高通、戴爾、HPE、諾基亞、思科、愛立信、AT＆T、Sprint、華為等等，這些企業(yè)中的每一家都在關注未來的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡（LTE CAT-NB1，LTE CAT-M1，5G，LoRa等），并認為邊緣計算不僅是物聯(lián)網(wǎng)的關鍵，還是從中獲取新收入的一種方式。

他們都以不同的方式談論和思考邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢。HPE將邊緣市委IT與OT相遇的分界點，并且正在推動內(nèi)部移動完整的云計算，戴爾認為邊緣還是一個可以標準化南向和北向流量的網(wǎng)關，思科談到霧和邊緣計算是霧的一個子集。諸如Sprint和AT＆T之類的運營商使用術語多接入邊緣計算來討論移動計算更接近客戶以及移動網(wǎng)絡邊緣的更多本地，基于場所的計算和連接點。

那么傳感器和執(zhí)行器實際上在哪里進行測量并且測量結(jié)果變成可操作的信息，這就是邊緣。那么物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢是什么？在此之前我們可以發(fā)現(xiàn)“多接入邊緣計算”，“霧計算”和“邊緣計算”都相似但不完全相同，那么我們看看MEC，霧和邊緣有什么區(qū)別？

霧計算：霧計算是MEC和邊緣計算的超集，涵蓋移動和有線連接。霧計算包括邊緣和云之間的中間層。霧計算還包括存儲和深度分組網(wǎng)絡。

多接入邊緣（MEC）：多接入邊緣計算（MEC）是云架構(gòu)原則在移動網(wǎng)絡邊緣的計算，存儲和網(wǎng)絡基礎設施中的應用。

邊緣計算：計算，存儲和網(wǎng)絡在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外的移動。在物聯(lián)網(wǎng)方面，這可以由連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設備連接的邊緣網(wǎng)關或直接連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設備來表示。

邊緣不是一個特定的地方，它是一個術語，用于討論最近的云功能（即計算，存儲和網(wǎng)絡）從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心移動到更接近收集數(shù)據(jù)的位置。而其物理位置可以是企業(yè)場所，也可以是實際的物聯(lián)網(wǎng)端點（傳感器），它不在傳統(tǒng)云所在的數(shù)據(jù)中心。

邊緣的重要方面就是移動物聯(lián)網(wǎng)的3個關鍵功能——更加接近其數(shù)據(jù)的計算，存儲和連接，收集和測量。

為什么這很重要？因為物聯(lián)網(wǎng)就是對數(shù)據(jù)采取行動。例如，數(shù)據(jù)可能具有“保質(zhì)期”，現(xiàn)在通常需要采取行動才能使其具有實際價值。等待數(shù)據(jù)從設備移動到數(shù)據(jù)中心進行分析并返回設備可能會花費時間和金錢。這個快速行動的時間只是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算可以提供的價值的一個例子。為了支持其他IoT應用程序，Edge具有一系列特性，使其具有價值。

IoT邊緣必須具有以下屬性：

本地的。邊緣計算可以與網(wǎng)絡的其余部分隔離運行，從而允許在外部網(wǎng)絡出現(xiàn)故障時繼續(xù)本地功能。這允許更高彈性的應用程序（例如機器到機器）運行，無論網(wǎng)絡狀態(tài)如何，并且稍后將數(shù)據(jù)移出場所以便存儲或與其他業(yè)務功能集成。

本地到數(shù)據(jù)源。關鍵信息由設備收集。邊緣計算允許對信息的分析和反應更接近信息的實際來源，從而允許新的業(yè)務模型和業(yè)務特定應用程序的利用。

低延遲?？拷O備運行可以加快反應速度。特別是通過實時響應實現(xiàn)人工智能和機器學習算法將實現(xiàn)各種新的業(yè)務模型和應用程序。

安全。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡的本地通信，以提高性能，安全性和隱私性。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡的本地通信，以提高性能，安全性和隱私性。

分析。MEC在捕獲點收集和處理的數(shù)據(jù)中收集實時信息的能力不同，只需花費最少的帶寬。

位置意識。邊緣計算知道每個特定連接設備的位置，從而允許新的業(yè)務模型，業(yè)務流程的優(yōu)化以及實時監(jiān)控合規(guī)性的能力。

來源：朗銳智科