雖然交通是城市化進程中最常見的影響之一，但現(xiàn)代交通管理技術的出現(xiàn)將有效減少交通問題，從而縮短通勤時間。

每年，由于擁堵，美國的通勤者平均要多花42個小時在交通上，而他們的車輛則要多花1400多美元在汽油上。長時間的交通出行讓通勤者暴露在污染和致癌物質中，這些致癌物會導致危及生命的疾病。2018年，城市化程度為55%，據(jù)統(tǒng)計，到2050年，城市化程度將上升了70%。人們只能想象這樣的人口爆發(fā)對道路交通的可怕后果，因此，為人口爆發(fā)做準備是當前的當務之急。

在這里，人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術可以提供有效的工具來減少甚至消除交通流量問題。在過去，先進技術的大量應用已經(jīng)使不同的工業(yè)領域發(fā)生了革命性的變化。同樣，像人工智能這樣的現(xiàn)代技術的出現(xiàn)將通過引入創(chuàng)新的交通管理系統(tǒng)來解決所有與交通相關的問題?；谶@些技術的應用可以與智能交通管理系統(tǒng)結合起來，以有效地減少擁堵、通勤時間和道路事故。

智慧城市正在整合先進技術以實現(xiàn)高效的交通管理。這些先進應用可以在幾乎所有的城市地區(qū)實施，以分析交通流量并創(chuàng)建有效的交通管理措施：

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的引入將在解決交通擁堵等問題時引入數(shù)據(jù)驅動方法。此外，各種基于物聯(lián)網(wǎng)的應用程序還將增強通勤者的出行體驗。包含智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器驅動的交通信號燈可以策略性地放置在不同的區(qū)域。這種傳感器可以收集實時交通數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)有助于執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析，從而創(chuàng)建最實用的交通流量管理解決方案。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和信標還可以監(jiān)控停車位，以識別空余車位，這種傳感器還將引導司機到達空余車位。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以用于防盜系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)可以傳輸被盜車輛的位置，而中央系統(tǒng)或應用程序可以遠程停用車輛。

2017年，美國有4萬人死于交通事故。道路安全一直是通勤者最關心的問題，在這種背景下，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以與監(jiān)控攝像頭結合使用，以監(jiān)測事故并向應急服務部門發(fā)出警報。這種努力將有助于減少道路事故中的人員傷亡數(shù)量。一家印度初創(chuàng)公司開發(fā)了一種物聯(lián)網(wǎng)技術，稱為緊急響應自動化，它使用安裝在救護車上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器來警示附近的交通信號燈，在接到救護車的通知后，交通信號燈將變綠，讓救護車通過。該設備還配有觸摸屏，可以進行路線映射，并配有實時跟蹤系統(tǒng)，可以監(jiān)控受害者的狀況。

人工智能

人工智能驅動的用例將有助于開發(fā)交通管理的分析方法。與當前的交通管理程序相比，基于人工智能的交通管理將允許明智的規(guī)劃和執(zhí)行機制，這將有效地減少交通流量。

新加坡南洋理工大學的研究人員開發(fā)了一種基于人工智能的智能路由算法，通過同時引導多輛車的路線來最小化自發(fā)擁堵。類似的算法可以幫助建立一個系統(tǒng)，為減少交通流量而向駕駛員推薦替代路線。此外，具有圖像和視頻識別功能的監(jiān)控攝像頭可以生成關鍵數(shù)據(jù)，用于分析交通流量和制定加強交通管理的策略。例如，賓夕法尼亞州的匹茲堡市在交叉路口安裝了雷達傳感器和攝像頭，以便更好地管理交通。雷達收集有關交通模式的數(shù)據(jù)，然后由基于人工智能的系統(tǒng)進行分析，以優(yōu)化交通流量。這種方法減少了25%的通勤時間和40%的交通擁堵。此外，交通管理系統(tǒng)可以整合眾多來源的交通信息，以獲得實時交通更新，用于訓練基于人工智能的系統(tǒng)。

科技巨頭們已經(jīng)在開發(fā)自動駕駛汽車，以確保安全和減少交通流量。幾項研究表明，基于人工智能的自動駕駛汽車可以減少交通的走走停停。自動駕駛汽車利用短程無線電探測前方車輛和基礎設施，并相應地調(diào)整它們的速度和路線。通過這種方式，多輛自動駕駛車輛可以相互配合，以避免擁堵和事故發(fā)生。

區(qū)塊鏈

基于區(qū)塊鏈的智能合約和分散式賬本可以為通行費、停車場和加油站引入改進的交易機制。這種區(qū)塊鏈應用將提供自動化和安全的支付解決方案。

收費站經(jīng)常有長長的車輛排隊加油，尤其是在高峰時間。區(qū)塊鏈智能合約可以在數(shù)字識別系統(tǒng)的幫助下實現(xiàn)自動支付。這種區(qū)塊鏈應用將縮短長長隊列和通勤時間。同樣，自動對等交易也可以在停車位和加油站使用。

基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的交通管理系統(tǒng)可能面臨的主要問題之一是數(shù)據(jù)收集的安全性。由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭將連接到龐大的數(shù)據(jù)庫，黑客可能會攻擊網(wǎng)絡以破壞關鍵數(shù)據(jù)。在這種情況下，區(qū)塊鏈可以證明是一個強有力的解決方案。將收集到的數(shù)據(jù)存儲在一個透明和分散的網(wǎng)絡上，將有助于為數(shù)據(jù)收集創(chuàng)建更可靠和安全的框架。

增強現(xiàn)實

基于增強現(xiàn)實（AR）的智能應用將促進安全駕駛實踐，并減少交通擁堵。交通管理的增強現(xiàn)實也將為車輛保持與交通管理系統(tǒng)的連接提供工具。

智能擋風玻璃可以實時顯示基本信息，如速度、預計到達時間、距離、導航和可能的擁堵。這種擋風玻璃將幫助司機，建議他們切換道路以避免事的最佳時機。此外，基于AR的擋風玻璃將連接到交通管理系統(tǒng)，以監(jiān)測不安全的駕駛行為，如超速和闖紅燈。AR支持的擋風玻璃還可以將圖像和位置數(shù)據(jù)發(fā)送到交通管理系統(tǒng)，以幫助監(jiān)控交通流量。如果智能擋風玻璃在特定的長時間間隔內(nèi)從同一位置傳輸數(shù)據(jù)，交通管理系統(tǒng)將檢查擋風玻璃的圖像以檢測擁塞。這些信息將在交通管理系統(tǒng)中收集，并采取必要措施減少交通流量。

有效的部署策略

在部署任何現(xiàn)代技術之前，交通管理當局需要滿足各種要求。在采用過程中涉及許多技術細節(jié)，只有熟練和有經(jīng)驗的專業(yè)人員才能解決這些問題。因此，雇傭能夠制定策略并幫助實施交通管理法律、法規(guī)和技術融合的專家是至關重要的。這些專業(yè)人員將允許對基礎設施進行明智的決策和規(guī)劃，例如分區(qū)和道路規(guī)劃，以及其他與建筑相關的問題。此外，物聯(lián)網(wǎng)等先進技術要求24x7網(wǎng)絡連接，避免任何停機或連接故障的高速網(wǎng)絡連接是必要的。此外，收集的數(shù)據(jù)必須使用穩(wěn)健的協(xié)議和授權機制來保護。

考慮到各種程序、基礎設施和資源，政府組織需要通過私人或PPP投資來籌集和分配足夠的資金。此外，促進和激勵創(chuàng)新交通管理的發(fā)展和采用將大大有助于遏制交通問題。

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