超過1萬億的產(chǎn)業(yè)規(guī)?？梢詥柖窠?jīng)濟前十大產(chǎn)業(yè)，因此已公開的國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億這一數(shù)字背后邏輯值得去研究，更需科學的統(tǒng)計方法和態(tài)度。

上月，在無錫舉行的世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會上，一份《2017－2018中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報告》作為一項重要成果重磅發(fā)布。在這份報告中，“我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億”這個數(shù)字非常亮眼，大量媒體廣泛引用傳播。然而，1萬億的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是什么概念？這個數(shù)字背后的邏輯是什么？廣大物聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)企業(yè)們，你們在這1萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)模的大蛋糕中分到多少？我們今天對此進行詳細的分析。

1萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)?？梢詥柖窠?jīng)濟前十大產(chǎn)業(yè)了

1萬億意味著什么？到底有多大？我們不妨先看看國家統(tǒng)計局對國民經(jīng)濟主要行業(yè)的2017年年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)中單獨列出的十大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況：

單獨列出來的十大行業(yè)的產(chǎn)值占據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的80％以上，而且以上數(shù)字還只是按現(xiàn)價計算，若剔除了價格因素的話，以上數(shù)字還會更小一些。在這些數(shù)字中，我們可以看到，在所有細分的主要行業(yè)中，制造業(yè)無疑是最大的一個行業(yè)，2017年產(chǎn)值超過24萬億，而住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)值最低為1．4萬億。

比較一下，若物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億，則意味著其產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近國內(nèi)住宿餐飲業(yè)的規(guī)模，而且2018年大概率會超過住宿餐飲業(yè)的規(guī)模，達到信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)43％以上，達到交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的1／3，達到租賃和商務服務業(yè)的一半以上。所以說超過1萬億的產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中是一個龐大的存在，能夠問鼎國民經(jīng)濟前十大行業(yè)。

產(chǎn)值能夠躋身國民經(jīng)濟十大行業(yè)，一定是在生產(chǎn)生活中實現(xiàn)大規(guī)模落地、擁有大量就業(yè)人員的行業(yè)。若說物聯(lián)網(wǎng)明年就能超過住宿餐飲業(yè)、達到信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)近50％的份額，不管你信不信，筆者是存有很大質(zhì)疑的。

從就業(yè)人數(shù)來看，我們以批發(fā)和零售業(yè)為對標對象來分析，根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，批發(fā)和零售業(yè)2016年從業(yè)人員超過1．3億人，且這一行業(yè)近年來每年新增就業(yè)人員超過1000萬，則2017年從業(yè)人員大概率超過1．4億，如此規(guī)模的從業(yè)人員支撐起2017年的7．7萬億市場規(guī)模。若物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1．1萬億，雖然目前沒有物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)，按照批發(fā)零售業(yè)數(shù)字對標，假設物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)值為批發(fā)零售業(yè)的2倍，則可以計算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員超過1000萬；假設物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)值為批發(fā)零售業(yè)的3倍，則可以計算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員達到700萬。物聯(lián)網(wǎng)有700萬－1000萬的從業(yè)人員規(guī)模嗎？目前雖無權威數(shù)字，但估計業(yè)界也不會相信這個數(shù)字的，因此2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億是一個非?？梢傻臄?shù)字，數(shù)字統(tǒng)計的方法和邏輯需要值得去挖掘。

1萬億數(shù)字背后的邏輯是什么？

近期，知名市場研究公司IoT Analytics發(fā)布報告顯示，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1100億美元，以此比較，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模還不如中國大？數(shù)據(jù)之間存在嚴重打架現(xiàn)象。這里筆者并不是要比較海外機構和國內(nèi)機構數(shù)據(jù)統(tǒng)計和預測能力孰優(yōu)孰劣，而是希望挖掘統(tǒng)計數(shù)字背后的邏輯方法論。IoT Analytics在其報告摘要中就明確說明，該統(tǒng)計數(shù)字是以最終用戶在物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支出作為市場規(guī)模的指標。不過，對于國內(nèi)公布的2017年1．1萬億市場規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)字，我們尚不知道其背后的邏輯是什么。

IoT Analytics預測的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

一直以來，新聞媒體、咨詢機構針對很多行業(yè)都會發(fā)布其市場規(guī)模的統(tǒng)計和預測數(shù)據(jù)，一些數(shù)據(jù)被業(yè)界爭相引用。不過，大部分讀者面對動輒“千億”、“萬億”的數(shù)字并未提出過質(zhì)疑，甚至這些數(shù)字到底代表什么也根本不清楚。

就“產(chǎn)業(yè)規(guī)?！边@個指標來說，它具體指代哪些內(nèi)容，其實值得業(yè)界去深究的。市場規(guī)模沒有一個標準的定義和指標，總產(chǎn)值、銷售額、增加值、交易額等指標似乎都可以代表市場規(guī)模，那些想鼓吹某個產(chǎn)業(yè)“欣欣向榮”的機構往往是哪個數(shù)字更高就用哪個數(shù)字，但這些更高的數(shù)字并不一定客觀反映真實的市場狀況，也容易對企業(yè)決策造成誤導。很多時候，不同機構所發(fā)布的數(shù)據(jù)雖然是真實數(shù)據(jù)，但是對數(shù)字和指標內(nèi)涵外延并沒有任何解釋，不同機構對“產(chǎn)業(yè)規(guī)?！辈捎貌煌硇灾笜?，最后形成“數(shù)據(jù)打架”現(xiàn)象是必然的。

以上現(xiàn)象背后的原因，有些是為了迎合上級制定的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、計劃目標的完成來尋找論據(jù)支撐，有些是出于發(fā)布所謂“權威數(shù)據(jù)”目的。將一些指標數(shù)字抬高，但同時這些數(shù)字都是真實數(shù)字，不存在造假，一般有幾種常見的手法：

第一，多采用可能形成重復計算的指標

面對同一個市場，不同機構發(fā)布的數(shù)據(jù)差別非常大，其中較高數(shù)據(jù)可能采用了形成重復計算的指標，如類似總產(chǎn)值這樣的指標?？偖a(chǎn)值指標對于單個企業(yè)和機構來說是非常重要的數(shù)據(jù)，但將多個企業(yè)的總產(chǎn)值加總，尤其是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)總產(chǎn)值加總后，一定會形成重復計算的結果。因為總產(chǎn)值中包含了中間產(chǎn)品價值，而這些中間產(chǎn)品是從其上游企業(yè)或其供應商外購的，并非其創(chuàng)造出來的新增價值，若整個產(chǎn)業(yè)按照每一企業(yè)總產(chǎn)值加總，則中間投入會被多次重復計算，產(chǎn)業(yè)鏈上下游越長，重復加總的次數(shù)越多。

加總的總產(chǎn)值顯然是非常大的數(shù)據(jù)，但顯然不能反映整個產(chǎn)業(yè)真實創(chuàng)造的最終價值，增加值才是反映產(chǎn)業(yè)在一定時間段內(nèi)（比如一年）最終創(chuàng)造出來的價值。實際上，各國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）就是以各產(chǎn)業(yè)增加值為基準的。以工業(yè)為例，多年前工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值都會公開，但現(xiàn)在如果查詢國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計年鑒，對工業(yè)的統(tǒng)計均以工業(yè)增加值為準。

因此，對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計，若采取總產(chǎn)值的方法，以物聯(lián)網(wǎng)如此長的產(chǎn)業(yè)鏈，會形成多個環(huán)節(jié)重復加總，最終統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)一定居高不下，而剔除中間投入的增加值加總或許是真實市場規(guī)模的反映。

第二，強行擴大統(tǒng)計范圍

物聯(lián)網(wǎng)需要和國民經(jīng)濟各行各業(yè)融合才能實現(xiàn)落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這給數(shù)據(jù)統(tǒng)計造成很大困難，同時也可能讓一些不相關的產(chǎn)值納入物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計范疇中，造成統(tǒng)計范圍擴大化。最為典型的是，將本該屬于傳統(tǒng)行業(yè)的價值部分計算進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中。

舉例來說，一些機構在對消費物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計中，將智能空調(diào)的整機規(guī)模統(tǒng)計進物聯(lián)網(wǎng)市場中。實際上，物聯(lián)網(wǎng)只是行業(yè)的智能化使能工具，在一臺智能空調(diào)中，相應的智能芯片、模塊、平臺、應用程序等方面的支出是可計入物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模中，其他部分如空調(diào)功能本身的載體，則是在數(shù)十年傳統(tǒng)制造業(yè)工藝、研發(fā)、生產(chǎn)過程中形成的，根本不是物聯(lián)網(wǎng)的功勞，因此也沒有必要計入物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中。

有朋友開玩笑說，如果智能空調(diào)整機計入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中，那么那些采用了物聯(lián)網(wǎng)方案形成遠程管理的工程機械，是不是也要計入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中，如挖掘機、混凝土機的整機？這樣顯然是不合理的?；谖锫?lián)網(wǎng)方案，形成的預防性維修、遠程服務的收入，是因為物聯(lián)網(wǎng)帶來的關聯(lián)性價值，它們通過一定的比例核算也能納入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中，但不會是整機。

因此，統(tǒng)計范圍的不同，最終會造成不同機構數(shù)據(jù)打架的結果。

第三，偷換概念，新增其他相關內(nèi)容

除了針對各行業(yè)應用中擴大縱向統(tǒng)計范疇外，擴大橫向統(tǒng)計范疇也是一種常用的手法。物聯(lián)網(wǎng)是一個綜合性學科，涵蓋了電子、通信、軟件等多個學科，因此不少與此相關的領域也可能被偷換概念，打上物聯(lián)網(wǎng)標簽，納入物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)中。

比如，面對信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)中的產(chǎn)值，一些機構就將其中不少服務包裝成物聯(lián)網(wǎng)概念，作為物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的一部分。當某些產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提出一個目標數(shù)字時，有時為了證明產(chǎn)業(yè)發(fā)展大道規(guī)劃目標，往往將相關產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)納入其中。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究科學的手段和嚴謹?shù)膽B(tài)度

以上三類常用手法往往讓一些市場指標類數(shù)字，尤其是市場規(guī)模顯得非常高、發(fā)展現(xiàn)狀和前景非常好，而對公眾并不解釋數(shù)據(jù)指標的內(nèi)涵外延以及背后邏輯。但是，對于從業(yè)者來說，尤其是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)決策者來說，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是決策的重要依據(jù)，產(chǎn)業(yè)的增加值、物聯(lián)網(wǎng)使能部分的價值才是其真正創(chuàng)造的，也是他們判斷自身在產(chǎn)業(yè)地位的參考。

實際上，在產(chǎn)業(yè)研究中涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計和預測的時候，經(jīng)濟統(tǒng)計的原則和基本知識并不復雜，各類數(shù)據(jù)的范疇界定、邏輯的解釋也不復雜，數(shù)據(jù)統(tǒng)計預測是一個嚴謹?shù)倪^程，如果能做到堅持統(tǒng)計原則、明確數(shù)據(jù)邏輯，相信不同機構雖然給出不同數(shù)據(jù)，但最終不會形成誤解，不會對決策產(chǎn)生誤導。

具體到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計，由于這個產(chǎn)業(yè)涉及領域非常繁雜，而且在很多產(chǎn)品和應用中對于物聯(lián)網(wǎng)元素的界定也很困難，造成數(shù)據(jù)統(tǒng)計非常復雜。不過，再復雜的產(chǎn)業(yè)也是有法可依的，整個國民經(jīng)濟的統(tǒng)計就是從復雜中找到便捷的方法，一些方法論值得借鑒。國民經(jīng)濟的統(tǒng)計有收入法、支出法等方法，筆者認為這些方法可以用在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計中。

首先，支出法通過物聯(lián)網(wǎng)需求者進行核算

以支出法為例，它是從最終使用的角度衡量核算期內(nèi)產(chǎn)品和服務的最終價值。按照這樣的思路，我們可以將最終使用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的用戶的支出作為統(tǒng)計對象，畢竟整個產(chǎn)業(yè)最終是要賣出產(chǎn)品或落地項目，加總后形成整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模。注意，這里的對象是最終用戶，中間用戶不包括在內(nèi)，不然就重復計算了。筆者認為，對產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費物聯(lián)網(wǎng)都可以采用支出法進行統(tǒng)計。

（1）支出法統(tǒng)計產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模

具體實現(xiàn)路徑是對物聯(lián)網(wǎng)最終落地的行業(yè)應用企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方案的投入進行調(diào)研和統(tǒng)計。例如，一家工程機械企業(yè)為了保障其正常運營，每年針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的支出；再如，一家共享單車企業(yè)，為了保證單車運營每年對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的支出。這些最終支出形成的產(chǎn)業(yè)規(guī)模就是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關企業(yè)每年能夠創(chuàng)造的最終新增價值。

（2）支出法統(tǒng)計消費物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模

具體實現(xiàn)路徑是對最終消費品生產(chǎn)企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方案的投入進行調(diào)研和統(tǒng)計。例如，一家空調(diào)廠商為了生產(chǎn)智能空調(diào)，在智能芯片、模組、物聯(lián)網(wǎng)平臺、應用開發(fā)等方面的支出，這些支出換來的是物聯(lián)網(wǎng)的使能作用提升，并不涉及空調(diào)傳統(tǒng)功能的提升，因此可以作為物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的范疇。

當然，支出法得出整個產(chǎn)業(yè)規(guī)模需要相當大的樣本量的統(tǒng)計，而且需要這些應用企業(yè)的支持。因此，除了統(tǒng)計局這樣官方機構外，擁有廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應用類企業(yè)觸角的機構更容易獲得更多樣本數(shù)據(jù)，提升市場規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。

其次，收入法通過物聯(lián)網(wǎng)供給者進行核算

收入法是從生產(chǎn)過程創(chuàng)造收入的角度，根據(jù)生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中應得的收入份額反映最終成果的一種核算方法。比如，對GDP的收入法核算，就包括了工資＋利息＋利潤＋租金＋企業(yè)間接稅和轉(zhuǎn)移支付＋折舊等元素。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)若通過收入法進行核算，則需要物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、解決方案的企業(yè)自行對各種生產(chǎn)要素的貢獻進行計算，可以說是從供給者角度來計算的一種方式。各企業(yè)收入法核算后的數(shù)據(jù)加總后，可以得出總的市場規(guī)模。當然，這樣的核算方式計算出來的數(shù)字不會和總產(chǎn)值吻合，而是基本上和企業(yè)的增加值吻合，反映出物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)造的新增價值。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究中，數(shù)字的統(tǒng)計和預測是一項有較大難度的工作。但是，科學的方法和嚴謹?shù)膽B(tài)度是必不可少的。一邊是空間無限的萬億市場規(guī)模數(shù)據(jù)，一邊是大批依然掙扎在生存線上的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到底這已經(jīng)實現(xiàn)的萬億市場蛋糕被誰給吃掉了？