預測未來是一件非常困難的事情，因為影響未來的不確定性因素太多了，任何一個因素的變化都可能帶來不可知的結果。就我們所從事的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來看，能夠確定的是未來會有海量的“物”成為物聯(lián)網(wǎng)設備，產(chǎn)值非常大，但到底是多少連接、多大產(chǎn)值，這些數(shù)字并不確定。過去十年里，很多分析師和大型企業(yè)都針對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的數(shù)字給出預測，2020年是一個重要的預測節(jié)點。站在新的十年起點，未來的預測在繼續(xù)，而對于各個從業(yè)者和企業(yè)來說，走好當下的路更為重要。

樂觀的連接數(shù)預測，持續(xù)的偏差修正

在大部分各種形式的物聯(lián)網(wǎng)論壇和研討會上，發(fā)言人常常會引用一些權威機構對于未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的預測，來表達整個產(chǎn)業(yè)的前景和對于物聯(lián)網(wǎng)的信心。過去幾年中，引用率比較高的主要是一些研究咨詢機構和大型企業(yè)，包括對于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的預測。

對于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的預測，常見引用的數(shù)據(jù)主要包括：

●2013年，市場研究機構Gartner發(fā)布報告稱，2020年物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)將增長至260億臺（不含PC、平板以及智能手機），比2009年的9億臺增長近30倍。

●2017年，市場研究機構IDC發(fā)布報告稱，全球的聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將從2016年的148.7億個成長到2021年的361.3億個，年復合增長率為19.4%。

●2010年，愛立信CEO在股東會上強調(diào)，未來面對的市場是到2020年500億的聯(lián)網(wǎng)設備。這500億設備雖然包括PC、平板和智能手機，但扣除這些設備后，大部分仍然是物聯(lián)網(wǎng)設備。

●BIIntelligence預測，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到340億，其中物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量達到240億，智能手機、平板電腦、智能手表等傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量僅為100億。

●2011年，思科發(fā)布報告稱，預計到2015年全球有250億聯(lián)網(wǎng)設備，到2020年這一數(shù)字將達到500億，人均聯(lián)網(wǎng)設備為6.58個。

以上幾家知名機構針對物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的預測基本都是2020年達到200億以上甚至更多，對物聯(lián)網(wǎng)連接增長顯得比較樂觀。對比各類預測數(shù)據(jù)，過去十年里，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展似乎都未達預期。當然，由于這些預測做出的時間較早，彼時的邏輯在數(shù)年中發(fā)生了變化。也有一些機構根據(jù)時間推移，持續(xù)更新其跟蹤數(shù)據(jù)，在近1-2年內(nèi)給出2020年節(jié)點的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就比前面那些預測數(shù)據(jù)有了大幅降低。

●2018年8月，知名物聯(lián)網(wǎng)研究機構IoT Analytics跟蹤報告顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)接近100億，到2025年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到215億，年復合增長率為17%。

●GSMA作為全球移動通信行業(yè)的代表性社團機構，每年會發(fā)布專門的移動經(jīng)濟報告。2019年報告顯示，2018年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到91億，到2025年將達到252億。

●愛立信在其每年的移動市場報告中也會持續(xù)修正物聯(lián)網(wǎng)相關數(shù)據(jù)，在其最新移動市場報告中顯示，2019年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到108億，到2025年將達到249億。

當然，預測不可能要求完全準確，但偏差率需要在合理范圍之內(nèi)，而且能夠不斷地去修正偏差，這個過程就不僅僅需要對長期結果的預測，更需要在短期過程中不斷根據(jù)實際情況變化，進行充分分析并調(diào)整預測偏差。就如一枚導彈之所以能夠在千里之外精準地打擊目標，就在于導彈一路飛行過程中也在一路糾偏，命準目標的過程其實就是糾正偏差的過程。

可以看出，最新的報告對物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的預測在不斷回調(diào)，各家機構預測數(shù)據(jù)之間的差距也在縮小。因為越是接近2020年的預測節(jié)點，不確定性越少，偏差就會越小。當然，物聯(lián)網(wǎng)分散在全球各地、各行業(yè)，沒有任何機構能夠統(tǒng)計到物聯(lián)網(wǎng)準確的連接數(shù)，只能漸進的接近真實數(shù)據(jù)。

差別巨大的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，偏差有多大？

在預測物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的同時，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值數(shù)據(jù)也是各個機構預測的重點。不過，多家機構連接數(shù)預測數(shù)據(jù)雖然有差別，但最大差別也就2-3倍的不同，而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值的預測數(shù)據(jù)則差別巨大，互相之間動輒達到10倍甚至數(shù)十倍的差別。

還是以多家市場研究機構為例：

●在2013年的報告中，Gartner指出，2020年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務提供商將創(chuàng)造逾3000億美元的增值收益，且絕大部分在服務領域，各類終端市場的銷售業(yè)績將帶來1.9萬億美元的全球經(jīng)濟附加價值。

●GSMA在年度移動經(jīng)濟報告中也給出了物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的預測數(shù)據(jù)，最新報告顯示，2018年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出為2670億美元，其中連接產(chǎn)值為250億美元，專業(yè)服務為660億美元（包含系統(tǒng)集成、咨詢、托管服務等），應用、平臺和服務（包含云計算、大數(shù)據(jù)、安全等）為1760億美元；到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出為1.1萬億美元，三類收入組成分別為510億美元、2990億美元和7540億美元。

●IoT Analytics報告顯示，2017-2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模復合增速為39%，2017、2018年市場規(guī)模分別為1100億美元和1510億美元，到2025年達到1.57萬億美元。IoT Analytics解釋其所指的市場規(guī)模為最終用戶對物聯(lián)網(wǎng)方案支出的金額。

●全球知名咨詢機構麥肯錫在2015年發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)：超越市場炒作之外的價值》報告預測，物聯(lián)網(wǎng)將有潛力在2025年達到約11%的全球經(jīng)濟占有率，整個物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在2025年達到3.9-11.1萬億美元區(qū)間，包括廠商的收益和物聯(lián)網(wǎng)為用戶帶來的收益等。

麥肯錫預測的數(shù)字遠遠高于其他機構，但其使用了區(qū)間數(shù)據(jù)，最低和最高數(shù)據(jù)之間有較大差額，考慮到多個不確定因素，這符合咨詢公司一貫邏輯性強的風格。

以上機構對物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的預測雖然差別很大，但每家機構基本上對于市場規(guī)模有一個明確的定義，包括物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務廠商的收益、用戶的支出以及為各行業(yè)帶來的經(jīng)濟價值增值等。但以下的預測數(shù)字則讓筆者有種大跌眼鏡的感覺：

這個“產(chǎn)值”的定義、范疇是什么？預測機構并未給出，只是直接給了這么一個數(shù)字。30萬億美元意味著什么？根據(jù)世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年美國GDP總額為20.49萬億美元，即使按未來幾年年均增速3%計算，到2025年美國GDP總額也不過25萬億美元。而預測2025年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值達30萬億美元，這個數(shù)字遠遠超過美國GDP總額，這么大的產(chǎn)值是如何解釋？雖然筆者作為物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，也希望物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)會迎來快速發(fā)展，但這樣的預測數(shù)據(jù)怎么來的？沒有詳細的定義、口徑和預測邏輯解釋，誰會相信？

狂熱的數(shù)字，落地可不容易

預測很美好，但作為具體從業(yè)的企業(yè)，似乎每年都在這些天文數(shù)字畫的大餅下，等著所謂的市場“爆發(fā)”，年年等下一年爆發(fā)，年年沒有等到爆發(fā)。對于具體企業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)在落地過程中，并非一帆風順，或許一些調(diào)研報告說明了這一問題：

●2016年，Gartner首席分析師Ganesh Ramamoorthy在一次演講中提到，Gartner調(diào)查顯示，80%的物聯(lián)網(wǎng)項目在發(fā)布前就失敗了。

●2017年思科的一份調(diào)研報告顯示，至少有75%的物聯(lián)網(wǎng)項目失敗了，而且這些失敗的項目大多數(shù)（60%）止步于概念論證階段。很多受訪者表示，物聯(lián)網(wǎng)項目在紙面上看上去很好，但執(zhí)行起來比任何人預計的都難。

●2019年7月，微軟發(fā)布針對全球3000多家機構調(diào)研報告顯示，30%的物聯(lián)網(wǎng)項目在概念驗證階段失敗，因為實施成本太高或沒有明確商業(yè)模式。

20世紀最知名經(jīng)濟學家凱恩斯有句名言：“從長期看，我們都死了”。諾貝爾經(jīng)濟學獎得主保羅·克魯格曼對此解釋是：“凱恩斯那句名言的意思是，如果經(jīng)濟學模型不能解釋一兩年內(nèi)的情況，只能告訴你很久之后會是什么結果，這些模型就是不完備的、可疑的、沒有用處的。它要求做出更好的分析，而不是忽視?！?/p>

同樣，對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，總是像算命一樣預測多年后的世界，卻不能在短期內(nèi)給出充分、翔實的分析，不能給予從業(yè)企業(yè)具體的協(xié)助和落地的建議，我們還需要這些預測數(shù)據(jù)嗎？