物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今主要是經(jīng)歷了三個階段，在這三個階段中市場、安全、人力與并購是影響他發(fā)展的四大主要因素。未來十年內(nèi)，全球進(jìn)入消費(fèi)階級的人數(shù)將倍增，終端設(shè)備連網(wǎng)，更讓設(shè)備之間彼此相連，制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型，物聯(lián)網(wǎng)平臺及霧運(yùn)算興起，都在推動物聯(lián)網(wǎng)高速的發(fā)展。

近年來工業(yè)4.0幾乎是所有制造業(yè)持續(xù)關(guān)注，并且計(jì)劃性實(shí)踐的議題。我們聽到很多技術(shù)的關(guān)鍵詞，新的科技驅(qū)動因子，從幾年前的大數(shù)據(jù)（Big Data）到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）以及3D打?。?D Printing）的新科技，在過去的一年中，幾乎所有的制造業(yè)客戶都跟我們談?wù)摰?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/ai/" target="_blank">AI人工智能。

在這么多的工業(yè)4.0驅(qū)動力量里，英特爾（Intel）觀察到，有四個主要因素正在驅(qū)動數(shù)字轉(zhuǎn)型，包含市場、安全風(fēng)險、人力以及商業(yè)整并與重組。

四大面向驅(qū)動轉(zhuǎn)型

根據(jù)調(diào)查，未來十年內(nèi)，全球進(jìn)入消費(fèi)階級的人數(shù)將倍增；全球中產(chǎn)階級消費(fèi)額將從2010年的210億美元增加至2030年的570億美元，其中大多數(shù)成長來自新興國家。這項(xiàng)市場因素讓工廠必須變得更高效，而想要提高產(chǎn)能、良率及產(chǎn)品質(zhì)量的唯一之道，就是在工廠導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從制程、生產(chǎn)工具、產(chǎn)品本身獲取數(shù)據(jù)，提升制造業(yè)中的競爭力并且轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的優(yōu)勢。

由于全球工廠及公用事業(yè)的重要基礎(chǔ)架構(gòu)大多采用OT系統(tǒng)，能夠迅速連接至可連網(wǎng)的傳感器及控制器。在急欲轉(zhuǎn)向自動化系統(tǒng)的過程中，稍有不慎就可能向黑客暴露了控制環(huán)境，特別是現(xiàn)今許多設(shè)備與機(jī)器現(xiàn)在都已IP化且連接至網(wǎng)絡(luò)，攻擊面亦因此被暴露，安全風(fēng)險更高。2010年被發(fā)現(xiàn)專攻PLC的蠕蟲病毒Stuxnet，破壞了伊朗核能計(jì)劃，就是非常明顯的例子。

▲想要提高產(chǎn)能、良率及產(chǎn)品質(zhì)量的唯一之道，就是在工廠導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提升制造業(yè)中的競爭力并且轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的優(yōu)勢。

人力因素也是一大問題。制造業(yè)者欠缺具備安全、云端、工業(yè)通訊及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人才。此外，許多制造業(yè)專家已陸續(xù)退休，導(dǎo)致業(yè)界人才流失。另外，隨著大型企業(yè)與新創(chuàng)公司的并購案愈來愈多，例如ABB并購貝加萊工業(yè)自動化公司（B&R）就是一例。物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)給予新創(chuàng)公司許多機(jī)會，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)公司在2016年獲得超過26億美元投資；根據(jù)CBS Insights的調(diào)查，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在2016年已是連續(xù)第四年成長，完成321件交易，總金額超過22億美元。

不同垂直體系演進(jìn)階段各異

有鑒于上述制造業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢，Intel認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)可分為三個階段，一、串連各系統(tǒng)；二、智能互連的對象不僅將終端設(shè)備連網(wǎng)，更讓設(shè)備之間彼此相連，終端設(shè)備也因此具有足夠的運(yùn)算能力，能夠完成在地分析與在地運(yùn)作；三、自主與軟件定義的能力被添加至系統(tǒng)中，提供真正自動化的軟件定義體驗(yàn)。

依據(jù)制造業(yè)垂直體系不同，物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的階段也不同。例如，半導(dǎo)體制造業(yè)已位于第二階段，在SECS/GEM標(biāo)準(zhǔn)下，多數(shù)設(shè)備均已連網(wǎng)；而紡織、成衣等產(chǎn)業(yè)仍處于第一階段初期，他們使用鍋爐處理原料卻沒有數(shù)字溫度傳感器、員工必須穿梭在廠房之間以人工測量溫度，并在紙上記錄數(shù)據(jù)等。

制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案亦需要考慮特殊限制，包括互操作性、生命周期長、重現(xiàn)性、功能安全性、間歇性斷線的網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)延續(xù)性、易取得性，同時也要符合當(dāng)?shù)丶皣乙?guī)范。

Intel利用運(yùn)算能力和通訊領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助制造業(yè)正視相關(guān)技術(shù)及商業(yè)難題，進(jìn)而提供OT/IT整合、安全及可信賴的解決方案以降低風(fēng)險；以標(biāo)準(zhǔn)化、開放性架構(gòu)及系統(tǒng)互操作性降低成本；透過系統(tǒng)互操作性及整合簡化作業(yè)流程；并實(shí)現(xiàn)可重復(fù)使用與擴(kuò)大規(guī)模。

物聯(lián)網(wǎng)平臺及霧運(yùn)算興起

今日制造業(yè)中有一趨勢，就是串連工廠設(shè)備內(nèi)原本各自獨(dú)立的子系統(tǒng)，形塑單一運(yùn)算平臺，為工業(yè)設(shè)備管理多項(xiàng)應(yīng)用；例如，一臺工廠機(jī)器通常內(nèi)含許多運(yùn)算裝置，如單個或多個機(jī)器控制器、可編程邏輯控制器（PLC）、人機(jī)接口（HMI）、機(jī)器視覺裝置、數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備、安全控制器等。裝置制造商在生產(chǎn)系統(tǒng)時，正逐漸將諸多功能納入單一的、更高效的運(yùn)算裝置中。 制造業(yè)IT與OT系統(tǒng)未來的發(fā)展轉(zhuǎn)型已在進(jìn)行中，智能工廠架構(gòu)轉(zhuǎn)向霧運(yùn)算（Fog Computing）的動力包含：

? 期望減少必要運(yùn)作的硬件，以減少成本與空間需求。

? 執(zhí)行非實(shí)時作業(yè)時，亦可實(shí)現(xiàn)實(shí)時管控。

? 善用新一代處理器更高效的處理速度。

? 分析引擎與機(jī)器監(jiān)控能夠于同一個平臺上共存。

? 輕松落實(shí)虛擬環(huán)境與實(shí)體系統(tǒng)安全。

身為全球最大的半導(dǎo)體制造商，Intel對于制造業(yè)非常熟悉，內(nèi)部正在研發(fā)一項(xiàng)透過振動分析來運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，其優(yōu)點(diǎn)是可以具備偵測能力，在產(chǎn)線運(yùn)作故障前，即可警示可能造成設(shè)備異常的原因。

從制造工廠的廠域到辦公大樓各設(shè)施，這項(xiàng)技術(shù)將大大影響Intel對于許多設(shè)備的維護(hù)作業(yè)，無論是泵浦、風(fēng)扇、馬達(dá)或任何運(yùn)作設(shè)備，我們估計(jì)不久之后，不僅能夠立即得知任一可能問題的發(fā)生，更能掌握問題本身，如方位、校準(zhǔn)、平衡等。該項(xiàng)技術(shù)也將整合Intel現(xiàn)有的警示機(jī)制，協(xié)助技術(shù)人員得知問題發(fā)生的時間點(diǎn)，并能采取適當(dāng)?shù)囊驊?yīng)措施。進(jìn)一步整合后，能夠更好的協(xié)調(diào)作業(yè)順序及零組件訂購，提升實(shí)時維護(hù)及應(yīng)變能力。