上?？平j(luò)達(dá)創(chuàng)始人兼CEO吳柏儀表示：“科絡(luò)達(dá)前身是做智能手機(jī)跟平板電腦的OTA，2013年切入物聯(lián)網(wǎng)智能裝置，2015年切入車聯(lián)網(wǎng)的部分。我們提供了整個裝置管理、安全連接、空中升級的云端服務(wù)平臺，到現(xiàn)在為止服務(wù)了3億個終端，整合了2000個不同的產(chǎn)品，跟200多家OEM/ODM進(jìn)行了合作。”

那么，為什么需要OTA？現(xiàn)在的汽車電子很復(fù)雜，大量的電子單元需要更加系統(tǒng)性的管理，OTA和人工智能會提升車聯(lián)網(wǎng)和使用者的體驗(yàn)性，提高汽車的可靠性。車載系統(tǒng)對出行的影響很大，比如，車主出行時語音識別出現(xiàn)問題，還有連接不上藍(lán)牙等問題，這都帶來極差的用戶體驗(yàn)。

吳柏儀說：“我們已經(jīng)在智能輔助和自動駕駛、特別是L3級別的智能駕駛整車上導(dǎo)入了OTA系統(tǒng)。以前的車比較注重機(jī)械性能，現(xiàn)在的智能網(wǎng)聯(lián)和電動車、新能源車越來越注重電子性能，已經(jīng)有數(shù)據(jù)表明60%-70%的車輛損毀都是車電子系統(tǒng)的問題。我們的車聯(lián)網(wǎng)合作伙伴包括芯片商、OTA和安全廠商、以及電信運(yùn)營商，甚至包括整車廠。當(dāng)然，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域我們也合作了很多廠商。”

對于用戶來說，基本上只要下載一個升級包就可以輕松完成系統(tǒng)的修護(hù)、升級和最佳化。科絡(luò)達(dá)解決方案包括：部件跟軟件的升級，安全的防護(hù)，升級的管理，版本管理，整個后臺狀態(tài)監(jiān)測。支持整包的更新跟差分更新，差分更新就是原本的軟件中改動的部分才更新。

圖2：CAROTA科絡(luò)達(dá)OTA解決方案

吳總表示：“我們整車的解決方案是修護(hù)ECU軟件的缺陷，去做ECU的主動體檢，我們的專家系統(tǒng)可以理解不同ECU的軟件缺陷，通過OTA更新，我們可以把這些故障的指標(biāo)給主機(jī)廠下載OTA，把缺陷報(bào)告送到主機(jī)廠，也可以發(fā)布到云端更新給車。我們提供安全的沙箱做安全代理跟植入，做安全的中臺。”

科絡(luò)達(dá)OTA技術(shù)可從TBOX覆蓋到MCU，保證全方位防護(hù)不留死角。CAROTA科絡(luò)達(dá)提供固件跟軟件的升級、安全防護(hù)、升級管理、版本管理、整個后臺狀態(tài)監(jiān)測以及智能學(xué)習(xí)。我們以獨(dú)有的差分技朮專利，支持整包（軟件包）更新與差分升級，差分更新就是原本的軟件和要跟新的軟件的差別部分進(jìn)行更新。消費(fèi)者只要更新一個差分的過程，并且那個部分不會很大，舉個例子，原本的軟件是2GB，你要升級的軟件是4GB，傳統(tǒng)的做法是把4GB下載下來覆蓋掉原本的2個GB,而我們是在原有的基礎(chǔ)上升級，就是在2GB上面升級差異化的2GB,再將該2GB壓縮20倍,只需升級為100MB,這是減少成本，快速下載的方案。

我們的優(yōu)勢在于后臺的整合能力、防御功能、PKI和區(qū)塊鏈的安全，領(lǐng)先的差分更新技術(shù)也是我們很強(qiáng)大的優(yōu)勢。一輛車?yán)镞呌蟹浅６嗟牟煌能噧?nèi)網(wǎng)絡(luò)，我們都要進(jìn)行適配，而且要是配不同的作業(yè)系統(tǒng)。

*ECU缺陷快速響應(yīng)機(jī)制

這是我們的后臺管理。我們整車的解決方案是修護(hù)ECU軟件的缺陷，做ECU的主動體檢。通過主動體檢，我們專家系統(tǒng)可以理解不同ECU的軟件缺陷，缺陷報(bào)告送到主機(jī)廠，再通過OTA更新，對缺陷進(jìn)行更新。最后，我們將通過運(yùn)用區(qū)塊鏈的算力來加強(qiáng)防御，使得車廠的防御成本保持可控。

以上是我們公司的OTA跟安全部署，謝謝大家！

吳總強(qiáng)調(diào)指出：“我們的一站式OTA解決方案支持任何芯片平臺，支持任何OS平臺全系統(tǒng)，支持多ECU一次升級，這是很多競爭對手做不到的?！?/p>

小米孫昌旭問：你剛才提到現(xiàn)在已經(jīng)有3億的終端，這里邊車有多少？

科絡(luò)達(dá)答：這是我們之前的手機(jī)終端，物聯(lián)網(wǎng)終端大概有3000多萬，是手環(huán)手表，我們跟華為有合作，跟小米手環(huán)有合作，量都還蠻多的。目前用我們OTA在路上行駛的車大概有六七萬輛左右，包括東風(fēng)風(fēng)行系列，吉利的商用車的系列，威馬等。

楊磊問：這屬于前裝的軟件，這個軟件也必須是車規(guī)才可以運(yùn)行，對吧？

科絡(luò)達(dá)答：我們?nèi)ツ赀€沒有車廠的時候，這個軟件研發(fā)的3年，我們的測試案例不到300條，我們今年到了4000條，我們車廠驗(yàn)證要過4500條的測試案例，這都是今年的累計(jì)，成功率。我們所有的軟件人員都要符合CMMI三級別的部分。硬件方面跟我們整合的的硬件都要過16949。

楊磊問：從你切入的話，你找的是國內(nèi)的車廠家上新的EV的車廠，你覺得國內(nèi)一線的車廠和國外的大廠在這個領(lǐng)域的接受度是怎么樣的？

科絡(luò)達(dá)答：我們公司的策略從內(nèi)資廠到合資廠到外資廠，我們跟吉利合作了一年多的時間也取得了信任和肯定，我們現(xiàn)在也在跟上汽、一汽和大眾合作，我們跟德國大眾也溝通。

楊磊問：德系車廠有沒有切入點(diǎn)，今年有沒有OTA成功合作案例？

科絡(luò)達(dá)答：他們現(xiàn)在都在想，都在規(guī)劃，德國比較保守，我們有一個競爭對手在柏林被希爾地圖收購了，如果沒有一個很好的在路上跑的跟成功率，車廠信任會比較慢。大眾有一個好處，大眾的采購是雙軌，你的技術(shù)很好他們會引進(jìn)新的供應(yīng)上會進(jìn)來，為什么選擇大眾是他們的選購制度比較彈性，愿意接受新的廠商。汽車的前裝是非常艱難的過程，但是進(jìn)去之后人家要取代你也是非常難的。

路演團(tuán)隊(duì)：靈犀微光

靈犀微光團(tuán)隊(duì)專注于AR底層技術(shù)，主攻核心器件光學(xué)引擎，是目前全球范圍內(nèi)為數(shù)不多的幾家光波導(dǎo)技術(shù)擁有者之一。

北京靈犀微光的商務(wù)負(fù)責(zé)人陳飛說：“我們公司致力于為消費(fèi)級AR提供核心顯示技術(shù)?！盇R是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，是下一代的計(jì)算平臺。當(dāng)我們與真實(shí)環(huán)境進(jìn)行互動時，我們希望把更多的信息和影像展現(xiàn)在你的面前，實(shí)現(xiàn)更自然的交互方式。

AR產(chǎn)業(yè)鏈主要由三部分組成：AR光學(xué)引擎、AR硬件和軟件，其中硬件和軟件相對來說比較成熟，光學(xué)引擎可以算得上目前這個階段對AR來說最核心的瓶頸技術(shù)。光學(xué)引擎對AR體系的關(guān)鍵性堪比PC時代CPU對于電腦的意義。

經(jīng)過這些年的探索，AR顯示方案經(jīng)歷了4代變革，從最早美軍使用的單兵頭盔開始，美國、英國等國家一些知名AR公司都由此發(fā)展開來，包括棱鏡方案GoogleGlass的問世，都代表了技術(shù)發(fā)展路徑。目前來說，這些方案做成的AR產(chǎn)品在不同層面都有各種各樣的問題，比如體積非常大，笨重，或者視場角很小，看不全。當(dāng)AR時代到來，每個人都需要戴AR設(shè)備的時候，我們希望有更輕量化的，更接近普通眼鏡形態(tài)的AR產(chǎn)品，否則太重太大，戴上會非常奇怪，也很難長時間佩戴。光波導(dǎo)技術(shù)具有輕薄、高透光度的優(yōu)勢，是目前世界范圍內(nèi)被普遍認(rèn)為最適合做成小型化AR產(chǎn)品的底層技術(shù)。在全球市場中，已經(jīng)布局AR的生態(tài)巨頭們也都紛紛選擇了光波導(dǎo)作為他們下一代光學(xué)計(jì)算平臺的顯示方案。靈犀微光目前的核心技術(shù)就是光波導(dǎo)，已經(jīng)量產(chǎn)的AW60光學(xué)顯示模組可以把鏡片做到1.7毫米的厚度，80%以上的透光率，以及36度的視場角。生態(tài)巨頭的廣泛布局使靈犀微光更堅(jiān)定地在光波導(dǎo)技術(shù)上深耕下去。

目前來說光波導(dǎo)可以分成兩個類別，微軟采用的是全息波導(dǎo)，但只能在鏡片上做單色；陣列波導(dǎo)可以在鏡片上做彩色，這是陣列相較全息的一個很大優(yōu)勢。因?yàn)樵诹慨a(chǎn)上的進(jìn)步，靈犀微光在把光波導(dǎo)技術(shù)轉(zhuǎn)化為光學(xué)引擎的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步降低價格。

陳飛表示，目前來說，光波導(dǎo)AR模組AW60已經(jīng)在穩(wěn)定地給行業(yè)供應(yīng)，AW61是AW60的升級版本，即將發(fā)布的AW80是基于軍工和其他一些需要更大視場角的領(lǐng)域所研發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。靈犀微光MiniGlass是基于AW60做成的工程樣機(jī)，這款產(chǎn)品重量僅100克，是世界上目前最接近普通眼鏡形態(tài)的AR眼鏡。這款產(chǎn)品在2018年一月份的美國拉斯維加斯CES首次亮相，廣受好評。2019年的美國CES我們也會參加，將會帶去最新的產(chǎn)品參展。

量產(chǎn)非常重要，尤其是對于前沿科技具有里程碑式意義。經(jīng)過這幾年的發(fā)展，我們在光學(xué)加工工藝部分實(shí)現(xiàn)了巨大提升，改變了行業(yè)中普遍認(rèn)為光波導(dǎo)難以量產(chǎn)的固有認(rèn)知。2019年我們將把產(chǎn)能進(jìn)一步擴(kuò)大，再降低光波導(dǎo)的成本。

目前應(yīng)用到的領(lǐng)域是工業(yè)、安防、醫(yī)療、軍工等，這些都是靈犀微光合作覆蓋的客戶，客戶類型包括中大型公司，以及科研院所?；诎卜赖膽?yīng)用案例，人臉識別這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展這么多年，落地是痛點(diǎn)，通過與人工智能技術(shù)的結(jié)合可以做成安防和人臉識別產(chǎn)品，目前跟安防公司合作在開發(fā)這樣的產(chǎn)品。對于C端應(yīng)用，AR生態(tài)里面有一些是具有光學(xué)研發(fā)能力的，有一些不具備，這也是區(qū)分行業(yè)中不同方案最重要的地方。靈犀微光專注于光學(xué)顯示核心器件的研發(fā)和突破，致力于為消費(fèi)者提供像普通眼鏡一樣的AR眼鏡。

第三方機(jī)構(gòu)DigiCapital關(guān)于AR和VR的預(yù)測情況從表格的增量上可以看到，AR市場和應(yīng)用范圍是大于VR的，未來幾年中AR的發(fā)展會有一個非常大的增長。

靈犀微光是專注做AR陣列光波導(dǎo)的公司，其他的光波導(dǎo)方案我們也在儲備，但是目前我們認(rèn)為還是幾何光波導(dǎo)和陣列光波導(dǎo)最適合小型化、輕量化的AR產(chǎn)品。我們核心團(tuán)隊(duì)來自北大、清華，工藝加工團(tuán)隊(duì)是來自鳳凰光學(xué)、富士康、三星等公司。

靈犀微光A輪融資由紅杉資本在2017年獨(dú)家完成。今年正在洽談B輪融資來對產(chǎn)線進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)大。

楊磊：有一個問題想聽一下你的想法，每個技術(shù)可能有自己的特點(diǎn)，光波導(dǎo)36到60度的視廣角，曲面可以到50度，從光的利用率曲面的利用率更高，你們比微軟的要高一些，但是曲面的幾分之一。從應(yīng)用的角度，你覺得什么樣的場景會需要什么樣的技術(shù)。

靈犀微光：自由曲面的鏡片厚度差不多是在1厘米以內(nèi)，但是它依然是非常厚的。自由曲面帶來的問題是透光度不高，在AR應(yīng)用中最重要的事情是把虛擬的影像更好的與真實(shí)環(huán)境融合疊加，透光度不高的話這一點(diǎn)很難做到。

楊磊：這個不一定，這是功耗的問題，當(dāng)你損失這么多光強(qiáng)的時候功耗就上去了，在哪一個場景，哪一個技術(shù)線可能更有優(yōu)勢，你們有沒有思考這個問題。

靈犀微光：對于功耗來說，光波導(dǎo)技術(shù)是把影像進(jìn)行全反射折疊，我把影像放大在你的面前，它對于光能的損失是有的。但是目前我們采用的微型投影有背光的，關(guān)于功耗損耗，很多客戶在權(quán)衡不同因素時更傾向有好的顯示效果，對功耗的考量不會特別大。C端市場對功耗有非常嚴(yán)格的要求，目前來說我們也在嘗試更多的優(yōu)化方法，提升工藝水平也能降低功耗。整體來看，自由曲面的透光度不夠，光波導(dǎo)就能很好解決這些問題，面向未來AR市場，光波導(dǎo)是目前大家公認(rèn)的一個主流技術(shù)路徑。

毛嵩：是集成的形式嗎？

靈犀微光：我們出光學(xué)模組，客戶完成二次開發(fā)，再小批量的采樣片，基本上會先把訂單定過來，在供貨周期完成。

桑琳：單一的量大概是什么樣的量級？

靈犀微光：至少是萬級以上。今年需求量激增，我們產(chǎn)線已經(jīng)不能滿足客戶的需求量了，訂單是排到明年中旬，落地是我們目前最迫切想要解決的一件事情。

路演團(tuán)隊(duì)：睿魔智能

相信在每個人的心中或許都曾有過一個導(dǎo)演夢，希望成為生活的主角，其實(shí)也許一臺智能相機(jī)就能幫你實(shí)現(xiàn)這個夢想。睿魔智能，一家致力于運(yùn)用AI等新技術(shù)為攝影行業(yè)注入新活力的創(chuàng)新影像技術(shù)與硬件公司，他們希望通過更具創(chuàng)新的產(chǎn)品，賦能專業(yè)或業(yè)余用戶，以更簡單和富有創(chuàng)意的方式，讓用戶盡享拍攝樂趣。

劉博 睿魔智能CEO

睿魔智能科技的劉博表示：“我們做的是一個全新的影像類產(chǎn)品，我們定位為AI自導(dǎo)演攝像機(jī)。”怎么解釋自導(dǎo)演呢，傳統(tǒng)進(jìn)行視頻拍攝的時候我們需要攝影師和導(dǎo)演，我們希望通過一個設(shè)備可以解放這些工種，讓一個普通人同時能做自己的導(dǎo)演和攝像師。

他說，我們?yōu)槭裁匆鲞@個事情呢？我們先看全球的影像行業(yè)的發(fā)展史：19世紀(jì)照相機(jī)第一次被發(fā)明出來；到了20世紀(jì)20年代，歐洲進(jìn)行了第一次變革，把相機(jī)變得小型化，功能完善，之后它才進(jìn)入我們普通人的視野；60年代，日本進(jìn)行了第二次變革，這次的變革是由膠卷變成了數(shù)碼相機(jī)。這次變化之后就到了我們現(xiàn)在的情況，影像類的產(chǎn)品進(jìn)入到千家萬戶?？催@個時間發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)，每隔40到50年會有一次變化，現(xiàn)在發(fā)展到這個階段，我們在猜測下一次變化會是什么樣，會在哪兒。

看一下現(xiàn)在時代有什么變化。有一個特別有意思的事情，就是我們以前認(rèn)為非常小眾的東西往大眾走，包括街舞、滑板等等。大家可以觀察到國內(nèi)快手、抖音的火爆，這些都反映出大家更立體更豐富表達(dá)自我的欲望越來越強(qiáng)，對于影像的需求越來越大。第二是我們整個社會的一些變化，很多的事情需要我們自己完成，不容易隨時找到別人幫忙。第三個變化是在社交和媒體上我們都在向視頻靠攏，這是所謂的社交3.0，媒體3.0。

到什么地步？這是非常大的一個點(diǎn)，我們看到幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，科技巨頭都在往視頻制作的維度走。在行業(yè)和時代的背景下，我們發(fā)現(xiàn)對于影像類產(chǎn)品提出更高的要求，即不僅僅是像以前相機(jī)或者是攝像機(jī)拿在我們的手上按照心思拍，它對影像設(shè)備有了更高的要求，需要影像設(shè)備可以自主的，自動化、無人化的完成我們的視頻拍攝過程。

這個行業(yè)現(xiàn)在有兩種主流的做法：第一個是在攝像機(jī)上加紅外探測器，在目標(biāo)身上放置紅外的發(fā)射器，通過這樣的方式使攝像機(jī)可以追蹤我們的目標(biāo)。然而這種方法要求我們必須要帶一個設(shè)備實(shí)際操作過程中會有很多的麻煩。第二個是我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在包括無人機(jī)廠商等在用傳統(tǒng)的視覺方案做物體的跟蹤或者人臉的跟蹤來實(shí)現(xiàn)跟蹤拍攝的能力，這是非常主流的方案。但是有比較大的問題就是當(dāng)我們的目標(biāo)進(jìn)行非常復(fù)雜的變化，比如說它做非常復(fù)雜的運(yùn)動，跳街舞、做瑜伽等，或者他在相對復(fù)雜的環(huán)境下，其實(shí)我們傳統(tǒng)的方案是非常難以去拍攝很好的視頻。

現(xiàn)在的無人拍攝、AI拍攝，最大的瓶頸就是需要非常強(qiáng)大的算法，以及支撐這樣復(fù)雜算法的強(qiáng)大邊緣計(jì)算平臺。基于這些問題，我們做了我們的產(chǎn)品，它具有什么能力呢？里邊是非常大的AI芯片，支持5T的算力，因?yàn)橛辛诉@個，我們才有了一切的可能。在這個基礎(chǔ)上我們做了非常多的東西，包括對目標(biāo)的跟蹤、構(gòu)圖、變焦、拍攝技巧等等。在我們的交互上，我們定義產(chǎn)品是一個無人化的設(shè)備，我們認(rèn)為沒有攝影師，遠(yuǎn)端的可以通過手勢跟他進(jìn)行交互。我們還做了一些音樂相關(guān)的拍攝模式，這些功能讓C端用戶可以把整個相機(jī)的拍攝變成非常有樂趣的過程。

除此之外它本身還是非常強(qiáng)的相機(jī)，相機(jī)部分索尼跟豪雅給了我們非常好的支持。我們的軟件部分有非常強(qiáng)的能力，有非常強(qiáng)的后期和特效的編輯，也能非常方便的在各種社交平臺上進(jìn)行分享。

這樣的產(chǎn)品它的用戶是誰呢？經(jīng)過我們調(diào)研與分析，包括很多用戶的試用，我們發(fā)現(xiàn)拍攝視頻頻率非常高，喜愛創(chuàng)作和表達(dá)的人群就是我們最核心的用戶，包括了我剛才提到的Vlogger、直播、街頭、舞蹈等這些人，他們的群體非常大。

我們的產(chǎn)品會在2019年1月份正式發(fā)布，2019年的中旬眾籌，之后會跟華為一起在CES共同發(fā)布這個產(chǎn)品。我們的團(tuán)隊(duì)將近100人，是由一些強(qiáng)技術(shù)的碩士博士和一些經(jīng)驗(yàn)豐富的人才組成，包括市場、生產(chǎn)、項(xiàng)目管理等各方面的專業(yè)人才。我們花了接近三年的時間打磨這一件產(chǎn)品，這是非常漫長的一個過程。在資源上，我們有非常強(qiáng)大的供應(yīng)商，華為跟我們是戰(zhàn)略級的合作，索尼對我們也有非常大的支持；機(jī)器人行業(yè)、微電子行業(yè)的一些頂尖的領(lǐng)軍對我們有非常大的支持，也是我們的持續(xù)投資人。

目前的第一代產(chǎn)品只是一個開始，我們認(rèn)為未來的攝影設(shè)備大多數(shù)會由機(jī)器取代我們的導(dǎo)演和攝影師，需要技術(shù)不斷的演進(jìn)來達(dá)到這個可能性，這個路非常漫長，我們在做第一代產(chǎn)品的同時也在做很多技術(shù)的布局，會在之后的時間里把更先進(jìn)的產(chǎn)品提供給大家。謝謝大家！

路演團(tuán)隊(duì)：諦聲科技

諦聲科技是一家專注于聲學(xué)B2B市場的技術(shù)研發(fā)型公司，其一直致力于聲學(xué)前端領(lǐng)域的研發(fā)。這期間，取得了多項(xiàng)專利級成果。公司的核心技術(shù)如遠(yuǎn)場拾音模塊，同步采集平臺等均為國內(nèi)領(lǐng)先。

諦聲科技聯(lián)合創(chuàng)始人表示，諦聲科技是專注toB解決方案和原廠技術(shù)應(yīng)用的聲學(xué)技術(shù)公司，我們的核心團(tuán)隊(duì)主要來自中國科學(xué)院。我們知道聲學(xué)比較好的公司，像安創(chuàng)、科大訊飛等等是基于人機(jī)交互聲音提取這塊，我們公司專注的是聲音本身的獲取，就是我剛才提到原場技術(shù)。什么是遠(yuǎn)場技術(shù)呢，我是在幾米內(nèi)知道什么位置什么東西發(fā)出的什么聲音包含了什么信息，我們更多的領(lǐng)域是工業(yè)監(jiān)測，智慧城市方面。

如何衡量遠(yuǎn)場拾音技術(shù)的指標(biāo)呢，翻譯成通俗的語音就是第一要聽的到，第二反應(yīng)要快，第三要聽得清楚、聽得準(zhǔn)。第一是基于麥克風(fēng)陣列完成聲源定位，進(jìn)行聲音增強(qiáng)，第二個就是多通道同步采集硬件，我們通過麥克風(fēng)陣列拾音，目前市面上主流的codec芯片最多支持4通道同步采集，這對于麥克風(fēng)陣列來說是不夠的。軍用中的一些場景，例如槍聲定位，聲音稍縱即逝，需要你在極短的時間內(nèi)完成響應(yīng)。第三個就是如何聽得更清楚，噪聲抑制基本上對識別率提升作用不會太大，其主要作用的是麥克風(fēng)陣列進(jìn)行空間指向性提升目標(biāo)信號增益，并且同時也具備一定的去混響作用。

對于人來說70%的信息來源于視覺，現(xiàn)在有非常多的公司做視覺，包括大家做VR都回歸到這些技術(shù)。聲學(xué)技術(shù)比較凋零，在交通發(fā)布的平安城市、智慧城市建設(shè)中，我的攝像頭只能看不能聽，就勢必會缺少很多的信息，有一些場景下聲音是不可避免的。

智慧城市的第一個層面是智慧交通。這是我們的智慧交通聲音監(jiān)測，我們知道在學(xué)校和醫(yī)院一些場所下按喇叭會造成噪音污染，現(xiàn)在我們通過工具可以定位你的聲音，攝像頭也可以抓拍，后面可以取證。再比如，在夜深人靜的時候，正在睡覺，突然一聲喇叭聲把我驚醒了，還有改裝的車不能超過一定分貝國家也是有規(guī)定的。之前交警不可以拿一個工具測聲音，我們通過這種固定的設(shè)備裝在信號桿上可以做到違章車的監(jiān)測。

第二個就是智慧城市校園和醫(yī)院，醫(yī)患關(guān)系是非常緊張的，發(fā)生問題的時候只有問你們當(dāng)時是怎么交流的。這是室內(nèi)的系統(tǒng)，我不僅僅要非常清晰的聽到這里有ABCD四個患者，我要非常清楚的聽到他們說了什么話，我深知要區(qū)分出A說了什么，B說了什么，C說了什么，這樣才是完整的證據(jù)鏈。遠(yuǎn)場知道在什么位置誰說的什么內(nèi)容，這個是完整的技術(shù)鏈。在監(jiān)獄我們知道是全覆蓋，但是在一些看不到的角落會發(fā)生事情。當(dāng)視頻看不到的時候我們通過聲音報(bào)警觸發(fā)可能產(chǎn)生的問題。

第三個智慧城市更多偏向我們的隱私跟安防的監(jiān)測，最近無人機(jī)的市場非常火爆，高層樓宇當(dāng)中無人機(jī)的亂飛對個人的隱私有非常大的隱患，

第四個場景就是工業(yè)狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)測，很多工業(yè)設(shè)備發(fā)出的聲音我們是聽不到的，但正是這些聲音表現(xiàn)著它的工作狀態(tài)。如果這些設(shè)備發(fā)生故障影響了正常運(yùn)行，甚至停機(jī)，尤其是大型設(shè)備，會給制造業(yè)企業(yè)帶來很大的麻煩，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。對于企業(yè)來說，他們希望在故障發(fā)生前就可以通過對設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測，了解掌握設(shè)備的運(yùn)行情況，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障征兆和隱患，并維護(hù)檢修。實(shí)際上，聲音特征是機(jī)械故障明顯的標(biāo)志之一，電機(jī)的部件會因?yàn)檫\(yùn)動而產(chǎn)生摩擦，大部分的故障可以因此被識別出來。近幾年，國際上已經(jīng)有企業(yè)通過人工智能聲音識別技術(shù)來監(jiān)測機(jī)器故障，在非侵入式傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測維護(hù)解決方案的幫助下，出現(xiàn)故障的組件可以在它們變得更嚴(yán)重之前就被監(jiān)測出來。

第二和第四大的業(yè)務(wù)是我們更關(guān)注遠(yuǎn)景更大的業(yè)務(wù)基于聲學(xué)的工業(yè)故障實(shí)時監(jiān)測及聲音維度的工業(yè)大數(shù)據(jù)。用聲音做監(jiān)測，就好比給機(jī)器帶了聽診儀。隨時在線能對故障機(jī)器進(jìn)行診斷識別。隨著工業(yè)4.0的演進(jìn)，多手段，復(fù)雜化，智能化監(jiān)測成為了主流趨勢。聲音監(jiān)測具有非接觸，實(shí)時性，預(yù)防性，穿透性等特點(diǎn)，既可以提升已有監(jiān)測手段的監(jiān)測等級，同時在某些特定場景下解決了以往手段無法探測的痛點(diǎn)問題，是一種革新性創(chuàng)新。

目前我司在工業(yè)檢測領(lǐng)域開展兩塊業(yè)務(wù)模式。其一，與工業(yè)保險部門進(jìn)行合作。我司作為保險的合作方進(jìn)入被投保方的實(shí)際生產(chǎn)場景，一方面幫助企業(yè)本身做故障預(yù)測，另一方面幫助保險方更好的了解用戶實(shí)際生產(chǎn)情況，在可能出現(xiàn)問題的時間節(jié)點(diǎn)，由保險方加以管控。提前預(yù)防故障，降低保險潛在的賠付額度。傳統(tǒng)保險的另一個問題是用戶缺乏粘性。諦聲所提供的服務(wù)相當(dāng)于在資金賠付之外，為保險方與投保方搭建了一個全新的溝通橋梁，使得保險的服務(wù)不僅停留在金融層面，在某種意義上定義了全新的保險形式。

監(jiān)測業(yè)務(wù)的第二塊板塊，是與行業(yè)龍頭企業(yè)定義的行業(yè)內(nèi)垂直銷售。諦聲了解到，在諸如高鐵車廂檢修，超高壓電力設(shè)備監(jiān)測，核電監(jiān)測等領(lǐng)域，傳統(tǒng)的手段幾乎很難達(dá)到理想的監(jiān)測效果。而聲學(xué)獨(dú)有的非接觸被動監(jiān)測，可以在遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)對危險目標(biāo)的實(shí)時反饋。也就是說，在一些行業(yè)內(nèi)，聲學(xué)監(jiān)測是其他手段無法替代的剛需。目前我司已與中國電子集團(tuán)，地方鐵路局，國家電網(wǎng)等產(chǎn)生相關(guān)合作，在特定領(lǐng)域進(jìn)行行業(yè)內(nèi)直銷。

陳鋒：兩個問題，總體這個市場多大，你們現(xiàn)在的營業(yè)額是多少？

諦聲科技：我們公司出來是今年年初，營業(yè)額在千萬級，但是項(xiàng)目試點(diǎn)已經(jīng)推出去了。

陳鋒：20億是中國需要聲音安防的市場是20億？

諦聲科技：可能比這個更大，我們現(xiàn)在跟集成商合作，集成商不斷給我們提各種各樣的訴求，我們會根據(jù)他的訴求做出各種各樣的產(chǎn)品，之后我們探討出5-6款可以討論或者是探討的產(chǎn)品，我認(rèn)為這個市場比我剛剛提到的更大。

陳鋒：聲納可以做到多少？

諦聲科技：我在這里說話最遠(yuǎn)的人可以聽到，它是廣域的東西，聲音在做工業(yè)監(jiān)測，更多的偏向預(yù)防，我通過一個設(shè)備可以檢測很大的區(qū)域，并且我不斷識別你各個位置可能產(chǎn)生的故障，我不做最精準(zhǔn)的分析，最精準(zhǔn)的分析就是告訴你什么故障，人解決問題的手段是很成熟的。聲學(xué)是做安防的，它是連續(xù)24小時不間斷的，你只要再發(fā)生我就可以聽見。桑琳：你們現(xiàn)在是針對項(xiàng)目定制產(chǎn)品，這個對團(tuán)隊(duì)的耗費(fèi)比較大？

諦聲科技：為什么我前面提到視覺公司可以做這么多，能起來這么大，聲學(xué)的話像訊飛科技、瑞聲，個人觀點(diǎn)我認(rèn)為聲學(xué)技術(shù)是斷點(diǎn)市場，聲學(xué)是相對獨(dú)立的市場，對我們初創(chuàng)的科技型公司來說，我做了一款監(jiān)測的設(shè)備，如果我想獨(dú)立打市場，我跟地方的交管部門聊對我們來說難度非常大，在這塊我們我只需要你告訴我現(xiàn)在想聽什么樣距離的什么聲音，基于這個我們做研發(fā)這是我們比較好的發(fā)展路徑，我們把整個都包進(jìn)來的話我們不是特別擅長。

桑琳：會不會意味你每年能做項(xiàng)目就取決于你團(tuán)隊(duì)有多少人，基本上限制了你的發(fā)展速度？

諦聲科技：任何的行業(yè)都有這個問題，另外一個問題聲學(xué)本身是冷門技術(shù)市場，我們確實(shí)不敢說走得太深入，只敢停留在技術(shù)層面上，這是一個問題，可以探討。

路演團(tuán)隊(duì)：摩聯(lián)科技

物聯(lián)網(wǎng)世界正在快速成長，據(jù)統(tǒng)計(jì)每天有500萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被部署，預(yù)計(jì)到2020年全球范圍內(nèi)200億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將被部署。物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的同時，安全問題也越來越得到更多人的重視。摩聯(lián)科技專注于智能蜂窩平臺可信應(yīng)用解決方案，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者和設(shè)備制造商提供一套運(yùn)行在蜂窩模組上的可信框架，從設(shè)備側(cè)的最后一公里形成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)傘，同時賦能物聯(lián)網(wǎng)終端廠商挖掘應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價值。

摩聯(lián)科技CEO林瑤表示，摩聯(lián)科技是一家今年8月剛剛成立的初創(chuàng)公司，是這次路演團(tuán)隊(duì)里邊最年輕的一個團(tuán)隊(duì)，專注于智能蜂窩平臺的可信身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)計(jì)算。今年上半年歐盟發(fā)布了GDPR通用數(shù)據(jù)保護(hù)法，第一張罰單給了谷歌，下半年10月份谷歌也因此決定，發(fā)往歐盟的安卓手機(jī)不再免費(fèi)，會收取一定的費(fèi)用。這代表了過去10多年互聯(lián)網(wǎng)的免費(fèi)模式和流量經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入轉(zhuǎn)折點(diǎn)。接下來我們會面臨新時代，這是基于智能終端上面的增值業(yè)務(wù)百花齊放的時代。我們認(rèn)為從終端發(fā)起的革命即將開始，2018年是移動互聯(lián)網(wǎng)下半場的開始以及物聯(lián)網(wǎng)上半場的開始。

我們看到全球大的手機(jī)廠商都在做自己的錢包。錢包是什么？錢包是今天手機(jī)終端上面增值業(yè)務(wù)的一個入口，圍繞手機(jī)用戶提供增值服務(wù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的收入來源。接下來手機(jī)錢包的打法應(yīng)該也會延展到各種泛智能的終端上，意味著各種泛智能的終端上也需要有類似這樣的入口。同時各種增值服務(wù)提供商也需要把它們的增值服務(wù)部署到各種泛智能終端上。我們認(rèn)為這個終端錢包的形態(tài)會存在，而且各個終端廠商都需要有這樣的一套機(jī)制來保證它有新的收入來源，除了原有產(chǎn)品銷售的一次性收入，部署在設(shè)備上的服務(wù)，服務(wù)商還會給終端廠商分成，基于應(yīng)用和數(shù)據(jù)的收益一起來分成。

智能手機(jī)里有錢包作為應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價值交換的入口，那么各種泛智能設(shè)備應(yīng)該在哪個地方切入，各種泛智能終端就是某種形態(tài)上的機(jī)器人，帶著人工智能的機(jī)器人，機(jī)器人的智能手機(jī)是什么，我們認(rèn)為應(yīng)該是無線蜂窩通信模塊。按照這個邏輯，機(jī)器人應(yīng)用和數(shù)據(jù)價值交換的入口，它的錢包應(yīng)該是部署在無線蜂窩通信模塊的載體上。與此同時，今天無線蜂窩通信模組產(chǎn)業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了20年，從96年西門子做了全球第一款蜂窩模塊，這20多年產(chǎn)業(yè)已經(jīng)整合的比較清晰，全球頭部的無線蜂窩通信模組的供應(yīng)商只有10家，占據(jù)了90%的全球份額。我們認(rèn)為聚焦在這個點(diǎn)上，可以覆蓋到海量碎片化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，我們希望先和頭部的2-3家模塊廠商合作，形成不錯的市場開局。我們計(jì)劃打造兩大基礎(chǔ)能力，針對用戶和設(shè)備的可信身份認(rèn)證和對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行基于隱私保護(hù)的計(jì)算。

這是基于終端錢包下物聯(lián)網(wǎng)可信架構(gòu)的框圖。上面一層大家比較熟悉，透過模塊和終端上云實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，下面一層是比較貼近現(xiàn)在在講的WEB3.0，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用價值的交換。通過模組里部署的終端錢包可信框架，我們在設(shè)備側(cè)最后一公里給產(chǎn)生的數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽。打什么樣的標(biāo)簽？一個是和數(shù)據(jù)擁有者有關(guān)的標(biāo)簽，今天GDPR要求所有的運(yùn)營方都要保護(hù)用戶的隱私，用戶數(shù)據(jù)的控制權(quán)必須交還給用戶，所以我們要打上用戶身份的ID，第二個要打上對數(shù)據(jù)產(chǎn)生有貢獻(xiàn)的芯片廠商、模組廠商和設(shè)備廠商的ID，他們對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，從設(shè)備到邊緣到云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)提供了它們的貢獻(xiàn)，也應(yīng)該要參與后期的分成。我們在設(shè)備測通過可信框架把數(shù)據(jù)打上這兩類標(biāo)簽后送上云端，后面會講我們在云端也有一套部署實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱私的計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)真正意義上數(shù)據(jù)的共享交換。

再講講我們幾大類產(chǎn)品。第一個是終端錢包，主要的能力就是密鑰安全保存，可信的輸入和輸出。它可以支持各類可信應(yīng)用，包括數(shù)字錢包、數(shù)字鑰匙，機(jī)器支付和身份認(rèn)證等。第二個產(chǎn)品是部署在邊緣側(cè)的網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)四大功能。一是幫助設(shè)備生成唯一的ID，二是基于設(shè)備的交易行為對數(shù)據(jù)進(jìn)行定價，三是實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互信互通，還有基于隱私保護(hù)的計(jì)算，四是提供開放的架構(gòu)支持更多的可信服務(wù)商和設(shè)備商的接入。我們第三個產(chǎn)品是安全多方計(jì)算技術(shù)，當(dāng)把數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽送到云端之后，數(shù)據(jù)的匯聚方要利用這個解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在隱私保護(hù)下的交換和變現(xiàn)。最近我們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，AI炒得越火大家就越覺得數(shù)據(jù)有價值而越不愿意把數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來。而我們基于密碼學(xué)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于隱私保護(hù)下數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)計(jì)算的解決方案，幫助數(shù)據(jù)的匯聚方，數(shù)據(jù)的采集方，它能夠在數(shù)據(jù)明文不出本地服務(wù)器的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同計(jì)算，同時對方可以基于這個加工過的數(shù)據(jù)得到他想要的結(jié)果。這個解決方案使得有價值的數(shù)據(jù)可以重復(fù)的被使用和變現(xiàn)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動和交易。

最后總結(jié)一下，摩聯(lián)科技在智能蜂窩模塊這個載體維度切入碎片化的物聯(lián)網(wǎng)，提供可信的身份認(rèn)證和隱私保護(hù)下的數(shù)據(jù)計(jì)算。我們在前期會通過一些高頻的可信應(yīng)用，例如數(shù)字鑰匙，身份認(rèn)證和機(jī)器支付來推動技術(shù)落地。在技術(shù)層面，我們終端側(cè)的可信架構(gòu)也比較靈活，可以適應(yīng)碎片化終端的形態(tài)實(shí)現(xiàn)普適部署。

預(yù)計(jì)2020-20201年5G會開始有部署，隨著5G的開始，越來越多的計(jì)算節(jié)點(diǎn)將會接入網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)。這一套可信的身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)計(jì)算的能力，將會讓基于5G下的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)價值的流動。最后我們希望能夠借助全球蜂窩模組廠商的聯(lián)盟，賦能物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備廠商，挖掘應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價值，最終可以在各個行業(yè)形成應(yīng)用和服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超級清算方。

路演團(tuán)隊(duì)：億智科技

億智科技是一家從事人工智能芯片研發(fā)及銷售的國家高新技術(shù)企業(yè)，億智科技在SoC芯片整合，算法硬件化，產(chǎn)品快速量產(chǎn)化方面擁有豐富的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

億智科技的吳浪表示，很高興今天有機(jī)會跟大家一起分享我們對于AI的思考與實(shí)踐。過去十幾二十年我們從“移動互聯(lián)”時代到現(xiàn)在的“萬物互聯(lián)”時代，AI技術(shù)的使用，我們認(rèn)為會進(jìn)入“萬物智能”的時代。我們公司起名叫億智，就是要全力擁抱億萬設(shè)備智能時代的到來。

公司于2016年在珠海的高新區(qū)注冊成立，我們現(xiàn)在有100多位的員工，我們有完整的芯片設(shè)計(jì)，軟件算法，市場行銷團(tuán)隊(duì)；我們珠海是總部，負(fù)責(zé)我們芯片研發(fā)，軟件算法開發(fā)，北京負(fù)責(zé)我們?nèi)斯ぶ悄蹵I算法的研究，深圳負(fù)責(zé)方案開發(fā)，客戶支持，市場與客戶的拓展。雖然我們成立只有短短的3年，但是了解我們的朋友都知道，我們是一群在半導(dǎo)體行業(yè)超過10年的行業(yè)老兵，我們的核心團(tuán)隊(duì)擁有多次大規(guī)模SOC設(shè)計(jì)和量產(chǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過我們團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和銷售的芯片超過10億顆。我們團(tuán)隊(duì)再次從億智起步，只為一件事情，那就是聚焦AI，為這個行業(yè)做賦能。

我們團(tuán)隊(duì)的三個主要能力是，第一是我們SOC的整合能力。億智自成立以來一直堅(jiān)持在AI加速IP，高清顯示，多媒體編解碼等的自主IP的研發(fā)。我們知道今天業(yè)界有很多IPVendor提供成熟的IP，以及先進(jìn)的EDA設(shè)計(jì)工具，今天的芯片設(shè)計(jì)就跟搭積木一樣，比早期芯片設(shè)計(jì)的門檻低了很多。但是如何讓IP之間的數(shù)據(jù)交互更有效，如何根據(jù)不同的產(chǎn)品化場景定制IP，這是我們團(tuán)隊(duì)的核心能力，這是為什么我們的芯片能夠在性能、功耗、成本上可以做到業(yè)界領(lǐng)先。

第二是我們的算法硬件化的能力。我們的算法團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年經(jīng)驗(yàn)積累，我們知道如何讓算法在硬件化時候更加高效地并行運(yùn)算，如何讓數(shù)據(jù)運(yùn)算更有效。我們自研的AIIP的PPA指標(biāo)都是領(lǐng)先業(yè)界，我們的NPU在相同的算力下面只需要更低的帶寬，我們在同樣的成本下面也可以提供更高的性能，更低的功耗。

第三是我們的量產(chǎn)化的能力。我們知道芯片設(shè)計(jì)很難，但是要把芯片做到量產(chǎn)，做到穩(wěn)定，做到產(chǎn)業(yè)化，那更難。我們在這方面也是積累了10幾年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，我們會給客戶提供方便的二次開發(fā)、量產(chǎn)、維護(hù)的工具。

介紹完我們團(tuán)隊(duì)，接下來我想和大家一起分享我們是怎么做的，我們用什么樣的產(chǎn)品來助力這個行業(yè)。

首先，從行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法穩(wěn)定和成熟，AI技術(shù)用到越來越多的行業(yè)領(lǐng)域，像智能安防、自動駕駛，但是因?yàn)樗惴ǖ谋旧韽?fù)雜度，需要在后臺提供強(qiáng)大的算力支持，同時視頻數(shù)據(jù)的傳輸也需要消耗掉巨大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且還會帶來巨大的延時，這是為什么對端設(shè)備的高算力需求越來越迫切。

其次，從產(chǎn)品的發(fā)展趨勢來看，早期的電子設(shè)備從“看得見”世界，到今天高清，超高清技術(shù)的應(yīng)用，使得設(shè)備能“看得清”這個世界，億智要用AI技術(shù)讓設(shè)備“看得懂”世界，通過AI的賦能，我們讓設(shè)備能夠更加的智能化。這是我們第一顆forAI的SOC芯片，我們已經(jīng)完成了testchip的芯片驗(yàn)證；它包括了CPU+NPU和視頻的編解碼，帶圖形圖像的顯示等模塊。我們今天在外面展臺上也帶來了我們基于這顆芯片的開發(fā)板做的人臉識別和物體識別的demo。我們可以給客戶提供人臉檢測與識別，車牌車型檢測與識別，物體識別的功能。我們內(nèi)部正在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)案的開發(fā)，在19年上半年我們的客戶就可以量產(chǎn)基于我們芯片所開發(fā)的AI產(chǎn)品。

我們的芯片應(yīng)用主要聚焦在視像安防、汽車電子、智能硬件等方向，我們會給客戶提供相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)案。同時為了豐富我們的產(chǎn)品線，我們也會提供AI協(xié)處理器，可以給不帶AI的主流AP，快速實(shí)現(xiàn)它產(chǎn)品的AI的智能化。這顆芯片帶我們的視頻編解碼，帶ISP，NPU等模塊，我們可以給這些方案提供人臉識別、手勢識別、物體識別等應(yīng)用功能。比如，我們可以給智能空調(diào)提供基于視覺的手勢交互，或者其他車內(nèi)場景的手勢交互等。

最后謝謝我們的主辦方，希望能借此機(jī)會跟更多的產(chǎn)業(yè)上下游的伙伴找到溝通合作的渠道，謝謝大家，我們是億智科技。

路演團(tuán)隊(duì)：靈汐科技

梅迪靈汐科技聯(lián)合創(chuàng)始人

北京靈汐科技是以發(fā)展人工通用智能為目標(biāo)的類腦芯片和類腦計(jì)算系統(tǒng)公司，他源自清華大學(xué)類腦中心的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，也是清華系A(chǔ)I芯片新興力量。

靈汐的核心業(yè)務(wù)是采用類腦架構(gòu)的類腦芯片。大家看到目前云端AI應(yīng)用市場的規(guī)模增長速度非?？?，AI服務(wù)器年增長速度達(dá)到240%以上。我可以給大家講兩個比較典型的數(shù)字，大家就會有一個概念。一個是安防領(lǐng)域相關(guān)數(shù)字，我們國家在2020年將達(dá)到6億支攝像頭的部署，絕大部分采集到的圖像都要做結(jié)構(gòu)化的處理，這會需要特別大的算力。另外就是短視頻，舉個例子，抖音現(xiàn)在月活用戶數(shù)量都是數(shù)億的數(shù)量級，數(shù)億人每天上傳的視頻都要做實(shí)時的各種AI輔助鑒別處理，但是目前看起來這個市場還是英偉達(dá)一家獨(dú)大。

目前的云端AI芯片研發(fā)思路主要圍繞兩個問題展開，第一個設(shè)計(jì)思路是如何解決存儲墻的問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是一個訪存帶寬受限主導(dǎo)的設(shè)計(jì)。目前的傳統(tǒng)方案存在幾個比較大的問題：一個是算力比較大的設(shè)計(jì)需要用到HBM，其成本非常昂貴；另外是外存帶寬導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐率受限；還有一個就是片外數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮哪車?yán)重。從上面的圖中可以比較直接地了解其中的能耗問題。我們做的工作就比較直接，我們不使用片外的存儲，這是我們設(shè)計(jì)的思路。

第二個設(shè)計(jì)思路就是怎么讓AI芯片的靈活性增加，以適應(yīng)未來的網(wǎng)絡(luò)算法和更復(fù)雜的應(yīng)用。目前看起來，就是在傳統(tǒng)的加速器邏輯里邊如何加入DSP級別的可編程能力，這是AI芯片研發(fā)需要攻克的重點(diǎn)難題。我們的產(chǎn)品采用的是眾核架構(gòu)，而且在核里邊還有內(nèi)嵌的處理器來擴(kuò)展它的指令集，增加它的調(diào)度靈活性和計(jì)算能力。我們還優(yōu)化了我們的路由傳輸指令，從而優(yōu)化CNN的計(jì)算。我們的獨(dú)特設(shè)計(jì)可以自動加入時間維度信息，這樣可以讓我們的芯片同時支持SNN的計(jì)算。我們認(rèn)為SNN很有可能是下一個人工智能算法發(fā)展的方向，因?yàn)樗律?，更低功耗。因此同時支持CNN和SNN運(yùn)算是我們芯片最主要的特點(diǎn)，也是核心的競爭力。

算力這部分大家是最關(guān)心的，我們用這種架構(gòu)在明年上半年準(zhǔn)備去留片的28納米芯片，可以實(shí)現(xiàn)單芯片50T、FP16的算力，如果我們的架構(gòu)能夠切換到7納米工藝的話，那么我們的算力可以增長6倍，就是說如果在明年年底或者后年年初能夠完成7nm的量產(chǎn)，我們就可以實(shí)現(xiàn)300T左右的算力。工具鏈作為AI系統(tǒng)非常核心的工具，我們也投入了很大的開發(fā)力度。我們支持客戶在GPU上訓(xùn)練好的模型直接映射到我們的芯片上，這對客戶來講是非常重要的工具。這是我們的編譯器，我們的編譯流程，或者說是編譯過程，把網(wǎng)絡(luò)模型直接部署在芯片上，這樣可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流運(yùn)算。

具體到商業(yè)的問題，我們跟行業(yè)里邊的很多重要的客戶都有非常緊密的合作，比如?？导瘓F(tuán)等，也包括一些領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，我們同時支持清華大學(xué)每年舉辦國際性的類腦計(jì)算競賽等等。我們創(chuàng)始人史老師是清華大學(xué)的教授，CEO曾經(jīng)是海康的高管，我們的團(tuán)隊(duì)成員都是來自行業(yè)里，都是非常有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。這是我匯報(bào)的內(nèi)容，謝謝！

楊磊：Memory的大小大家可以根據(jù)自己的模型調(diào)，我希望有一些更新的東西能夠解決，我不知道你們有沒有看過新的存儲技術(shù)，就是脫離原來的SRAM。

靈汐科技：我們團(tuán)隊(duì)看未來兩代存儲技術(shù)怎么發(fā)展，我們的芯片和存儲技術(shù)的發(fā)展是強(qiáng)相關(guān)的，包括我們學(xué)校里邊有全球最好的做憶阻器的團(tuán)隊(duì)也在看展相關(guān)研究，但那是一個較長的過程，我們現(xiàn)在跟產(chǎn)業(yè)界不會講憶阻器的問題，但是我們都在做準(zhǔn)備。

楊磊：學(xué)校比較慢，你去看谷歌等等的里邊都有憶阻器的案例在，2019到2022年可以根據(jù)那個去展開的點(diǎn)。

靈汐科技：沒錯，但是客戶對商用產(chǎn)品的需求現(xiàn)在非常強(qiáng)烈，需要我們非?？斓纳a(chǎn)出可實(shí)際應(yīng)用的東西，所以我們第一步先把這個工作做好，但就像7納米的工藝很貴，但明年所有的AI芯片都是切到7納米，也充分展示出AI芯片對新的工藝特別渴望進(jìn)去。