制造就是制造，不要總是被引領(lǐng)

去年早些時(shí)候，“互聯(lián)網(wǎng)+”曾經(jīng)被視為“智能制造”的靈丹妙藥。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的爭(zhēng)吵、實(shí)踐和沉淀，“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的融合，才勉強(qiáng)修成正果。這看上去不過(guò)是一個(gè)詞的順序顛倒，背后卻是不同角色的利益集團(tuán)，在進(jìn)行話語(yǔ)權(quán)的角斗。

而在今年，隨著“人工智能”出現(xiàn)在政府報(bào)告中，“AI2.0+制造”眼看著又要出現(xiàn)在江湖。這對(duì)于中國(guó)制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動(dòng)。

“智能制造”自身已經(jīng)完全被輿論所異化。定語(yǔ)“智能”二字，奇怪地成為最大的主角和樂(lè)趣，而“制造”本身則淪為配角。

在這種情況，引入“AI2.0”只會(huì)助長(zhǎng)本來(lái)已經(jīng)熱氣騰騰的“智能”。

要不要就叫做“人工智能制造”？讓“制造”干脆直接淪為“第三角色”。

AI2.0，真的能引領(lǐng)智能制造嗎？

即使是IBM的沃森，現(xiàn)在也面臨著大量的問(wèn)題。沃森跟西門(mén)子合作，在工業(yè)領(lǐng)域也不過(guò)是配角。只玩算法的，是不會(huì)弄明白工業(yè)的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說(shuō)明AI跑得有多快，可這跟制造業(yè)，能有多大的關(guān)系。我們幾乎也沒(méi)有任何案例說(shuō)明AlphaGo在工業(yè)領(lǐng)域有多大的進(jìn)展。說(shuō)白了，那不過(guò)是一場(chǎng)秀而已。

對(duì)制造而言，機(jī)器人、大數(shù)據(jù)都是大家吹過(guò)且正在漂浮的泡泡;人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如果來(lái)自市場(chǎng)和投資商一起吹動(dòng)的，政府樂(lè)見(jiàn)其成;然而，如果政府花費(fèi)太多心思放在這一類技術(shù)上面，那么智能制造勢(shì)必誤入歧途，這種“智能”過(guò)熱的制造，將是制造業(yè)的悲劇。

為什么制造業(yè)需要被ICT引領(lǐng)呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來(lái)混淆視聽(tīng)。

機(jī)器人+制造，也差點(diǎn)成為我們智能制造的主流，“機(jī)器換人”這一口號(hào)前兩年還曾大行其道，但現(xiàn)在迅速過(guò)氣成為沒(méi)人愿意提及的晦氣詞。機(jī)器人不是不能引領(lǐng)制造，但要看國(guó)情。

日本2015年1月出臺(tái)《機(jī)器人國(guó)家戰(zhàn)略》之后，矢志不移地將機(jī)器人在跟物聯(lián)網(wǎng)、跟日本制造緊密地結(jié)合。那是有原因的，日本已經(jīng)是世界排名數(shù)一數(shù)二的機(jī)器人強(qiáng)國(guó)，借用自己的優(yōu)勢(shì)是順?biāo)浦鄣氖虑椋袊?guó)機(jī)器人現(xiàn)在關(guān)鍵三大部件，都未能取得突破;在開(kāi)源機(jī)器人系統(tǒng)、軟件又有落后的情況下，奢談機(jī)器人與制造的關(guān)系，最終勢(shì)必淪為“中國(guó)是機(jī)器人最大的市場(chǎng)”這種我們屢見(jiàn)不鮮的結(jié)局。

在上周浙江余姚舉辦的中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)，凱文·凱利這個(gè)在中國(guó)瘋狂收割出場(chǎng)費(fèi)的美國(guó)預(yù)言家，倒是從側(cè)面給了我們一個(gè)提醒。他認(rèn)為，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)第一個(gè)影響到的領(lǐng)域應(yīng)該是金融領(lǐng)域，而且這種影響已經(jīng)開(kāi)始;另一個(gè)就是零售行業(yè)。

也許凱文凱利并不懂制造業(yè)，但他應(yīng)該在美國(guó)也沒(méi)有看到這種跡象。

彎下身子搞“制造”，而不是翹起腳尖搞“智能”，是當(dāng)下工業(yè)界需要正面應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。不要再干“語(yǔ)不驚人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年無(wú)人知”的突破。

調(diào)門(mén)過(guò)熱的智能制造

智能制造是過(guò)熱的，正在演變成一場(chǎng)無(wú)心而起的非市場(chǎng)化的逐利行為。這方面原因，綜合了多種指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“說(shuō)出水平”，也有急功近利的示范工程、領(lǐng)導(dǎo)視察的需要。

重要的是，智能制造已經(jīng)儼然成為“中國(guó)制造2025”的主輿論、主焦點(diǎn)，萬(wàn)般寵愛(ài)——無(wú)論是資金投入、各級(jí)政府言行還是政策研究機(jī)構(gòu)，這對(duì)發(fā)展2025，將會(huì)非常不利。

智能制造的調(diào)門(mén)起的太高，是不太適合中國(guó)工業(yè)極其不均衡的國(guó)情。中國(guó)工業(yè)是一個(gè)超級(jí)熔爐，這里面生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬(wàn)層酥的現(xiàn)象比比皆是。而共性的問(wèn)題，則是工業(yè)思想淡漠、四基工程薄弱、制造工藝跟不上等問(wèn)題。

這些問(wèn)題，都不是“智能”的事情。但卻是中國(guó)工業(yè)真正可以“強(qiáng)國(guó)”的根基。

筆者前些日子去沈陽(yáng)鳳城考察增壓器產(chǎn)業(yè)集群。這個(gè)鳳凰山腳下的增壓器產(chǎn)業(yè)區(qū)，呈現(xiàn)出生龍活虎的市場(chǎng)活力。許多企業(yè)搞技改、搞工藝改進(jìn)、搞橫向聯(lián)合，有聲有色，好一片民營(yíng)企業(yè)的勃生之相。有一兩家可以隱隱地看到德國(guó)“隱形冠軍”那種作派的影子。

然而就“智能制造”而言，這里幾乎“紋絲不動(dòng)”。以生產(chǎn)方式為例，目前基本解決了設(shè)備數(shù)控化的問(wèn)題，但自動(dòng)化正處在呼之欲來(lái)的階段。而信息化幾無(wú)培育，數(shù)據(jù)分析更是不見(jiàn)蹤跡。而至于工業(yè)思想、戰(zhàn)略意識(shí)，則基本處于民營(yíng)企業(yè)原生態(tài)自發(fā)生長(zhǎng)的階段。差距相當(dāng)不小。

精益只有一點(diǎn)若有若無(wú)的影子，一些零星的5S看板掛在每個(gè)車間的里面。

如果智能制造之風(fēng)，不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”——鳳城，那么只能說(shuō)，我們的“智能制造”調(diào)門(mén)起的太高。這里有數(shù)百家企業(yè)，每家企業(yè)都有多多少少幾十號(hào)員工——他們是東北不景氣的工業(yè)局勢(shì)下的一面閃亮的旗幟。“春風(fēng)不度鳳凰山”，那就是春風(fēng)不識(shí)百姓門(mén)，“智能制造”之風(fēng)不該只盤(pán)旋在少數(shù)企業(yè)的上空。

在美國(guó)面向未來(lái)的先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃中，國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是重要的一環(huán)。然而，從其分布來(lái)看，14個(gè)創(chuàng)新中心絕大部分都跟材料、工藝、電子相關(guān)，跟數(shù)字化制造、跟智能制造都只是各有一個(gè)。而且即使“智能制造平臺(tái)”強(qiáng)調(diào)的也是能源效率和公共平臺(tái)問(wèn)題。

就是這樣，“人工智能”都沒(méi)排上隊(duì)呢。

想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必親自上呢？

少談一點(diǎn)智能，多談一點(diǎn)制造，對(duì)中國(guó)制造2025尤其重要。中國(guó)制造2025是強(qiáng)國(guó)階段的第一步，僅僅是第一步。對(duì)于“智能”而言，放到2035作為重點(diǎn)，恐怕都未必太晚。

中國(guó)當(dāng)下，似乎把制造業(yè)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)放在了智能制造上。然而，中國(guó)絕大部分企業(yè)連數(shù)字化制造都沒(méi)有摸門(mén)，如果奢談智能制造，中國(guó)制造將很容易進(jìn)入了一個(gè)“迷霧陣”?！爸悄苤圃焓?025的主戰(zhàn)場(chǎng)”，這一選擇，難免過(guò)于樂(lè)觀。而這會(huì)誤導(dǎo)中國(guó)制造2025的大好氣候。

智能制造沒(méi)有版本論

越來(lái)越多的實(shí)踐和輿論表明，工業(yè)4.0可以看成是德國(guó)制造最強(qiáng)有力的一次國(guó)家營(yíng)銷之筆。筆者在三年前，就對(duì)此深懷警惕之意。至少現(xiàn)在，大多人已經(jīng)開(kāi)始將“工業(yè)4.0”跟“第四次工業(yè)革命”區(qū)分開(kāi)來(lái)。

如果從工業(yè)歷史發(fā)展階段，來(lái)嚴(yán)格地地考察工業(yè)4.0到底是什么？那么很難給出一個(gè)令人信服的結(jié)論。它看上去，更像是一個(gè)版本概念，不過(guò)是一個(gè)武斷的“工業(yè)斷代史”思路，是歷史階段論的說(shuō)法。如果這樣理解，那么就難免會(huì)有補(bǔ)課論之說(shuō)。

因此，“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范”就會(huì)出現(xiàn)。這種說(shuō)法，正是對(duì)“工業(yè)4.0斷代史”思維的一種本能式的應(yīng)激反應(yīng)。

然而，很顯然，工業(yè)4.0不是技術(shù)問(wèn)題。在這種情況下，工業(yè)2.0到底要如何補(bǔ)課呢？它在向誰(shuí)看齊？一個(gè)輕量級(jí)拳手，補(bǔ)完課升完級(jí)之后，會(huì)不會(huì)在更重量級(jí)的臺(tái)池，被恭候多時(shí)的老拳手直接放到呢？對(duì)于工業(yè)2.0的企業(yè)，所謂的補(bǔ)課，并不是技術(shù)上立刻就要3.0看齊，而完全可以是同時(shí)套用3.0和4.0的思維，按照最適合企業(yè)發(fā)展的方式，綜合運(yùn)用。

實(shí)際上，即使在豐田，并不追求自動(dòng)化的極致，而是要把人放在生產(chǎn)內(nèi)環(huán)之中，依然有人工的部分。從這個(gè)意義而言，“補(bǔ)課論”是一種串行前進(jìn)的蠕動(dòng)機(jī)制，它豐富了階段論的發(fā)展，卻不符合企業(yè)以多種態(tài)勢(shì)自我優(yōu)化的基本事實(shí)。

我們需要認(rèn)真思考的問(wèn)題是：德國(guó)、日本早期工業(yè)發(fā)展之路，是不是真的可以被跨過(guò)去？

那些以精益為代表的現(xiàn)代工廠的核心旗幟，現(xiàn)在是不是需要舉國(guó)上下重新扛起？那些呼嘯而來(lái)的“互聯(lián)網(wǎng)+”“AI2.0+”，是不是真的可以扛起拯救制造業(yè)的重任？

工業(yè)4.0終究是一個(gè)標(biāo)尺思維，本來(lái)是表達(dá)宏觀工業(yè)技術(shù)趨勢(shì)的一種描述。它只是一個(gè)工業(yè)整體發(fā)展的宏觀定性的標(biāo)桿，而絕非可以成為精確定量的工具。然而，這個(gè)標(biāo)尺卻被無(wú)限度地放大和刻度細(xì)分。有些公司在給出德國(guó)安貝格工廠3.7的分?jǐn)?shù)之后，也給了華為和濰柴的分?jǐn)?shù)，當(dāng)然了，是在2.0~3.0之間的小數(shù)點(diǎn)。我們真的需要一個(gè)小數(shù)點(diǎn)來(lái)標(biāo)定我們的先進(jìn)程度嗎？

細(xì)分一個(gè)企業(yè)到底是2.5，還是3.2，實(shí)在是一場(chǎng)不太嚴(yán)肅的立論——如果不是一場(chǎng)鬧劇的話。小數(shù)點(diǎn)后面的是非零數(shù)字，已經(jīng)離戰(zhàn)場(chǎng)一線走得太遠(yuǎn)了。如果我們的工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的思維也被標(biāo)尺化，那工業(yè)4.0無(wú)疑是對(duì)中國(guó)工業(yè)文化的一次戕伐。

同樣智能制造，也當(dāng)是沒(méi)有版本論可談。數(shù)字化制造我們都沒(méi)有搞清楚，連美國(guó)也是潛心研究之中，何必迷戀“智能”二字。既然未來(lái)不明，對(duì)于當(dāng)下又并無(wú)實(shí)際指導(dǎo)之功，那么智能制造在當(dāng)下也就很難有版本之言。

警惕制造業(yè)BAT化

如果人工智能在制造業(yè)中過(guò)熱，勢(shì)必會(huì)對(duì)“制造業(yè)BAT化”推波助瀾。這將意味著B(niǎo)AT在制造業(yè)將掠走大批人才，嚴(yán)重干擾正在進(jìn)行的中國(guó)制造的底層基礎(chǔ)。

BAT就是中國(guó)制造戰(zhàn)場(chǎng)的禿鷲，制造業(yè)的最為寶貴的人才，將是他們輕松撲殺的獵物。

算法是一個(gè)繞行動(dòng)物，它必然只會(huì)從最容易解決的地方入手。正如炙手可熱的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，在社會(huì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域（例如阿里的螞蟻金服等，對(duì)人的行為和信用的判斷）是很容易解決的：數(shù)據(jù)量巨大，但規(guī)律明顯。而對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域與的數(shù)據(jù)，由于面臨著機(jī)械學(xué)、光學(xué)、熱學(xué)、電磁、材料、流體等多種復(fù)雜學(xué)科的相互影響，工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，則要困難的多。

當(dāng)然，解決工業(yè)領(lǐng)域相對(duì)容易的問(wèn)題，也需要制造人才的介入。但中國(guó)的制造工藝、材料等門(mén)檻，都是更需要解決的強(qiáng)國(guó)根基性問(wèn)題。

用所謂的數(shù)據(jù)算法，干擾中國(guó)制造實(shí)體工藝的進(jìn)步，將是中國(guó)制造最大的悲哀。

人工智能，不是不要搞，但可以讓民間自己去搞。市場(chǎng)都是逐利行為，人工智能、大數(shù)據(jù)、各種新模式，企業(yè)會(huì)考慮投資產(chǎn)出比，有動(dòng)靜風(fēng)投自然就會(huì)跟上。政府何必來(lái)湊熱鬧。

后記

就讓“智能制造”回歸“制造”這一本位吧。讓來(lái)勢(shì)洶洶的人工智能，讓光芒閃耀的大數(shù)據(jù)，都去制造業(yè)市場(chǎng)中自然競(jìng)爭(zhēng)吧，政府就不必推風(fēng)助浪、錦上添花了。國(guó)家制造戰(zhàn)略，不需要做耀眼的工程，回歸制造本身的又臟又苦又累、躲在深巷無(wú)人知的研制，應(yīng)該才是國(guó)家資助、專家聚焦、大眾輿情的最佳去處。