接胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的參數(shù)估計(jì)模型

介紹了基于ABS的間接胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中使用的參數(shù)估計(jì)模型。結(jié)合最小二乘法思想,采用減小測(cè)量誤差平方和的思路建模,當(dāng)誤差趨于獨(dú)立零均值時(shí)等效為最優(yōu)化問題。將估計(jì)法與模式搜
2012-01-13 15:22:3343

基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn),提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度,在特征向量中加入顏色
2012-03-22 12:12:5444

臨近空間低仰角信號(hào)參數(shù)估計(jì)的研究

文中主要討論了臨近空間低仰角測(cè)控通信中的兩個(gè)基本問題:臨近空間測(cè)控通信低仰角情況下的信道建模與仿真,以及臨近空間低仰角測(cè)控信號(hào)參數(shù)估計(jì)。通過仿真結(jié)果可以看出,文中所
2012-04-18 15:59:374

低信噪比下線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)

低信噪比下線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)有需要的夏來看看。
2016-01-15 15:17:2414

基于時(shí)頻分析的LFM信號(hào)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)

基于時(shí)頻分析的LFM信號(hào)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)。
2016-01-15 15:17:248

TMC芯片在機(jī)械手臂中的應(yīng)用案例

芯片打印機(jī)TMC
卓聯(lián)微科技發(fā)布于 2023-09-26 10:09:21

ICman:液位檢測(cè)芯片在探針式結(jié)構(gòu)的應(yīng)用

芯片液位檢測(cè)
ICman發(fā)布于 2023-10-26 17:12:23

DSP芯片在脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用

DSP芯片在脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用
2016-12-26 17:20:434

基于稀疏分解的水下目標(biāo)回波信號(hào)處理方法

基于稀疏分解的水下目標(biāo)回波信號(hào)處理方法_孫同晶
2017-01-07 16:24:520

基于自適應(yīng)核密度估計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)_苑瑋琦

基于自適應(yīng)核密度估計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)_苑瑋琦
2017-03-15 17:28:500

紅外運(yùn)動(dòng)模糊圖像參數(shù)估計(jì)方法_白響恩

紅外運(yùn)動(dòng)模糊圖像參數(shù)估計(jì)方法_白響恩
2017-03-19 19:07:040

基于FPGA水下目標(biāo)定位系統(tǒng)研究

隨著水下武器和水下航行器等水下目標(biāo)的快速發(fā)展,對(duì)其進(jìn)行定位和跟蹤從而檢驗(yàn)其性能的試驗(yàn)具有非常重要的意義,這也是水下目標(biāo)試驗(yàn)場(chǎng)的重要工作內(nèi)容。
2017-09-06 17:05:595

基于DSP運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于DSP運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2017-10-19 14:16:479

基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413

DSP_BIOS在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)上的應(yīng)用

DSP_BIOS在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)上的應(yīng)用
2017-10-20 11:12:222

基于DSP水下目標(biāo)檢測(cè)參數(shù)估計(jì)應(yīng)用分析

人造金剛石是一種重要的工業(yè)原材料,幾乎涉及國計(jì)民生的各個(gè)領(lǐng)域。我國目前是金剛石生產(chǎn)和出口大國,產(chǎn)量約占世界產(chǎn)量的2/3。但是,國產(chǎn)金剛石工業(yè)產(chǎn)值卻只占世界工業(yè)產(chǎn)值的1/3,這主要是由于質(zhì)量不高所造成。生產(chǎn)人造金剛石的主要設(shè)備是壓機(jī),從我國目前生產(chǎn)金剛石的設(shè)備來看,大部分生產(chǎn)廠家使用六面頂壓機(jī),隨著國內(nèi)六面頂腔體的大型化和對(duì)這一技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,與國外在技術(shù)裝備上的差距在進(jìn)一步縮小。但是,國內(nèi)在壓機(jī)的控制水平上
2017-10-26 11:39:440

水下目標(biāo)回波模擬器并行仿真軟件框架研究

聲波照射到水下目標(biāo)的表面上時(shí),會(huì)在反方向上產(chǎn)生反(散)射信號(hào),稱為回波信號(hào),目標(biāo)回波是目標(biāo)對(duì)人射波的調(diào)制結(jié)果,是水中自導(dǎo)兵器檢測(cè)、估計(jì)和識(shí)別目標(biāo)的基本依據(jù)。水下目標(biāo)回波模擬器用于模擬真實(shí)目標(biāo)的回波
2017-10-28 13:48:331

信號(hào)頻率參數(shù)的準(zhǔn)確估計(jì)(CIC與MAD結(jié)合)

參數(shù)估計(jì)將十分困難。 級(jí)聯(lián)積分梳狀濾波器(Cascade Integrator Comb.CIC)是一種特殊的FIR濾波器,具有通帶平坦,旁瓣非常低,比傳統(tǒng)的FIR濾波器更加有效等優(yōu)點(diǎn)。為滿足多個(gè)頻點(diǎn)且接收時(shí)間上可能有混疊的脈沖信號(hào)檢測(cè),采用多組多
2017-11-01 14:38:5410

一種軌道平面線形分段及最佳線形參數(shù)估計(jì)算法

軌道線形分段及線形參數(shù)優(yōu)化是鐵路軌道既有線復(fù)測(cè)工作的核心?;趹T導(dǎo)角度量測(cè)數(shù)據(jù),提出了一種軌道平面線形分段及最佳線形參數(shù)估計(jì)算法。所提算法根據(jù)軌道線形變化規(guī)律,利用組合迭代的方法計(jì)算軌道的最佳線形
2017-12-08 16:09:140

基于部分相關(guān)的LFM脈沖全參數(shù)估計(jì)

針對(duì)線性調(diào)頻( LFM)脈沖信號(hào)的偵察問題,提出了調(diào)頻率、中心頻率、信號(hào)到達(dá)時(shí)間、脈寬全套參數(shù)集的估計(jì)方法。首先,使用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換( FrFT)對(duì)信號(hào)的調(diào)頻率與時(shí)頻關(guān)系進(jìn)行估計(jì);緊接著選取部分
2017-12-11 11:25:492

高速鐵路牽引負(fù)荷諧波分布的非參數(shù)估計(jì)模型與預(yù)測(cè)評(píng)估

引入非參數(shù)估計(jì)理論,克服了既有參數(shù)估計(jì)方法在諧波建模中的不足。提取新建鐵路牽引負(fù)荷主要特征參數(shù),構(gòu)建了滿足邊界條件的樣本集合,給出了以置信區(qū)間為約束的牽引負(fù)荷諧波預(yù)測(cè)評(píng)估算法。結(jié)合典型高速鐵路算例分析,驗(yàn)
2017-12-21 13:30:483

基于直接自干擾信號(hào)的收發(fā)I/O不平衡參數(shù)估計(jì)與補(bǔ)償算法

針對(duì)直接變換收發(fā)結(jié)構(gòu)的全雙工通信終端中存在的I/Q不平衡問題,提出基于直接白干擾信號(hào)的收發(fā)I/Q不平衡參數(shù)估計(jì)與補(bǔ)償算法。該算法無需外接標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)射機(jī)或接收機(jī)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),利用全雙工結(jié)構(gòu)中發(fā)射端泄露
2018-01-30 14:36:061

基于MIMO雷達(dá)的相干分布式目標(biāo)參數(shù)估計(jì)Cramer-Rao下界理論研究pdf

基于MIMO雷達(dá)的相干分布式目標(biāo)參數(shù)估計(jì)Cramer-Rao下界理論研究pdf
2018-02-05 14:23:282

AFBR-2310Z AFBR-2310Z光纖接收器,用于多GHz模擬鏈路

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供Broadcom(ti)AFBR-2310Z相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有AFBR-2310Z的引腳圖、接線圖、封裝手冊(cè)、中文資料、英文資料,AFBR-2310Z真值表,AFBR-2310Z管腳等資料,希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2019-07-04 09:46:01

一文帶你了解水下目標(biāo)檢測(cè)方法

水下目標(biāo)檢測(cè)旨在對(duì)水下場(chǎng)景中的物體進(jìn)行定位和識(shí)別。這項(xiàng)研究由于在海洋學(xué)、水下導(dǎo)航等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用而引起了持續(xù)的關(guān)注。但是,由于復(fù)雜的水下環(huán)境和光照條件,這仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。因此近年來有多個(gè)賽事
2021-05-11 15:43:4810467

DC2310A DC2310A評(píng)估板

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ti)DC2310A相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有DC2310A的引腳圖、接線圖、封裝手冊(cè)、中文資料、英文資料,DC2310A真值表,DC2310A管腳等資料,希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-08-31 11:00:03

基于幾何單目3D目標(biāo)檢測(cè)的密集幾何約束深度估計(jì)

基于幾何的單目3D目標(biāo)檢測(cè)通過2D-3D投影約束估計(jì)目標(biāo)的位置。具體來說,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)目標(biāo)的尺寸(),旋轉(zhuǎn)角。假設(shè)一個(gè)目標(biāo)有n個(gè)語義關(guān)鍵點(diǎn),論文回歸第i個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在圖像坐標(biāo)中的2D坐標(biāo)和object
2022-10-09 15:51:32689

基于改進(jìn)的二階振蕩粒子群算法的參數(shù)估計(jì)方法

在多信息源和多傳感器的復(fù)雜環(huán)境中,目標(biāo)輻射源的信號(hào)往往會(huì)受到其他輻射源的干擾或者噪聲的影響,需要從測(cè)量到的混合信號(hào)中提取出目標(biāo)輻射源信號(hào),進(jìn)行參數(shù)估計(jì),提取有用信息。
2022-11-07 16:44:11801

TMC5160步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片簡析

去分析 ,不涉及過多電子方面;5.按照章節(jié),挑選重點(diǎn),做個(gè)筆記; 0.目錄 TMC5160 是…的 步進(jìn)電機(jī)控制驅(qū)動(dòng)芯片 ,將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)定位的靈活 斜坡發(fā)生器 和業(yè)界最先進(jìn)的步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器結(jié)合在一起。
2023-03-16 10:40:172

步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片TMC260

2660是比較新的型號(hào),驅(qū)動(dòng)電流也比TMC260要大;TMC262是外置mos 管,可驅(qū)動(dòng)大功率步進(jìn)電機(jī),如57步進(jìn)電機(jī)等。 電機(jī)精密運(yùn)動(dòng)控制專家電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片TMC260是一款雙全橋驅(qū)動(dòng)芯片,適用于雙極性步進(jìn)電機(jī)的驅(qū)動(dòng)。內(nèi)部集成專利技術(shù)無傳 感器的失速檢測(cè)功能可用在無需外部傳感器的位置控制中;該功能還可以
2023-03-17 15:34:122

恒虛警檢測(cè)算法基礎(chǔ)技術(shù)科普

噪聲類型(雜波)和信號(hào)(目標(biāo));比較信號(hào)分離(閾值檢測(cè));信號(hào)統(tǒng)計(jì).參數(shù)估計(jì) 基于所需P值的閾值確定;恒虛警探測(cè)器設(shè)計(jì);檢測(cè)性能
2023-07-15 12:54:32390

極具性價(jià)比的步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片-TMC2226/TMC2209使用小結(jié)

TMC2226/2209相對(duì)于TMC2660C、TMC5160來說,價(jià)格低了很多,同時(shí)功能并沒有太多閹割。 對(duì)比TMC5160,少了內(nèi)部加減速曲線,電流足夠(Ipeak = 2.8A),相對(duì)5160而言功能也很足夠, 所以毫無疑問TMC2226是極具性價(jià)比的步進(jìn)驅(qū)動(dòng)芯片
2023-07-30 09:30:002388

基于同步的一維混沌離散映射的參數(shù)估計(jì)方法

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于同步的一維混沌離散映射的參數(shù)估計(jì)方法.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-08 14:58:080

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