生產(chǎn)力革命征途“道阻且長”？

　　就像理想永遠(yuǎn)“高于”現(xiàn)實(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐征途，未必如同前景這般廣闊美好。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者只需點(diǎn)擊鼠標(biāo)就可以購買幾乎一切商品，但企業(yè)同樣點(diǎn)擊鼠標(biāo)，未必能及時(shí)掌握所有設(shè)備數(shù)據(jù)，并操控它以更優(yōu)化的生產(chǎn)效率運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授Venkat Venkatasubramanian指出，對于商業(yè)零售公司而言，通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，找到消費(fèi)者未來消費(fèi)動向已經(jīng)足夠。

　　但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，任何數(shù)據(jù)分析模型還需要面對的，是同樣復(fù)雜的設(shè)備儀器與物理學(xué)工程學(xué)原理，如何找到兩者的結(jié)合點(diǎn)，征途絕不會一帆風(fēng)順。

　　魯威廉不否認(rèn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐難度。在他看來，完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要具備三大要素：

　　一是收集各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與操控設(shè)備的智能機(jī)器，目前GE大量投資安裝傳感器，就是為了讓機(jī)器變得“智能化”；

　　二是數(shù)據(jù)保存與處理分析能力，尤其是面對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，管理人員必須找到最關(guān)鍵的核心數(shù)據(jù)加以分析，這需要以往生產(chǎn)工藝經(jīng)驗(yàn)與先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)技能的融合；

　　三是組建數(shù)據(jù)分析挖掘的人才團(tuán)隊(duì)，真正能大幅提高生產(chǎn)效率的決策，往往來自某些不起眼的生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘分析所產(chǎn)生的“靈感”。

　　在加州圣拉蒙市的GE軟件研發(fā)中心，研究人員正著手做好“第二步驟”——先將傳感器收集到的數(shù)據(jù)“可視化”，再借助地圖、模擬場景與社會化網(wǎng)絡(luò)，讓工廠管理人員直觀了解，并通過比劃手勢等手法傳遞新的生產(chǎn)管理決策。

　　有時(shí)，他們甚至需要借助全球最先進(jìn)的衛(wèi)星技術(shù)。如GE曾與一家加拿大電力公司合作，利用衛(wèi)星影像收集分析天氣地圖、當(dāng)?shù)赝ｋ娪涗浀葦?shù)據(jù)，制定樹木修剪地區(qū)的電網(wǎng)管理新措施。以往，掉落的樹葉一旦遭遇雷電氣候，往往導(dǎo)致停電事故頻發(fā)。

　　但是，擁有先進(jìn)的“技術(shù)”，并不等于這場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命已經(jīng)到來。

　　事實(shí)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的一大障礙，是企業(yè)自身難以克服的技術(shù)與資金瓶頸。

　　首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“物理基礎(chǔ)”——傳感器未必能“適用”不同工業(yè)企業(yè)五花八門的新舊設(shè)備儀器；

　　其次，傳感器將各項(xiàng)數(shù)據(jù)傳送到某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，但這個(gè)網(wǎng)絡(luò)會不會被黑客攻擊，一些核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)會不會因此落入競爭對手口袋，企業(yè)同樣心有余悸；

　　最后，往往也是最重要的因素，就是經(jīng)濟(jì)利益，不是每個(gè)企業(yè)家都有底氣相信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能帶來預(yù)期的生產(chǎn)效率提升與經(jīng)營績效，尤其是他們看到的，僅僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)藍(lán)圖。

　　慶幸的是，總有一批愿意吃第一個(gè)螃蟹的勇敢者。盡管這些企業(yè)試水工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初衷，僅僅是為了降低人力成本與能耗，延長設(shè)備工作壽命。

　　一家大型啤酒釀造公司旗下5座工廠安裝水處理遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全天24小時(shí)水質(zhì)監(jiān)控，已經(jīng)節(jié)省約48萬美元人力成本與化學(xué)劑量費(fèi)用，如果他們將這項(xiàng)系統(tǒng)擴(kuò)展到全部40座工廠，還能再節(jié)約380萬美元。

　　“事實(shí)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值，是數(shù)據(jù)收集后的分析挖掘，它帶來的，是企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)決策的優(yōu)化，甚至發(fā)現(xiàn)以往不曾做過的管理創(chuàng)新?！濒斖f。盡管這絕不是一蹴而就的。要發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部潛力，必須將智能設(shè)備、智能系統(tǒng)和智能決策全面融合。

　　就使用效果而言，它首先必須具備運(yùn)營高可靠性與安全性，才有數(shù)據(jù)挖掘分析的前瞻性，最終，一家工廠、甚至一個(gè)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以被“標(biāo)準(zhǔn)化”，復(fù)制給其他同行業(yè)公司，提升行業(yè)生產(chǎn)管理效率并創(chuàng)造更高附加值。

　　“未來，企業(yè)競爭的未必是產(chǎn)品，還有生產(chǎn)管理效率?！盫enkatasubramanian指出。

　　然而，優(yōu)先做出管理變革的，卻是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供商自身。

　　此前，通用電氣（GE）一直以工業(yè)系統(tǒng)的解決方案提供商聞名于世，但在不久將來，它可能會成為一家全球知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件服務(wù)公司。

　　魯威廉說，也許大家很難想象GE在軟件方面有這么強(qiáng)大的能力。十年之后當(dāng)我們回顧歷史，大家會發(fā)現(xiàn)世界上最偉大的軟件公司不是賣軟件的。而我們希望能夠成為這樣一家公司——擁有世界一流的軟件，但不賣軟件，而是通過提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件服務(wù)系統(tǒng)，重塑對工業(yè)系統(tǒng)解決方案的定義，重塑工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”

　　伊梅爾特相信，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并不是由機(jī)器人管理的世界，而是整合世界上最好的軟件技術(shù)，解決工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。