物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓大量設(shè)備開始聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)邊緣產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算以其精準(zhǔn)高效的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度獲得了青睞。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016－2020年》報(bào)告顯示，2018年將有40％的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。顯然，云服務(wù)架構(gòu)無法很好地滿足這一要求，而邊緣計(jì)算是在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近提供邊緣智能服務(wù)，能實(shí)現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，彌補(bǔ)了云計(jì)算響應(yīng)不及時(shí)、功耗高的問題，滿足了安防行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，因此被廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、油氣遠(yuǎn)程監(jiān)控、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備，50％的計(jì)算會(huì)在邊緣設(shè)備上，云邊融合是未來普遍的模式。

基于以上原因，各家公司紛紛開始搶占邊緣計(jì)算市場的制高點(diǎn)。截至目前，已有多家著名企業(yè)開始涉足邊緣計(jì)算行業(yè)。?？低曢_啟 AI Cloud＋ 行業(yè)解決方案的應(yīng)用，將“云邊融合”技術(shù)植入多個(gè)行業(yè)，為應(yīng)急指揮、民生服務(wù)、交通管理等領(lǐng)域提供 AI 解決方案服務(wù)；大華股份為適應(yīng)新形勢下社會(huì)治安防控體系建設(shè)的要求，定制了一套邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)智能聯(lián)網(wǎng)解決方案，采用本地分布式架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，同時(shí)解決集中處理瓶頸，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無限擴(kuò)展能力；華為、英特爾、ARM等公司聯(lián)合成立邊緣計(jì)算聯(lián)盟，致力于推動(dòng)各方產(chǎn)業(yè)資源合作，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等現(xiàn)代化應(yīng)用，也是依賴邊緣計(jì)算的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。物聯(lián)網(wǎng)的高頻碎片計(jì)算帶來延時(shí)和擁塞的問題，邊緣計(jì)算可以分擔(dān)云端的部分計(jì)算能力，使AI時(shí)代下的機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)與混合現(xiàn)實(shí)等應(yīng)用不再受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸能力。英特爾通信與設(shè)備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol表示：邊緣計(jì)算可以極大擴(kuò)張電腦及網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備量級(jí)，與5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用結(jié)合將徹底釋放IOT行業(yè)的潛能。同時(shí)，邊緣計(jì)算作為一個(gè)安全高效的計(jì)算平臺(tái)和計(jì)算方式，在后端支撐著智慧城市鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、裝置傳感器以及搭建系統(tǒng)平臺(tái)等一系列步驟。

結(jié)語：邊緣計(jì)算以其安全高效的特點(diǎn)在當(dāng)下獲得了眾多企業(yè)和行業(yè)的關(guān)注。在人工智能時(shí)代，邊緣計(jì)算將在安防行業(yè)發(fā)揮越來越大的作用，其發(fā)展值得期待。