e.包裝及校驗(yàn)。

　　在包裝環(huán)節(jié)，對(duì)即將進(jìn)行裝箱的產(chǎn)品號(hào)進(jìn)行在線(xiàn)采集，并自動(dòng)校驗(yàn)所采集產(chǎn)品號(hào)是否在合格產(chǎn)品列表中，對(duì)不符合項(xiàng)進(jìn)行報(bào)警。包裝完成后再對(duì)包裝箱箱號(hào)（預(yù)先用條形碼形式打出）進(jìn)行在線(xiàn)掃描，建立箱號(hào)、產(chǎn)品號(hào)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，便于后續(xù)管理和追蹤。

　　f.入庫(kù)及出廠發(fā)運(yùn)。

　　在入庫(kù)及出廠發(fā)運(yùn)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)包裝箱號(hào)信息的采集，自動(dòng)關(guān)聯(lián)到包裝箱內(nèi)產(chǎn)品的產(chǎn)品號(hào)信息，自動(dòng)檢索產(chǎn)品整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的加工和檢驗(yàn)信息，生成并打印產(chǎn)品合格證書(shū)及各類(lèi)說(shuō)明書(shū)材料。

　　3、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究

　　3.1 基于BP網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜背景下的圖像識(shí)別技術(shù)

　　由于待采集的產(chǎn)品號(hào)是通過(guò)激光雕刻在金屬表面，根據(jù)產(chǎn)品類(lèi)型的不同，字體、大小不盡相同，且產(chǎn)品在各生產(chǎn)車(chē)間流轉(zhuǎn)，圖像采集時(shí)面臨油污、強(qiáng)弱光等復(fù)雜因素的影響，字符分割、字符識(shí)別方法的優(yōu)劣直接影響到信息采集的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。針對(duì)采集到的圖像存在模糊、缺損、粘合或污跡干擾的情況，系統(tǒng)在傳統(tǒng)的基于投影分析字符分割法M1的基礎(chǔ)上采用遞歸回掃的辦法進(jìn)行二次字符分割，并結(jié)合連通域分析，利用字符的固定高度和間距比例關(guān)系等先知知識(shí)，較好地解決了產(chǎn)品號(hào)在復(fù)雜背景下的字符切割問(wèn)題。再選擇中值濾波、閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、邊緣檢測(cè)、輪廓跟蹤、區(qū)域填充等預(yù)處理方法，將目標(biāo)從復(fù)雜背景中分離出來(lái)。提取到目標(biāo)的多種形狀特征后，剔除特征間的冗余，經(jīng)優(yōu)選后選取形狀參數(shù)特征，組成目標(biāo)識(shí)別的特征向量，為目標(biāo)識(shí)別提供有效數(shù)據(jù)。在上述研究的基礎(chǔ)上，深入研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)器。最后，考慮到單一分類(lèi)器識(shí)別往往難以取得滿(mǎn)意的效果，提出一種改進(jìn)的基于投票的多分類(lèi)器集成算法，從而提高了目標(biāo)識(shí)別的可靠性。

　　由于信息采集點(diǎn)分散，數(shù)目眾多，數(shù)據(jù)采集過(guò)程與生產(chǎn)過(guò)程存在時(shí)空上的交叉，傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式下的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性將受到很大制約，因此系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)采集與業(yè)務(wù)處理相分離的技術(shù)手段，在PDA上完成數(shù)據(jù)采集與部分信息的維護(hù)，在PC機(jī)上完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證、業(yè)務(wù)處理等其他功能。考慮到加工場(chǎng)地的分散性以及大型設(shè)備設(shè)施對(duì)信號(hào)的干擾影響，系統(tǒng)在PDA與PC之間通過(guò)USB接口連接，采用SOCKET的通訊協(xié)議，定義遵循XML標(biāo)準(zhǔn)的3種消息：WaitForInput、Datalnput、DataAccept，實(shí)現(xiàn)信息的快速采集。

　　4、系統(tǒng)應(yīng)用情況

　　該系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于成都某兵器制造的生產(chǎn)線(xiàn)。系統(tǒng)的成功應(yīng)用，使企業(yè)能及時(shí)準(zhǔn)確地采集生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量信息，提高了質(zhì)量管理的效率，降低了裝配差錯(cuò)率，提高了生產(chǎn)線(xiàn)的整體生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，提高了決策的及時(shí)性、科學(xué)性。隨著企業(yè)應(yīng)用的深人，該系統(tǒng)計(jì)劃與企業(yè)其他信息系統(tǒng)進(jìn)行集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)協(xié)作效率的提高和管理模式的改進(jìn)。

　　5、結(jié)束語(yǔ)

　　物聯(lián)網(wǎng)的思想及相關(guān)技術(shù)的引入對(duì)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化等產(chǎn)生了重大影響和促進(jìn)。引人物聯(lián)網(wǎng)思想，借助于激光雕刻技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、條碼技術(shù)等，通過(guò)將質(zhì)量管理與生產(chǎn)組織的充分融合，實(shí)現(xiàn)加工過(guò)程各類(lèi)信息的標(biāo)注和實(shí)時(shí)采集，對(duì)提高制造過(guò)程的柔性、可靠性和產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯性具有重要的作用，能夠?yàn)槠髽I(yè)建立一個(gè)快速反映、有彈性、精細(xì)化的制造業(yè)環(huán)境，輔助企業(yè)各個(gè)層次的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，幫助質(zhì)管人員快速收集和分析質(zhì)量信息，為企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升提供支持。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下質(zhì)量信息采集業(yè)務(wù)模型的設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究對(duì)離散制造企業(yè)質(zhì)量管理系統(tǒng)的構(gòu)建具有一定的參考意義和借鑒價(jià)值。