人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）是技術(shù)領(lǐng)域中的比較新的參與者之一，并且已經(jīng)獲得了迅速的關(guān)注。這要?dú)w功于其出色的智能認(rèn)知，邊緣計(jì)算和自主功能的結(jié)合。盡管物聯(lián)網(wǎng)無疑具有強(qiáng)大的功能，但即使在高峰時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也只能發(fā)揮作用。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)非常成熟，并且仍將繼續(xù)增長，到2027年將使用超過410億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。此外，Gartner預(yù)測，到2022年，超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將包括AI組件。但是為什么會這樣呢？卡上的廣泛采用？

想象一下，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu)是否可以通過自我修復(fù)功能運(yùn)行。

不僅要進(jìn)行自我修復(fù)，還應(yīng)具有進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)并自動調(diào)整外部變量的能力。由于能夠分析IoT設(shè)備收集的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并基于此數(shù)據(jù)做出自主的智能決策，因此AI有望提供這些收益。

對于使用IoT技術(shù)的任何企業(yè)來說，AIoT都有潛力提高生產(chǎn)力和效率。預(yù)計(jì)AIoT也將特別適用于制造業(yè)，自動駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)。讓我們探討當(dāng)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合時(shí)，這些行業(yè)將會發(fā)生什么。

通過AIoT領(lǐng)先于制造優(yōu)勢

智能工廠和倉庫是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最早的采用者。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2018年已經(jīng)確定了1000多家智能工廠。但是，隨著越來越多的生產(chǎn)工廠和工廠加入這一趨勢，它們所擁有的競爭優(yōu)勢逐漸減弱。

人工智能將為已經(jīng)擁有物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的組織提供下一個(gè)競爭優(yōu)勢。AIoT將進(jìn)一步增強(qiáng)工廠設(shè)備的功能，例如遠(yuǎn)程傳感器，智能電表和生產(chǎn)機(jī)器，因?yàn)樗鼈兛梢蕴幚泶罅繑?shù)據(jù)并允許設(shè)備對環(huán)境做出智能反應(yīng)。這些變化使產(chǎn)品可以更快地進(jìn)入市場，生產(chǎn)線可以自動響應(yīng)外部市場需求，并從運(yùn)營數(shù)據(jù)中提供新的業(yè)務(wù)見解。

進(jìn)行常規(guī)的IoT設(shè)置-并添加AI。

借助IoT設(shè)置，機(jī)器可以將自動服務(wù)更新發(fā)送到系統(tǒng)，以便可以安排維護(hù)維修。通過添加AI，該過程變得完全自動化。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將下達(dá)所需零件的訂單并建立計(jì)劃。

諾基亞生產(chǎn)–芬蘭。

諾基亞在芬蘭奧盧的生產(chǎn)基地生產(chǎn)率提高了30%，現(xiàn)在他們能夠更快地將產(chǎn)品推向市場50%。全數(shù)字方法與諸如數(shù)字雙胞胎和智能自動化等優(yōu)秀技術(shù)相結(jié)合，使之成為可能。

農(nóng)業(yè)專家是主要的補(bǔ)充。

德國數(shù)字農(nóng)業(yè)專家巴斯夫與Ontera Inc.聯(lián)手打造了一個(gè)智能反饋系統(tǒng)，可以直接根據(jù)農(nóng)業(yè)需求進(jìn)行調(diào)整。該項(xiàng)目使用計(jì)算機(jī)視覺來監(jiān)視作物和氣候條件，并將其反饋給植物。如果發(fā)現(xiàn)有害生物損害或維生素缺乏的跡象，則工廠將相應(yīng)地調(diào)整配方。該配方可確保農(nóng)作物僅在該時(shí)間點(diǎn)收到所需的配方，減少不必要的處理，并有助于提高作物的整體產(chǎn)量。

AIoT助推了自主時(shí)代

自治是向在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中采用物聯(lián)網(wǎng)的組織承諾的另一項(xiàng)關(guān)鍵交付成果。許多公共和私人建筑物都渴望采用物聯(lián)網(wǎng)的功能來改善其操作系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)服務(wù)調(diào)整。智能加熱系統(tǒng)是這種趨勢如何形成的一個(gè)例子。

AIoT可幫助監(jiān)視變量，例如天氣，污染水平或特定位置的工人數(shù)量，并自動調(diào)整建筑物內(nèi)的設(shè)備。知道確切的入住人數(shù)可以改善建筑物用戶的條件，防止不必要的能源消耗，并為預(yù)測分析奠定基礎(chǔ)。

總部位于多倫多的Ecobee使用了一系列基于AI的智能恒溫器，這些恒溫器會根據(jù)來自占用和濕度傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，外部溫度讀數(shù)以及基于先前用戶行為模式的預(yù)測不斷進(jìn)行調(diào)整。Ecobee的最新功能甚至將系統(tǒng)與使用時(shí)能源定價(jià)聯(lián)系起來，從而使AI模型在比較便宜的時(shí)候優(yōu)先考慮能源使用。

在談到AIoT的未來時(shí)，我們談到了自動駕駛汽車。麥肯錫預(yù)測，到2030年，將有多達(dá)15%的汽車實(shí)現(xiàn)自動駕駛。人工智能將數(shù)據(jù)提供給控制系統(tǒng)，從而使車輛能夠準(zhǔn)確地響應(yīng)物體，控制速度并改變方向。

在自動駕駛汽車用例中，預(yù)先存在的AI將與新的IoT基礎(chǔ)設(shè)施融合，以幫助汽車實(shí)時(shí)掌握交通狀況，道路封閉和天氣狀況。交通和市政基礎(chǔ)設(shè)施中內(nèi)置的連接設(shè)備越多，帶來的好處就越強(qiáng)，例如減少交通流量，這將成為現(xiàn)實(shí)。

愛立信和Veoneer合作開發(fā)了互聯(lián)車輛云，以支持該技術(shù)的廣泛采用。該合作伙伴關(guān)系將提供車對車（V2V）和車對一切（V2X）連接，以確保道路上的每輛自動駕駛汽車都具有比較新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。云技術(shù)以最小的延遲處理這些數(shù)據(jù)。

如何通過AIoT增強(qiáng)機(jī)器人技術(shù)

整個(gè)機(jī)器人行業(yè)在2019年實(shí)現(xiàn)了顯著增長，僅6月一項(xiàng)就投資了11億美元。與人類智力一樣，我們的外部環(huán)境也會影響我們做出的決策。觸手可及的實(shí)時(shí)AIoT機(jī)器人可以做出更明智的決策，并且更接近于現(xiàn)實(shí)智能。

像Starship Technologies制造的送貨機(jī)器人一樣，在許多城市中都很熟悉，它們可以幫助品牌快速，可靠地運(yùn)送消費(fèi)品和商業(yè)商品。這些機(jī)器人已經(jīng)依靠物聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大功能來幫助他們導(dǎo)航并到達(dá)目的地?，F(xiàn)在，公司正在探索AI如何使用自然語言處理來幫助這些機(jī)器人與客戶進(jìn)行交流。隨著送貨上門服務(wù)的持續(xù)普及，機(jī)器人極有可能隨著這一趨勢而增長。

AIoT還有望使外科手術(shù)機(jī)器人更加有用。智能手術(shù)室連接到醫(yī)療設(shè)備，實(shí)時(shí)成像和患者健康數(shù)據(jù)。外科手術(shù)機(jī)器人可以使用這些數(shù)據(jù)來調(diào)整精細(xì)手術(shù)過程中的決策，從而改善患者預(yù)后。

更高水平的生產(chǎn)率和精度

有時(shí)，AI的功能受到可用于訓(xùn)練，檢測模式和進(jìn)行預(yù)測的算法的可用數(shù)據(jù)量的限制。隨著行業(yè)繼續(xù)采用物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，并且互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量不斷增長，人工智能的潛力也隨之增加。

AIoT利用這些連接環(huán)境中可用的海量數(shù)據(jù)池來做出更明智的自主決策和更準(zhǔn)確的預(yù)測分析?？傮w而言，這有助于組織提高生產(chǎn)力，創(chuàng)建更有效的流程，甚至改善整體客戶體驗(yàn)。（子午物聯(lián)ziwuiot.com）

雖然傳統(tǒng)上與硬件相關(guān)的行業(yè)（例如制造業(yè)，自動駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)）是該技術(shù)的早期采用者，但是將IoT集成到其流程中的任何行業(yè)都可以從AIoT所承諾的相同的生產(chǎn)率提升中受益